本篇文章是根据某一个公开课进行整理的，如何在服务端和客户端去实现单机百万的并发。 从客户端角度看，单机如果能发出百万并发，那我可以做出一个能发出百万并发的压测工具。...从服务端角度看，可以优化现有的服务器支持更多的并发。...服务端支撑百万并发 文件句柄设置 设置fd > 100w 预估内存 每个连接占用内存3KB ~ 10KB，100W连接占用内存：100W * 10KB = 10GB 机器配置说明...Client端最大TCP连接数 client每次发起tcp连接请求，选择一个空闲的本地端口，该端口是d独占的，不能共享 tcp port的数据类型是unsigned short，所以单机最大TCP连接数为...65535 * count（单机网卡数） 什么是socket Socket是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层,它是一组接口。
背景 在微服务架构下，我们习惯使用多机器、分布式存储、缓存去支持一个高并发的请求模型，而忽略了单机高并发模型是如何工作的。...这篇文章通过解构客户端与服务端的建立连接和数据传输过程，阐述下如何进行单机高并发模型设计。...经典C10K问题 如何在一台物理机上同时服务10K用户，及10000个用户，对于java程序员来说，这不是什么难事，使用netty就能构建出支持并发超过10000的服务端程序。...以上就是大名鼎鼎的reactor高并发模型。
ServeHTTP(...) } 我们的100万 连接里面，有可能并发更多的请求，例如几百万请求，一个客户端快速调用多个请求api 图解总结 ? ?...结合 master-worker 并发模式 根据我们上面的分析，每一个新连接到来，go 就会启动一个 gorutine，在源码里面也没有看到有一个量级的限制，也就是达到多少连接就不再接收。...master-worker 模式本身是启动多个worker 线程，去并发读取有界队列里面的任务，并执行。...r) }, }) return } x.HandleFunc(w,r) //... } 这样的话，我们就能控制所有连接的并发请求最大数
“ 今天给大家分享一篇万字长文《微言 Netty：百万并发基石上的 epoll 之剑》。 ?...epoll 模型 如果说 select 模型和 poll 模型是早期的产物，在性能上有诸多不尽人意之处，那么自 Linux 2.6 之后新增的 epoll 模型，则彻底解决了性能问题，一举使得单机承受百万并发的课题变得极为容易...现在可以这么说，只需要一些简单的设置更改，然后配合上 epoll 的性能，实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能，看看能够达到我们所说的单机百万并发吗？其实悄悄的给你说，Netty 底层的 C 语言实现，和这个是差不多的。...单机百万并发实战 在实际测试过程中，由于要实现高并发，那么肯定得使用 ET 模式了。 但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整，且前人已经有了具体的文章了，所以这里就不做过多的解释了。
也正是由于 poll 模型采用了数组结构，则不会有 1024 长度限制，使其能够承受更高的并发。...epoll 模型 如果说 select 模型和 poll 模型是早期的产物，在性能上有诸多不尽人意之处，那么自 Linux 2.6 之后新增的 epoll 模型，则彻底解决了性能问题，一举使得单机承受百万并发的课题变得极为容易...现在可以这么说，只需要一些简单的设置更改，然后配合上 epoll 的性能，实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能，看看能够达到我们所说的单机百万并发吗？其实悄悄的给你说，Netty 底层的 C 语言实现，和这个是差不多的。...单机百万并发实战 在实际测试过程中，由于要实现高并发，那么肯定得使用 ET 模式了。 但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整，且前人已经有了具体的文章了，所以这里就不做过多的解释了。
“ 今天给大家分享一篇万字长文《微言 Netty：百万并发基石上的 epoll 之剑》。...epoll 模型 如果说 select 模型和 poll 模型是早期的产物，在性能上有诸多不尽人意之处，那么自 Linux 2.6 之后新增的 epoll 模型，则彻底解决了性能问题，一举使得单机承受百万并发的课题变得极为容易...现在可以这么说，只需要一些简单的设置更改，然后配合上 epoll 的性能，实现单机百万并发轻而易举。...接下来让我们来测试下性能，看看能够达到我们所说的单机百万并发吗？其实悄悄的给你说，Netty 底层的 C 语言实现，和这个是差不多的。...单机百万并发实战 在实际测试过程中，由于要实现高并发，那么肯定得使用 ET 模式了。 但是由于这块内容更多的是 Linux 配置的调整，且前人已经有了具体的文章了，所以这里就不做过多的解释了。
序本文主要研究一下powerjob的单机线程并发度(threadConcurrency)threadConcurrencypowerjob-worker/src/main/java/tech/powerjob...private Long instanceId; private Long wfInstanceId; /** * 任务执行处理器信息 */ // 任务执行类型，单机
