首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mysql千万分页查询SQL优化

(优化前页面需要转 1 分钟才可显示出数据,页面转圈圈~) 这个功能对应的是后台的一个千万级别的大表,未分库分表,目前的数据量为13755695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时30 s,...按照下文的方式调整SQL后,耗时800 ms; 关于分页的优化 使用limit分页时的MySQL并不是跳过offset行,而是取offset+N行,然后返回放弃前offset行,返回N行,那当offset...而 count 函数又是必不可少的,因为需要查询总数,以供分页显示总条数及最后一页,所以必须从 count 优化入手 2、 如果技术上优化遇到了瓶颈,或者说 mysql 已经优化到极致,那么能否从业务上解决...此种优化最终实现:列表数据加载 40 秒 其他优化思路 通过学习研究发现,mysql innodb 引擎在有索引、有 where 条件的情况下,count 速度并不慢,所以问题一样还出在...3.最终优化: 列表数据查询 130ms,分页插件查询 (count 查询)150ms,目前数据单表数据量级在 2000 万左右,以次时间效率推断,多查询条件的复杂分页查询,可以支持单表几亿没有问题。

1.3K20

MySQL-字节千万数据分页查询优化方案

一、MySQL分页查询优化(基于limit offset,size) 1、表结构: create table `test`( `id` int(11), `className` varchar...NOT NULL comment `学生姓名`, primary KEY (`id`), KEY idx_className(`className`) USING BTREE ) 插入一千万数据到表中...2、直接查询 直接分页查询耗时70s: select * from test where class_name = "班级一" limit 900000,10; 看mysql执行计划,的确用到了索引,但是查询耗时长达...一般分页查询有两种做法: 1、先查询出90万+10条记录的id,回表查询数据,再将90万+10条完整记录发给MySQL以便筛选最后10条; 2、先查询出90万+10条记录的id,筛选出最后10条记录的id...再回表查询,最后返回10条完整记录给MySQL

27310
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)

    ,如,存储网址的字段 查询的时候,不要直接查询字符串,效率低下,应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题,而通过各种方法给用上...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法(Mysql limit 优化,百万至千万条记录实现快速分页MySql 性能到底能有多高?...我猜想是因为collect 数据太多,所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。...如果用复合查询,我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写,那多麻烦?...2)第2次查询找出结果。 小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页

    2.4K10

    千万数据分页查询SQL性能优化实践

    Tech 导读 分页查询数据库中是一种很常见的应用场景,一般都可以使用limit语句快速实现。但是随着表数据的增长,limit查询性能也会越来越慢。...如何在Mysql中实现上亿数据的遍历查询?...2.2 标签记录法 Limit深分页问题的本质原因就是:偏移量(offset)越大,mysql就会扫描越多的行,然后再抛弃掉,这样就导致查询性能的下降。...方案优点:避免了数据量变大时,页码查询深入的性能下降问题;经过接口压测,千万数据量时,从第一页到最后一页都控制在几十毫秒内。...,一步步从最简单的limit分页实现,到最后满足千万级表数据分页查询探索实现,并介绍每种技术方案的优缺点,希望可以帮助读者去选择适合自己的技术方案。

    57430

    MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)

    ,如,存储网址的字段 查询的时候,不要直接查询字符串,效率低下,应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页 Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题,而通过各种方法给用上...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法(Mysql limit 优化,百万至千万条记录实现快速分页MySql 性能到底能有多高?...我猜想是因为collect 数据太多,所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。...如果用复合查询,我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写,那多麻烦?...2)第2次查询找出结果。 小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页

    3.6K30

    mysql分页查询倒序_【Mysql笔记】MySQL实现分页查询

    limit 基本实现方式 一般情况下,客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据,在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit...limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢,但是数据量达到了 万级到百万级 sql语句的性能将会影响数据的返回。...这时需要利用主键或者唯一索引进行数据分页; 假设主键或者唯一索引为 good_id 收到客户端{pageNo:5,pagesize:10} select * from table where good_id...> (pageNo-1)*pageSize limit pageSize; –返回good_id为40到50之间的数据 基于数据再排序 当需要返回的信息为顺序或者倒序时,对上面的语句基于数据再排序。...,数据依据good_id顺序排列 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/129455.html原文链接:https://javaforall.cn

