JSON文档本质上是分层的：文档可能包含内部对象，而内部对象又可能包含内部对象本身：
0、引言 在关系型数据库如Mysql中，设计库表需要注意的是： 1）需要几个表； 2）每个表有哪些字段； 3）表的主键及外键的设定——便于有效关联。 表的设计遵守范式约束，考虑表的可扩展性，避免开发后期对表做大的改动。 Mysql或者Oracle中，修改数据类型相对比较简单，通过命令行或者navicat、sqldeveloper等可视化工具直接修改。 即便千万级别数据量，多等点时间，也能修改好。 而在Elasticsearch非关系型数据存储的搜索引擎中，设计表对应的就是Mapping的设计。 且ES中一旦
涉及到的类型很多,具体查阅文档 常用的有long，integer，short，double，float
最近发现一个有意思的模块 - delegates，它由大名鼎鼎的 TJ 所写，可以帮我们方便快捷地使用设计模式当中的委托模式（Delegation Pattern），即外层暴露的对象将请求委托给内部的其他对象进行处理，当前版本是 1.0.0，周下载量约为 364 万。
原文链接 http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/twp-bp-for-stats-gather-12c-1967354.pdf 译者 胡红伟 虽然优化器需要准确的统计信息来选择最优的执行计划，但是有些场景下，收集统计信息比较困难，或消耗资源较高，或收集统计信息不能及时完成，那么就需要另一种备选策略。 不稳定的表 不稳定的表即随着时间的变化，数据会发生巨大变化的表。例如，一个订单队列表，一天的开始它是空的，随着时间推移，订
CVPR 2021 相关论文、代码 、解读和demo整理，同时为了方便下载论文，已把部分论文上传到上面了，欢迎小伙伴们 star 支持一波！
答：JavaScript 对象 JavaScript 中的所有事物都是对象：字符串、数值、数组、函数... 此外，JavaScript 允许自定义对象。 所有事物都是对象 JavaScript 提供多个内建对象，比如 String、Date、Array 等等。 对象只是带有属性和方法的特殊数据类型。 布尔型可以是 ...
Sharding-JDBC定义为轻量级的java框架，目前也只能应用于java语言，在java的JDBC层提供额外拓展的服务。它使用客户端直接连接数据库，以jar包的形式提供服务，不需要额外的依赖和部署，可以理解一个加强版的JDBC驱动，可以兼容JDBC和各种ORM框架的使用
一、什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用
本文通过一个例子将Nested类型适合解决的问题、应用场景、使用方法串起来， 文中所有的DSL都在Elasticsearch6.X+验证通过。
在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式：
很多时候mysql的表之间是一对多的关系，比如订单表和商品表。一笔订单可以包含多个商品。他们的关系如下图所示。
1、产品配置是指一个产品在其生命周期各个阶段所产生的各种形式（机器可读或人工可读）和各种版本的（）的集合。（2021）
一百个程序员，就有一百种理解。若按照这些方式去了解“软件设计”，软件设计的知识不仅散乱，且像陷入沼泽：
PHP7现在有两个异常类，Exception and Error。这两个类都实现了一个新的接口：Throwable。在您的异常处理代码中，类型暗示可能需要调整下。
InnoDB的索引基于B+树实现，每张InnoDB的表都有一个特殊的索引，叫做聚簇索引(Clustered Index)，聚簇索引存储了表中的真实数据。索引项的顺序和真实的表数据顺序是一致的，B+树的叶子节点存储了真实的数据。这也就是所谓的“数据即索引”。
单例(Singleton)模式的定义：是一种创建型设计模式， 让你能够保证一个类只有一个实例， 并提供一个访问该实例的全局节点。例如，Windows 中只能打开一个任务管理器，这样可以避免因打开多个任务管理器窗口而造成内存资源的浪费，或出现各个窗口显示内容的不一致等错误。在计算机系统中，还有 Windows 的回收站、操作系统中的文件系统、多线程中的线程池、显卡的驱动程序对象、打印机的后台处理服务、应用程序的日志对象、数据库的连接池、网站的计数器、Web 应用的配置对象、应用程序中的对话框、系统中的缓存等常常被设计成单例。单例模式在现实生活中的应用也非常广泛，例如，早上进公司一看，呵！这不是部门经理嘛，还是那个味，还是昨天那个人，妥妥的单例。
我们都清楚领域驱动设计，作为应对复杂情形下的软件工程思路，实际上受到了传统软件思维的广泛影响，例如之前提到的实体和值对象、以及服务和包（模块）实际上在非领域驱动设计中同样普遍存在。但是聚合和聚合根的思想，应该属于领域驱动设计中独特的知识点，进一步加强这个知识点的认识，将有助于我们更好的进行聚合设计，从而更好的设计一个符合实际应用场景的应用系统。
