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mysql 数据去重

从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )

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MySQL去重distinct

去重在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。语法： select distinct [,......,] from ; 数据表如下： mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1：单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2：多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时

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数据分析Excel之去重

excel excel中经常需要对数据去重操作。去重选中需要去重的区域，在「数据」菜单中单机「删除重复项」即可。去重默认是所有列对比，也就是将所有列看成一个元组，全都相同才算重复。...去重如果只选择「列C」，那么只会对比C列的元素，如果有相同，那么会认为是重复项。去重点击「删除重复项」之后会发现只剩下5行数据，空行也算。

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mysql两列字段分组去重统计_mysql组合字段去重

直接了当上SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重...xs_highway_transport_log a LEFT JOIN b表 b ON b.id = a.main GROUP BY a.字段1 ,b.字段1 // 这行为分组直接这样即可实现多字段去重情况

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ABAP 之数据去重的详细用法

什么是数据去重举个例子,就像excel两行中有出现相同的数据.我们需要只取一条那么就是去重....语法介绍在去重之前,我们首先需要进行数据存放进内表,然后把内表数据进行排序, 注意排序内容,尽量与需要去重的数据一致. SORT ITAB(内表名) BY 重复字段名....增加了字段则是说只针对对应数据进行数据去重. 实际案例数据准备 TABLES : ZWDEMOTABLE1 ....我们按照uom 数据进行排序以后,去重,我们只是参照uom进行去重,我们按照前面说的内容最终我们只会保留不重复对比的内容,即除了其中有3个双数据,我们只会保留一个双....技术总结今天讲述的内容是又是一个工作中经常用到的知识点,内表去重,熟练使用内表去重可以增加alv查询的效率,等等环境都会使用到.

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postgresal去重_postgresql数据库去重方法

数据库去重有很多方法，下面列出目前理解与使用的方法第一种通过group by分组，然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取，效率较高 –适合情况：这种情况适合重复率非常高的情况，一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点：对于重复率高的数据集的去重，十分推荐用这种方法 –缺点：uuid不能用max或min提取，...如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min...，效率很低，可以尝试配合临时表(测试发现依旧很慢) –适合情况：由于该种方法效率很低，所以不推荐使用，如果数据量不大的情况下可以用这种方法，数据量只要上了100万就会很慢很慢 delete from [...，这种方法一次只能删除重复数据的一条，如果有些数据有几百次重复那就会累死，其实也可以使用函数做一个循环，但这样的效率就不高了 delete from [table] where id in (select

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JavaScript之数组去重

前言数组去重是很常见的，这里总结一下，自己学过的数组去重的方法 1、数组遍历结合indexOf indexOf 方法可返回指定元素在数组中首次出现的位置,如果没有，就返回-1 ...console.log(unique1(array)); [3eec646e614dee061e2a1a04ce08d219.png] 2、Set Set 属于ES6提供的新的数据结构...= true) }) console.timeEnd("unique5"); return newArr } //结果中，相同属性值的对象被去重了...console.log(unique5(array)); [6b125e34b6e68b846324a1024bd9e2f4.png] 从上面几个方法的测试可以看出程序运行时间大小排序（由于数据太小

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hashset自定义去重规则_sql数据去重

>(); list.add("d"); list.add("d"); list.add("d"); System.out.println(list); /*执行去重方法...*/ list = removeSame(list); //打印去重后的list System.out.println(list); } /*去重方法*/ private static...ArrayList(set); return listSingle; } 打印結果： ————————————————————————————————————————————- 小插曲：写完去重方法才知道...，数据库可以直接查询出去重后的list，只需要一个 DISTINCT ，哭一会。

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oracle数据库去重查询_oracle高效去重

oracle 数据库多字段去重方法介绍：distinct 关键字、group by 、row_number ()over(partition by 列 order by 列 desc) 我的需求是：...根据某几列去重查询出去重后的全部信息。...我的想法：我想找出一种更简单的方法去实现去重查询。越直接越好。...去重 select distinct id，name from test 结果：根据id和name 组合去重（类似于 id || name 这样去重） 2、group by 分组去重 select...*,row_number() over(partition by a.id,a.sex order by name) su from test a; 去重例子：根据 id和sex 去重 select

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大数据去重方案

现在需要对数据按用户分析，但当中有大量的重复数据，仅用数据库的等值去重明显不可行。...至少在现阶段内存和CPU的执行效率在固定时间内是有限的，大量的数据的查重和去重处理不可能同时在内存中进行。就像外部排序算法和内部排序算法差别很大，遇到此类大量数据查重问题对算法进行设计是有必要的。...布隆过滤器布隆过滤器是一种采用hash法进行查重的工具。它将每一条数据进行n次独立的hash处理，每次处理得到一个整数，总共得到n个整数。...使用数据库建立关键字段（一个或者多个）建立索引进行去重根据url地址进行去重：使用场景：url地址对应的数据不会变的情况，url地址能够唯一判别一条数据的情况思路：　　url存在Redis中　　...往对应值的位置把结果设置为1 　　新来的一个url地址，一样通过加密算法生成多个值　　　　如果对应位置的值全为1，说明这个url地址已经被抓取过了　　　　否则没有被抓取过，就把对应的位置的值设置为1 根据数据本身进行去重

