MySQL 主备切换(Master-Slave Switching)是指在 MySQL 主从复制架构中,将从库(Slave)提升为主库(Master),原主库降为从库的过程。这种切换通常用于故障恢复、负载均衡、系统升级等场景。腾讯云混沌演练平台可对云 MySQL 进行主备切换故障注入,通过混沌实验帮助构建高韧性的系统。
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我之前呆过一家创业工作,是做商城业务的,商城这种业务,表面上看起来涉及的业务简单,包括:用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是,细分下来,还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如:为用户推荐商品,这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话,那肯定就包含了:用户行为日志埋点、采集、上报,大数据实时统计分析,用户画像,商品推荐等大数据技术。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例,写些啥呢?想来想去,写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。
我们的项目采用了读写分离的方案:查询和更新的业务走主库,统计相关的功能走从库,从而减少主库的压力。原理如下图所示:
复制解决的基本问题 让一台服务器的数据让其他服务器保持同步,一台主库的数据可以同步到多台备库上,悲苦本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。 MySQL支持两种复制方式:基于行的复制和基于语句的复制(逻辑复制)。这两种都是在主库上记录二进制日志,在备库重放日志的方式来实现异步的数据复制, 这说明同一时间主备库存在不一致,并且无法保证主备之间的延迟。 常见的复制用途 数据分布:MySQL通常复制不会造成很大的贷款压力,但基于行的复制会比基于语句的复制带宽压力大, 可以随意停止或开始复制,并在不同的地理位置来分
MySQL复制从问世到现在已经经历了多个年头,它的稳定性和可靠性也在稳步的提高。这是一个不停进化的过程,由于MySQL的很多重要功能都是依赖于复制,所以复制的快速发展也是很容易理解的。
一套MySQL主-备-备-备数据库,其中的备库升级到主库之后,系统监控报警 Seconds_Behind_Master 瞬间为0,瞬间为数十万秒。第一感觉是遇到了复制风暴--不同于主备server_id 的log event在主备库之间无限循环复制。升级的逻辑图如下:
达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(目前达达已经与京东到家合并)。 达达业务主要包含两部分:商家发单,配送员接单配送,如下图所示。
选择合适的控制器 k8s 的核心之一控制器(deployment(适合无状态的控制器)、StatefulSet(适合有状态的控制器)) deployment的特性: deployment创建的Pod是无状态的,当挂在Volume之后,如果该Pod挂了,由于是无状态的,Pod挂了的时候与之前的Volume的关系就已经断开了,新起来的Pod无法找到之前的Pod。但是对于用户而言,他们对底层的Pod挂了没有感知,但是当Pod挂了之后就无法再使用之前挂载的磁盘了。 备:如果deployment创建的pod挂载volume时,如果后端使用nfs或者ceph,重启pod数据也不会丢失的 简单理解:deployment的pod是无状态的,Pod挂了之后无法使用之前挂载的磁盘,ip也会丢失。
一、缘起 mysql主从复制,读写分离是互联网用的非常多的mysql架构,主从复制最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重。 为什么mysql主从延时这么大? 回答:
1. 达达系统架构升级经验总结 1.1. 概述 达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。达达业务主要包含两部分:商家发单,配送员接单配送。 达达的业务规模增长极大,在1年左右的时间从零增长到每天近
使用innobackupex工具进行备份(因本次涉及到的数据库实例较多,所以编写shell脚本,减少出错,单实例同样适用):
从PROXYSQL诞生起,发展有了些年头了,目前已经发展到了2.X ,从以前一个人,到现在成立了公司,更加完善和强大了PROXYSQL 已经成为很多人的选择。
这两天在做MySQL方向上的版本升级和高可用改造,在这个过程当中,还是遇到了不少的问题。从资源问题到级连的复制关系,虽然没有肉眼可见的困难环节,但是小细节还是挺多的,一不留神,可能会让你前功尽弃。
本文收录在我开源的《Java学习面试指南》中,目前已经更新有近200道面试官常考的面试题,涵盖了Java系列、Redis系列、MySQL系列、多线程系列、Kafka系列、JVM系列、ZooKeeper系列等等。GitHub地址:https://github.com/hdgaadd/JavaGetOffer,相信你看了一定会有所收获。
达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并)。
使用云上的MySQL时,会遇到很多人询问CDB的 为了更好的了解云上的MySQL,本文将介绍一些重要的知识点。
2、主从延迟常见的原因有哪些? 1、大事务,从库回放时间较长,导致主从延迟 2、主库写入过于频繁,从库回放跟不上 3、参数配置不合理 4、主从硬件差异 5、网络延迟 6、表没有主键或者索引大量频繁的更新 7、一些读写分离的架构,从库的压力比较大 3、解决主从延迟有哪些方法 1、对于大事务,拆分成小事务 2、开启并行复制 3、升级从库硬件 4、尽量都有主键 4、什么是并行复制,参数有哪些? 先回顾MySQL并行复制的路程 a. MySQL5.6 是基于数据库级别的并行复制 slave-parallel-type=DATABASE(不同库的事务,没有锁冲突)
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
PostgreSQL 使用repmgr 进行主从数据的Clone是可以进行级联复制的,使用过MYSQL的同学可能会觉得,没有什么了不起,MYSQL 多少级的级联复制都可以。但PostgreSQL 的级联数据复制有些不同 1 PostgreSQL 中的复制是stream replication 而不是类似MYSQL 的逻辑复制。2 这里的复制不是指的和 mysql 一样的 从库套从库的复制,而是从PG的从库进行数据的CLONE 制作新的从节点,然后在将从节点连接到主库,这点也和MYSQL不一样。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 Mysql 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制,Mysql的复制在实战中实现比较简单,但是Mysql针对复制的内部优化却是一直在进行,这样说明这是值得重视和学习的内容,所以本节针对复制这一特征介绍相关的理论内容。
