2、 数据库命名规范,统一:hs_xxxx;表名不超过40个字符(即最大只能40个字符)
MySQL数据库是我们整个系统中最核心最宝贵的资源,为了更好的使用每个公司都会制定对应的使用手册来规范大家的使用,也就是标题中提到的军规,接下来给大家分享下58到家的MySQL军规哦,希望对你能有所帮助。
高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库 CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU 计算尽量挪到上层
长期以来,在 MySQL 的开发规范里一般都会这么写:禁止大事务!话题转到 TiDB ,依然应该是:禁止大事务!
当开发人员设计好表语句后,就需要运维工程师进行服务部署,项目上线。这里应该根据需求进行预估访问量,再进行配置的选择和结构设计。
规范业务系统对MySQL数据库在设计、开发、运维等阶段所必须遵循的原则,旨在控制对数据库的滥用,收敛不合理的使用形式,保障数据库安全、稳定、高效的运行以及业务运营的稳定性。
解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧。
[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
军规适用场景:并发量大、数据量大的互联网业务 军规:介绍内容 解读:讲解原因,解读比军规更重要
以社交平台的用户表为例,随着业务的快速增长,用户表user单表数据量越来越大,此时,如果我们想给user表添加索引,数据规模对添加过程的影响势必要考虑在内,但是,单表数据规模对添加索引会产生什么样的影响呢,我们在什么样的数据库请求状态下给大表添加索引比较好呢?
MySQL已经成为世界上最受欢迎的数据库管理系统之一,无论是用在小型开发项目上,还是用在构建那较大型的网站,MySQL都用实力证明了自己是一个稳定、可靠、快速、可信的系统,足以胜任任何数据存储业务的需要。
互联网MySQL数据库应用潜规则 高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧。 📷 军规适用场景:并发量大、数据量大的互联网业务 军规:介绍内容 解读:讲解原因,解读比军规更重要 一、基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓
MongoDB是非关系型数据库的典型代表,DB-Engines Ranking 数据显示,近年来,MongoDB在 NoSQL领域一直独占鳌头。MongoDB是为快速开发互联网应用 而设计的数据库系统,其数据模型和持 久化策略就是为了构建高读/写的性能,并且可以方面的弹性拓展。随着MongoDB的普及和使用量的快 速增长,为了规范使用,便于管理和获取更高的性能,整理此文档。我们从 数据库设计规范、集合设计 规范、索引设计规范、文档设计规范、API使用规范、连接规范等方面进行阐述和要求。
MySQL作为最流行的关系型数据库之一,基本上每个开发人员都使用过,在平时工作中难免会遇到性能的问题,本篇从多个角度详细的介绍了,关于MySQL最常用的优化方法,包括字段类型,索引使用,SQL语句,参数调优,分库,分表,分片,缓存,以及通过中间件,NoSQL等。相信你认真读完之后一定会受益匪浅。
导读:Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文检索、结构化检索和分析,并能将这三者结合起来。Elasticsearch基于Lucene开发,现在是使用最广的开源搜索引擎之一。Elasticsearch可以应用于在/离线日志流水、用户标签画像、数据库二级缓存、安全风控行为数据、图数据库索引、监控数据、Wiki文档检索等应用场景。58同城有自己的主搜,而一些内部创新搜索业务和大规模的数据实时OLAP ( On-Line Analytical Processing,联机分析处理 ) 则是使用Elasticsearch。
1、MYSQL配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,LINUX系统默认为0,即库表名以实际情况存储,大小写敏感。如果是 1,以小写存储,大小写不敏感。如果是 2,以实际情况存储,但以小写比较。
我们都知道,随着业务量的增长,数据量也会随之增加,这个时候就需要关注业务大表,因为大表会影响查询性能,DDL变更时间很长,影响业务的可用性,同时导致从库延迟很大,如果业务做了读写分离,导致用户重复操作产生脏数据,例如重复下单。
索引是一把双刃剑,它可以提高查询效率但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间
MySQL 5.6版本适合在1GB内存VPS上的my.cnf配置文件 [client] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock [mysqld] port = 3306 socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/mysql pid-file = /data/mysql/mysql.pid user = mysql bind-add
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者,如何更好地使用 MySQL 数据库。这包括;库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范,通过这些内容的讲解,让读者更好使用 MySQL 数据库,创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。
传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在容量、性能、可用性和运维成本这三方面难满足海量数据场景。在单库单表数据量超过一定容量水位的情况下,索引树层级增加,磁盘I/O也很可能出现压力,会导致很多问题。
SQL 审核工具 SQLE 2.2308.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
MySQL参数优化这东西不好好研究还是比较难懂的,其实不光是MySQL,大部分程序的参数优化,是很复杂的。MySQL的参数优化也不例外,对于不同的需求,还有硬件的配置,优化不可能又最优选择,只能慢慢的进行优化,需要不断的调试,才能达到不同环境的最优选择。 首先介绍一下MySQL配置文件中不同模块 [client] MySQL客户端应用模块,只有MySQL附带的客户端应用程序保证可以读取此模块下的内容。 [mysqld] MySQL服务端应用模块 [client] port = 3306 socket
