搭建MySQL主从后，很多时候不知道从的状态是否ok，有时候出现异常不能及时知道，这里通过shell脚本结合zabbix实现监控并告警
由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制 通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。
一般情况下，我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见：mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控，这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我，仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的！！！ 曾经遇到过的一个坑： Mysql主从环境部署后，刚开始主从数据同步是没问题的，也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
MySQL 是最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种业务系统。主从复制是MySQL 的重要能力，用于实现数据冗余、提高可用性和性能。了解MySQL主从复制，可以更好地管理和优化数据库，为业务系统提供更强大的支持。
之前部署了mysql主从同步环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），针对主从同步过程中slave延迟状态的监控梳理如下： 在mysql日常维护工作中，对于主从复制的监控主要体现在： 1）检查数据是否一致；主从数据不同步时，参考下面两篇文档记录进行数据修复： mysql主从同步(3)-percona-toolkit工具（数据一致性监测、延迟监控）使用梳理 利用mk-table-checksum监测Mysql主从数据一致性操作记录 2）监控主从同步延迟，同步延迟的检查工作主要从下面两方面着手：
管理mysql主从有2年多了，管理过200多组mysql主从，几乎涉及到各个版本的主从，本博文属于总结性的，有一部分是摘自网络，大部分是根据自己管理的心得和经验所写，整理了一下，分享给各位同行，希望对大家有帮助，互相交流。
对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。
URL监控通过blackbox-exporter组件监控，组件部署位置192.168.0.39。
对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是Prometheus + Granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。在入门的简介和安装，大家可以参考这里：
作者 | 小罗ge11 来源 | http://r6d.cn/UdS6 概述 对于MySQL的监控平台，相信大家实现起来有很多了：基于天兔的监控，还有基于zabbix相关的二次开发。相信很多同行都应该已经开始玩起来了。我这边的选型是prometheus + granafa的实现方式。简而言之就是我现在的生产环境使用的是prometheus，还有就是granafa满足的我的日常工作需要。 1、首先看下我们的监控效果、mysql主从 2、mysql状态： 3、缓冲池状态： exporter 相关部署
备注： 这一我在去年国庆节期间，整理的整个19年，学员的面试遇到的问题，整理出来之后发给后期的学员，让他们做参考和学习，看看公司会面试哪些问题。
MySQL主从复制是MySQL数据库中的一种高可用性和扩展性解决方案，可以将数据从一个MySQL服务器实例复制到另一个MySQL服务器实例，实现数据的自动同步。在本文中，我们将讨论MySQL主从复制的原理、配置方法和注意事项。
canal是一款基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅与消费的框架，整个框架纯JAVA开发，目前仅支持Mysql和MariaDB（和mysql类似）。
在家远程办公第三周，快被手机上的消息搞的有些神经质了，生怕错过一条有用的信息，没办法形势如此，公司摇摇欲坠大家也都如履薄冰，毕竟这时候失业有点惨（穷怕了）。
为保证数据库的安全和效率，可以使用主从备份，当有写的操作可以在主服务器上操作，操作完之后备份到从服务器上，当有读操作时可以访问从服务器，这样在一定程度上保证了数据库的安全，当主服务器的mysql挂掉之后，数据也不会丢失，同时也提高了数据库的效率。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
以前没怎么弄过zabbix，这几天折腾下，我要监控mysql主从，基本按照 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72552.htm 这个来弄得，但是客户端弄好了，重启服务之后，服务器获取不到key，提示就是ZBX_NOTSUPPORTED: Unsupported item key. 各种查，关闭selinux，防火墙放行端口，telnet客户端10050是通的，改agentd。conf的配置， AllowRoot=1 EnableRemoteCommands=1 UnsafeUserParameters=1 之后重启服务，还是不行。 有点懵。。。。 然后发现客户端起的没有监听10050端口的进程，直接 pkill -f zabbix 在启服务，这次可以了。。。 链接地址的文章在下面
MySQL主从同步集群在生成环境使用过程中，如果主从服务器之间网络通信条件差或者数据库数据量非常大，容易导致MySQL主从同步延迟。
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用，大都是用的单机服务。而在实际生产中，往往数据量会极为庞大，并且数据的安全性要求也更高，这样单机的MySQL，不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中，MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后，在此基础上，就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大，还必须可以实现分库分表的架构。
配置完成后，需要重启mysql服务使其修改的配置文件生效，使用如下命令使mysql进行重启
随着访问量的不断增加，单台MySQL数据库服务器压力不断增加，需要对MYSQL进行优化和架构改造，MYQSL优化如果不能明显改善压力情况，可以使用高可用、主从复制、读写分离来、拆分库、拆分表来进行优化。
搭建mysql主从的目的是让一台mysql作为主数据库，一台或多台mysql作为从数据库，主数据库只负责数据的写入，从数据库只负责数据的查询（读写分离），且主从数据库是实时同步的，这样就可以减轻单个数据库压力，从而提高项目的并发量。
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy
主要介绍：复制功能介绍，mysql二进制日志，mysql复制拓扑，高可用框架，单点故障，读写分离和负载均衡
主从复制中常会遇到的问题就是1062主键重复、1023slave上相关记录没找到。
prometheus报警配置需要用到alertmanager组件，这个组件可以到prometheus官网上进行下载。
从本章开始，我们来实战如何在Docker下快速搭建主从同步的MySQL环境，《Docker下MySQL主从三部曲》由以下三章组成：
MySQL主从复制是一种常见的高可用性解决方案，它可以实现数据的备份和读写分离，提高系统的可用性和性能。下面是一个简要的MySQL主从复制部署文档，包括几个主要步骤。
本文收录在我开源的《Java学习面试指南》中，目前已经更新有近200道面试官常考的面试题，涵盖了Java系列、Redis系列、MySQL系列、多线程系列、Kafka系列、JVM系列、ZooKeeper系列等等。GitHub地址：https://github.com/hdgaadd/JavaGetOffer，相信你看了一定会有所收获。
市面上讲Java框架的书很多，包括SpingBoot、SpringCloud、Kafka等，但这些书通常只会让你技术的“量”增长，而“质”仍处于SSM的阶段。而且互联网上并没有体系化、结构化的提升技术的“质”的教材，于是团长行动了起来，给大家推荐分享一本能将技术“质”的提升的书籍。
mysql主从复制： 一主一从 主主复制 一主多从---扩展系统读取的性能，因为读是在从库读取的； 多主一从---5.7开始支持 联级复制--- 用途及条件 mysql主从复制用途 实时灾备，用于故障
4个指标怎么看呢？实际上是在 已经搭建主从同步的slave端执行 show slave status的结果，如下所示：
昵称：院长 性别：男 爱好：羽毛球，乒乓球，嗨歌，钻研技术 技能：在下方 职位：落魄技术
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。
前面学完了JDBC，接下来带大家感受一下MySQL集群！其实什么是MySQL集群？简单的说就是一群机器（服务器）的集合，它们连在一起来工作。 其实各种数据库都有自己的集群，常常的多： 我们要学习的
MMM是Multi-Master Replication Manager for MySQL的缩写，它是MySQL提供的一个多主复制管理器，其核心是使用perl语言编写的一组脚本。实际上MMM是比较早期甚至有点老的一种用于构建高可用MySQL架构的方式，但因其还有一定的应用场景，所以本文将会演示一下如何搭建一个MMM架构。
①当Master节点进行insert、update、delete操作时，会按顺序写入到binlog中。
无论多么复杂的业务场景，一条数据的一生都体现在CRUD操作上——创建、查询、修改、删除。 正如人的生死轮回，数据亦是如此，一条数据随着时间的流逝，其价值也是在逐渐变小。 数据存在的价值则是在于它被使用的程度，在不同的系统中，人们对于不同时期的数据有着不同的需求。 比如12306、携程上的火车、机票订单，人们往往只关注30天之内的订单，而携程正是默认只保留30天的订单信息，超过30天的订单需要通过手机号查找。 携程订单 携程为什么要这么做？ 其实仔细想想不难明白，作为全国购票平台，每年数以亿计的订单，如果全
主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。
根据上图可以看到QPS：10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候，我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下，最高的性能是7k的QPS。
◆ 一、概述 mysql主从是常用的高可用架构之一，也是使用最广泛的的系统架构。在生产环境中mysql主从复制有时会出现复制错误问题。MySQL主从复制中的问题（Coordinator stopped beacause there were errors in the workers......） ◆ 二、mysql主从复制原理 mysql主从复制是一个异步复制过程（总体感觉是实时同步的）,mysql主从复制整个过程是由三个线程完成。slave端有两个线程（SQL线程和IO线程），Master端有另一个（I
在实际的生产环境中，如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作，无论在安全性、高可用性，还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的，一般来说都是通过主从复制（Master-Slave)的方式来同步数据，再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
之前部署了Mysql主从复制环境（Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理），在mysql同步过程中会出现很多问题，导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1）slave运行过慢不能与master同步，也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的，MySQL复制允许从机进行SELECT操作，但是在实际线上环境下，由于从机延迟的关系，很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则：“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
不停库不锁表在线主从配置 http://seanlook.com/2015/12/14/mysql-replicas/ MySQL之间数据复制的基础是二进制日志文件。一台MySQL数据库一旦启用二进制日志后，其作为master，它的数据库中所有操作都会以“事件”的方式记录在二进制日志中，其他数据库作为slave通过一个I/O线程与主服务器保持通信，并监控master的二进制日志文件的变化，如果发现master二进制日志文件发生变化，则会把变化复制到自己的中继日志中，然后slave的一个SQL线程会把相关的
环境为CentOS 7.2+MySQL 5.7，网上教程很多，原理也不复杂（深知自己踩的坑还不够）
mysql主从架构部署比较简单，常见架构根据主从节点个数不同分成 一主多从，多主一从，双主节点等。
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的，我开口就是：MYSQL性能调优如何入手？他的回答的：基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节，好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的，不然没有什么人可以记得这么清楚有条理，果不其然，在他入职之后说出了实情；
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