2023 年 10 月 21 日,MySQL 5.7 将达到其生命周期的终点(EOL,End of Life),此后Oracle将不再为MySQL 5.7 提供官方更新、错误修复或安全补丁。自此,MySQL 5.x 版本全部 EOL,拥有官方支持的版本将只有8.x。对于那些仍在使用 MySQL 5.7 的用户来说,这是一个重要的时刻!随着 MySQL 5.7 EOL 的到来,升级到MySQL 8.0 似乎是最直接的方案,但是否还有其他选择呢?
MySQL5.8从开始将caching_sha2_password作为默认的身份验证插件
最近有个需求是升级MySQL 5.5到MySQL 5.7版本,为此我们想了一些方案,比如MySQL级联复制升级,这么考虑主要是基于版本的差异性,尽可能保持兼容。 还有逻辑备份恢复,物理备份恢复的方案,当然无论如何体现业务价值才能使得技术价值更有意义。所以我们希望通过升级版本来尽可能使得线上版本统一的同时,带给业务和DBA的几大福利就是online DDL,数据延迟降低,优化器的增强。 当然能不能升级也是拍脑袋想,原理上是可以的,但是实际上效果如何,没有验证心里还没有底。之前所做的比较多
CentOS官方已全面停止维护CentOS Linux项目,公告指出 CentOS 7在2024年6月30日停止技术服务支持,(在此之前 2022年1月1日起CentOS官方已经不再对CentOS 8提供服务支持),详情见CentOS官方公告。
本节介绍如何对组复制进行升级的设置。升级组成员的基本步骤与升级独单实例的步骤相同,关于升级方式,具体选择就地升级(基于原来的数据文件直接使用mysql_upgrade命令升级数据字典)或逻辑升级(事先搭建一个新版本的Server,将旧版本中的数据通过逻辑导出、然后再导入新版本),取决于组中存储的数据量而定。通常情况下,就地升级更快,因此建议使用就地升级的方式进行升级。
2018 年 3 月 9 日,TiDB 发布 2.0 RC1 版。该版本在上一版的基础上,对 MySQL 兼容性、系统稳定性和优化器做了很多改进。
“腾讯云TDSQL-C产品测评活动”是由腾讯云联合CSDN推出的针对数据库产品测评及产品体验活动,本次活动主要面向TDSQL-C Serverless版;
MySQL在业界流行多年,很好地支撑了携程的业务发展。但随着技术多元化及业务的不断发展,MySQL也遇到了新的挑战,主要体现在:业务数据模型呈现多元化,OLTP和OLAP出现融合的趋势;在MySQL数据库上慢查询治理成本高;使用传统的分库分表方案对开发不友好,核心数据库改造成分库分表方案,时间一般以年为单位。
数据类型指定列可以保存的值的种类。在使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 定义字段时指定数据类型。定义 SQL 字段时,可以指定下表(左列)中列出的 DDL 数据类型。当指定其中一种 DDL 数据类型时,它会映射到右侧列中列出的IRIS 数据类型类。在IRIS 中定义字段时,可以指定 DDL 数据类型或数据类型类。 DDL 数据类型名称不区分大小写。数据类型类名称区分大小写。 %Library 数据类型类可以通过全名(例如,%Library.String)或短名(%String)来指定。
作为一个window的java开发者,虽然现在window高配置不卡,但是身边的高级开发者都是使用苹果开发,并且给予高度评价。
1、我们一般把中间件跟MySQL高可用分开讨论,从您的分享话题来看,中间件指导高可用选型有什么特殊意义吗?
MariaDB由MySQL的创始人Michael Widenius(昵称Monty)在2009年作为MySQL的一个分支开始开发。这一分支的建立源于对甲骨文公司(Oracle)收购MySQL后可能导致的开源政策变化的担忧。MariaDB的目标是保持与MySQL的高度兼容性,同时引入新的特性和改进。
Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成。采用了MTV的框架模式,即模型M,视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。2019年12月2日,Django 3. 0发布 。
在 2023 年 10 月 21 日,MySQL 5.7将达到其生命周期的终点(EOL,End of Life)。这意味着Oracle将不再为MySQL 5.7提供官方更新、错误修复或安全补丁。
GitHub分享了他们将自己1200+节点、300+TB数据存储的MySQL集群从5.7升级至8.0的故事
15年前,GitHub作为一个Ruby on Rails应用程序开始,只有一个MySQL数据库。从那时起,GitHub已经发展了其MySQL架构,以满足平台的扩展和弹性需求,包括构建高可用性,实现测试自动化和分区数据。今天,MySQL仍然是GitHub基础设施的核心部分,也是我们选择的关系数据库。
我们之前已经学习过 Linux 系统 , 虽然他也可以将我们写好的应用进行部署 , 但是需要我们提前安装好各种环境 , 比如 : JDK、MySQL、Redis 等等 , 还是比较麻烦的 .
