从全备份中，还原某一个库(假如要还原的库叫做hellodb)内容： # mysqldump -uroot -proot --all-databases --master-data=2 > all.sql # mysql... -uroot -proot -e 'create database hellodb;' 还原之前，首先要确保这个库的已经存在了，不然下面的命令会提示失败】 # mysql -uroot -proot... hellodb --one-database < all.sql # --one-database 可以简写成-o 从全备份中恢复出某一个库里的一张表(以取出hellodb.students为例)...d;q' all.sql 可以取出这张表的结构语句 # grep 'INSERT INTO `students`' all.sql 可取出students表中的内容
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表...#1:单条件查询 SELECT emp_name FROM employee WHERE post='sale'; #2:多条件查询 SELECT emp_name...post; GROUP BY与聚合函数一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选...通过四则运算查询 mysql> SELECT name, salary, salary*14 FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, salary*14...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...is null 判断非空：is not null g、优先级 小括号,not 比较运算符， 逻辑运算符 and比or优先级高，如果同时出现并希望先选or，需要结合()来使用 单条件查询
加上 is null rang形成的扫描区间是多个点 或者 是范围查询index联合索引 且过滤条件不是联合索引的最左标的列 而且查询的数据不用回表all全表扫描的方式
数据操作 复制表结构和数据 复制已有表结构 CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 {LIKE 旧表名 | (LIKE 旧表名) } 复制已有表数据 INSERT...[INTO] 数据表1 [(字段列表)] SELETC [(字段列表)] FROM 数据表名2； 注意：若数据表中含有主键，而主键具有唯一性，所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题 拓展 临时表的创建...： CREATE TEMPORARY TABLE 数据库.表名 (表单) 解决主键冲突 在数据表插入数据的时候，若表中的主键含有实际的业务意义 主键冲突更新 主键冲突更新操作是指，当插入数据的过程若发生主键冲突...分组与聚合函数 分组 在MySQL中，可以使用GROUP BY 根据一个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组。另外对于分组的数据可以使用HAVING进行条件筛选。...SELETE [selete选项]字段列表 FROM 数据表名 [WHERE 条件表达式] GROUP BY 字段名； 分组排序 SELETE [selete选项] 字段列表 FROM 数据表名 [WHERE
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80998349 mysql 恢复表数据 table A 从全库备份中抽取出t表的表结构 sed...d;q' DB.sql > A.sql (表结构) 从全库备份中抽取出t表的内容 grep 'INSERT INTO `A`' DB.sql > A.sql 到测试库上恢复 # 创建数据库 create...database DB; source /tmp/A.sql; 恢复表结构 source /tmp/A.sql; 恢复表数据 参考：https://www.jb51.net/article/98090
语法： 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...限制条数 二、关键字的执行优先级（重点） 重点中的重点：关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表，表的字段和数据类型 company.employee 员工id ...%小时任意多字符，_表示一个字符 5.逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 验证结果:where条件约束 1 :单条件查询 mysql> select id,name from...min()求最小值 avg()求平均值 sum() 求和 count() 求总个数 group_concat(字段) 字段所有信息 强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组 每个部门有多少个员工
