最近遇到一个MySQL数据写入异常的问题, 由于之前踩过磁盘IO速度的坑, 所以这次也优先排查磁盘写入速度是否有问题, 废话少说, 上代码: package main import ( "os..., 不能再多了,这块没具体去研究, 想到这里就优化了一下测试方案, 改单次写入为持续写入, 修改后: // 4M for k:=0; k<4*1024;k++{ str..., 上面黑色的是固态, 下面的蓝色部分是机械 然后到Ubuntu上测试, 发现上面挂载的 Samsung SSD 960 EVO 250GB 没有问题,持续写入4G内容, 速度全程都是在 2-5ms/4M..., 对磁盘写入速度的怀疑消除~~!...(str) f.Sync() 它会要求系统立即将文件的缓存进行持久化,写入到磁盘…加上sync()之后测试, 结果也符合预期.
日志属于写多读少的业务场景，对写入速度要求很高。拿我们其中一个集群来说，单集群日志量达到百TB，每秒钟日志写入量达到10W条。...既然能很容易发现系统的瓶颈，那就着力去优化这个资源，极限压榨一下ES的写入速度。 本次优化的示例版本是7.9.2。ES的版本升的是真快，已经完全脱离了5的时代了。 ?...但记录不会直接写入段，而是先写入一个缓冲区。 当缓冲区满了，或者在缓冲区呆的够久，达到了刷新时间（划重点），会一次性将缓冲区的内容写进段中。...xjjdog这里调整到了120s，减少了这些落到segment的频率，速度自然会快。..."index.refresh_interval" : "120s" }' merge merge其实是lucene的机制，它主要是合并小的segment块，生成更大的segment，来提高检索的速度
0x01 前言 新版本的mysql在my.ini中设置了导出文件的路径，无法再使用select into outfile来写入一句话 ?...此时在mysql文件夹下的my.ini中可以设置到处路径 ?...但是在拿shell时，不可能去修改配置文件 可以通过修改mysql的log文件来获取webshell 0x02 过程 首先进入SQL环境，执行以下SQL语句： show variables like...修改如上两个地方的值，其中修改log的地址为网站目录下的php文件，其后log文件会写入其中，修改方法 set global general_log = on;set global general_log_file... = "C:/phpStudy/PHPTutorial/MySQL/6.php"; 然后执行 select "<?
details 传递内容为body的raw类型将测试数据放入 [ { "metric": "sys.cpu.nice", "timestamp": 1346846402...tsd.core.auto_create_metrics设置为true 查看进程杀掉tsdb进程 ps -ef|grep opentsdb 在本目录重启，重启命令 nohup sh tsdb tsd & 再次测试写入
图片 昨天博客加了WP Super Cache缓存插件，速度提升明显。...如果不考虑服务器带宽，那最大的瓶颈就是硬盘了，因为这些生成的静态页面都存储在硬盘上，访问量大时，硬盘的读写速度低会导致网站访问缓慢，如何在较大的访问量下依然保持页面的迅速打开呢？...（在应用商店-系统工具-Linux工具箱-内存盘） 图片 内存盘具有物理磁盘无法比拟的读写速度，但只能用于保存临时数据!...我们测试一下/www/wwwroot/www.zuanmang.net/wp-content/cache-tmpfs/这个文件夹的读写速度 [root@VM_0_8_centos ~]# cd /www...硬盘缓存和内存缓存前后打开速度对比图（带缓存） 硬盘：2.93s 图片 内存：1.64s 图片 文章源自：钻芒博客 www.zuanmang.net
1、测试磁盘的读取速度 [root@docker-01 ~]# yum -y install hdparm [root@docker-01 ~]# hdparm -T -t /dev/vda...-T perform cache read timings #直接从内存的 cache读取数据的速度。...实际上显示出被测系统的处理器缓存和内存的吞吐量*. 2、测试磁盘的写入速度 在使用前首先了解两个特殊设备 /dev/null 伪设备，回收站.写该文件不会产生IO开销 /dev/zero 伪设备，会产生空字符流...，读该文件不会产生IO开销 测试方法： 2.1测试磁盘的IO写速度 [root@docker-01 ~]# dd if=/dev/zero of=/test.dbf bs=8k count=3000...458MB/sec；当然这个速度可以多测试几遍取一个平均值，符合概率统计. 2.2执行命令并计时 [root@docker-01 ~]# time dd if=/dev/zero of=/test.dbf