在我们深入了解如何进行升级之前,让我们先从 10,000 英尺的高度看一下我们的 MySQL 基础设施:
Python里面有个现象很奇怪,一般要学习Python都会纠结是学习2和3,这个差别和纠结Java5和Java6是完全不一样的,因为Python里面的兼容性确实是个问题,在《流畅的Python》中写道:Guido(Python之父,仁慈的独裁者)在设计 Python3 的过程中,受一篇文章 “Python warts” 的影响,决定不向后兼容,否则无法修复大多数缺陷,然后Python很火,你要用Python,就得按照这个理念来。兼容性的问题到了开发者这里就是个大麻烦。 Python2
在初三的寒假,我在各位大佬的帮助下,建立了一个静态的网站(www.gaoice.cf)(但没过几天因为开学面临这中考备考的任务,没时间管理),不过我并不知足,因为那个网站除了发文章,没有其他功能
MySQL Shell是目前MySQL最新的命令行客户端,它是一款全新的工具,支持使用下面的这些功能:
注意: 不推荐把它用于其他数据比对场景, 因为它会转发经过它的全部指令到第二个数据源(也就是update insert delete也下发了,如果2个数据库有配置了数据复制,则可能造成复制链路的中断! (当然如果配的第二个数据源的账号权限是只读的,那么也可以用ticmp来验证一些查询结果的差异性比对,但是这个结果的准确性会受到复制链路的延迟的很大的影响,仅供参考而已)
近一段时间一致是 MYSQL ,PostgreSQL 两条腿走路,这样做是有原因的,不是所有的企业都是互联网企业,也不是所有企业的程序员都能良好的理解MYSQL的使用方式,也不能强制要求程序员将复杂的SQL 都变成程序的方式来进行。PostgreSql 的兼容性以及对于复杂SQL 语句的处理更强悍,这是毋庸置疑的。所以这也是部分金融机构企业转向POSTGRESQL 的原因之一。所以DBER 们也的根据实际情况和业务情况以及程序员的水平和业务的稳定度综合评定出,到底是MYSQL 还是 POSTGRESQL 。
MySQL 一直是互联网数据内核的主宰,但是在经历从互联网到企业级的转变中,却是困难重重。然而在 2019年,越来越多的企业级客户开始在业务核心中使用 MySQL 数据库,这是一个标志性的转变,代表 MySQL 打开了更广泛的企业市场,而MySQL的技术变革也正在以更快的步伐去满足更广泛的用户需求。
PostgreSQL 的名字很少听到,最近试装发现不是很友好;官方文档写的对新手来说有点坑;
MySQL 的 Clone 插件是一个强大的功能,首次引入于 MySQL 8.0.17 版本。简单来说,Clone Plugin 是一款物理克隆数据工具,它能够帮助我们快速、高效地克隆或复制数据库,极大地简化了数据库迁移、备份和恢复的过程,让我们在处理大量数据时更加得心应手。本篇文章我们一起来学习下如何使用克隆插件。
MySQL 作为使用范围最广的开源关系型数据库,是每个后端开发人员都绕不开的一道坎。我在上一篇文章中也写了关于 MySQL 中的 MVCC 的细节及各个隔离级别如何使用 MVCC,有兴趣的可以查看。
其实,某种程度上,我们就可以把这个产品理解成MySQL Plus或PostgreSQL Plus,也就是不用在关心,安装,性能,扩缩容,自动备份等复杂的配置性操作,这些将全部由腾讯云自动完成,我们只需要关注和业务的对接,就像办理手机套餐,只需月初月末关注下资费,真正做到即开即用。
零氪科技作为全球领先的人工智能与医疗大数据平台,拥有国内最大规模、体量的医疗大数据资源库和最具优势的技术支撑服务体系。多年来,零氪科技凭借在医疗大数据整合、处理和分析上的核心技术优势,依托先进的人工智能技术,致力于为社会及行业、政府部门、各级医疗机构、国内外医疗器械厂商、药企等提供高质量医疗大数据整体解决方案,以及人工智能辅助决策系统(辅助管理决策、助力临床科研、AI 智能诊疗)、患者全流程管理、医院舆情监控及品牌建设、药械研发、保险控费等一体化服务。
今天写项目时,发现mysql驱动是 aorg.gjt.mm.mysql.Driver ,以前还真的没有见过,真是见识太少,于是记录一下。
打开C盘,并且显示隐藏文件,然后在C盘下就能找到一个文件夹叫 “ProgamData” ,打开它,删除里面的 “mysql” 文件夹,然后再重新安装mysql就可以了
前面讲一些Mybatis特性的时候总是要写一些例子演示给粉丝。用Mysql或者其他很大的数据库太重了,因为只是个demo而已。当然也可以使用docker来安装。但是还是需要依赖一些东西。有没有非常小巧而且便于携带的数据库,而且能满足很小场景的数据库。当然有。今天介绍一种纯java编写而且支持jdbc的嵌入式关系型数据库H2。有些粉丝对这个感兴趣希望能介绍一下,所以写了这篇文章。
