本文介绍了加密和加密值。若你想要储存一些由可能包含任意字节值的加密函数返回的结果，使用BLOB列而不是 CHAR 或VARCHAR 列，从而避免由于结尾空格的删除而改变一些数据值的潜在问题。
我们都知道在 Mysql 中，索引是非常重要的内容，因为他对我们的查询会有非常大的帮助，所以，我们今天就来看看这个 Mysql 的索引。
来自：blog.csdn.net/u013142781/article/details/51706790
‘’MYSQL一直了解得都不多，之前写sql准备提交生产环境之前的时候，老员工帮我检查了下sql，让修改了一下存储引擎，当时我使用的是Myisam，后面改成InnoDB了。为什么要改成这样，之前都没有听过存储引擎，于是网上查了一下。
MySQL 的帮助信息重要吗？不太重要！有用吗？有！就好比你在家洗澡的时候，突然有人不停地按你家的门铃，能把你憋出心脏病来，嘿嘿。
在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
认识这个小工具纯属偶然，是在和同事讨论一个问题的时候，我随口问了句，还有啥好工具推荐推荐，他推荐了两个: Typora和Everything.
MySQL表别名不能为"rule"，因为"rule"是MySQL的保留关键字。你可以使用其他名称作为别名，例如：
注：上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引，但是B-树和B+树的定义是有区别的。
在MySQL中，有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时，我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中，我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
正确的创建合适的索引，是提升数据库查询性能的基础。在正式讲解之前，对后面举例中使用的表结构先简单看一下：
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来源：https://blog.csdn.net/b_x_p/article/details/86434387
在刚开始学习php的时候，就对搜索过后的关键字描红感到好奇，但是这几天在巩固php基础的时候，就发现原来这样的效果实现并不难。按照惯例，首先给大家看看效果图吧。
mysql索引的本质是什么 1、其实就相当于目录，是帮助mysql高效获取数据的数据结构。 2、我们都知道，在mysql中数据最终存储在硬盘中的，访问磁盘相当于是IO操作。 3、在mysql中有一个page的概念，一个表都被分为若干个页面(page),每个页面(page)就是树中的一个节点，每次mysql就会取出一个页面(page)也就是一个节点的数据，而mysql默认一个页面(page)保存16k的数据。 4、页面(page)的大小会直接影响到数据的存储和检索效率，因此我们也可以实际业务需求和硬件条件进行评估和调整，合理设置mysql的页面(page)大小，以达到最佳的性能表现。
这篇文章的题目，是我真实在面试过程中遇到的问题，某互联网众筹公司在考察面试者MySQL相关知识的第一个问题，我当时还是比较懵的，没想到这年轻人不讲武德，不按套路出牌，一般的问MySQL的相关知识的时候，不都是问索引优化以及索引失效等相关问题吗？怎么还出来了，存储文件的不同？哪怕考察个MVCC机制也行啊。所以这次我就好好总结总结这部分知识点。
MySQL Workbench是一款流行的MySQL数据库管理工具，它提供了许多功能来帮助开发人员更有效地管理和操作数据库。其中一个功能是语法提示，它可以在你编写SQL代码时提供自动完成和建议，提高编码的效率和准确性。本文将介绍如何在MySQL Workbench中设置语法提示为大写，使关键字以大写形式显示。
在进行数据库表字段的设计时，写了一个字段desc，通过mybaitsplus进行保存时报错，一直提示语法错误。仔细检查了一下没有发现什么语法问题。可是依然还是报错 最后发现desc这个字段是mysql的关键字
你的时间有限，所以不要为别人而活。不要被教条所限，不要活在别人的观念里。不要让别人的意见左右自己内心的声音。最重要的是，勇敢的去追随自己的心灵和直觉，只有自己的心灵和直觉才知道你自己的真实想法，其他一切都是次要。 —– 乔布斯
常见的外键约束关键字有：cascade、restrict、no action和set default和set null，其中，
上⾯使⽤中介绍的，全局变量需要添加global关键字，会话变量需要添加session
一般在开发中，我们需要新建一个账户，并赋予某个数据库的访问权限。本文说下操作方法。
在MySQL中，大小写敏感性是一个重要的问题。MySQL默认情况下是不区分大小写的，这意味着在查询时，大小写不会对查询结果产生影响。但是，如果不小心在代码中使用了大小写不一致的变量名或关键字，可能会导致意想不到的错误。
修改【testAlter】列名为【newAlter】并将数据类型修改为【text】类型
DDL（Data Ddefinition Language） 数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列