DQL操作单表 排序 # 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据) SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER...); -- 删除表 DROP TABLE emp2; -- 方式2 创建一个带主键的表 CREATE TABLE emp2( eid INT , ename VARCHAR(20), sex CHAR(...,对自增没有影响,使用truncate 是将整个表删除掉,然后创建一个新的表 自增的主键,重新从 1开始 非空约束 非空约束的特点: 某一列不予许为空 # 非空约束 CREATE TABLE emp2...MySQL 事务隔离级别 一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性。...查询得到的数据状态不准确,导致幻读 四种隔离级别 隔离级别相关命令 # 查看隔离级别 select @@tx_isolation; # 设置事务隔离级别，需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数...二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group...逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not #1:单条件查询 SELECT name FROM employee WHERE post='sale';...post; GROUP BY与聚合函数一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人
网上常说mysql单表2kw就需要考虑分表了，但生产中我们也用过2亿的表，而且毫无压力。所以记录一下为什么2kw就要分表是依据什么原理，生产大概要注意什么。...1 存储原理这里只关注B+树的存储图片在MySQL中，为了保存内存地址，通常使用6字节来存储指针。...但是一般mysql到了第三层就差不多了，只需要通过3次IO，就可以读取到数据所在的叶子结点的页。至于提取需要的记录，则需要在内存中进行一次条件匹配。2 扩展这里2kw的原理就是这样的假设前提的。...如果是个小表，一条数据不够1k，如0.1k，则第三层为2kw*2=2亿，3次IO也是问题。如果就是1k，256亿条以内的记录，也就是4次IO，真的有想象中的那么不堪吗？不一定！...4、为什么6 byte存储地址这是因为MySQL在32位系统上使用4字节来存储指针，而在64位系统上使用8byte来存储指针。为了在不同系统上保持兼容性，MySQL选择了6byte作为指针的存储长度。
万幸的是，只是单表写花了，而不是哪位大神在DB里面玩drop table。...虽然已经很久没进行单表恢复了，但大致步骤都还在脑海中，没花多久就搞定了～ 言归正传，记录一下单表恢复的步骤和关键点，提醒自己也提醒大家。...第四步： 在主库上将写花的表改名，其目的有二个，其一，停止对这个表的写入（当然这对业务会有一定的影响，会出现一段时间内的写入失败报警，需要提前和业务部门联系好），其二，一旦恢复失败，至少还有一个写花的表存在...### 快速的方法可以按照如下操作，在还原机上的命令 mysql -uusername -ppassword -S /tmp/mysql.sock dbname tablename | mysql -uusername...如果一切都没有问题之后，我们需要将刚才rename的表drop掉，整个恢复操作就算大功告成了。
数据准备 建表 mysql> create table employee( -> id int primary key auto_increment, -> name char(40...---+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 插入数据 mysql...2) -> ; Query OK, 9 rows affected (0.01 sec) Records: 9 Duplicates: 0 Warnings: 0 Where 查询 mysql...Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 order by查询 排序分为升序ASC和降序DESC mysql> select...+----+------+------+--------+----------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 关键字执行顺序 重点中的重点：单表查询关键字的执行顺序
1.单表查询 #单表查询语法 select from where group by field 分组...2.min() #求最小值 3.avg() #求平均值 4.sum() #求和 5.count() #求总个数 6.group_concat() #查字段 #例子： #1.查询每个部门有多少个员工...INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; #数据准备：准备两张表，部门表（department）、员工表（employee） create table...发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工，发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系 #查看两个表的交叉连接 mysql> select...(2)将查出的结果作为临时表,再对根据临时表的dep_id和employee的dep_id作为筛选条件将employee表和临时表进行内连接。
*12，是因为我们通过查询语句查询出来的也是一张表，但是这个表是不是内存当中的一个虚拟表，并不是我们硬盘中存的那个完整的表，对吧，虚拟表是不是也有标题和记录啊， 既然是一个表，我们是可以指定这个虚拟表的标题的...name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; #as + 新字段名，就是起一个别名的意思，上面的那个salary*12的字段名也是一个别名，只不过不直观，是MySQL...100 3,in(80,90,100) 4,like 'ee%' 模糊匹配，%表示任意多字符，_表示一个字符 5，逻辑运算符：在多个条件直接可以用逻辑运算符 and or not #1:单条件查询...聚合就是将分组的数据聚集到一起，合并起来搞事情，拿到一个最后的结果 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人...，每个人都有唯一的id号，我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录，通过这个id记录我就知道每个组有多少人了 关于集合函数，mysql提供了以下几种聚合函数：count、max、min、avg