"Set the shape to semi-transparent by calling set_trans(5)"
MongoDB是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热 门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最 像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON的BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
真正开始 DDD 旅程前，我想让您看到经过 DDD 设计之后的代码长啥样。我想，这是所有本着“talking is easy, show me your code”理念的程序员都比较在乎的观念。
覃宇，Android开发者/ThoughtWorks技术教练//译者，热衷于探究软件开发的方方面面，从端到云，从工具到实践。喜欢通过翻译来学习和分享知识，译作有《Kotlin实战》、《领域驱动设计精粹》、《Serverless架构：无服务器应用与AWS Lambda》和《云原生安全与DevOps保障》。
实际的软件项目开发过程中，因为业务上的需要，我们的数据库表与表之间的结构是一对多的关系，以订单表与订单项表为例，在 mysql 数据库里面，他们的关系如下图：
阅读Bean官方文档的@Bean Methods in @Configuration Classes和@Bean Lite Mode小节，可了解spring对Bean内部级联的处理。
由于数据库的文件的位置对于I/O性能如此重要，以至于在创建主数据文件的文职时，需要考虑tempdb性能对系统性的影响，因为它是最动态的数据库，速度还需要最快。 组成：有主数据文件和日志文件组成。从sql server2005开始添加了许多功能集的支持来创建用户对象、内部对象或版本。如：触发器、查询、快照隔离、多个活动结果集、联机索引创建、游标、lob参数、临时表、表变量和表-值函数等等。 重启SQL Server,tempdb是唯一恢复为原始默认大小的数据库（8M），并且将根据使用率的要求
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
之前我好多次谈到：“每一个疑问背后至少有一个知识盲区，隐藏着一次极佳的学习机会”。
来继续学习MySQL啦，上次讲完基础知识后，下面就可以来实际上手操作，比如数据库的创建，增删改查（主要为库操作）等。
封装是指把一个对象的状态信息（也就是属性）隐藏在对象内部，不允许外部对象直接访问对象的内部信息。但是可以提供一些可以被外界访问的方法来操作属性。如果属性不想被外界访问，我们大可不必提供方法给外界访问。
Oracle数据库里的统计信息是一组存储在数据字典里，且从多个维度描述了数据库里对象的详细信息的一组数据。当Oracle数据库工作在CBO（Cost Based Optimization，基于代价的优化器）模式下时，优化器会根据数据字典中记录的对象的统计信息来评估SQL语句的不同执行计划的成本，从而找到最优或者是相对最优的执行计划。所以，可以说，SQL语句的执行计划由统计信息来决定，若没有统计信息则会采取动态采样的方式来生成执行计划。统计信息决定着SQL的执行计划的正确性，属于SQL执行的指导思想。若统计信息不准确，则会导致表的访问方式（例如应该使用索引，但是选择了全表扫描）、表与表的连接方式出现问题（例如应该使用HJ，但是使用了NL连接），从而导致CBO选择错误的执行计划。
Mongodb是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库，使用C++开发，是当前Nosql数据库产品中最热门的一种。这 里说到nosql数据库，就简单描述一下什么是nosql。nosql（not only sql非关系型数据库）的主要特点是非关系型的、分布式、开源的、水平扩展的。nosql的原始目的是为了大规模web应用，通常应用如模式自由、支持简单复制、简单的API、最终的一致性和大容量数据等。
大家在大数据开发的学习中，肯定会遇到各种各样的数据库，比如MySQL，但是它是全能的吗？当然不是。所以才会出现各种各样的数据库，以适用于不同的场景，今天介绍的MongoDB就是如此。
在《简书》上看到了一个讨论python函数参数传递的文章，仔细读了几遍，有些不是很明白的地方，于是有了此文，欢迎阅读讨论，如有错误，也欢迎指正：
Ma Ning，携程国际火车票后端开发工程师，关注系统架构、微服务、高可用等技术领域。
在之前的文章中介绍了Lambda表达式的基本语法和正确使用姿势，这次我来介绍一些Lambda更简洁的用法。
