在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表？...水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分表之后如何实现联合查询？...可以使用第三方中间件来实现，比如：mycat、shading-jdbc 原理解析： 当客户端发送一条sql查询：select * from user;此时中间件会根据有几个子表，拆分成多个语句：select...* from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。
一、分库分表类型 1、单库单表 所有数据都放在一个库，一张表。 2、单库多表 数据在一个库，单表水平切分多张表。 3、多库多表 数据库水平切分，表也水平切分。...二、分库分表查询 通过分库分表规则查找到对应的表和库的过程： 如分库分表的规则是acc_id mod 4的方式，当用户新注册了一个账号，账号id的123,我们可以通过acc_id mod 4的方式确定此账号应该保存到...三、分库分表的问题 分库分表需要按不同维度记录数据，否则无法满足业务场景不同维度的查询。...四、分库分表策略 1、按时间分表； 2、分主表和详细信息表； 3、按数据区间分表； 4、取模映射； 5、一致性Hash分表； 6、二叉树分表。
一.分库分表原因 前文介绍MySQL主从模式，将读写分离以提高性能。 主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势，但是总会写操作达到瓶颈的时候，导致性能提不上去。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...，而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了，这时候就要分库。...垂直拆分缺点 跨库关联查询 在单库未拆分表之前，我们可以很方便使用 join 操作关联多张表查询数据，但是经过分库分表后两张表可能都不在一个数据库中，如何使用 join 呢？...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
【这是非常重要的设计手段】 虽然现在有 TiDB 这样的分布式数据库，但对于分库分表 + 数据同步ES，依然是非常主流的方案。同时也有一部分是把分库分表的数据同步到 TiDB 使用。...那么有了 canal 就可以把分库分表的数据同步到 Elasticsearch，提供汇总查询和聚合操作，也就不需要把轮训每个分库分表数据了。...二、测试预期 本文的案例会把MySQL，2库4表的数据，通过 Sharding 分库分表写入数据后，同步到 Elasticsearch。...MySQL 数据库一样通过 MyBatis 进行查询。.../app/discover 查询写入的数据。
这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。...在确定分表策略后，当数据进行存储及查询时，需要确定到哪张表里去查找数据， 数据存放的数据表 = 分表字段的内容 % 分表数量 2.分库 分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题...，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。...我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。...数据存放的数据库=分库字段的内容%数据库的数量 3.即分表又分库 数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题，分库可以解决单台数据库的并发访问压力问题 当数据库同时面临海量数据存储和高并发访问的时候
因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...MySQL单表数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。...一般是针对那种几百列的大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页（页溢出），造成额外的性能开销（IO操作变多）。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...容易面临跨分片查询的复杂问题。比如上例中，如果频繁用到的查询条件中不带cusno时，将会导致无法定位数据库，从而需要同时向4个库发起查询，再在内存中合并数据，取最小集返回给应用，分库反而成为拖累。
分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的） 案例： 对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，是变化频率慢，查询次数多，而且最好有很好的实时性的数据，我们把它叫做冷数据...这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。活跃数据，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。...其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。...分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。 案例：同上面的例子，博客系统。当博客的量达到很大时候，就应该采取横向分割来降低每个单表的压力，来提升性能。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...③ 从查询效率来看，一张表如果没有控制数据量大小，在查询的时候会导致查询时间过长，如果还没有命中索引，那时间就更长了。...1.1 优点# 分库可以减轻单库的访问压力，提高稳定性，在高并发访问的时候可以增大连接负载，提升查询效率 分表可以解决单表存储量过大，查询效率低下的问题，降低锁表概率 1.2 缺点# 会增加跨表或跨库联合查询复杂度...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...，也可以全都放在一个服务器，这得看具体的业务和硬件性能 图片 2.1.2 水平分库# 水平分库是指把一个数据库分成多个数据库，这些数据库的数据库表结构相同，主要目的是为了避免集中访问单个数据库，缓解单机数据库的瓶颈和压力
# MySQL 分库分表 介绍 问题分析 拆分策略 垂直拆分 水平拆分 实现技术 MyCat概述 介绍 下载 安装 目录介绍 概念介绍 MyCat入门 需求 环境准备 配置 测试 MyCat 配置 schema.xml...CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。 为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。...而拆分的粒度，一般又分为分库和分表，所以组成的拆分策略最终如下： # 垂直拆分 垂直分库 垂直分库：以表为依据，根据业务将不同表拆分到不同库中。 特点： 每个库的表结构都不一样。...查询用户的收件人及收件人地址信息(包含省、市、区)。 在MyCat的命令行中，当我们执行以下多表联查的SQL语句时，可以正常查询出数据。...对于上述的这种现象，我们如何来解决呢？ 下面我们介绍的全局表，就可以轻松解决这个问题。
业务场景 有一张一亿数据量的订单表按照ID哈希分片存储在N台mysql节点中,按照某一字段排序后将分页结果返回给前端 分库分表所带来的查询问题 性能问题 精度问题 跨库跨表的join操作 order...性能低) 该业务一般最常见的方式是对每个库中的每个表执行如下sql语句 select * from order order by time limit x, y; 首先我们不考虑深分页问题(想想分库分表的初衷是为了什么...,为什么会出现深分页问题,如果想进一步优化,分库分表的深分页该如何解决,欢迎大家留言讨论),语句这样写会出现什么问题??...的话那么表一和表二中的数据取完之后再汇总结果为3,4,5,2,3,4,排序后为2,3,3,4,4,5, 可以看到无论何种取法都不会与我们期望的结果2,2,3一样,因此这种方法会导致数据精度不准,那么我们为了解决该问题,该如何修改呢...,后面再在每个库或表中查找id是否在这个结果集中,在就添加,再将查询到的数据同一汇总再在服务端统计整合所有结果,再返回分页数据 PS:其他问题的解决方案待做...插个眼,凑齐10个赞立马出如何优雅的分库分表
