GitHub - tencent-wechat/phxsql: A high availability MySQL cluster that guarantees data consistency between a master and slaves.
MySQL通过复制(Replication)实现存储系统的高可用。目前,MySQL支持的复制方式有:
谁也不能保证计算机系统能够永远无故障的执行下去。网络波动、磁盘损坏等现网高频故障,机房掉电、服务器硬件失效等低频却又致命的故障,时刻考验着我们的系统。
1、高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。 2、高性能分析:读写都操作主库,很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少,读会先成为瓶颈,进而影响写性能。另外,备库只是单纯的备份,资源利用率50%,这点方案二可解决。 3、一致性分析:读写都操作主库,不存在数据一致性问题。 4、扩展性分析:无法通过加从库来扩展读性能,进而提高整体性能。 5、可落地分析:两点影响落地使用。第一,性能一般,这点可以通过建立高效的索引和引入缓存来增加读性能,进而提高性能。这也是通用的方案。第二,扩展性差,这点可以通过分库分表来扩展。
MySQL 高可用方案之 MMM(Multi-Master Replication Manager)是一种常用的解决方案,用于实现 MySQL 数据库的高可用性和负载均衡。
在上一篇文章中(数据分布方式之哈希与一致性哈希,我就是个神算子),我为你讲解了数据分布(也称数据分片)技术,主要用于构建数据索引,是实现“导购”功能的关键技术。数据分布的本质是,将原数据集划分为多个数据子集,以存储到不同的地方,在一定程度上体现了数据的可用性和可靠性(一个存储节点故障,只影响该存储节点的数据)。
文章主要介绍了分布式数据库在金融互联网场景下的设计和实现,包括DCDB的架构、基础环境、实例配置、功能、性能、以及扩展性。同时,还探讨了分布式数据库在云原生架构下的应用和挑战,以及TDSQL在金融云上的解决方案和案例。
1、高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。
1.高可用分析: 高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。
注:图中圈出的是数据同步的地方,数据同步(从库从主库拉取binlog日志,再执行一遍)是需要时间的,这个同步时间内主库和从库的数据会存在不一致的情况。如果同步过程中有读请求,那么读到的就是从库中的老数据。如下图。
| 作者:杨壮壮 ,腾讯PCG运营开发工程师 ,目前主要从事 MDB(MySQL 云管平台)的后台开发与技术运营的工作,是一个做开发的DBA。熟悉腾讯自研数据库TDSQL的架构原理、集群管理维护、内核SQL优化等。MDB团队承载着整个PCG 关系型数据库的管理与运维工作,支撑着腾讯视频、看点等业务稳定运行。 1 Part1 前言 在今年的三月份,我们举办过一届数据库武林大会,在这场活动沙龙中,有辩手犀利地指出,数据库运维的薪资水平和数据库使用人数并不成正比,有数据表明一些小众但强大的数据库,其DBA的平均
本文包含数据库架构原则、常见的四种架构方案、两种一致性解决方案、以及作者个人的一些见解。
MySQL 主备切换(Master-Slave Switching)是指在 MySQL 主从复制架构中,将从库(Slave)提升为主库(Master),原主库降为从库的过程。这种切换通常用于故障恢复、负载均衡、系统升级等场景。腾讯云混沌演练平台可对云 MySQL 进行主备切换故障注入,通过混沌实验帮助构建高韧性的系统。
两个节点可以采用简单的一主一从模式,或者双主模式,并且放置于同一个VLAN中,在master节点发生故障后,利用keepalived/heartbeat的高可用机制实现快速切换到slave节点;
本质是通过冗余实现高可用(多台、多机房、多通道), 但是冗余带来了更大的复杂性. 比如任务分配器(例nginx)连接检测、管理、维护、中断处理.