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hive表数据去重

根据user name查重 SELECT test_user_name, count(*) c from default.test GROUP BY test_user_name HAVING c>...1; 根据id查重 SELECT id ,count(*) c FROM default.test GROUP BY id HAVING c >1; 去重：注意min用法，取相同数据的最小id，去重的重点...min:使用group by 分组后取分组内最小id，以便去掉其它重复数据 INSERT OVERWRITE table default.test partition(test_data_source

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数据去重算法(一)

在编写代码时，经常会遇到对一组数据过滤去除重复的数据，那么怎么来实现这样的一个功能函数呢？...例如：给定一个数组[1,2,3,1]，去除重复的数据我们放眼一看就知道1重复了，但计算机没有这样的水平，它需要将该问题转化为严密的逻辑计算和数值计算，才能得到正确的结果。...在转化为计算机可处理的过程，就需要用到算法和数据结构的知识。我们知道hashtable数据结构，它的keys是不能存在重重的，那么我们就可以将数组转化hashtable来解决。...，那么怎么能去除重复的数据如：给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] 去除重复的数据对于该问题，我们依然可以按照上边的那种方式进行处理，但由于这个数组是有序的，也就是重复的数据都聚集在一起...，所以可以在循环中进行nums[i]和nums[i+1]的判断，不同时，将数据进行新的存储。

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R语言︱数据去重

（谢益辉）查看重复的方式，有点像分类变量个数一样，unique() 或者 table() 都是很好的方式去检测。...，R中默认的是fromLast=FALSE,即若样本点重复出现，则取首次出现的；否则去最后一次出现的。...2、duplicated函数在数据框中应用较为广泛。...#源数据 > data.set Ensembl.Gene.ID Gene.Biotype Chromosome.Name Gene.Start..bp....index,] #选中了非重复的数据 > data.set2 #用法与is.na()对比 x[!is.na(x)] #选中不是缺失值的数据

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Golang数组去重&切片去重

合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //

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mysql截取字符串去重,mysql 截取字符串去重拼接

IN(‘1001′,’1002′,’1003’)// where id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3：根据某个字段去重复...在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段)//select name ,age,sex ,count(distinct name ) from xxx where xxx

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海量数据去重之SimHash算法简介和应用

Google在2007年发表的论文《Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法，被Google广泛应用在亿级的网页去重的...效率问题还是没有解决的，因为数据是不断添加进来的，不可能每来一条数据，都要和全库的数据做一次比较，按照这种思路，处理速度会越来越慢，线性增长。...针对海量数据的去重效率，我们可以将64位指纹，切分为4份16位的数据块，根据抽屉原理在海明距离为3的情况，如果两个文档相似，那么它必有一个块的数据是相等的，如图： ? ?...然后将4份数据通过K-V数据库或倒排索引存储起来K为16位截断指纹，V为K相等时剩余的48位指纹集合，查询时候，精确匹配这个指纹的4个16位截断，如图所示： ? ?...如此，假设样本库，有2^34条数据（171亿数据），假设数据均匀分布，则每个16位（16个01数字随机组成的组合为2^16个）倒排返回的最大数量为 2^34/2^16=2^(34-16)=262144个候选结果

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数据去重，笔试题系列

今天分享一道面试手写笔试题，主要考察数据去重问题原题是这样的，给出一组数据，去掉id相同的数据并进行排序 const arr = [ {id: 0,pid: 1,order: 2,},...cur.push(prev) } return cur.sort((a, b) => a.id - b.id); }, []) } 方法三：通过Set去重对应的...，我们利用对象key不重复，先判断对象中是否有key,向数组中添加数据，然后将当前的id作为对象的key,如果有就不向数组中添加数据我们也可以结合reduce这个计算方法，结合findIndex判断是否有...id相同的通过reduce与Set,Set过滤相同的id,然后进行计算循环，判断cur中是否有pid 利用Map对原有数据进行去重，将没有的值，以id作为key，将当前项变成值，然后调用Object.values...本文示例源码code example[1] 参考资料 [1]code example： https://github.com/maicFir/lessonNote/blob/master/面试题/02-数据去重

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使用数组实现数据去重

在上一篇数据去重文中，介绍了使用hashtable这种数据结构实现对一组数据的去重操作，那么这种方式是否存在优化的空间？...先来看一道题，给定一组整数无序数组，获取重复的数据如：[1,2,3,1] 在数据去重第一篇文章中，使用的hashtable, hashtable这种数据结构内部实现上也借用了数组，那么我们是否可以直接使用数组呢...，在使用数组去重时，需要注意以下几点：去重的数据为整数去重数据的最大值小于整数n 数据的离散性不能过于分散，如果像1， 100 ，1000 这样的范围分散，那么使用数组进行去重空间复杂度会有些高如果数据量很大的情况下...，那么怎么实现去重？...基于以上的数组去重算法思想，在下篇文章中，将介绍大数据的去重算法。

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面试突击63：MySQL 中如何去重？

在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章...ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 2.3 聚合函数+去重使用 distinct + 聚合函数去重，计算 aid 去重之后的总条数，具体实现如下： 3.group by...，使用 group by 和 distinct 加 count 的查询语义是完全不同的，distinct + count 统计的是去重之后的总数量，而 group by + count 统计的是分组之后的每组数据的总数...by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by

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Java中对List去重, Stream去重

问题当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。

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