如果你是一位程序员，编程时就一定用过随机（random）函数。它的功能是在特定取值范围内随机生成一些数。这个函数在很多编程语言中是预置的，可以直接调用。
说到贝塞尔曲线，大家肯定都不陌生，网上有很多关于介绍和理解贝塞尔曲线的优秀文章和动态图。
HSV是一种将RGB色彩模型中的点在圆柱坐标系中的表示法。这种表示法试图做到比RGB基于笛卡尔坐标系的几何结构更加直观。HSV即色相、饱和度、明度（英语：Hue, Saturation, Value），又称HSB，其中B即英语：Brightness。[1]
pandas库是Python数据分析最核心的一个工具库：“杀手级特征”，使整个生态系统融合在一起。除了数据读取、转换之外，也可以进行数据可视化。易于使用和富有表现力的pandas绘图API是pandas流行的重要组成部分。
问题2： 为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
整数类型 1. 类型介绍 整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。 它们的区别如下表所示： 整数类型 字节 有符号数取值范围 无符号数取值范围 TINYINT 1 -128~127 0~255 SMALLINT 2 -32
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
在一个长度为 n+1 的数组里的所有数字都在 1 到 n 的范围内，所以数组中至少有一个数字是重复的。请找出数组中任意一个重复的数字，但不能修改输入的数组。例如，如果输入长度为 8 的数组 {2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7}，那么对应的输出是重复的数字 2 或者 3。
假设随机变量X的分布函数是已知的，但是它的一个或多个参数未知，需要借助总体的一个样本来对总体参数进行估计，就是参数估计问题。
一、数据类型介绍： （1）数据表由多个字段组成，每一个字段都指定了自己的数据类型，指定了数据类型后，也就决定了向字段插入数据的内容； （2）不同的数据类型也决定了MySQL在存储数据的时候使用的方式，以及在使用数据的时候选择什么运算符进行运算； （3）数值数据类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL （4）日期/时间数据：YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP （5）字符串数据类型：CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET 二、数值类数据类型： （1）数值类数据类型主要用来存储数字，不同的数值类型提供不同的取值范围，可以存储的值范围越大，需要的存储空间也越大； （2）数值型分为：整数类型，浮点数类型，定点数类型；
表示在 2000 个数据中取平均,很接近 1 时看似微小的改动都会带来巨大的差异!
这行代码定义了一个变量 num_intervals，它代表将 s 和 z 取值范围分成的子区间个数。这个变量在后面的代码中也会被用到。
记得刚开始使用mysql的时候，一直不太理解mysql数据类型括号里面的值,如int(5)，有一次同学问了我一个问题。
数据库中事务是最重要的概念之一，所以上篇着重谈了谈数据库中事务的使用，并且举了实例如何在实际开发中去使用事务进行数据库操作。而我们也知道，Mysql中列的数据类型很多，而大多数人可能只是知道这些不同的数据类型怎么去使用，所以本篇文章主要详细谈谈Mysql中各种不同的数据类型。
该文介绍了MySQL数据库中的一种特殊类型——枚举类型，并说明了在哪些场景下使用枚举类型比较合适。同时，介绍了在MySQL中枚举类型与枚举值的区别，以及枚举类型在SQL语句中的应用方法。
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。 主要存贮的是数字类型数据，常用 INT 类型存储 它们的区别如下表所示：
做一元的优化：只有要给参数 optimize,optimise，此外，optim也可以做一元优化。前面两个较为常用些。
测量是TD-LTE系统的一项重要功能。系统中需要使用测量结果完成诸如小区选择/重选及切换等事件的触发，同时，针对大量测量数据的统计分析也可用于对发现网络问题。测量数据较路测具体更全面、更完整、更易取得的优点。
有限信号 是 能量信号 , " 自相关函数 " 的 " 傅里叶变换 " 是 " 功率谱密度函数 " ,
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广义的软件测试定义：人工或自动地运行或测定某系统的过程，目的在于检验它是否满足规定的需求或弄清预期结果和实际结果间的差别
如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节，英文占1个字节 如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为：varchar(32)，表示这个可以存储 32 个字符，此时表示的是字符，所以跟中英文无关，也就是该字段可以存储 32 个中文，或者是 32 个英文，或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
接触python一段时间了，最近要用py做个 监控功能，需要解析crontab中的配置信息， 本想偷懒一下，直接 百度/谷哥出来，无奈半天没找着，只好自己写一个，实现代码及使用 实例如下，望各位路过的大虾大神不吝赐教，能指点得到更优的处理办法：
半立方抛物线？？ 这名词.... 也就是求一个函数，2个点之间的弧长 这2个点，我们知道对应的x取值范围 可以得到对应的表达式为
在JDK的java.util包中，有一个Random类，它可以在指定的取值范围内随机产生数字。