ORACLE数据库既能跑OLTP业务,也能跑OLAP业务,能力是商业数据库中数一数二的。支持IBM小机和x86 PC服务器,支持多种OS。同时有多种数据库架构方案供选择,成本收益风险也各不相同。
半同步复制在提交过程中增加了一个延迟:提交事务时,在客户端接收到查询结束反馈前必须保证二进制日志已经传输到一台备库上。
数据库容灾的基础是副本。副本间同步的关键是日志,所以只要日志已持久化到备用副本,数据就不会丢。
一主多从指的是,当我们客户端发起读写请求的时候,我们会从mysql服务进行读写数据。假设我们目前有三台mysql服务,其中一台作为主master服务,另外两台作为从salve。master拥有读写的权限,主要承担了写的工作,salve只有读的权限,主要承担了读的操作。当客服端发起请求时,他会将请求分流,实现读写分离。
关于对高可用的分级在这里我们不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及高可用方案的选型。
本文介绍了MySQL的Statement Based Replication (SBR)的缺陷,并提出了相应的解决方案。SBR会导致主备机数据不一致,且在某些情况下,会导致备机性能下降。建议使用Row Based Replication (RBR)和InnoDB存储引擎来避免这些问题。
之前发表过一篇ppt版的“PhxSQL设计与实现”,本文是在ppt的基础上,加上解说的文字内容,形成一篇详细版。
在云网融合大数据时代,数据已经成为重要的生产要素。特别是棱镜门、永恒之蓝、汶川大地震这类造成大规模数据丢失和泄漏的人为或自然灾害事件发生后,中国相继出台了一系列的法律法规,对各组织机构的数据安全保护条件进行限定,如 2016 年颁布的《中华人民共和国网络安全法》、 2021 年全国人民代表大会通过的《数据安全法》等。
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时,用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
MySQL双主是一种高可用性和容错性的数据库架构,有两个主数据库(Master)。这种架构允许在其中一个主数据库出现故障时,系统仍然能够正常运行,并且在故障恢复后能够继续正常工作。
关于对高可用的分级我们暂不做详细的讨论,这里只讨论常用高可用方案的优缺点以及选型。
通过主备同步我们能够保证数据的可靠性(最终一致性),MySQL的主备可用性主要依赖于主备切换的时间,越短越好,但前提是切换完成以后数据要一致。
本文阐述了某商业银行如何利用 TiCDC Syncpoint 功能,在 TiDB 平台上构建一个既能处理实时交易又能进行准实时计算的一体化架构,用以优化其零售资格业务系统的实践。通过迁移到 TiDB 并巧妙应用 Syncpoint,该银行成功解决了原有多个 MySQL 集群所面临的数据分布复杂性和跨库关联查询的挑战,实现了数据处理效率和应用性能的显著提升,确保了实时交易的快速响应和数据分析处理的计算资源需求。
题记: 文章内容输出来源:拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
MYSQL数据库适用场景广泛,相较于Oracle、DB2性价比更高,Web网站、日志系统、数据仓库等场景都有MYSQL用武之地,但是也存在对于事务性支持不太好(MySQL 5.5版本开始默认引擎才是I
又赶上一年一度的金九银十的日子,这段期间的招聘岗位相对前几个月会多些,如果在目前公司没有进步、没有前途时,这段时间可以准备一下,去外面看看机会。不过在外面找工作时,可以提前在网上看看招聘信息,看看自己是否达到公司要求。如果多看下高薪资的技术人员招聘要求时,就会发现对三高都有一定的要求,比如下面一家公司的要求就对高并发、高负载和高可用性系统设计要有开发经验。
MySQL 主从集群,分散访问压力,提升整个系统的可用性,降低大访问量引发的故障率。
一 背景 金融行业的数据库市场,尤其是银行的核心交易系统,一直是Oracle、DB2这类传统商业数据库的天下,但是: 2014年,微众银行选用TDSQL作为其核心交易系统的数据库解决方案; 2015年,腾讯金融云正式推出TDSQL数据库解决方案,在公有云以及私有云上投入商用,覆盖包括银行、保险、互联网金融、物联网等多个行业领域。 这标志着TDSQL已经开始进入这个领域,虽然目前,金融、传统行业的核心数据库依然是Oracle、DB2们占主导,但是TDSQL对外开放仅两年,已经为40个金融政企机构提供数
