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    mysql添加唯一索引语句_mysql修改唯一索引语句

    查看索引 show index from 数据库表名 alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name...) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE `table_name...(2)修改表结构:ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length)) (3)创建表的时候直接指定:CREATE TABLE tableName...它与前面的”普通索引”类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。...它有以下几种创建方式: (1)创建索引:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length)) (2)修改表结构:ALTER tableName

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    MySQL索引的创建,查看,删除,修改操作详解

    如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引。 index_name index_name表示索引的名称,由用户自行定义,以便于以后对该索引进行修改等管理操作。...index_type index_type表示索引的具体实现方式,在MySQL中,有两种不同形式的索引——BTREE索引和HASH索引。...必须注意的是,在MySQL中,对于TEXT和BLOB这种大数据类型的字段,必须给出前缀长度(length)才能成功创建索引。...idx_user_username; 修改索引 MySQL并没有提供修改索引的直接命令,一般需要先删除原索引,再根据需要创建个同名索引,从而曲线救国实现修改索引操作。...(username(8)); 查看索引MySQL中,要查看某个数据库表中的索引也非常简单,只需要使用以下两个命令中的任意一种即可。

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    MySQL执行计划误选索引修改方案

    MySQL的优化器 MySQL在执行查询语句时使用那个索引是由server层的优化器决定的。优化器的作用是找到一个最优的执行方案,用最小的代价去执行语句。...由于MySQL使用预估的方式去选择索引,所以MySQL可能会出现选择索引出错的情况,无法命中最优索引。...当查询字段中含有索引时,MySQL却选择不使用索引,原因可能是:MySQL对比使用索引时,回表操作所耗费的时间、资源比扫描全表更大,因此选择全表扫描。...纠正优化器处理方案 使用force index强行指定索引MySQL不再评估其他索引的执行代价 修改SQL语句,引导MySQL使用期望的索引 在某些场景下新建一个更合适的索引,或删除误用索引。...参考资料 《MySQL实战45讲 | 极客时间 | 丁奇》 《mysql临时表产生的执行效率问题改进(转)》

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    mysql 前缀索引_MySQL前缀索引

    有时候需要索引很长的字符字段列,这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率,一种策略是可以使用哈希索引,还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引,在一些场景下可能使得重复的索引值变多,索引的选择性变低,查找时需要过滤更多的行,因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引,事实上,一些业务场景对后缀匹配选择性更高,比如我曾经参与过的项目,手机的入网标示imei号,前缀都是86等固定的国家编号开头,这个时候可以将字符反转后存储,就可以建立选择性较高的前缀索引

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    mysql前缀索引使用,Mysql:前缀索引索引

    可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗?...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签:mysql,indexing,innodb 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/142503.html原文链接:https://javaforall.cn

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    Mysql覆盖索引_mysql索引长度限制

    只扫描索引而无需回表的优点: 1.索引条目通常远小于数据行大小,只需要读取索引,则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值,所以如果二级主键能够覆盖查询,则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值,而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值,所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时,在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑:mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖,假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询,原因: 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列,而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较,但是如果是通配符开头的like查询,存储引擎就无法做比较匹配。

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    MySQL 索引

    索引的常见模型 hash 索引、数组索引、树索引 索引是属于存储引擎内的内容,由存储引擎来提供。 InnoDB 索引模型 b+树 基于主键索引和普通索引的查询有什么区别?...主键索引内存储的是行数据 普通索引存储的是主键数据 主键长度越小,普通索引的叶子节点就越小,普通索引占用的空间也就越小。...只有一个索引;该索引必须是唯一索引。你一定看出来了,这就是典型的 KV 场景。...这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段,也可以是字符串索引的最左 M 个字符。 在建立联合索引的时候,如何安排索引内的字段顺序。 这里我们的评估标准是,索引的复用能力。...比如上面这个市民表的情况,name 字段是比 age 字段大的 ,那我就建议你创建一个(name,age) 的联合索引和一个 (age) 的单字段索引索引下推 MySQL 5.6 新功能索引下推。

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    MySQL 索引

    索引 数据库的索引是一个要点, 无论是面试还是在工作中, 这个知识点都很常会用到, 你可能只是用过索引, 知道加了索引可以提高查询的性能, 但不知道为什么这样, 今天我们一起来详细了解下吧....最左前缀索引 当然, 我们不能为所有需要查询的字段都建立上 索引, 那索引就太多了, 并且索引的维护成本也很大, 其实 B+ 树 这种索引结构, 支持最左前缀匹配, 来定位记录....由此可知, 我们只要满足索引的最左前缀, 就可以用索引来加速检索, 这个最左前缀可以是联合索引的最左 N 个字段, 也可以是字符串索引的前 M 个字符....在 MySQL 5.6 之前, 只能从 ID3 开始一个一个的回表, 到主键索引上找出数据行, 再比对字段值....而在 MySQL 5.6 引入了索引下推优化, 即在索引遍历过程中, 对索引中包含的字段先做判断, 先过滤到不符合条件的记录, 避免回表: 无索引下推执行流程: image.png 有索引下推执行流程