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT
是把所有可能的输入数据,即程序的输入域划分成若干部分子集,然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。该方法是一种重要的,常用的黑盒测试用例设计方法。
“Linear Regression with multiple variables——Gradient descent in practice I: Feature Scaling”
后台cron_table管理 PHP安装扩展也可以真正的多线程,fork新的进程,php ,python 2种方式性能上差别多少不知道. 基于python 强大,简洁选用python 做核心功能. 使用mysql表存储cron任务,python守护进程每分钟读取MYSQL, 多线程分发fork子进程方式执行PHP代码. 具体流程: 1.cron 每分钟执行cron_table.py . 2.cron_table.py 读取cron 任务表,把符合当前时间执行的cron 记录状态更新为runing 3.cron_table_log 插入一条记录,cron_id,start_time 4.采用多线程方式fork守护子进程,等待子进程执行完, 5.子进程执行完子线程修改cron 任务的状态为no runing,更新log记录表的完成时间和子进程的输出信息. cron_table功能: 1.web后台能添加修改cron 任务,可视化的操作.脱离需要操作服务器才能控制crontab 2.及时的记录每一条cron当前的执行状态,时间,以及历史执行状态记录..对cron任务 何时执行,执行时长,执行返回信息,等全面信息监控.对CRON 脚本优化,排查异常CRON等有直接的帮助. 快速找到死循环CRON,性能低下的CRON程序. 3.允许CRON 任务独占,许多任务是不能同时跑多次,做的独占机制能有效的避免上个周期跑的CRON 还没结束, 这个周期到了,继续跑.. 4.可以设置cron最大运行时间 5.完全脱离cron管理和cron任务业务代码的联系. 有需要还允许后台控制kill cron 任务,可以不用shell 命令终止,发邮件,短信通知 相对比现在项目里的cron记录方式,在构造函数,析构函数做file_put_contents低效操作. 这种方式重大缺陷:CRON死循环不做析构函数写日志,CRON业务代码出错,整个CRON 不执行无法记录等..
在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据预处理方法 ;
给定一个正整数数组 A，如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K，则称 A 的这个连续、不一定独立的子数组为好子数组。（例如，[1,2,3,1,2] 中有 3 个不同的整数：1，2，以及 3。）
在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
上一节我们知道了算法是训练出来的，训练过程需要依据某种算法进行运算，这一节我们一起看下线性回归中最常用的优化算法——梯度下降法。
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。
·numpy.array(object,dtype,copy,order,subok,ndmin)
霍夫变换是一种特征提取技术，通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为hough变换结果。空间变换将一个空间中具有相同形状的曲线或直线映射到另一空间的一个点上形成峰值。
先介绍一下 SharpDx ，一个底层封装的 DirectX 库，支持 AnyCpu ，支持 Direct3D9, Direct3D11, Direct3D12，Direct2D1。支持 win32 程序和商店程序。
这部分是用指数平滑法做的时间序列的R语言实现，建议先看看指数平滑算法。 用指数平滑做预测 简单指数平滑（Simple Exponential Smoothing） 对可用加性模型描述的，非周期性的时间序列数据，可用简单指数平滑来做短期的预测。指数平滑是根据平滑常熟α来做的，α取值在0-1的区间上，α越小越接近0，就表示做预测时对近期观测所取的比重较大。 说明：指数平滑算法的原理就是利用历史观测数据对未来做预测，α的取值决定着对近期和远期观测数据所取的权重。详细的可以去了解该算法。 下面是伦敦1813年到19
题目描述： 输入数字 n，按顺序打印出从 1 到最大的 n 位十进制数。比如输入 3，则打印出 1、2、3 一直到最大的 3 位数 999。
ST(Sparse Table)算法是一种用于解决RMQ(Range Minimum/Maximum Query，即区间最值查询)问题的离线算法。
从上述源码中可以看出这个方法中使用了 IntegerCache，IntegerCache 的源码如下：
表示每个特征的方差.我们已经对数据完成了零均值化,现在只需要将所有数据都除以向量
遗传算法是用于解决最优化问题的一种搜索算法。从名字来看，遗传算法借用了生物学里达尔文的进化理论：”适者生存，不适者淘汰“，将该理论以算法的形式表现出来就是遗传算法的过程。
数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储格式，代表了不同的信息类型。有一些数据是要存储为数字的，数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等...
mysql中页是innodb中存储数据的基本单位，也是mysql中管理数据的最⼩单位，和磁盘交互的时候都是以页来进⾏的，默认是16kb，mysql中采⽤b+树存储数据，页相当于b+树中的⼀个节点。
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