何谓数据异构,上周交易部门商品的同事过来做分享,又看到这个词,他的PPT里面是 数据库异构。其实我们以前做的事情,也是可以称之为数据异构。比如我们将DB里面的数据持久化到Redis里面去,就是一种数据异构的方式。
对于一些关键数据,例如账户数据,对可靠性和一致性的要求非常高。我们宁可牺牲短暂时间内的可用性,也不允许数据出现错误或丢失。所以早期我们会发现业界存在这种现象:DB设置了主备同步,主DB挂了,但是不敢切换到备DB,只能暂停服务。这种现象的主要原因有两点:
爱可生南区交付服务部 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理,MySQL 高可用架构改造,OceanBase 相关技术支持。爱好足球,羽毛球。
正常情况下,只要主库执行更新生成的所有binlog,都可以传到备库并被正确执行,备库就能达到跟主库一致的状态,这就是最终一致性。
作者:赵珣 腾讯云监控工程师 简介 云数据库 MySQL(TencentDB for MySQL)是腾讯云基于开源数据库 MySQL 专业打造的一种高性能分布式数据存储服务,提供了备份恢复、监控、容灾、快速扩容、数据传输等全套解决方案,简化数据库运维工作,让用户专注于业务发展。 云数据库 MySQL 的优势: 快速便捷的数据库服务交付能力,在几分钟内部署可扩展的 MySQL,并可按需弹性升降配置; 真正 100% 的 MySQL 兼容能力,主流 MySQL 分支完全兼容; 提供热备、冷备、binlog
读写分离,作为一种常用的数据库访问优化手段,得到广泛的应用。本文尝试从读写分离的技术实现、适用场景及典型产品等角度,阐述这一技术的整体现状。
上图展示的是 MySQL 的主从切换流程。在 State-1 中,客户端的读写都直接访问节点 A,而节点 B 是 A 的备库,只是将 A 的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的。当需要切换的时候,就切成状态 2。这时候客户端读写访问的都是节点 B,而节点 A 是 B 的从库。
MySQL的使用非常普遍,跟MySQL有关的话题也非常多,如性能优化、高可用性、强一致性、安全、备份、集群、横向扩展、纵向扩展、负载均衡、读写分离等。要想掌握其中的精髓,可得花费不少功力,虽然目前流行的MySQL替代方案有很多,可是从最小成本最容易维护的角度而言,MySQL还是首选。下面从应用场景的角度切入,对MySQL的技术点进行组织,写一份知识图谱,方便进行更深入的学习和总结。
保持服务的持续可用,是核心业务对底层数据存储系统的要求。常见的1主N备的方案问题是“最大可用(Maximum Availability)”和“最大保护(Maximum Protection)”模式间抉择:
前言 在保证数据安全的基础上,保持服务的持续可用,是核心业务对底层数据存储系统的基本要求。业界常见的1主N备的方案面临的问题是“最大可用(Maximum Availability)”和“最大保护(Maximum Protection)”模式间的艰难抉择: “最大可用”模式,表示主机尽力将数据同步到备机之后才返回成功,如果备机宕机或网络中断那么主机则单独提供服务,这意味着主备都宕机情况下可能的数据丢失(MySQL的半同步模式); “最大保护”模式,表示主机一定要将数据同步到备机后才能返回成功,
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署,但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构,总结来说一共有好多种,今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
腾讯数据库技术发展之路 我来自腾讯TEG计费平台部,一开始负责公司整个计费体系的存储系统研发,现在主要负责TDSQL数据库的研发。这是我们产品的几个发展阶段: 我是2007年进入公司的,在此之前公司业
加锁的方式:自动加锁。查询操作(SELECT),会自动给涉及的所有表加读锁,更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT),会自动给涉及的表加写锁。
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