https://juejin.cn/post/6966432934756794405
1.COM组件聚合由来 聚合源自组件重用。当有两个组件A和B，他们分别实现了自己的接口IA和IB。如果有 一个客户程序创建了A对象使得自己可以调用IA的方法，但同时又想获得IB的接口，调用IB的方法。这时候有两种做法：一种是客户程序创建B对象，还有一 种方法是A组件内部创建B组件，然后客户通过某种途径调用B的接口方法。 第一种方法，使得客户必须知道有独立的B组件的存在，第二种方法客户可以认为只有一个组件A，组件A实现了两个接口IA和IB。第二种方法可以制造出一种假象，让客户程序编写更加简单。从组件A如何管理组件B的方法上，第二种方法还可以分为两种：包容和聚合。 包容很简单，如果组件IB接口拥有一个方法PrintB(),那么A组件就要实现一个自己的IB_A接口，并实现IB_A::PrinB( )方法，内部调用IB:: PrinB ()方法。 聚合通常用于IB接口的功能完全不需要做任何的修改，就可以直接交给用户使用的情况。 这时候，如果IB接口的方法很多，包容就显得很笨拙。因为它不得不对每一个方法作一次包装，尽管什么都不做。聚合方式下，A组件直接将IB接口交给客户，客户就可以调用，但是客户仍然以为是A组件实现了IB接口。 2. ATL对聚合的内部组件的支持 ATL通过CComCreator2模板类以及和聚合相关的宏来支持聚合。 CComCreator2的定义：
在PHP中有一种代码复用的技术, 因为单继承的问题, 有些公共方法无法在父类中写出, 而 Trait可以应对这种情况, 它可以定义一些复用的方法, 然后在你需要使用的类中将其引入即可.
总结面试题不一定是为了准备面试，更是对于自己的一种温故知新，了解自己知识的熟练度和理解度 问题一栏 1.JavaScript中的数据类型都有哪些？ 2.如何判断一个变量是否为数组？ 3.undefined和null的相同与不同？ 4.隐式类型转化的时候，JavaScript底层都做了哪些处理？ 5.有哪些值转化成布尔型后为false？ 6.讲讲ES6中的Symbol？ 7.如何把字符串转换为数组？ 8.如何把类数组变量转换为数组，如函数内部的arguments对象，selector返回的DOM列表。 问题
领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）是一种软件开发方法论，旨在将软件系统的设计与业务领域的实际需求相结合。在DDD中，设计和开发围绕着领域模型展开，以解决复杂业务问题和满足业务需求。本文将介绍DDD实践原则规范，包括聚合根、实体与值对象、资源库、工厂、领域服务、命令对象、业务中读写操作以及与工具技术结合使用原则。
对于第二种方式，之前同事们有内部讨论过OceanBase的设计初衷；有可能是以防租户被误删、或者是给费用到期并且不续租的租户一段缓冲的时间，让他能在数据保留时间到期前备份需要的数据出来。
Java中的序列化方法 : 在Java中序列化有两种方法, 一种是实现Serializable接口, 一种是实现Parcelable接口, Serializable接口是J2SE固有支持的, Parcelable是Android支持的, 是Android中特有的, 效率比Serializable高;
① 对于数据量不大的OLTP类型的系统，建议使用自动收集统计信息，并对一些特殊的大表写JOB定时收集统计信息。如果是数据量很大的OLAP或者DSS系统，那么建议DBA自己写JOB脚本来收集统计信息。
proxy 是一个外来的对象，他没有属性! 它封装了一个对象的行为。它需要两个参数。
如今Node.js凭借其跨平台、高性能的JavaScript执行环境，被广泛应用于服务器端和桌面程序（如Skype）的开发。在过去几年中，有报道称其他动态编程语言（例如 PHP 和 Ruby）在共享对象方面是不安全的。然而，这种安全风险在 JavaScript 和 Node.js 程序中并没有得到很好的研究和理解。
ES5中只分为全局作用域和函数作用域java作用域，也就是说for,if,while等语句是不会创建作用域的。ES6(let,const)除外。
GeoSpark是一个用于处理大规模空间数据的开源内存集群计算系统。是传统GIS与Spark的结合。GeoSpark由三层组成:Apache Spark层、Spatial RDD层和空间查询处理层。
我们接着上次的内容继续来整理与解析一些比较高频的测试行业面试题，大家可以通过面试题内的一些解析再结合自己的真实工作经验来进行答题思路的提取、整理。友情提示：硬背答案虽可，但容易翻车哦。
我们在上期内容中学习了JavaScript的基本知识点，今天让我们更加深入地了解JavaScript
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