上个文章,我们成功搭建了某个库的主从同步了,但是在正常的使用中,可能多少会有问题,遇到这些问题后需要如何快速恢复呢,下面就讲一些我自己遇到和客户这里遇到的一些问题,供大佬们参考
最近在推一些业务迈入MySQL 8.0,对很多同学来说,好像差别不大,对于我们来说却是一个质的变化,光看版本就能够感受出来,5.7-> 8.0,所幸我们3年前就迈入了5.7版本,多多少少也把5.7的特性都经历差不多了。
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统,效果特别的好。因为在这些系统中,每个人看到的内容都是一样的,也就是说,对后端服务来说,每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下,Redis缓存的命中率非常高,近乎于全部的请求都可以命中缓存,相对的,几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
今天回家重新看了看《高性能MySQL》这本书里面复制一节,每次看都有不同的收获,这里把我自己觉得比较重要的一些点罗列出来,大家可以温故知新一下:
作为一名开发同学,大家对 MySQL 一定不陌生,像常见的 事务特性、隔离级别 、索引等也都是老生常谈。
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案,但我个人却认为,这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处,业界也几乎不会用这种方案来进行扩容(分库分表)。为了便于说明这一点,本文先简单回顾下该方案,然后分析该方案为什么没有用,最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
本节也是一个重头戏,后面的故障案例也和本节有关。本节将详细介绍Gtid模块的初始化,以及什么时候读取了我们前文提及的两个GTID持久化介质:
内容来源:2017 年 08 月 24 日,微软中国首席产品经理宋青见在“ODF 2017开源数据库论坛(北京)”进行《云原生的MySQL托管服务架构及读写分离的优化》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
从库严重严重落后于主库,读写分离业务失真,基于从库做的报表数据出不来以及基于从库做的数据探查失效。
大部分互联网业务都是读多写少,因此优先考虑DB如何支撑更高查询数,首先就需要区分读、写流量,这才方便针对读流量单独扩展,即主从读写分离。
MySQL 的帮助信息重要吗?不太重要!有用吗?有!就好比你在家洗澡的时候,突然有人不停地按你家的门铃,能把你憋出心脏病来,嘿嘿。
MySQL主从复制是一种常用的数据库高可用性解决方案,可以提高数据库的可用性和性能。本教程将介绍如何搭建MySQL主从复制。
主从复制的作用? 主数据库出现问题,可以切换到从数据库。 可以进行数据库层面的读写分离。 可以在从数据库上进行日常备份。 MySQL主从复制解决的问题? 数据分布:随意开始或停止复制,并在不同地理位置分布数据备份 负载均衡:降低单个服务器的压力 高可用和故障切换:帮助应用程序避免单点失败 升级测试:可以用更高版本的MySQL作为从库 MySQL主从复制工作原理? 在主库上把数据更高记录到二进制日志 从库将主库的日志复制到自己的中继日志 从库读取中继日志的事件,将其重放到从库数据中。
当我们面临高并发的查询数据请求时,可以使用主从读写分离的方式,部署多个从库分摊读压力。 大部分互联网业务都是读多写少,因此优先考虑DB如何支撑更高并发查询,首先就需要区分读、写流量,这才方便针对读流量单独扩展,即主从读写分离。
从事DBA的行业也有两年多了,在数据备份上无论是理论和实践上,都积累了一些经验,恰逢这两天又出现一些数据备份方面的问题,这里,我将之前遇到过的数据备份方法简单做个整理。
前几天发了《Galera,MySQL主从之外的另一种选择》之后,很多朋友在评论里留言:
截止2017年8月,MySQL 8.0 仍然是 beta 版本,复制功能有一些很棒的改进。最初,这些改进是为组复制(GR)开发的,但由于 GR 在底层使用常规复制,所以传统的 MySQL 复制也能由此获益。
MySQL 内置的复制功能是构建基于 MySQL 的大规模、高性能应用的基础,复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。
MySQL主从复制,读写分离是互联网常见的数据库架构,该架构最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重。
在一次正常的活动促销之后,客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP,在打开的时候标的就已经被抢光了,刚开始没有特别的上心,觉得抢标不就是这样吗,抢小米手机的时候也不就这样吗?随着活动继续推进,有更多的用户强烈抗议,用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的,认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少,给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去,这次用户反馈太过强烈,才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品,app、官网、H5,其中app使用量最大,官网其次
日志文件中记录的到底是什么呢?mysql支持了两种日志格式,这两种日志格式也体现了各自的复制方式
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中,通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施,解决了高并发问题,并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术,解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题,提高了系统的稳定性。同时,采用负载均衡技术,提升了系统的处理能力,最终实现了平台的高可用性。
“你不是不够好, 你只是过时了” 这句话用到 IT 行业特别合适, 每隔一段时间都会有新的技术出现, 让码农们应接不暇. 借着回顾 DBA 工作中的几个时期, 跟大家分享我们对下一代数据库运维架构的理解和目前正在做的工作.
DML(data manipulation language):数据操纵语句,用于添加、删除、更新和查询数据库记录,并检查数据完整性,常用的语句有select、update、insert、delete
截止目前(2017年8月),MySQL 8.0 仍然是 beta 版本,复制功能有一些很棒的改进。最初,这些改进是为组复制(GR)开发的,但由于 GR 在底层使用常规复制,所以传统的 MySQL 复制也能由此获益。
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