Spring 发布了 Spring Native 的 beta 版本,并在http://start.spring.io上运行它。
内存:512M以上,推荐768M以上(纯面板约占系统60M内存) 硬盘:300M以上可用硬盘空间(纯面板约占20M磁盘空间) 系统:CentOS 7.1+ (Ubuntu16.04+.、Debian9.0+),确保是干净的操作系统,没有安装过其它环境带的Apache/Nginx/php/MySQL/pgsql/gitlab/java(已有环境不可安装) 架构:x86_64(主流服务器均是此架构),ARM不完整兼容(面板环境安装慢,部分软件可能安装不上)
2018 年 4 月 27 日,TiDB 发布 2.0 GA 版。相比 1.0 版本,对 MySQL 兼容性、系统稳定性、优化器和执行器做了很多改进。
在MariaDB中,有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法:
近日,GreatSQL 开源数据库完成了与 OpenCloudOS 的相互兼容认证,正式加入 OpenCloudOS 操作系统开源社区。测试期间,GreatSQL 8.0.32 整体运行稳定,在功能、性能及兼容性方面表现良好。
TiDB 是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态等重要特性。目标是为用户提供一站式 OLTP (Online Transactional Processing)、OLAP (Online Analytical Processing)、HTAP 解决方案。TiDB 适合高可用、强一致要求较高、数据规模较大等各种应用场景。
注:之所以添加 mysql_native_password 是因为如果不加这一句 nodejs 会爆出 Client does not support authentication protocol requested by server; consider upgrading MySQL client 的错误
Milvus 自 2019 年 10月 15 号开源以来,从刚开始的 0.5.0 版本已经更新迭代到了现在的 0.10.2 版本,其间大大小小一共经历了十几个版本。面对这么多版本,很多朋友可能都会有这些疑惑:
MySQL Shell提供了一套工具集,用户可以利用这套工具集完成不同的MySQL 任务。在这一篇文章里,将为读者介绍升级检查器。
打开C盘,并且显示隐藏文件,然后在C盘下就能找到一个文件夹叫 "ProgamData" ,打开它,删除里面的 "mysql" 文件夹,然后再重新安装mysql就可以了
MySQL 兼容说明 虽然这里写着适配 macOS.10.15 版本,但上面有说明,可运用于 Big Sur(11)
mall项目采用现阶主流技术实现,这些主流技术基本都升级了目前最新稳定版,具体升级内容大家可以参考下表。
最近,Spring 发布了 Spring Native 的 beta 版本,该功能已经在 start.spring.io 上可用了。
作者简介:肖泽凡,腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚,负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护,热爱技术,喜欢分享,文章首次发表于SegmentFault,博客名“X先生”,欢迎与我交流~ 锁是为了解决并发环境下资源竞争的手段,其中乐观并发控制,悲观并发控制和多版本并发控制是数据库并发控制主要采用的技术手段,而MySQL中的锁就是其中的悲观并发控制。 MySQL中的锁有很多种类,我们可以按照下面方式来进行分类。 一、按读写 从数据库的读写的角度来分,数据库的锁可以分为分为以下几种:
ownCloud是一个开源的私有云平台,访问文件轻松方便,不受位置和平台限制。ownCloud的兼容性也很不错,大多数主流的PC操作系统,还有移动端设备都能很好的兼容。
数据库行业年度回顾 技术的多元化探索与产品的差异化发展 2021年,各家数据库产品都取得了长足的进步。 首先,从技术角度上看,分布式、云及云原生、多模、HTAP、AI自治等代表性技术,成为了各大厂商布局发力的重点。 伴随着数据规模激增、场景复杂化,对大规模数据存储、计算提出了更高的要求。分布式数据库迎合这一趋势,近些年来发展迅速,逐步在业务核心场景中被尝试使用。其中不少分布式数据库产品在功能、性能、易用性、稳定性等方面都逐步完善成熟,相信在未来几年,分布式数据库将取得更大发展。 根据第三方机构预测,未来几年
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云