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下载地址:https://github.com/akopytov/sysbench
port = 3306 # 端口号 socket = /var/lib/mysql/mysql.sock # 套接字文件(localhost登陆会自动生成)
转载自 https://www.2cto.com/database/201709/676637.html
1、 docker pull mysql:5.7 mkdir -p /mysql/data mkdir -p /mysql/conf mkdir -p /mysql/log chmod 777 -R /mysql/log chmod 777 -R /mysql/data
一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。
最近年底,大家的数据库经常跑批量大事务,会发现复制突然断开,报错“心跳与本地信息不兼容”:
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
前期准备:安装宝塔Linux面板最新版,安装Linux工具箱,安装LNMP或LAMP环境
之前做的SQL审核工具不支持text类型的字段的,今天一个业务方问我为什么不支持text字段,大概给他讲了讲,后续发现可能还有些不完善的地方,这里总结一下text的用法,先来看看官方文档上对这个字段的解释:
ON代表打开,OFF代表关闭 1代表打开,0代表关闭 TRUE代表打开,FALSE代表关闭
2020年11月24日,国际知名行业研究机构Gatner公布2020年全球云数据库魔力象限评估结果,阿里云首次挺进全球云数据库第一阵营--领导者(LEADERS)象限。Gatner分析师评价道:阿里云产品上具备强大的创新能力,其数据库PolarDB已全面应用于零售,电信,物流,金融等多个行业。在云原生关系型数据库领域PolarDB的全球部署能力,分析师认为达到了国际领先水平。
眼下用的最多的关系型数据库数MySql莫属了,之前也用过其它各种数据库。最近使用MySql一段时间了,突然好奇心下,想看看MySql到底性能如何?刚好最近手上有一份2000W的数据集,刚好拿过来练练手。
下载安装包 [root@localhost src]# wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.23-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz [root@localhost src]# tar xf mysql-5.7.23-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ [root@localhost src]# cd /usr/local/ [root@loca
可以看到比起之前 limit 1000000时的0.218s 效率也同样提高了很多
在自己工作的领域中,发现快乐是我坚持做技术的动力。而技术域其实就是一个画圆的过程,当你发现你的圈圈画得越大,需要求知的东西也就越多。每天必须保持一种持续学习,和与技术死磕的精神才能促使我们不断前行。我们不断前行,时代也在不断变化和发展。本文由变化看发展,从移动通讯发展的历程同步透视数据库能力的变迁,进而预测5G时代将会给数据库带来的重大变革。
最近在对各个系统的mysql做一些参数上的优化,也开了慢查询,准备后面针对特定sql再进一步优化。下面主要介绍一下一些优化的参数。
存储数据是处理数据的第一步 。只有正确地把数据存储起来,我们才能进行有效的处理和分析。否则,只能是一团乱麻,无从下手。
最近很多朋友来交流关于数据分析中的SQL技能需求,昨天看了这篇文章,写的很好,给大家推荐一下,其中关于数据表设计、SQL优化部分需要重点阅读,第一部分「MySQL性能」了解即可,全文共5758字,阅读大概需要20分钟,建议收藏,以下是作者自诉。
MySQL作为最流行的关系型数据库之一,基本上每个开发人员都使用过,在平时工作中难免会遇到性能的问题,本篇从多个角度详细的介绍了,关于MySQL最常用的优化方法,包括字段类型,索引使用,SQL语句,参数调优,分库,分表,分片,缓存,以及通过中间件,NoSQL等。相信你认真读完之后一定会受益匪浅。
有张表,里面有300多万数据, 使用select count(1) from table 查询的时候要好几分钟,查过资料后添加了innodb_buffer_pool_size参数,然后就1秒就查出来了。
博主负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL,最近频繁出现慢SQL告警,执行时间最长的竟然高达5分钟。导出日志后分析,主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理。其实这是非常低级的错误,我不禁后背一凉,团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些SQL的过程中,总结了一些经验分享给大家,如果有错误欢迎批评指正。
PostgreSQL 是一个很有意思的数据库,在使用中有一些习惯可以在同等的硬件下,更加有效的使用硬件提供的资源,让管理和使用POSTGRESQL 获得更多的性能。下面就说说一些使用POSTGRESQL 的习惯。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者,如何更好地使用 MySQL 数据库。这包括;库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范,通过这些内容的讲解,让读者更好使用 MySQL 数据库,创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。
