今天MySQL存储节点突然收到cpu持续100%的报警，持续时间长达数个小时。在控制台中通过show processlist查看当前进程，发现很多一模一样的SQL一直在运行，执行时间都超过数个小时。
使用java操作远程的mysql数据库的时候，第一次请求非常的慢，而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
最近在使用java操作远程的mysql数据库的时候，第一次请求非常的慢，而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
上文（MySQL自我保护工具--pt-kill ） 提到用pt-kill工具来kill相关的会话，来达到保护数据库的目的，本文再通过修改数据库参数的方式达到阻断长时间运行的SQL的目的。
最近，IMG 的姜老师发布了一篇关于使用 gh-ost 会丢数据的文章（gh-ost 翻车！使用后导致数据丢失！），大致结论就是：在 MySQL AFTER_SYNC的 场景下，使用 gh-ost 进行表结构变更（包括最新 GA 的1.1.2版本在内），可能会导致数据丢失，还引起大家在微信群内展开了一些讨论。得知这个消息，还是觉得有些意外的，毕竟对于大部分 DBA 来说，gh-ost 属于比较常用的 DDL 工具，会用其替代 pt-osc 或 MySQL 自带的 online ddl 。出于好奇，去 gh-ost 的 Gtihub 主页上看了下，还真有相关的 issue ，并且已经有人提交了 fix 的 PR （目前该 fix 尚未得到官方回应）
图１ 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago)，是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了，断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题，就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台，运行:show variables like ‘%timeout%’，查看和连接时间有关的MySQL系统变量，得到如下结果：
“锁”是我们实际工作和面试中无法避开的话题之一，正确使用锁可以保证高并发环境下程序的正确执行，也就是说只有使用锁才能保证多人同时访问时程序不会出现问题。
因为mysql有一个默认的connect_timeout时间，一旦超过，会自动关闭连接。
一开始以为是服务本身导致的问题，但是最近一个礼拜都没有提交记录，所以应该不是因为异常提交导致的，只能先重启服务，看看能不能恢复过来。但是重启服务之后还是报类似的错误，而且不只一个服务报错，所以可以确定应该是mq本身的问题。
世界级的开源分布式数据库 TiDB 自 2016 年 12 月正式发布第一个版本以来，业内诸多公司逐步引入使用，并取得广泛认可。
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。
https://github.com/guyan0319/go-vue-admin
三、查询超时 查询超时限制，让慢查询及时结束，以免影响整个系统 mysql 5.6 及以后，有语句执行超时时间变量，用于在服务端对 select 语句进行超时时间限制；
针对上面第一种情况，很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下，梳理一下。
主要是解决读数据从Redis缓存，一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
最近公司一个系统发生线上故障，系统架构为C/S的，客户端是APP；系统的功能有：联系人、短信、通话记录等，每个业务都有备份、恢复的功能，即用户可以在APP内备份自己的联系人、短信、通话记录至服务端，然后可以后续某个时间段恢复数据。
connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。
499 是 nginx 扩展的 4xx 错误，目的只是用于记录，并没有实际的响应。 看一下 nginx 源码 ngx_http_request.h 对 499 的定义：
这些地方都需要考虑超时的设定，但是PHP中的超时都是分门别类，各个处理方式和策略都不同，为了系统的描述，我总结了PHP中常用的超时处理的总结。
linux centos8 安装php7 nginx1.4 mysql8 ，运行php网站，各个模块从零开始配置
进入 MySQL 命令行后，长时间连接 MySQL 服务但未进行操作，MySQL服务自动断开，再次执行操作时出现以下提示
在传统的单机系统中，调用一个函数，要么返回成功，要么返回失败。这就是两态系统(2-state system)。
有时候，由于业务的复杂性，在JVM中拼装一些数据，会造成资源的极大浪费。举个例子，从MySQL中查询出一个List，然后在代码里循环查询数据库，进行一些字段的填充。
在生产环境处理故障的过程出现了java服务连接mysql，由于连接数太多被拒绝连接的故障，那么下面来看看怎么优化一下吧。
jdbc提供fetchSize参数来设置每次查询按fetchSize分批获取。不同的数据库的jdbc driver实现不一样。