    11.7K30

    java mysql 分页_mysql分页查询总结

    mysql分页查询总结 mysql提供分页的功能: SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT子句可以被用于强制...下面,我们针对特例对mysql分页查询进行总结。 最简单的用法就是: select * from table limit ?,? 这种是最简单的limit分页查询。...以上两种情况,对于小数据分页查询时,这样的sql就足够用了。但是对于百万级以上的数据表,如果使用上边的sql 的话,越往后limit语句的偏移量越来越大,查询就会变得越来越慢。...,子查询是在索引上进行的,而普通的查询是在数据文件上进行的。...(但是,子查询需要在内存中建立临时表,查询完毕后,MySQL需要撤销这些临时表。

    3.7K20

    mysql分页查询实例_mysql分页查询实例讲解「建议收藏」

    下面,我们针对特例对mysql分页查询进行总结。...mysql提供分页的功能:SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 最简单的用法就是:select * from table...以上两种情况,对于小数据分页查询时,这样的sql就足够用了。但是对于百万级以上的数据表,如果使用上边的sql 的话,越往后limit语句的偏移量越来越大,查询就会变得越来越慢。...(但是,子查询需要在内存中建立临时表,查询完毕后,MySQL需要撤销这些临时表。...通过join可以避免这种情况)在分页查询前,可以进行判断,如果是在限定页数内,就使用基本分页查询,大于则使用子查询分页处理。

    3K60

    MySQL 百万级数据分页查询优化

    有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的,所以会有漏掉数据的情况,只能方法3 方法3: 基于索引再排序 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE...大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下。...对limit分页问题的性能优化方法 利用表的覆盖索引来加速分页查询 我们都知道,利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列(覆盖索引),那么这种情况会查询很快。...因为利用索引查找有优化算法,且数据就在查询索引上面,不用再去找相关的数据地址了,这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存,在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。

    2K20

    浅谈MySQL分页查询

    MySQL系列文章到目前已经更新十几篇,从数据类型谈到了备份恢复再到主从同步分库分表,从本篇开始,会花几篇重点谈谈MySQL基础部分,而本篇我们重点来讲讲我们日常开发中最常见的一种查询分页查询。...我们都知道使用limit关键字来进行分页,比如我们需要查询id为900000到900100的数据,我们可能会很熟练的这么进行分页: ?...,可以减少回表次数并且减少Mysql扫描那些无效的行数: ?...,所以显而易见使用子查询进行分页效率比直接使用limit分页效率高很多。...id为50--60的数据,但是实际上数据库第50--60条的数据应该id为60--70.所以说id限制分页查询效率很高但是有局限性,局限性就在于不能删除数据以保证id的连续性,而子查询不能使用where

    3.7K20

    MySQL(联合查询、子查询分页查询

    目录 联合查询查询 分页查询 联合查询 联合查询是指将多个查询结果合并成一个结果集(二维表),通常出现在统计分析中。 语法: 查询语句1 UNION 查询语句2 UNION ......查询语句N 注意: 1.所有查询语句的返回结果的列数必须相等 2.每列的数据类型必须一致,【查询语句1中字段列表的类型必须和查询语句2中的字段列表类型对应且一致】 代码实例: SELECT user_id...如果数据量过大(100亿),如果一次性显示10亿条数据,(100亿条数据本身从数据库中读取时慢【分库 分表】,将100亿条新闻展示在网页的过程也是很慢的) 手工分页 百度新闻、微商城、淘宝这些根据滚动条的位置来刷新数据...滚动条分页 基础语法: SELECT 查询字段列表 FROM 表名 WHERE 筛选条件 GROUP BY 分组列表 HAVING 筛选条件 ORDER BY 排序列表 LIMIT offset...; 如果offset为0 SELECT * FROM b_user LIMIT 2; 注意: 在SQL Server中使用top关键字进行分页;所谓top 7,代表查询前7条记录。

