group by (1) group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组 (2) group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组 select * from...1001 | 张三 | 26 | 男 | beijinghdq | +------+------+--------+------+------+------------+ 根据sex字段来分组...只显示出每组的第一条记录 所以group by单独使用时的实际意义不大 group by + group_concat() (1) group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用, (2) 表示分组之后...,根据分组结果,使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合 select sex from employee group by sex; +------+ | sex | +---...女 | 1 | | 男 | 3 | +------+------------+ group by + having (1) having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
tip: 通过 desc 表名命令查看当前表信息 tip2: as 关键字可以为我们的字段或者表取别名 Mysql约束 顾名思义就是对表中的数据进行限定, 目的是保证数据的正确性, 有效性和完整性 主键约束...如果我们没有给一个有默认约束的字段create_time值, 那么该字段会默认填充CURRENT_TIMESTAMP 分组查询GROUP BY 将数据按某个字段进行分组, 配合SUM, AVG, COUNT
连表查询在项目中用的很频繁,今天在这里总结一下 假设两张表 user: id name dept_id dept: id dept_name 交叉连接(cross join) 交叉连接是一个笛卡尔积的结果...t1 union select * from t2 t1id t1str 1 1 2 2 3 3 2 a 3 b t1和t2的结果集被显示在了一起,默认以t1的字段为准,这里要注意: 使用union查询的时候...,两个语句查询出的字段数目必须要相同 查询的结果中两个语句重复的数据会被合成一条,如果要显示重复的记录,就需要使用 union all 全连接(full join) 我查了一下资料,mysql并不支持全连接...from t1 left join t2 on t1.t1id = t2.t2id t1id t1str t2id t2str 1 1 null null 2 2 2 a 3 3 3 b 参考资料 mysql...多表查询 mysql联表查询总结
数据操作语言:分组查询 为什么要分组?...数据库支持多列分组条件,执行的时候逐级分组。...查询每个部分里,每种职位的人员数量和平均底薪 SELECT deptno,job,COUNT(*),AVG(sal) FROM t_emp GROUP BY deptno,job ORDER BY deptno...MAX(sal),MIN(sal),count(*) FROM t_emp GROUP BY deptno WITH ROLLUP GROUP_CONCAT 函数 GROUP_CONCAT 函数可以把分组查询中的某个字段拼接成一个字符串...查询每个部门内底薪超过2000元的人数和员工命令 SELECT deptno,GROUP_CONCAT(ename),COUNT(*) FROM t_emp WHERE sal>=2000 GROUP
统计一些数据, 分别统计 每个EventNo 在某段FlowNo内的: Coin数, 记录数, 本Event完成的Uid数(同个Uid同个EventNo...
一、子查询 1、子查询(subquery):嵌套在其他查询中的查询。...(实际上,MySQL执行了2个select操作),where子句中使用子查询,必须保证select语句具有与where子句中相同数目的列; 子查询一般与in操作符结合使用,但也可用于测试等于(=)、...PS:使用子查询建立查询的最可靠方法是逐渐进行(首先建立最内层的查询,确认后用硬编码数据建立外层查询,由内到外) 二、组合查询 MySQL允许执行多个查询(多条select语句),并将结果作为单个查询结果集返回...select user_id, mobile_id, mobile_num from mobuletables where user_id in (10000,10010); 这条SQL语句中,union指示MySQL...mobile_id, mobile_num from mobuletables where user_id in (10000,10010) order by user_id, mobile_num; MySQL
分组后,统计记录条数: SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 查询结果如下: 对num去重后的数量的统计: SELECT...from test_a GROUP BY num ) AS t; SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a; 它俩结果一样,都是5;只是一个是子查询
概述 分组查询的作用是将查询的结果按指定字段分组,字段中数值相等的为一组。 分组以后可以配合count()、agv()、sum()、max()等聚合函数使用。...语法 group by 列名 [having表达式][with rollup] having表达式:用来过滤分组后的数据 with rollup:在所记录后加一条,显示select查询聚合的结果 案例...select gender , group_concat(name) from student grop by gender; 根据gender,分组name集合,分组显示name。...select gender , count(name) from student grop by gender with rollup; 根据gender,分组name集合,统计name的个数。
,76,6); insert into result values(0,'物理',82,2); insert into result values(0,'化学',56,4); DQL # 两个表的联合查询以及分组排序与...考试科目数量', avg(score) '各科目平均分' from result inner join student on result.studentId=student.id # 重新使用学号进行分组
分组查询 语法: SELECT column, group_function,......groupbyexpression:分组表达式,多个之间⽤逗号隔开。 group_condition:分组之后对数据进⾏过滤。 分组中,select后⾯只能有两种类型的列: 1....分组前对数据进⾏筛选,使⽤where关键字 需求:需要查询2018年每个⽤户下单数量,输出:⽤户id、下单数量,如下: mysql> SELECT user_id ⽤户id, COUNT(id)...分组后对数据筛选,使⽤having关键字 需求:查询2018年订单数量⼤于1的⽤户,输出:⽤户id,下单数量,如下: ⽅式1:mysql> SELECT user_id ⽤户id, COUNT(id...(聚合)前对记录进⾏筛选,⽽having是在分组结束后的结果⾥筛选,最 后返回整个sql的查询结果。