首先明确可道云没有对上传下载做任何限制，速度快慢和网络环境有关。可道云是基于http上传，所以和其他http上传速度基本一致；可以对比其他web系统或网站说附件上传速度。同其他例如webdav、FTP、QQ传输等软件底层协议不一样；传输速度也会不一样。
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后，时不时有用户反馈后台发布文章时，报程序“通用异常"，经问题排查，里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
今天下午在线上遇到了一个业务反馈mysqldump频繁失败，大概的错误日志如下：
理解：这次查询的数据我要用于更新操作，所以麻烦Mysql帮我加锁，其他进程在我更新完成之前不能发起for update请求（可以发起普通select请求， 用于前端展示）
在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。
问题发现 在七月份时，经常发现有几个定时任务报错，查看了下异常原因，大概定位是数据库执行异常 ### Error querying database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Unsupported command ### The error may exist in class path resource [mapper/XXXXXXXXX-Mapper.xml] ### T
在《HikariCP源码分析之初始化分析一》中，我们解析了 HikariCP 的两种初始化方式，其中提到了使用HikariConfig的方式：
为了让一个复制组正常使用消息分段功能，所有组成员必须运行MySQL 8.0.16或以上版本，并且组使用的组复制通信协议版本必须支持消息分段。可以使用group_replication_get_communication_protocol() UDF检查组使用的通信协议版本是多少，UDF 返回版本号字符串代表了组支持的最老的MySQL Server版本。MySQL 5.7.14的版本支持压缩消息，MySQL 8.0.16的版本支持消息分段。如果所有组成员都运行在MySQL 8.0.16以上版本，并且组中不需要运行更低版本的组成员，则可以使用group_replication_set_communication_protocol UDF()来设置通信协议版本为MySQL 8.0.16及其以上，这样就能够确保消息分段功能在组中所有成员上正常运行。有关更多信息，请参见"4.1.4. 设置组的通信协议版本”。
近期研究了下MySQL的半同步复制机制，想要体验一下。搭建环境是件麻烦事，然后就想到用Docker快速搭建环境。
Fastapi 项目使用 sqlalchemy 连接的mysql 数据库，每次第二天首次访问数据库相关操作，都会报错：sqlalchemy.exc.OperationalError: (pymysql.err.OperationalError) (2003, “Can’t connect to MySQL server on ‘x.x.x.x’ ([Errno 111] Connection refused)”)
如果想要记录所有的死锁日志，需要打开innodb_print_all_deadlocks参数，将所有的死锁日志记录到errorlog中。
默认超时时间为 60 秒。根据 Shopify 的经验,5 秒的读取超时时间和 1 秒的写入超时时间是不错的设置。
这是我一段真实的业务触发器。实现操作是在 jg_kfzt 表更新后修改 jg_dlzt 表 cssj 字段的时间在Oracle中对时间的运算操作比较繁琐，直接用时间相减不能够实现需要的结果。所以这里对时间进行了先转成字符在转成时间在去运算
在高并发的业务场景下（如秒杀或者双十一），数据库最容易挂掉环节。所以，就需要使用Redis做一个缓冲操作，让请求先访问到Redis，如果Redis命中就不在访问数据库，从而减轻数据库的压力。
当数据量比较大，若SQL语句写的不合适，会导致SQL的执行效率低，我们需要等待很长时间才能拿到结果
dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时....
某个复杂查询虽然前端YearningSQL的窗口关闭了，但实际SQL已经下发到数据库层去执行了，这种任然会对MySQL造成过大的压力。
拼团功能，当 A 客户开团之后（两人团），如果 B 和 C 同时支付，如何规避两人同时将拼团人数增加。
数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到StarRocks中，方便查询使用。
Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法【四星】❤❤❤❤【临时解决方案】
在关系型数据库中如Oracle、Mysql中都提供了慢查询的功能。说的简单一点就是可以通过设置数据库的相关参数来记录命令的执行时间。记录的规则就是当命令的执行时间超过了数据库设置的系统参数时，数据库就会将这条命令的执行信息包括：执行时间、耗时、命令的详细信息记录到日志中。这样方便开发及运维人员排查问题。那么在Redis中也有这种相关的功能，在这一篇中我们将详细了解一下。
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