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表，那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？...数据库架构 简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下： ? 其主从复制的过程如下图所示： ?...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？...，原理图如下： 如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： 单库单表...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?...但MySQL单表太大后有一个问题是不好解决: 表结构调整相关的操作基本不在可能。所以大项在使用中都会面监着分库分表的应用。
作者：兵小志大 链接：www.cnblogs.com/try-better-tomorrow Mysql分库分表方案 1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话...分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?...MySQL使用为什么要分库分表 可以用说用到MySQL的地方,只要数据量一大, 马上就会遇到一个问题,要分库分表。 这里引用一个问题为什么要分库分表呢?MySQL处理不了大的表吗?
1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。 从上层的java程序来讲，不需要知道主服务器和从服务器的来源，即主从数据库服务器对于上层来讲是透明的。...某网站现在的数据量至多是5000万条，可以设计每张表容纳的数据量是500万条，也就是拆分成10张表， 那么如何判断某张表的数据是否容量已满呢？...------------------- ----------华丽的分割线-------------------------------------- 数据库架构 1、简单的MySQL主从复制: MySQL...如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示： ?
但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的，因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的，你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...如果你建立的是(a,b)索引，那么只有a字段能用得上索引，毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...题型四 SELECT * FROM `table` WHERE a = 1 ORDER BY b; 如何建立索引？ 这还需要想？...那么 SELECT * FROM `table` WHERE a > 1 ORDER BY b; 如何建立索引？...总结 尽可能将范围查询转换成“等值”查询，如 “a>1 and a10” 可以写成“a in (1,2,3,4,5) and b > 10”，然后设置索引为 idx(a,b)。
某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。 注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...其实不同业务不同处理，大家遇到这种问题，又是如何解决的呢？
增加一个Master是不能解决问题的， 因为数据要保存一致性，写操作需要2个master之间同步，相当于是重复了，而且架构设计更加复杂 这时需要用到分库分表（sharding），把库和表存放在不同的MySQL...，再考虑水平拆分 三、垂直拆分 分库分表和读写分离可以共同进行 1....分库伴随着分表，从业务上对表拆分 2. 垂直分表 垂直分表，基于列字段进行。一般是针对几百列的这种大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。...水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈 分库分表可以和主从复制同时进行，但不基于主从复制；读写分离才基于主从复制 1....放在一台机器上，这张表不用进行拆分 student表的primaryKey是id，根据id拆分，放在dn1和dn2上，最终这个表要分在两台机器上，在物理上分开了，但是在逻辑上还是一个，往哪张表里增加，在2台机器上查询然后如何合并这些操作都是由
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group...The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 解决方法...：将CSV文件放到mysql的安全目录uploads文件夹下 Mysql的load语句要比table data import 执行效率要快的多！
MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。...MySQL提供了错误日志、二进制日志、查询日志、慢查询日志。...MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值（long_query_time，单位：秒）的SQL语句。默认情况下，MySQL不启动慢查询日志。...本文简单介绍如何开启慢查询日志，如何用mysqldumpslow分析慢查询。...小结 默认情况下，MySQL不启动慢查询日志。
有时我会看到条件如下的模式匹配查询：“其中的字段名像'％something％'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引，这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...通过以下查询，我们可以使用n.pierre查找所有email地址： ? ? 它不必读取整个表格，但仍需要读取很多行，甚至使用filesort。...由于前导％，MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况？ 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗？ 我们来测试一下。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题，请不要放弃。很多时候，只需稍作修改，您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。...在这种特殊情况下，如果您愿意牺牲一些额外的磁盘空间，您可以使用正确的方法加快查询速度。 Trigram并不是最好的选择，但我可以看到可能更好的用例。
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