步骤: 一.MYSQL的命令行模式的设置: 桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->PATH=";path/mysql/bin;" 其中path为MYSQL的安装路径。 二.命令行进入MYSQL的方法: 1.C:\>mysql -h hostname -u username -p 按ENTER键,等待然后输入密码,这里hostname为服务器的名称,如localhost,username为MYSQL的用户名,如root.进入命令行就可以直接操作MYSQL了。 三.从数据库导出数据库文件
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,支持导入各种类型的数据文件。然而,在导入文件时,可能会遇到文件大小的限制问题。
2、默认情况下:MySQL导入文件大小有限制的,最大为2M,所以当文件很大时候,直接无法导入,可修改php.ini参数调整:
日常学习和工作中,经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等,这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢,电脑风扇狂转真的很让人崩溃,其实有些小技巧是可以让导入更快速的,本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
常用的 MySQL 数据库恢复工具(也能进行备份操作)是 phpMyAdmin,这是一个开源、免费的工具,大多数主机商(例如 Hawkhost)都会免费提供 。相信很多站长也用过 phpMyAdmin 来进行网站数据库的备份和恢复,确实很方便,并且有多国语言界面。不过,有一种情况可能你还没碰到,就是当你的数据库体积比较大时,例如 SQL 备份文件大于 2MB,甚至大于 10MB,这个时候如果你通过 phpMyAdmin 来进行数据库的恢复,就会出错,显示如下的提示:
今天ytkah进行了应急数据库恢复,用Navicat for Mysql导入sql文件出现ERROR 1153 (08S01): Got a packet bigger than 'max_all
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 概述 当我遇到这个问题的时候,我真是操**的崩溃了,你懂我意思吧,就是那种各种百度也找不到答案,然后有好多回答都是帮我解释什么叫”404”????Exc
MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移 背景:最近接触到一个诊所的项目,主要做二次开发,由于甲方没法提供测试数据库(只有生产环境),且二次开发还是基于之前的数据库结构,给了数据库文档和生产库数据地址。由于生产库数据量比较大,我们也没法直接在生产库下二次开发(胆小),我们打算从生产库环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下,迁移的是表结构和表中数据,大概一个表在400M左右(300万条数据),全是InnoDB的存储引擎,而且都带有索引结构。针对如上的迁移数据的需求,我们尝试过直接通过从生产库下导出SQL文件
有时我们在导入导出数据时,需要对数据进行处理,来满足业务上的数据需求,此时需要使用控制文件配合导数工具来满足业务上不同数据的需求。
MySQL的参数很多,当出现问题时,往往就是某个参数在作祟,一方面说明MySQL的控制灵活,另一方面就要求熟知常用的参数作用,才能在出现问题的时候快速定位。
作为站点或服务器运维人员,网站的备份与还原操作是必须熟练的。MySQL 数据库的导出和导入操作是必不可少的,对于一般的用户,可能使用的比较多的是 phpMyAdmin 这样的可视化操作界面,但是这种界面操作在数据库比较大的情况下,经常出错。
经常跟mysql打交道,免不了用到mysql管理的一些工具,根据我平时使用的一些经验,谈一谈我使用一些工具的心得,推荐给大家。废话就不多说咯,我推荐大家三款工具吧,phpmyadmin,mysqlworkbenth以及mysqladministrator。分别阐述如下。
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
max_allowed_packet 表示 MySQL Server 或者客户端接收的 packet 的最大大小,packet 即数据包,MySQL Server 和客户端上都有这个限制。
一、MySQL服务的启动和停止 net stop mysql net start mysql 二、登陆mysql mysql -u用户名 -p用户密码
对于一些数据量较大的系统,面临的问题除了是查询效率低下,还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统,每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的,假设程序出了问题,想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此,提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的。
早上刚来,有个业务需求,是要变更一张表的表结构,我登陆到服务器上看了看之前的变结构,大概信息如下:
在开发项目时,因为有一些旧系统的基础数据需要提前导入,所以我在导入时做了批量导入操作 ,但是因为MySQL中的一次可接受的SQL语句大小受限制所以我每次批量虽然只有500条,但依然无法插入,这个时候代码报错如下:
松哥原创的四套视频教程已经全部杀青,感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程
修改mysql配置文件/etc/my.cnf 或 my.ini,在[mysqld]下添加
对于数据仓库,大数据集成类应用,通常会采用ETL工具辅助完成。ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、交互转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多,以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。
是这么回事,这个坑源自Kylin Linux Advanced Server (Kunpeng) V10服务器,是华为商业服务器,因为是国内自助研发系统,平时没有接触过,无论是宝塔还是lnmp都是安装失败,没有思路没有继续进行下午,但是公司的业务范围是政府,必须选择鲲鹏服务器,没得选,咋办?没有退路那就辞职吧,,,那是不可能滴,想办法,有句话说得好:“只要思想不滑坡,方法总比困难多”!