序 本文主要研究一下powerjob的单机线程并发度(threadConcurrency) threadConcurrency powerjob-worker/src/main/java/tech/powerjob...private Long instanceId; private Long wfInstanceId; /** * 任务执行处理器信息 */ // 任务执行类型，单机
/downloads/mysql/ 下载新版本 wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.32.tar.gz tar -zxv...-5.6.32 chown -R mysql:mysql . 2、从库: cd /data/mysql-s-5.6.32 chown -R mysql:mysql ....、从服务 cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld-s 3、如果单机单镜像，最好按着下面的，添加系统环境变量 cp support-files/mysql.server...ln -s /usr/local/mysql/data/mysql.sock /tmp/mysql.sock /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -S /usr/local.../mysql/data/mysql.sock # MySQL问题解决：-bash:mysql:command not found # 因为mysql命令的路径在/usr/local/mysql/bin下面
如果评估一台server的单机接入和处理能力？ 每秒钟能支持多少并发请求？ 当你的leader问你这个问题的时候，你知道怎么应对吗？ ...对一般的逻辑server而言，完全可以可以开启若干个client并发请求，并对在不同的每秒并发量时top看系统的性能就可以了。...但有时这样做还是不够的，因为模拟的并发量可能并不能准确地评估线上的真实场景，其实，完全可以“灰度放量”一部分用户后，观察系统的负载就可以大致估算出来了。...这样，就大概评估出了这个系统的接入和处理能力，那么什么时候扩容也就了然于心了。不过有一点需要注意的是，系统在80%负载的时候利用率较高，也比较安全，负载再高的话，业务就有风险了。...其实cpu只是一个标准，评估系统的能力是件需要深入探讨的理题，后面会继续学习并和大家分享！
序： 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器，人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。...更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。...正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。...最大并发数是有一定利益前提的，是用户和服务器各自期望利益的一个衡量点。一般是服务器保持了比较高的吞吐率同时用户对等待时间比较满意时的并发数即可定为最大并发数。...一个真实的用户可能给服务器带来两个或更多的并发用户数的压力。 从web服务器的角度看，实际并发用户数可理解为服务器维护不同用户的文件描述符总数即并发连接数。
简介 Node.js 有多重并发的能力，包括单线程异步、多线程、多进程等，这些能力可以根据业务进行不同选择，帮助提高代码的运行效率。...本文希望通过读 p-limit、pm2 和 worker_threads 的一些代码，来了解 Node.js 的并发能力。...什么样的并发 从逻辑上讲，异步并不是为了并发，而是为了不阻塞主线程。但是我们却可以同时发起多个异步操作，来起到并发的效果，虽然计算的过程是同步的。...限制并发数 常用限制并发数的 Npm 包是 p-limit，大致用法如下。...多进程：Cluster 异步在 I/O 资源的利用上可以实现并发， 但是异步无法并发的使用 CPU 资源。多进程才能更好地利用多核操作系统的优点。
Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction 源码解析 Eureka 和 Hystrix 源码解析 Java 并发源码...来源：blog.csdn.net/weixin_34186931/ article/details/89564480 同步调用 异步调用 异步回调 ---- 异步调用几乎是处理高并发Web应用性能问题的万金油...https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 异步调用 上述的同步调用虽然顺利的执行完了三个任务，但是可以看到执行时间比较长，若这三个任务本身之间不存在依赖关系，可以并发执行的话...，同步调用在执行效率方面就比较差，可以考虑通过异步调用的方式来并发执行。...跳出循环之后，根据结束时间 - 开始时间，计算出三个任务并发执行的总耗时。
提高系统并发能力，总结起来有三点：异步，缓存，并行。