上课 MySQL读取和写入文件在ctf或者awd中，常用于读取flag或者写入一个一句话木马，通过特定函数将其写入 读写的前提 mysql中，如果要读写，还得看一个参数---"secure_file_priv..." 该函数的主要作用就是控制MySQL的读取和写入 可以通过 select variables like "%secure_file_priv%"; 查询当前是否可读写，比如下图，说明我的读写范围限制在...G盘 如果尝试读取其他盘的数据，会返回NULL secure_file_priv=NULL 时，不允许读取和写入文件 secure_file_priv=/var 时，允许读取和写入文件，但是读取写入范围限制在.../var中 secure_file_priv= 时，允许任意读取和写入文件 权限 无论时读取还是写入，都要知道网站的绝对路径，并且有绝对的权限 读取 load_file select into load_file...，使用查询语句读出来 写入 into outfile select '<?
本博客主要测试python elasticsearch 进行批量写入的测试 步骤一：安装python的elasticsearch包 用：pip install elasticsearch 步骤二：批量写入测试...步骤三：写入结果查看 ?
Mysql在写入压力很大，怎么办？ 高并发下的性能最大的问题，大都在数据库，以前我们做二十万超级群，mongodb每个月都会出事故....先准备一个执行sql语句函数 `const mysql = require('mysql'); const { MYSQL_CONF } = require('....相比于Apache ab功能更为强大，可以使用lua脚本来支持更为复杂的测试场景，例如PUT请求等。在对于Restful架构的API接口来说，测试起来更加便捷。...,这里不做过度的讲解，有兴趣可以去学习下 数据库结果，写入成功 加大压力测试 加大压力测试 `wrk -t15 -c1000 -d30s --latency "http://localhost:8080...这里说明，我们的这种直接写入是有问题的，这样长时间的高频直接写入，即使数据库还能扛住，但是会很容易出现OOM，此时应该需要消息队列流量削峰,限流,也可以事务写入，但是事务写入如果失败，就默认全部失败..
调用 pymysql 包，写入数据到表，遇到一个问题。没想到解决方法竟是这样... 问题描述。一张 mysql 表 t，数据类型有字符型字段 field_s，数值型 field_n。...python提供数据源，调用pymysql 包接口写入数据到 t.
那么下面就赶快测试你的网站，提高网站访问速度吧。....你的网址.com， tracert就是用来检测从终端客户到你的服务器所在机房的“跳数”和响应时间，也就是测试出服务器与全国各地客户的连接速度，当到达任何一个网关的时候,tracert会进行三次测试,并把三次测试的结果以...YSlow的网页速度测试功能，并且提供可行的建议帮你改善网站速度。...网址：http://whichloadsfaster.com/ 5：国内免费的网站速度测试平台 — WebKaka 这个网站小编一直在用的，卡卡网是国内的一家帮你测试网站页面载入速度的免费站长工具，即时检测你的网站在全国各地访问的有效性...此类网站速度测试工具基本都是国外的，国内的测速服务还比较少。卡卡网主要有网站速度测试、ping检测、路由追踪等功能。
一、概述 现有一个用户表，需要将表数据写入到excel中。...环境说明 mysql版本：5.7 端口：3306 数据库：test 表名：users 表结构如下： CREATE TABLE `users` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql...= cur.fetchall() # 获取执行的返回结果 # print(result) cur.close() conn.close() # 关闭mysql
场景：前台传来大量数据，需要插入到redis和mysql中，同时进行速度缓慢，还容易丢失数据。下面进行模拟测试。...//写入mysql时间： 4ms //写入redis时间： 78055ms //直接批量写入mysql //写入mysql时间： 4ms //单条写入mysql...//写入mysql时间： 258971ms @Test public void CreateCollection() { long startTime = System.currentTimeMillis...} }); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("集合解析加写入...1.针对非实时现实的数据，可以先批量存入mysql再查询出来，放入redis中，进行显示。 2.使用druid连接池，减少反复创建销毁。