最近涉及数据库相关操作较多,公司现有规范也不是太全面,就根据网上各路大神的相关规范,整理了一些自用的规范用法,万望指正。
DDL 一向是业务的痛点,尤其是对大型表的 DDL 操作,具有操作时间久,对性能影响大,可能影响业务正常使用等问题。
utf8mb4是utf8的超集,emoji表情以及部分不常见汉字在utf8下会表现为乱码。
从数据库角度看:每个SQL执行都需要消耗一定I/O资源,SQL执行的快慢,决定资源被占用时间的长短。假设总资源是100,有一条慢SQL占用了30的资源共计1分钟。那么在这1分钟时间内,其他SQL能够分配的资源总量就是70,如此循环,当资源分配完的时候,所有新的SQL执行将会排队等待。 从应用的角度看:SQL执行时间长意味着等待,在OLTP应用当中,用户的体验较差
大家好,今天我们来聊一聊MySQL数据库规范,MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统,良好的规范可以提高数据库的性能、可靠性和可维护性。下面是一些MySQL数据库规范的重要指南,还附了一些索引失效的常见情况和关键字列表,希望对大家有所帮助。
这个是某公司技术基础建设的一部分,本次提出秉着分享的精神跟大家一起探讨探讨,欢迎互相切磋~
数据库环境 dev:开发环境,开发可读写,可修改表结构。开发人员可以修改表结构,可以随意修改其中的数据但是需要保证不影响其他开发同事。 qa:测试环境,开发可读写,开发人员可以通过工具修改表结构。 sim:模拟环境,开发可读写,发起上线请求时,会先在这个环境上进行预执行,这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。 real:生产数据库从库(准实时同步),只读环境,不允许修改数据,不允许修改表结构,供线上问题查找,数据查询等使用。 online:线上环境,开发人员不允许直接在线上环境进行数据库操作,如果需要操
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:
在命令行中执行 services.msc,打开服务,在服务中找到 MySQL 服务,在左侧或者右击选项中对 MySQl服务进行操作
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割(MySQL大小写敏感,名称要见名知意,最好不超过32字符) 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字(如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL官方保留字 【https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html】 ) 临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀(tmp_) 备份库和库必须以bak为前缀并以日期为后缀(bak_) 所有存储相同数据的
错误日志(Error Log) 是 MySQL 中最常用的一种日志,主要记录 MySQL 服务器启动和停止过程中的信息、服务器在运行过程中发生的故障和异常情况等。
基础规范 表存储引擎必须使用 InnoDB 表字符集默认使用 utf8,必要时候使用 utf8mb4 说明: 1)通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节 2)`utf8mb4` 是 `utf8` 的超集,有存储 4 字节例如表情符号时,使用它 复制代码 禁止使用存储过程,视图,触发器,Event 说明: 1)对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层 2)调试,排错,迁移都比较困难,扩展性、移植性较差 复制代码 禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以
(1)基于Paxos协议和原生复制,多数节点同意即可通过事务提交; (2)具备高可用自动故障检测,可自动切换; (3)可弹性扩展,集群自动的新增和移除节点; (4)有单主和多主模式; (5)支持多节点写入,具备冲突检测机制,可以适应多种应用场景需求。
MySQL这么多章节了,前前后后20多篇了,我看了下自己本地的目录,已经可以说是很全了,但是有一点我发现很关键但是我还没提过,那就是安全。
5.合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在 千万级以下,字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量。
对一个程序来说,由于数据库资源的绝对宝贵性(无法无限扩展),所以数据库必须合理的运行使用。以保证高效、稳定、安全的运行。数据库设计得好, 系统健步如飞;数据库设计不好,系统蹒跚前行。今天介绍数据库的设计原则和规范,你知道得越多,你不知道的越多。你知道多少呢?
当 MySQL 单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化。 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED; VARCHAR的
|原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000006158186
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,所以我们本文会提供一些优化参考,大家可以参考以下步骤来优化:
MGR(Mysql Group Replication)是5.7版本新加的特性,是一个MySQL插件。
对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。
最快的速度把10亿条数据导入到数据库,首先需要和面试官明确一下,10亿条数据什么形式存在哪里,每条数据多大,是否有序导入,是否不能重复,数据库是否是MySQL?
MySQL数据库与 Oracle、 SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势。我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短。本规范旨在帮助或指导RD、QA、OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计。在数据库变更和处理流程、数据库表设计、SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定、健康地运行提供保障。
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