cd /usr/local ln -s mysql-5.6.30-linux-glibc2.5-x86_64mysql chown mysql.mysql mysql/ -R cp /usr/local...user=mysql /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/data/3307/...data --user=mysql chown mysql.mysql/data/{3306,3307} -R 启动mysql多实例 /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe--...#init port=3306 mysql_user="root" mysql_pwd="" CmdPath="/usr/local/mysql/bin" #startup function function_start_mysql...mysql.sock mysql -uroot -S /data/3307/mysql.sock 都是可以登录的，后面和普通的数据库一样操作就行了。
前言 缓存，设计的初衷是为了减少繁重的IO操作，增加系统并发能力。...timing-wheel.html 热点数据统计 对于缓存来说，我们需要知道这个缓存在使用额外空间和代码的情况下是否有价值，以及我们想知道需不需要进一步优化过期时间或者缓存大小，所有这些我们就很依赖统计能力了...， go-zero 中 sqlc 和 mongoc 也同样提供了统计能力。...，对于缓存来说，涉及的问题以下几个： 写-写冲突 LRU 中元素的移动过程冲突 并发执行写入缓存时，造成流量冲击或者无效流量 这种情况下，写冲突好解决，最简单的方法就是 加锁 ： // Set(key,...中的位置，这个过程也是加锁的 value, ok := c.data[key] if ok { c.lruCache.add(key) } return value, ok } 而并发执行写入逻辑
目录 编写脚本完成并发优化配置 ab工具 ab -c 10000 -n 200000 http://localhost/index.html [root@study02 ~]# ab -c 10000...，keepalived是一个需要严重注意的选项，需要将其设置为0不做保持连接提高并发 worker_rlimit_nofile 10000; events { worker_connections...10000; } keepalive_timeout 0; 编写脚本完成并发优化配置 echo 50000 > /proc/sys/net/core/somaxconn echo 1 > /proc/...在做服务器部署的时候，首先必须要了解服务器的配置和服务器所能够处理的极限，最先测试的时候可以先从nginx的只跑html静态页面测试开始，不连数据库不做缓存，不做逻辑处理，不做cdn来测试nginx的最大能力...大家知道如果加入php，连接了数据库，做了数据库缓存做了图片cdn并发会有有影响，那之后的事情也是一样逐个调试压榨服务器的最大性能，有针对性的优化才是正确的。
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
准备： 创建几个目录 mkdir -vp mysql_backup/data mysql_backup/logs mysql_backup/scripts data：用来存放备份数据 logs：存放脚本运行日志...scripts]# vim db_backup.sh 备份脚本： BACKUP_ROOT=/data/xvdb/mysql_backup BACKUP_FILEDIR=$BACKUP_ROOT...的ip地址 -P端口：配置要备份的MySQL端口 ----以上两项是为了防止单机MySQL配置了多个端口或者多个版本，以免出错 2、批量备份脚本： BACKUP_ROOT=/data/xvdb/mysql_backup...BACKUP_FILEDIR=$BACKUP_ROOT/data DATE=$(date +%Y%m%d%H%M) DATABASES=$(mysql -h主机IP -uroot -p密码 -P端口...CROND[26420]: (root) CMD (/data/xvdb/mysql_backup/scripts/db_backup.sh > /data/xvdb/mysql_backup/logs
安装 https://hub.docker.com/_/mysql?...tab=tags docker pull mysql:5.7 //指定后台启动，同时挂载log，data，conf到宿主机目录下，root密码为123456，容器名 mysql docker run -...d -p 3306:3306 --privileged=true -v /zzyyuse/mysql/log:/var/log/mysql -v /zzyyuse/mysql/data:/var/lib.../mysql -v /zzyyuse/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql mysql:5.7...%'; 此时，docker rm 容器ID， 即使把mysql容器删除，再次以挂在容器卷的方式启动一个新的容器，mysql的数据也是存在的。
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