【数据库】MySQL进阶五、or多条件查询 MySQL数据表中带OR的多条件查询 OR关键字可以联合多个条件进行查询。使用OR关键字时： 条件 1) 只要符合这几个查询条件的其中一个条件，这样的记录就会被查询出来。 2) 如果不符合这些查询条件中的任何一条，这样的记录将被排除掉。 语法格式 OR关键字的基本语法格式如下： 条件表达式1 OR 条件表达式2 [...OR 条件表达式n] OR可以连接两个条件表达式，同时可以使用多个OR关键字，以连接更多的条件表达式。 实例 实例1 使用OR关键字查询emplo
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
提到“索引”这个概念，读者大致都能说出“提升查询速度”，但若是更进一步的问“如何实现提升查询速度？底层原理是什么？”，读者也许就止步于此了。那么本篇文章就带领读者探寻一下索引是如何做到快速查询的。
今天帮一个客户查询微信机器人高级版自定义回复不能用的问题，查了很久，最后直接到 PHPMyAdmin 里面执行 SQL 才发现是 MySQL 1064 错误。
B树是为磁盘或其他存取的辅助存储设备而设计的一种平衡搜索树。B树类似于红黑树，但是在降低磁盘I/O方面表现很好。 B树和红黑树不同之处在于B树的节点可以有很多孩子，从数个到数千个。B树的严格高度可能比一棵红黑树的高度要小很多，因此可以使用B数在O(lgn)内完成一些动态集合的操作。 如果B树的一个内部节点x包含x.n个关键字，那么节点x就要x.n+1个孩子。节点x中的关键字就是分割点，它把节点x中所处理的关键字的属性分割为x.n+1个子域，每个子域都由x的一个孩子处理。当在一棵B树中查找一个关
在mysql中，可以利用“DELETE”和“TRUNCATE”关键字来清空数据表中的数据，具体语法为“DELETE FROM 数据表;”和“TRUNCATE TABLE 数据表;”。
对于这项规定，很多研发小伙伴不理解。本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法，从而可以帮你释疑如下问题：
大家知道 select * from t where col = 88 这么一条 SQL 语句如果不走索引进行查找的话，正常地查就是
一、SQL语句的分类 DML（Data Manipulation Langauge，数据操纵/管理语言） （insert，delete，update，select） DDL（Data Definition Language，数据定义语言） （create，drop，alter） DCL（Data Control Language，数据控制语言） grant（授权），revoke（撤销权限） TCL（Transaction Control Language，事务控制语言）
索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量 索引可以把随机IO变成顺序IO(索引指向(左小右大)) 索引可以帮助我们在进行分组、排序等操作时，避免使用临时表
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
SQL 是由关键字组成的语言，关键字是一些用于执行 SQL 操作的特殊词汇。在命名数据库、表、列和其他数据库对象时，一定不要使用这些关键字。因此，这些关键字是一定要保留的。
大部分人第一反应可能都是添加索引，在大多数情况下面，索引能够将一条 SQL 语句的查询效率提高几个数量级。
在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
例 2：查询 tb_course 表中的 id 字段和 tb_students_info 表中的 course_id 字段相等的内容
平衡⼆叉树是⼀种特殊的⼆叉树，所以他也满⾜前⾯说到的⼆叉查找树的两个特性，同时还有⼀个特性：
学习MySQL时间也不短了，一直习惯于增删改查。近期，系统学习了一下DDL，简单总结一下DDL中的增删改查……
之前有过一次面试，关于MySQL索引的原理及使用被面试官怼的体无完肤，立志要总结一番，然后一直没有时间（其实是懒……），准备好了吗？
假设此时用普通二叉树记录 id 索引列，我们在每插入一行记录的同时还要维护二叉树索引字段。
线上的Redis服务被用来当做缓存用，缓存有一个缺点，就是一旦断电，缓存中的数据将全部丢失。通常情况下，缓存中的数据是允许丢失的，但是有些业务场景下，无法容忍数据丢失，这个时候，就需要我们将缓存中的内容保存起来，或者说不保存，但是你能够把它“恢复出来”。
本文提要 从编码角度来优化数据层的话，我首先会去查一下项目中运行的sql语句，定位到瓶颈是否出现在这里，首先去优化sql语句，而慢sql就是其中的主要优化对象，对于慢sql，顾名思义就是花费较多执行时间的语句，它带来的影响也比较恶劣，首先是执行时间过长影响数据的返回速度，其次，慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源，影响其他的sql语句执行，过多的慢sql极其影响性能，如果系统流量或者并发量较大的情况下，过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
5. ⽗节点的关键字在⼦节点中都存在（如上⾯的1/20/35在每层都存在），要么是最⼩值，要么是最⼤值，如果节点中关键字是升序的⽅式，⽗节点的关键字是⼦节点的最⼩值
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