背景 网上看了一篇文章《为什么说MySQL单表行数不要超过2000w》,亲自实践了一下,跟原作者有不同的结论。...首先我们先想想数据库单表行数最大多大?...单表建议值 下面我们就以 3 层,2 分叉(实际中是 M 分叉)的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...但是,当单表数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降,所以增加硬件配置(比如把内存当磁盘使),可能会带来立竿见影的性能提升哈。...索引结构不会影响单表最大行数,2kw 也只是推荐值,超过了这个值可能会导致 B + 树层级更高,影响查询性能。
作为在后端圈开车的多年老司机,是不是经常听到过,“mysql 单表最好不要超过 2000w”,“单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了”,“你这个表数据都马上要到 2000w 了,难怪查询速度慢” 这些名言民语就和...“群里只讨论技术,不开车,开车速度不要超过 120 码,否则自动踢群”,只听过,没试过,哈哈。...单表数量限制 首先我们先想想数据库单表行数最大多大?...单表建议值 下面我们就以 3 层,2 分叉(实际中是 M 分叉)的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...索引结构不会影响单表最大行数,2kw 也只是推荐值,超过了这个值可能会导致 B + 树层级更高,影响查询性能。
八股文网站:xiaolincoding.com 作为在后端圈开车的多年老司机,是不是经常听到过: “MySQL 单表最好不要超过 2000w” “单表超过 2000w 就要考虑数据迁移了” “你这个表数据都马上要到...单表数量限制 首先我们先想想数据库单表行数最大多大?...单表建议值 下面我们就以 3 层,2 分叉(实际中是 M 分叉)的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中,在 InnoDB buffer size 足够的情况下,其能完成全加载进内存,查询不会有问题。...索引结构不会影响单表最大行数,2000w 也只是推荐值,超过了这个值可能会导致 B + 树层级更高,影响查询性能。
从全备份中,还原某一个库(假如要还原的库叫做hellodb)内容: # mysqldump -uroot -proot --all-databases --master-data=2 > all.sql # mysql... -uroot -proot -e 'create database hellodb;' 还原之前,首先要确保这个库的已经存在了,不然下面的命令会提示失败】 # mysql -uroot -proot... hellodb --one-database < all.sql # --one-database 可以简写成-o 从全备份中恢复出某一个库里的一张表(以取出hellodb.students为例)...d;q' all.sql 可以取出这张表的结构语句 # grep 'INSERT INTO `students`' all.sql 可取出students表中的内容
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.执行select(去重)...double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表...18,'20140512','operation',17000,403,3) ; #ps:如果在windows系统中,插入中文字符,select的结果为空白,可以将所有字符编码统一设置成gbk 准备表和记录...#1:单条件查询 SELECT emp_name FROM employee WHERE post='sale'; #2:多条件查询 SELECT emp_name
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选...通过四则运算查询 mysql> SELECT name, salary, salary*14 FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, salary*14...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...is null 判断非空:is not null g、优先级 小括号,not 比较运算符, 逻辑运算符 and比or优先级高,如果同时出现并希望先选or,需要结合()来使用 单条件查询
加上 is null rang形成的扫描区间是多个点 或者 是范围查询index联合索引 且过滤条件不是联合索引的最左标的列 而且查询的数据不用回表all全表扫描的方式
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80998349 mysql 恢复表数据 table A 从全库备份中抽取出t表的表结构 sed...d;q' DB.sql > A.sql (表结构) 从全库备份中抽取出t表的内容 grep 'INSERT INTO `A`' DB.sql > A.sql 到测试库上恢复 # 创建数据库 create...database DB; source /tmp/A.sql; 恢复表结构 source /tmp/A.sql; 恢复表数据 参考:https://www.jb51.net/article/98090