搜索这个特性可以说是无处不在,现在很少有网站或者系统不提供搜索功能了,所以,即使你不是一个专业做搜索的程序员,也难免会遇到一些搜索相关的需求。搜索这个东西,表面上看功能很简单,就是一个搜索框,输入关键字,然后搜出来想要的内容就好了。
SQL技能需求在数据分析中是非常重要的基础,昨天宝器推荐了这篇文章,写的很好,同样分析给大家。
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。
关闭服务器端编译,sql语句在客户端编译好再发送给服务器端。如果为true,sql会采用占位符方式发送。
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源:编码砖家 链接:cnblogs.com/xiaoyangjia/p/11267191.html 背景 最近频繁出现慢SQL告警,执行时间最长的竟然高达5分钟。导出日志后分析,主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理 。 其实这是非常低级的错误,我不禁后背一凉,团队成员的技术水平亟待提高啊。改造这些SQL的过程中,总结了一些经验分享给大家,如果有错误欢迎批评指正。 MySQL性能 最大数据量 抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓 。MySQL没有限制单表最大记
前面说了lru链表,为了防止mysql的预读和全表查询刷新pool的频率太高,所以把lru链表分为young区域和old区域,但是频繁的移动lru链表也影响性能,所以当在young后半部1/4区域的时候,才会移动到最前面。初始数据从磁盘刷新到内存中,先是进入old区域,当超过1S之后继续访问,则会移动到young区域。预读分为两种,第一种是当mysql检测到执行语句按顺序查询超过一定值,则会吧下一个区的所有页全部都预先刷新到缓存页里,第二种就是13个页在同一个区,这时候会吧这个区的数据全部刷新到缓存页。
Mysql性能优化 Mysql的性能参数可以分为以下几个大类,这里仅整理一些常用的参数配置
我们知道,OceanBase 3.X 版本部署单机架构(一个ZONE,一台SERVER)需要耗费较多硬件资源才能正常使用。OceanBase 4.X 版本发布后,在资源占用这块做了很多优化,官方宣称4.X 版本是单机分布式一体化的架构,单台OB SERVER对数据的处理与单机数据库相比性能相当。比如对于 OceanBase 3.X 版本,就算是单机部署,对多个分区的数据更新依然需要两阶段提交来保证其原子性;对于OceanBase 4.X 单机部署,对多分区的数据更新不再需要两阶段提交来保证其原子性。
一个管理平台门户网页进统计页面提示请求超时,随进服务器操作系统检查load average超过4负载很大,PID为7163的进程占用到了800%多。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
最近开发中用到了longtext这种字段。在mysql中该字段的最大长度为4G 如下图所示
MyIASM基于了IASM代码,应该可以说是IASM的衍生品,不过增加了不少有用的扩展。它是MySQL的默认数据表类型,基于了传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method(有索引的顺序访问方法)的缩写,一般来说,它是存储记录和文件的标准方法。与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具。ISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索,不过它们是事务不安全的,而且也不支持外键。如果事务回滚将会造成不完全回滚,从而不具备原子性。所以假如忽略事务以及访问并发性的话,并且需要执行大量的SELECT检索语句的话,MyISAM将是最好的选择。
5G即第五代移动通信技术,5G网络应当至少满足几个特征:峰值速率达到10Gbps,相当于比4G传输速率100Mbps快100倍、5G网络时延从4G的50ms缩短为1ms,满足千亿量级的网络终端连接,整个移动网络的单位比特能耗比4G降低1000倍。
其中“/yourpath/crontab_mysql.sql”为需要执行的sql语句。
JuiceFS 非常适合用来做 MySQL 物理备份,具体使用参考我们的官方文档。最近有个客户在测试时反馈,备份验证的数据准备(xtrabackup --prepare)过程非常慢。我们借助 JuiceFS 提供的性能分析工具做了分析,快速发现性能瓶颈,通过不断调整 XtraBackup 的参数和 JuiceFS 的挂载参数,在一个小时内将时间缩短到原先的 1/10。本文将我们性能分析和优化的过程记录分享下来,给大家分析和优化 IO 性能提供参考。
尽管学校多年的信息化应用积累了大量的数据,但信息孤岛的壁垒一直没有打破,对这些数据无法进一步的挖掘、分析、加工、整理,不能给学校教育、教学、研发、总务等各方面管理决策提供科学、有效的数据支撑。目前的公司现状:
Vmstat是一个很全面的性能分析工具,可以观察到系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下文切换、CPU使用等。系统性能分析工具中,使用最多的是这个,除了sysstat工具包外,这个工具能查看的系统资源最多。
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