1.查询所有字段 SELECT * FROM 表名称； 例如查询book表中所有的数据： select * from book; ?...2.查询指定字段 SELECT 字段1，字段2，字段3...FROM 表名称； 例如查询book表中的书籍名称： select bookName from book; ?...3.WHERE条件查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 条件表达式； 例如查询book表中书价格低于60的书籍名称： select bookName from book where...4.带In关键字查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 字段 [NOT] IN （元素1，元素2，元素3）； 注意：该字段查询结果后是元素1，元素2和元素3； 例如查询book表中书的价格是...7.空值查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 字段 IS [NOT] NULL;（此处的IS不可改为=） 例如查询表中年龄为null的数据：select * from stu where
面试中难免会被问到单表能存多少数据？ 可能很多人都看过网上的一些文章说最多只能存2000万。你觉得呢？ 还有，在阿里开发规范中有这么一条： 这里人家说推荐进行分库分表，不是强制进行分库分表。...然后，我记得2017年，我面试过一家小企业，面试中就被问到一个表数据达到多少时需要做分库分表。...我当时回答是：这个没有具体的值，要看你的表结构设计，以及当前硬件配置，不是看到有多少数据了就开始搞分库分表，因为分库分表不是闹着玩的，从系统架构的复杂度和工期来说都会相应增加。...回到上面的问题中你还会觉得一张表的最多能存2000万是正确的吗？ 其实，抛开容量来聊一张表能存多少数据是不对的。...另外也可能是考虑到数据的备份和恢复的风险系数会增加，所以，个人认为一张表的数据如果达到1000万行后，只是个建议，毕竟实际场景中有的表上亿了也能正常使用。 你见过一张表最多存多少数据？
在上一篇文章中我们说到了粗波分CWDM和密集波分DWDM。其中CWDM的信道间隔为20nm，DWDM的信道间隔有多种，常用的有约0.4和约0.8nm两种。
面试中经常有人被问到线程池的数据设置多少合适呢，今天我们就看一下这个问题，首先我们需要知道两个问题 为什么使用多线程 多线程使用的场景 为什么使用多线程 使用多线程是主要目的就是提高性能，而性能的指标有很多...创建多少个线程合适呢 创建线程的多少,是要区分场景的，一般是cpu密集性和io密集性，这两种场景的是不同的计算方式 对于CPU密集型计算，多线程本质上就是提升多核cpu的利用率，所以一个4核的cpu,...每一个核创建一个线程，理论上创建4个线程就可以了，再多的线程只会增加线程切换的成本,所以对于CPU密集型计算场景，理论上线程的数据数量=CPU核数是最合适的，但是一般都会设置cpu核数+1,那是因为当线程偶发内存也失效或其他原因导致阻塞
关于UNDO TABLESPACE 在MYSQL 8 和 MYSQL 5.7 有一些区别，首先mysql 5.7 的 undo log 默认是3个， MYSQL 8 默认是2个 innodb_undo_...001 和 innodb_undo_002, 在之前 MYSQL 5.7 之前UNDO LOG 是无法在系统运行的时间进行添加的，而在8.014 版本后，MYSQL 8 是可以动态的添加UNDO LOG...下面的语句可以将你当前的 undo table space 进行一个搜寻，展示当前有多少undo log 的 表空间 SELECT TABLESPACE_NAME, FILE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES...INFORMATION_SCHEMA.INNODB_METRICS WHERE NAME LIKE '%truncate%'; 通过上面的语句可以查看当前的 undo log truncate的情况，如 已经进行了多少次的...同时MYSQL 8 的 UNDO LOG 的表空间可以进行卸载的工作，将undo log 表空间置为inactive ，然后在进行卸载。
问题排查 通过对代码review，数据统计逻辑分析，mysql占用空间sql的排查，发现问题出在统计sql上。...如何获取表大小 表的大小，是存储在INFORMATION_SCHEMA.TABLES中吗？mysql的官方文档说： 对于MyISAM，DATA_LENGTH是数据文件的长度，以字节为单位。...通过使用sysbench对mysql进行基准测试，批量数据插入数据库，可以发现，从 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 获取的 data_length 和 index_length 所定义的表大小并不是实时更新的...1596466965&q-header-list=&q-url-param-list=&q-signature=1b92f527e37b9af92134019b5e088b448e381f22] 此图表明，mysql...Variable\_name | Value | +---------------+-----------------+ | datadir | /var/lib/mysql
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