理解:约束是用于限定表的字段的,为了保证数据表的完整性 常见约束:★ (not null)NOT NULL 非空:用于限定某字段为必填项,比如姓名、id等 (default)DEFAULT 默认:用于限定某字段如果没有显式的插入值,默认存储的选项,比如性别、成绩等 (primary key)PRIMARY KEY主键:用于限定某字段是唯一的、非空的,比如学号 (unique)UNIQUE 唯一:用于限定某字段是唯一的,可以为空,比如:座位号 (check)CHECK检查:用于限定某字段必须满足指定条件,比如 check (gender = ‘男’ or gender =‘女’) 但是:mysql不支持 (foreign key)FOREIGN KEY外键:用于限定两个表的关系,比如学员信息表和专业表通过专业编号关联 【面试题】主键和唯一的对比 主键:唯一、非空、一个表至多有一个主键 唯一:唯一、可以为空、一个表可以有多个唯一键
一个SQL语句,如select * from tablename ,从支持接口进来后,进入连接池后做权限、验证等环节,然后判断是否有缓存,有则直接放回结果,否则进入SQL接口,在查询之前查询优化器进行优化,最后进行解析,查询。并通过存储引擎与文件交互。
注意事项:mysql的引擎支持问题,innoDB储存类型支持外键,MYISAMD的储存类型不支持外键
[root@iZ8vbbslxnnj3fheohrwncZ ~]# mysql -
使用go进行项目开发,大多数人会使用gorm,但是gorm有一些缺点,我无法接受。于是开发出了aorm,目前能有满足日常开发需求,并且完善了使用文档,希望能够帮助到大家。
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣, 视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比 InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能
在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合的查询路径的基础,MYSQL 8 中持久化的统计信息怎么做,怎么能持久化后提高执行计划的稳定性。
写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题,在这里再次简单的总结一下并加以改进,以代码为主。 # !每行命令必须以分号(;)结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口,一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码,进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的,排序规则一般使用忽略大
在MySQL中,varchar和char都是可以存储字符串的类型,并且,在设计数据表时,必须明确的指定长度!
waterline和Sails.js同一团队开发,支持几乎所有的主流数据库,是nodejs下一款非常强大的orm,可以显著提升开发效率 一.waterline支持的数据库 二.waterline的配置
一 运用场景: -- columnName 这里指你的某字段,tablename 这里指你的表名
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/130167.html原文链接:https://javaforall.cn
在MySQL中,写SQL语句的时候 ,可能会遇到 You can't specify target table '表名' for update in FROM clause 这样的错误
MySQL数据库是当今最常用的关系型数据库之一。在实际开发中,我们经常需要对表中的数据进行各种操作和处理。本文将介绍如何使用Java代码实现将MySQL表中某字段的所有值转换为小写或大写的功能。通过本文的学习,读者将能够在实际项目中应用该功能,并加深对MySQL和Java的理解。
作者作为一名大二在校生,因为正在学习网页设计,考虑到后台问题,所以便自学了数据库,可能给大家总结的不是很全,但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库,没有什么可讲的,读者如果愿意,自行下载研究即可,本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
千万不要在docker里装mysql,因为docker容器停了以后,里面的数据就没有了,即使有一些操作可以使得docker映射到操作系统上,但是还是十分不建议用docker存数据、日志等,因为你能保证你就配置的没问题吗。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS 表名( id INT UNSTGND AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) NOT NULL, sex TINYINT NOT NULL DEFAULT 1, age TINYINT NOT NULL DEFAULT 0 )ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
由于客户需求,需要按照汉字的首字拼音排序,项目开发中免不了数据的排序问题,排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序,介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
功能:判断某字段或表达式是否为null,如果为null 返回指定的值,否则返回原本的值 select ifnull(commission_pct,0) from employees;
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为,约束主要完成对数据的检验,如果有相互依赖数据,保证该数据不被删除。