    16.4K20

    mysql大量数据分页查询优化-延迟关联

    所有的php初学者都应该知道,mysql分页语句写法如下: select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000...页,每页20条 select * from a limit 19980,20 会发现分页之后查询的会越来越慢 原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条...,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的 解决方案如下 一:php代码解决 例如我们先查询出第一页的数据: select * from a limit 20 保留最后一个的id,当需要取第2...,不做优化,当到101页时采用该优化方案,并且不让用户从101页进行页面跳转到1xx页 二:mysql解决 SELECT *         FROM a         inner join(          ...普通方法查询,0.123秒 上一页最后一个的id为20000,则 ?  php方法查询,0.070秒 ? mysql索引覆盖查询,0.089秒

    2.6K20

    mysql查询优化-千万数据

    mysql数据达到百万甚至千万时,如何优化?...最近在忙其他项目,偶然发现之前的项目中,有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢,简单的一个关联查询,尽然耗了20多秒才能出来, 才发现表的数据量已经达到了700万,我擦,我这暴脾气,不知道我强迫症吗,于是下定决心...1个小时解决了丫的 (—_— 后来,用时之久啊,人都消瘦了许多) 首先思路是,这么大数据查询当然必须添加索引了,看以下介绍: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order...,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引, 如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用...= 6.对字段加函数或者运算的 在order by操作中,mysql只有在排序条件不是查询条件表达式时才使用索引。

    1.7K30

    使用MySQL实现分页查询

    使用MySQL实现分页查询 本文关键字:MySQL分页查询、真分页、假分页、LIMIT 在项目开发当中,经常要实现分页功能,在面试时也会经常被问到,什么是分页。...真分页分页指的是每次在进行翻页时都只查询出当前页面的数据,特点就是与数据库的交互次数较多,但是每次查询数据量较少,数据也不需要一直保存在内存中。...缓存层 真分页和假分页都要和数据库进行交互,对于真分页来说不需要担心数据同步的问题,因为每次都是查询出最新的,但是数据库的负担会很重,尤其是用户量大的情况下。...在对数据库中的数据进行修改后,要将变更后的数据及时同步到缓存层,在进行数据查询时从缓存层获取。 ? 二、MySQL实现分页 本文将介绍如何通过真分页的方式,每次取出所需数据。...对于不同的数据,实现分页有不同的方式,在MySQL中可以使用LIMIT来限制查询出的数据。 1. LIMIT用法 LIMIT出现在查询语句的最后,可以使用一个参数或两个参数来限制取出的数据

    17.1K52

    MySQL——优化嵌套查询分页查询

    优化分页查询MySQL中做分页查询MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下...例如“limit 1000,20”,此时MySQL排序出前1020条数据后仅仅需要第1001到1020条记录,前1000条数据都会被抛弃,查询和排序的代价非常高。...由此可见MySQL分页处理并不是十分完美,需要我们在分页SQL上做一些优化,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。...,否则分页结果可能会丢失数据。...总结 对于嵌套查询分页查询的优化,归根结底就是遵循SQL优化原则之一——减少回表查询的I/O次数。对于分页查询优化,更建议使用第一种优化方案,性能更好,稳定性更高。 参考 《深入浅出MySQL

    2.9K21

    mysql分表+分页查询

    背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来,我们需要考虑的是一张tb_member表被拆分成2张表,那分页如何实现呢?...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分表中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

    44430

    oracle、mysql 分页查询比较

    1、 Oracle的分页查询语句 分页查询格式: SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE...ROWNUM = 21控制分页查询的每页的范围。 上面给出的这个分页查询语句,在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小,将结果尽快的返回。...因此,对于第二个查询语句,Oracle最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据,而中间层返回给最外层的也是所有数据数据的过滤在最外层完成,显然这个效率要比第一个查询低得多。...那么在大部分的情况下,对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率(分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据,越靠后面的页数访问几率越小)。...* FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 2、 MySQL分页查询语句 在PhpMyAdmin里执行如下SQL: SELECT

    2.7K80
    领券