数据操作 复制表结构和数据 复制已有表结构 CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 {LIKE 旧表名 | (LIKE 旧表名) } 复制已有表数据 INSERT...[INTO] 数据表1 [(字段列表)] SELETC [(字段列表)] FROM 数据表名2; 注意:若数据表中含有主键,而主键具有唯一性,所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题 拓展 临时表的创建...: CREATE TEMPORARY TABLE 数据库.表名 (表单) 解决主键冲突 在数据表插入数据的时候,若表中的主键含有实际的业务意义 主键冲突更新 主键冲突更新操作是指,当插入数据的过程若发生主键冲突...分组与聚合函数 分组 在MySQL中,可以使用GROUP BY 根据一个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组。另外对于分组的数据可以使用HAVING进行条件筛选。...函数名 描述 COUNT() 返回参数字段的数量,不统计为NULL记录 SUM() 返回参数字段值和 AVG() 返回参数字段的平均值 MAX() 返回参数字段的最大值 MIN() 返回参数字段的最小值
DQL操作单表 排序 # 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据) SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER...); -- 删除表 DROP TABLE emp2; -- 方式2 创建一个带主键的表 CREATE TABLE emp2( eid INT , ename VARCHAR(20), sex CHAR(...), sex CHAR(1) ) - -- 创建的时候不指定主键,然后通过 DDL语句进行设置 ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid); -- 使用DDL语句 删除表中的主键...MySQL 事务隔离级别 一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性。...查询得到的数据状态不准确,导致幻读 四种隔离级别 隔离级别相关命令 # 查看隔离级别 select @@tx_isolation; # 设置事务隔离级别,需要退出 MySQL 再重新登录才能看到隔离级别的变化
语法: 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...限制条数 二、关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:...from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 4.将分组的结果进行having过滤...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表,表的字段和数据类型 company.employee 员工id ...%小时任意多字符,_表示一个字符 5.逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not 验证结果:where条件约束 1 :单条件查询 mysql> select id,name from
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数...二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group...将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序:order by 8.限制结果的显示条数 SELECT 字段1,字段2... ⑤ FROM 表名...逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not #1:单条件查询 SELECT name FROM employee WHERE post='sale';
网上常说mysql单表2kw就需要考虑分表了,但生产中我们也用过2亿的表,而且毫无压力。所以记录一下为什么2kw就要分表是依据什么原理,生产大概要注意什么。...1 存储原理这里只关注B+树的存储图片在MySQL中,为了保存内存地址,通常使用6字节来存储指针。...但是一般mysql到了第三层就差不多了,只需要通过3次IO,就可以读取到数据所在的叶子结点的页。至于提取需要的记录,则需要在内存中进行一次条件匹配。2 扩展这里2kw的原理就是这样的假设前提的。...如果是个小表,一条数据不够1k,如0.1k,则第三层为2kw*2=2亿,3次IO也是问题。如果就是1k,256亿条以内的记录,也就是4次IO,真的有想象中的那么不堪吗?不一定!...4、为什么6 byte存储地址这是因为MySQL在32位系统上使用4字节来存储指针,而在64位系统上使用8byte来存储指针。为了在不同系统上保持兼容性,MySQL选择了6byte作为指针的存储长度。
万幸的是,只是单表写花了,而不是哪位大神在DB里面玩drop table。...虽然已经很久没进行单表恢复了,但大致步骤都还在脑海中,没花多久就搞定了~ 言归正传,记录一下单表恢复的步骤和关键点,提醒自己也提醒大家。...第四步: 在主库上将写花的表改名,其目的有二个,其一,停止对这个表的写入(当然这对业务会有一定的影响,会出现一段时间内的写入失败报警,需要提前和业务部门联系好),其二,一旦恢复失败,至少还有一个写花的表存在...ppassword -S/tmp/mysql.sock < tablename.sql 当然也可以不这么麻烦,直接执行如下命令,但是个人习惯处于保存历史操作记录和中间结果的需要,我都是按照以上步骤完成,...### 快速的方法可以按照如下操作,在还原机上的命令 mysql -uusername -ppassword -S /tmp/mysql.sock dbname tablename | mysql -uusername