phpMyAdmin使用方便,已成为大多数站长的常用工具,对于小型网站来讲phpmyadmin已经绰绰有余了,但是对于中大型网站,在数据库较为庞大的时候,phpmyadmin就显得力不从心了! 一般情况下,phpMyAdmin最大限制上传2M以内的文件,但是当网站运营一段时间后,即使把sql格式的数据库压缩成zip格式,想变成2M以内是不太现实的。 个人并不推荐使用phpMyAdmin来导入大数据库,因为大多数用户使用的是虚拟主机,很多文件没有服务器权限是无法修改的,而且phpmyadmin对大数据库的执行效率也非常低,容易出现错误。 导入大数据库的解决方案
在InnoDB中我们可能会遇到死锁,一般情况下我们对于死锁无需关注,MySQL会自己处理,不过如果我们在error日志中发现大量的死锁,就需要我们检查应用并进行相应的处理
Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数据的导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大,提供了很多选项帮助我们完成数据的迁移和同步。比如,下面两个潜在的需求:
今天我们的zabbix-server机器根空间不够了,我一步步排查结果发现是/var/lib/mysql/下的libdata1文件过大,已经达到了41G。我立即想到了zabbix的数据库原因,随后百度、谷歌才知道zabbix的数据库他的表模式是共享表空间模式,随着数据增长,ibdata1 越来越大,性能方面会有影响,而且innodb把数据和索引都放在ibdata1下。
一、表名 和 数据库名 不要用大小写混合(即驼峰式),应该全部用小写,使用下划线作为连接符。
http://jingyan.baidu.com/article/a3761b2b66fe141577f9aa51.html
网络监控命令: ifconfig、 route、 glances、 iftop、 nethogs、 netstat
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
在网易集团内部有大大小小几百套 hive 集群,为了满足网易猛犸大数据平台的元数据统一管理的需求,我们需要将多个分别独立的 hive 集群的元数据信息进行合并,但是不需要移动 HDFS 中的数据文件,比如可以将 hive2、hive3、hive4 的元数据全部合并到 hive1 的元数据 Mysql 中,然后就可以在 hive1 中处理 hive2、hive3、hive4 中的数据。
1.领取或购买到腾讯云关系型数据库,根据你需要的数据库类型进行新建就会进入购买页
升级目标版本Zabbix6.0.3。升级方案Server采用在当前环境节点直接升级,数据库采用新服务器部署Mysql8.0.28数据库将Server配置信息迁移至新数据库,升级前需对Server服务节点快照备份便于失败回滚。因升级需要停用服务,所以不论升级成功或失败,都将造成升级当天部分监控数据的丢失。
参考自:http://www.blogjava.net/xiaomage234/archive/2014/07/25/416200.html
站点经过一段时间的调试,已经基本可以上线了,但是由于在测试机器上进行了大量的数据测试,导致mysql数据库的大小超出了2m(一般phpmyadmin的默认导入大小上限),于是在迁移时就想起来通过DTS产品进行迁移。
1974 年,IBM 研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL:一门结构化的英语查询语言》,直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化。
说真的,在我印象里关于zblog网站迁移来说是没有什么技术难题的,当然跟别的程序不太一样,别的网站程序,数据迁移可能需要修改很多的配置文件才行或者说某些文件修改比较费劲,那时我就建议用帝国备份是做,zblog本身迁移就很简单,但是最近有几个网友一直在问我关于网站迁移的问题,索性有时间就做一个简单的小教程,老司机请绕行~~~
数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到StarRocks中,方便查询使用。
log-bin = /var/log/mysql/mysql_bin #binlog日志文件,以mysql_bin开头,六个数字结尾的文件:mysql_bin.000001,并且会将文件存储在相应的xxx/xxx路径下,如果只配置mysql_bin的话默认在C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.7\Data下; binlog_format = ROW #binlog日志格式,默认为STATEMENT:每一条SQL语句都会被记录;ROW:仅记录哪条数据被修改并且修改成什么样子,是binlog开启并且能恢复数据的关键; expire_logs_days= 10 #binlog过期清理时间; max_binlog_size = 100m #binlog每个日志文件大小; binlog_cache_size = 4m #binlog缓存大小; max_binlog_cache_size = 512m #最大binlog缓存大小。 service mysql restart #重启一下
set global bulk_insert_buffer_size=128*1024*1024;
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright简单易用,快速安装部署,使用中无需复杂操作,能大幅度减少管理工作;在应对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时,更能够显示出令人惊叹的速度。相比于MySQL,其查询速度提升了数倍甚至数十倍,在同类产品中单机性能处于领先地位。为企业剧增的数据规模、增长的客户需求以及较高的用户期望提供了全面的解决方案。
抛开业务逻辑的因素,根据不同的版本、不同平台、不同停机时间需求,有不同的可选路径决定迁移方
MySQL中的alter table操作对于大表来讲,是一个比较严重的问题,MySQL执行大部分alter table的操作步骤是:
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
0. 前言 1. 存储引擎查看 2. InnoDB存储引擎特性存储InnoDB历史 3. MyISAM存储引擎前言特性加锁与并发修复索引特性延迟更新索引键存储压缩表性能 4. InnoDB和MyISAM对比 5. MySQL其他存储引擎MEMORY存储引擎ARCHIVE存储引擎CSV存储引擎如何选择合适的存储引擎
1、进入MySQL:启动MySQL Command Line Client(MySQL的DOS界面),直接输入安装时的密码即可。此时的提示符是:mysql>
1mysqldump -u 用户名 -p –default-character-set=latin1 数据库名 > 导出的文件名(数据库默认编码是latin1) 2 3mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql
启动MySQL Command Line Client(MySQL的DOS界面),直接输入安装时的密码即可。此时的提示符是:mysql>
imgurl.org是xiaoz 2017年12月开始运营的一个图床网站,以下简称ImgURL,ImgURL运营期间经历了几次迁移,不过当时数据都还不多,没什么难度。随着时间推移数据量越来越多,至今图片数据已经超过100万张,截至2022.03.29已经达到1176457张图片。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云