simple_db.zip 相关联代码:https://github.com/eyjian/mooon/tree/master/common_library/include
MongoDB 是高性能数据,但是在使用的过程中,大家偶尔还会碰到一些性能问题。MongoDB和其它关系型数据库相比,例如 SQL Server 、MySQL 、Oracle 相比来说,相对较新,很多人对其不是很熟悉,所以很多开发、DBA往往是注重功能的实现,而忽视了性能的要求。其实,MongoDB和 SQL Server 、MySQL 、Oracle 一样,一个 数据库对象的设计调整、索引的创建、语句的优化,都会对性能产生巨大的影响。
本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理,为了让本课程的学习曲线更加平缓,仅保留我认为对本课程有用的部分。
正是数据库管理的需要催生了数据库管理系统DBMS,而关系型数据库管理系统为RDBMS
库 DB SHOW DATABASES 数据库列表 USE 库名 切换/使用某数据库 CREATE DATABASE 库名 创建新库 DROP DATABASE 库名 删除库 表 TABLE show TABLES 表列表 CREATE TABLE 表名( 列名 数据类型 .... ) 创建表 DROP TABLE 表名 删除表 SELECT * FROM 表名 查看表数据 INSERT INTO 表名 (列名 ...) VALUES (数据 ...) 插入数据 INSERT INTO USER
在mysql中,有时我们在做数据库查询时,需要得到某字段中包含某个值的记录,但是它也不是用like能解决的,使用like可能查到我们不想要的记录,它比like更精准,这时候mysql的FIND_IN_SET函数就派上用场了,下面来具体了解一下。
MySQL的优化方案有哪一些? 本文记录MySQL优化方案 ,梗概如下: 优化SQL 优化索引 (一)优化SQL 1、通过MySQL自有的优化语句 优化SQL语句,通过脚本命令来了解执行率较低的语句,
[mysql]replace的用法(替换某字段部分内容) [mysql]replace的用法
注意一点: 如果原来的字段是空,那么你就不能把该字段修改成可以为空,当然你修改也会报错
1、可以替换字符串中的内容,直接替换数据库中某字段中的特定字符串,不再需要自己写函数去替换。
在SQL语句中经常需要进行字符串拼接,以sqlserver,oracle,mysql三种数据库为例,因为这三种数据库具有代表性。
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。
3、SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言,不是某个数据库软件特有的,而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
用MATCH() ... AGAINST 方式来进行搜索 match()表示搜索的是那个列,against表示要搜索的是那个字符串
SQL 学过一点,但是没有怎么用,因此用的时候经常又要去看一遍教程,不如直接把经常会用到的语句给记录下来,下次直接看这一篇就行了。
Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order by 子句][limit 子句];
最近在学习scrapy redis,在复习redis的同时打算把mysql和mongodb也复习一下,本篇为mysql篇,实例比较简单,学习sql还是要动手实操记的比较牢。
本文主要讲解了MongoDB安装及Python3操作MongoDB数据库详细方法与实例,更多关于Python3操作MongoDB数据库的技巧请查看下面的相关链接
(1.)首先打开管理员权限的cmd,输入net start musql80 开启服务(电脑每次重启都需要开启服务),然后再进普通权限的cmd,输入第(2)或(3)步骤里面的命令,如下:
一、字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(str, delim, count)
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时,通常用like进行模糊查询,但对于一些要求比较准确的查询时(例如:微信公众号的关键字回复匹配查询)就需要用到MySQL的 find_in_set()函数;
information_schema 是MySQL系统自带的数据库,提供了对数据库元数据的访问 information_schema.tables 指数据库中的表(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型(base table 指基本表,不包含系统表) table_name 指具体的表名
首先举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容:
mysql_query()仅对SELECT | SHOW | EXPLAIN | DESCRIBE语句返回一个资源标识符,如果查询执行不正确则返回 FALSE。
-- 查询 select column1,column2 from table
主流数据库包括:MS SQL Server, Oracle,DB2,Informix, Sybase 等。
pom文件引入插件 <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> <artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId> <version>1.3.2</version> <configuration> <co
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云