数据准备 建表 mysql> create table employee( -> id int primary key auto_increment, -> name char(40...---+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ 7 rows in set (0.00 sec) 插入数据 mysql...2) -> ; Query OK, 9 rows affected (0.01 sec) Records: 9 Duplicates: 0 Warnings: 0 Where 查询 mysql...Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 order by查询 排序分为升序ASC和降序DESC mysql> select...+----+------+------+--------+----------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 关键字执行顺序 重点中的重点:单表查询关键字的执行顺序
1.单表查询 #单表查询语法 select from where group by field 分组...and(且) or(或) not(不) #例子: #1.查看岗位是IT部门,且薪资在10000或9000或30000的员工姓名、年龄 mysql> select name,age,salary from...INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段; #数据准备:准备两张表,部门表(department)、员工表(employee) create table...发现department表中id=203部门在employee中没有对应的员工,发现employee中id=6的员工在department表中没有对应关系 #查看两个表的交叉连接 mysql> select...t1.dep_id = t2.dep_id where t1.age > t2.avg_age; #3.带EXISTS关键字的子查询 #exists关键字表示存在,使用exists关键字时,内层查询不返回查询的记录
*12,是因为我们通过查询语句查询出来的也是一张表,但是这个表是不是内存当中的一个虚拟表,并不是我们硬盘中存的那个完整的表,对吧,虚拟表是不是也有标题和记录啊, 既然是一个表,我们是可以指定这个虚拟表的标题的...SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; #as + 新字段名,就是起一个别名的意思,上面的那个salary*12的字段名也是一个别名,只不过不直观...,是MySQL自动给你写上的 #除了乘法以外,加减乘除都是可以的 #自定义显示格式,自己规定查询结果的显示格式 CONCAT() 函数用于连接字符串 SELECT CONCAT('姓名:...100 3,in(80,90,100) 4,like 'ee%' 模糊匹配,%表示任意多字符,_表示一个字符 5,逻辑运算符:在多个条件直接可以用逻辑运算符 and or not #1:单条件查询...group by post;#按照岗位分组,并查看每个组有多少人,每个人都有唯一的id号,我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录,通过这个id记录我就知道每个组有多少人了 关于集合函数,mysql
1.查询所有字段 SELECT * FROM 表名称; 例如查询book表中所有的数据: select * from book; ?...2.查询指定字段 SELECT 字段1,字段2,字段3...FROM 表名称; 例如查询book表中的书籍名称: select bookName from book; ?...3.WHERE条件查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 条件表达式; 例如查询book表中书价格低于60的书籍名称: select bookName from book where...4.带In关键字查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 字段 [NOT] IN (元素1,元素2,元素3); 注意:该字段查询结果后是元素1,元素2和元素3; 例如查询book表中书的价格是...7.空值查询 SELECT * FROM 表名称 WHERE 字段 IS [NOT] NULL;(此处的IS不可改为=) 例如查询表中年龄为null的数据:select * from stu where
梁桂钊 | 作者 今天,探讨一个有趣的话题:MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行,也有人说 500 万行。那么,你觉得这个数值多少才合适呢?...曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法:MySQL 单表数据量大于 2000 万行,性能会明显下降。事实上,这个传闻据说最早起源于百度。...具体情况大概是这样的,当年的 DBA 测试 MySQL性能时发现,当单表的量在 2000 万行量级的时候,SQL 操作的性能急剧下降,因此,结论由此而来。...再后来,阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。...那么,我对于分库分表的观点是,需要结合实际需求,不宜过度设计,在项目一开始不采用分库与分表设计,而是随着业务的增长,在无法继续优化的情况下,再考虑分库与分表提高系统的性能。
点关注,不迷路;持续更新Java架构相关技术及资讯热文!!!...概述 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge...join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。...下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~ MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高?...简单地,可以对每个表进行一次单表查询,然后将结果在应用程序中进行关联。
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