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    MySQL索引

    ); -- 方式3-修改表结构(添加索引) -- alter table 表名 add unique [索引名] (列名) alter table student2 add unique index_phone_num...而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。...全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况: MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储 引擎支持全文索引MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引...-- 修改表结构添加全文索引 alter table t_article add fulltext index_content(content)   -- 直接添加全文索引 create fulltext...(了解)  介绍 MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型 空间索引是对空间数 据类型的字段建立的索引MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT

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    MySQL索引

    索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 索引数据结构: 二叉树 红黑树 哈希 B-Tree 二叉树容易退化成链表 红黑树层数太高 哈希不满足范围查找 B-Tree 叶节点具有相同的深度,叶节点的指点为空...所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 B+ Tree(B-Tree变种) 非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余), 可以放更多的索引 叶子节点包含所有索引字段 叶子节点用指针连接...,提高区间访问的性能 InnoDB 索引实现(聚集) 表数据文件本身就是按B+ Tree组织的一个索引结构文件 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录 为什么InnoDB表必须有主键,并且推荐使用整型的自增主键...(不推荐使用UUID作为主键,尽量用自增整型) 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?(一致性和节省存储空间) 联合索引的底层存储结构长什么样? 最左前缀法则

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    MySQL索引

    如果弄乱了顺序如 c,b,a,mysql也会自动帮你改为a,b,c。这就是mysql最左原则,查询条件里面要有复合索引最左边的那个字段才会用到索引。...你的Innodb引擎的全文索引字段的内容分词长度必须在3~84之间才会有效。  如何修改以上参数的值?...1)找到mysql配置文件my.ini 2)在my.ini最后增加一行,如:ft_min_word_len=2 3)重启mysql生效  使用 Match()        指定被搜索的列...排除,词必须不出现 > 包含,且增加等级值        等级越高显示在上面 < 包含,且减少等级值 () 把词组成表达式 ~ 取消一个词的排序值 * 词尾的通配符 " " 定义一个短语 注意:在MySQL...5.6版本以前,只有MyISAM存储引擎支持全文引擎.在5.6版本中,InnoDB加入了对全文索引的支持,但是不支持中文全文索引.在5.7.6版本,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持亚洲语种的分词

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    MySQL索引

    InnoDB; insert into t(id, name, k) values (1, 'Java', 100), (2, 'Python', 200), (3, 'Go', 300), (5, 'MySQL...上述语句中有两棵索引数,一棵是主键索引,另一棵为非主键索引。 主键索引和非主键索引的区别?...主键索引又称聚簇索引,主键索引的叶子节点存储的是整行数据 非主键索引又称二级索引,非主键索引的叶子结点存储的是主键的值 假设我们有以下两个SQL语句: -- SQL1 select * from t where...该索引k覆盖了我们的查询需求,因此称之为覆盖索引。 最左前缀原则 B+树索引结构,可以利用索引的最左前缀来定位记录。索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序进行排序。...最左前缀可以是联合索引的最左的N个字段,也可以是字符串索引的最左M个字符。 索引下推 索引遍历过程中,会对索引的中包含的字段先进性判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。

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    Mysql索引

    索引是什么? 索引是什么了,查阅了官方文档。官方文档写了索引的作用和没有索引会带来全表扫描,非常费时间。...Without an index, MySQL must begin with the first row and then read through the entire table to find...索引实现原理 要搞清楚索引的实现原理,先看看索引的底层实现,MySQL索引大部分采用B-Tree实现,B-Tree又有B-树和B+树。还有一些使用Hash索引。...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集,所以InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有),如果没有显式指定,则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列,...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键,这个字段长度为6个字节,类型为长整形。

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    MySQL 索引

    如果没有索引MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多。...MyISAM和InnoDB存储引擎:只支持BTREE索引, 也就是说默认使用BTREE MEMORY/HEAP存储引擎:支持HASH和BTREE索引 MySQL目前主要有以下几种索引类型: 单列索引(普通索引...、唯一索引、主键索引) 组合索引 全文索引 空间索引 2.1、单列索引-普通索引 MySQL中普通索引并没有什么限制,纯粹为了查询数据更快一点。...: 显示了mysql使用索引的长度(也就是使用的索引个数),当 key 字段的值为 null时,索引的长度就是 null。...注意,key_len的值可以告诉你在联合索引mysql会真正使用了哪些索引。 ref: 给出关联关系中另一个数据表中数据列的名字。

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