⽰例: 需求:查询出2018年,下单数量⼤于等于2的,按照下单数量降序排序,最后只输出第1 条记录,显⽰:⽤户id,下单数量,如下: mysql> SELECT user_id ⽤户id, COUNT...分组中的坑 本⽂开头有介绍,分组中select后⾯的列只能有2种: 1....mysql早期的⼀些版本,没有上⾯这些要求,select后⾯可以跟任何合法的列。...建议:在写分组查询的时候,最好按照标准的规范来写,select后⾯出现的列必须在 group by中或者必须使⽤聚合函数。 总结 1....在写分组查询的时候,最好按照标准的规范来写,select后⾯出现的列必须在group by中或者必须使⽤聚合函数。
',76,6); insert into result values(0,'物理',82,2); insert into result values(0,'化学',56,4); DQL # 使用那一列分组就只有那一列有效...count(score) '科目考试人数', avg(score) '科目平均分' from result where studentId<4 # 基础筛选 group by testName # 分组操作...HAVING avg(score)>60 # 分组后筛选 ORDER BY avg(score) desc; # 根据平均分倒序排列
本文将深入探讨DQL的分组查询、排序查询和分页查询等常见操作,为读者提供全面的DQL查询知识。 一....1.3 注意事项: 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。...分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT。 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10。 3.3 案例: A....执行顺序 在讲解DQL语句的具体语法之前,我们已经讲解了DQL语句的完整语法,及编写顺序,接下来,我们要来说明的是DQL语句在执行时的执行顺序,也就是先执行那一部分,后执行那一部分。...select e.name , e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc; 执行上述SQL语句后,我们看到依然可以正常的查询到结果,此时就说明
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了(此条错误,分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条,所以这么操作是不确定的),一般时间和主键id是正向关系,比如id大的插入时间就会比较大...,我们可以以id为准来查询 方式一: select * from t_assistant_article as a, (select max(base_id) as base_id, max(create_time
最近遇到查分组后最新数据的需求,整理了三种查询方法:-------------------------------------------------以下表为例,查每个学生的最新信息表: student
mysql分组查询是什么 说明 1、可以使用group by子句将表中的数据分成若干个组。...语法 select 查询的字段,分组函数 from 表 group by 分组的字段 2、特点 可以按单个字段分组 和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段 分组筛选 实例 SELECT... MAX(salary), job_id FROM employees GROUP BY job_id; 以上就是mysql分组查询的介绍,希望对大家有所帮助。...更多编程基础知识学习:python学习网 推荐操作系统:windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑
目录 一、分组查询 分组函数(多行处理函数) 单行处理函数 分组查询 总结一个完整的DQL语句 查询结果集的去重 二、连接查询 内连接: 等值连接: 非等值连接: 自链接: 外连接: 三、union(...可以合并集合(相加)) 一、分组查询 分组函数(多行处理函数) count 取得记录数 sum 求和 avg 取平均 max 取最大的数 min 取最小的数 分组函数也叫:多行处理函数。...分组函数自动忽略NULL。 所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。 注意:分组函数不能直接使用在 where 关键字后面。...select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp; 分组查询 group by : 按照某个字段或者某些字段进行分组。...当一条语句中有group by的话,select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 group by 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组...group by 一般都会结合Mysql聚合函数来使用 如果需要指定条件来过滤分组后的结果集,需要结合 关键字;原因:where不能与聚合函数联合使用 having group by 的语法格式 GROUP...group by 单字段分组的栗子 对sex单个字段进行分组查询 select * from yyTest group by sex; ?...知识点 多个字段分组查询时,先按照第一个字段分组,如果第一个字段有相同值,则把分组结果再按第二个字段进行分组,以此类推 如果第一个字段每个值都是唯一的,则不会按照第二个字段再进行分组了,具体原理可看下图...group by + group_concat()的栗子 group_concat()可以将分组后每个组内的值都显示出来 select department,group_concat(username)
一、前言 分组查询是常见的SQL查询语句。...首先,我们知道MySQL数据库分组功能主要是通过GROUP BY关键字来实现的,而且GROUP BY通常得配合聚合函数来使用用,比如说分组之后你可以计数(COUNT),求和(SUM),求平均数(AVG)...但是今天我们要探讨的不是GROUP BY关键字学习和使用,而是一种有点另类的“分组”查询。 最近,项目上遇到这样一个功能需求。...后面在尝试 GROUP BY 使用的各种方式都不能实现,最后在查阅相关资料后找到了实现的解决方法。 下面,我将模拟一些实际的测试数据重现问题的解决过程。...我们想在查询每条资讯记录时要是能查出其所在类型的排名就好了,然后根据排名字段进行过滤就好了。这时候我们就想到了子查询,而且MySQL是可以实现这样的功能子查询的。
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