测试环境： SpringBoot 2.5 Mysql 8 JDK 8 Docker 首先，多条数据的插入，可选的方案： foreach循环插入 拼接sql，一次执行 使用批处理功能插入 搭建测试环境`...，每次操作我们都删除掉所有的数据，保证测试的客观，不受之前的数据影响。...-----------+------------+ 3 rows in set (0.12 sec) 复制代码 这67108864足足600多M，太大了，怪不得不会报错，那我们去改改一下它吧，改完重新测试...： 首先在启动mysql的情况下，进入容器内，也可以直接在Docker桌面版直接点Cli图标进入： docker exec -it mysql bash 复制代码 进入/etc/mysql目录，去修改my.cnf...nullCatalogMeansCurrent=true&&autoReconnect=true&&allowMultiQueries=true&&&rewriteBatchedStatements=true 复制代码 找到问题之后，我们重新测试批量测试
package qqq; import java.util.ArrayList; public class ArrayListTest { ...
最近跟在粉丝群先聊到一个问题，数据库的写入方式，最多能写入多少行数据。经过一些网络搜索和查询，据悉MySQL单表插入极限是3w~5w。...这种开挂的方式暂时不列入本次实验范围了，主要无法使用压测方式控制压力大小，不太适合做写入的性能测试。 下面我列举几种常见的 MySQL 写入方式，并简单测试写入性能。...本文只分享单线程的方案，至于性能 测试准备 首先本地创建一个MySQL服务，默认参数，没有任何优化。...，就是使用MySQL语句统计每秒的写入行数。...单线程的已经测试完了。相信各位已经有所了解，其实把这些单线程方式拓展成多线程就变成了更高性能的MySQL数据写入功能了。而且接入性能测试框架之后，这个写入行数也会变得更加稳定。
class LearnscrapyItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() link = scrapy.Field(...
所幸MySQL有提供批量插入的方法,即建立一次数据库连接,将所有数据进行插入. 下面记录一下MySQL中的批量插入以及使用MyBatis进行批量插入的一些方法....MySQL的批量插入语法 MySQL的批量插入十分简单,在正常的插入语句VALUES后增加多个值得排列即可,值之间使用逗号分隔. insert into student values ("huyanshi...Mybatis的批量插入(MySQL) MyBatis的批量插入,其实底层使用的也是MySQL的上述功能,这里只是记录下载代码层面如何实现....首先在Mapper层中定义如下方法: int addStudentBatch(@Param("students") List students); 然后在对应的XML文件中写入如下语句...联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql及 Mybatis的批量写入
问题 数据库编码：utf8 mysql> create database dbnameDEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 表编码：utf8...CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; jdbc url: url: jdbc:mysql...原因 在jdbc中连接mysql时，jdbc url参数中有一个属性characterEncoding控制字符串编码，该值默认为：autodetect。需要明确设置为utf8，可解决问题。...MySQL文档解释如下，详见：https://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connector-j-reference-configuration-properties.html...url: jdbc:mysql://host:port/dbname?characterEncoding=utf8
事件的起因是我需要把一些信息写入到Kafka中，我的代码一开始是这样的： import time from pykafka import KafkaClient client = KafkaClient...[witoutyield1.png] 写入10条数据需要100秒，这样的龟速显然是有问题的。...所以写入10个数据就获取十次生产者对象。这消耗的100秒主要就是在获取生产者对象，而真正写入数据的时间短到可以忽略不计。...而我最后这一段代码，它的消费者分成两个部分，第一部分是获取Kafka生产者对象，这个过程非常耗时；第二部分是把数据通过Kafka生产者对象插入Kafka，这一部分运行速度极快。
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