Salesforce花了157亿美金收购了Tableau是今天的一个爆炸性新闻，至少在我的朋友圈里是爆炸了，大家纷纷感慨Marc大叔真是太有钱了。...但在感叹Marc大叔有钱的时候还是不禁要去想一个问题，那就是Tableau怎么就从了Salesforce呢？我想可能有两方面原因，一个是Tableau想卖，另一个是Salesforce想买，呸！...Salesforce竟然花100多亿美金收购Tableau就说明Wave目前推广的并不是非常顺利，在下图的年报中没有看到Wave的影子，说明Wave所占的销售额比例非常少，这也从侧面验证了我的想法。...原因可能是Salesforce涉足大数据的时间已经晚了，这一领域的竞争一直非常激烈，IBM、惠普、SAS、微软、Tableau等巨头都已经占据了一定的市场份额，并抢占了用户心智，Wave想再进行挖角已经不是太容易了
大家好，又见面了，我是全栈君。...' (2) 进入/tmp 文件夹,果然tmp 下面mysql.sock文件不存在了, 启动mysqld 服务失败 sudo service mysqld restart 非常疑惑的是什么问题导致的mysq.sock...文件找不到的呢?...分析：找不到mysql.sock文件，自然连接不了 原因：1）mysql服务没启动；2）sock文件路径设置错误 ；3）sock文件所在目录的权限问题；4）这个文件直接丢失了 解决步骤： 1）检查服务有没有启动...mysql.sock文件，如果该路径下没有sock文件，我们先用find命令找出这个文件的位置，如果find也找不到，重启一下mysql服务即可，会自动生成一个。
这几天更新升级了一下java编码神器IDEA，升级完进行日常开发，可能是以前用的IDEA版本比较老旧，升级之后发现之前的日常写法有了个warning提醒。...如果属性上加@Resource注解那么他的注入流程是： 如果同时指定了name和type，则从Spring上下文中找到唯一匹配的bean进行装配，找不到则抛出异常。...如果指定了name，则从上下文中查找名称匹配的bean进行装配，找不到则抛出异常。 如果指定了type，则从上下文中找到类型匹配的唯一bean进行装配，找不到或是找到多个，都会抛出异常。...上面的内容都了解了之后我们接下来看为啥IDEA会有个warning提醒。IDEA 提示 Field injection is not recommended。...与此同时，从代码质量的角度来看，一个巨大的构造方法通常代表着出现了代码结构问题，这个类可能承担了过多的责任。
大部分都是因为被裁员失业，找不到工作找过来的。 有些我甚至登陆了他们boss账号帮他们查看分析了下，今天有时间总结下，无外乎下面几点原因。...首先声明的是目前找工作大环境确实不如前几年了，我们先抛开这个原因不谈。 接下来分两部分来谈，首先是没有面试机会，其次是有面试机会但是面试无法通过。 一. 无面试机会 1.学历，履历不行。...boss收到简历很多，可能没时间去打开你的附件，就会先看主页初步筛选，一看三无也没什么兴趣了。就好比你加了一个人微信看到三无什么感想呢？ 6.期望薪水，城市。...企业挑花眼了，进入备胎池待捞。 6.看缘分，看运气。就跟相亲一样，看对眼了，拿offer分分钟，这个是玄学，解释不了。 7.年龄太大。没办法，感觉这是这个行业的悲哀。...有时候能力很强，年龄大了也不一定好找工作，所以最好还是未雨绸缪，发展副业，两条腿走路。
按照以前的解决经验，捣鼓了一下，发现没办法解决。于是研究了一下午，终于解决这个问题?。 吐槽一下，刚开始一度以为是这个项目有问题，找了一个同事，发现他的电脑是却可以正常运行这个项目。 ?...那今天这篇的文章，总结一下 IDEA 运行 maven 项目找不到相关依赖报错的问题原因以及解决办法。 ?...这就导致了maven 依赖下载速度过慢，有时候下载还可能会失败。 maven 依赖下载失败，这就会导致 IDEA 找不到相关依赖。...那这个问题解决办法，也比较简单，有冲突，我们就直接解决冲突就可以了。...那由于我本地仓库已经下载了 B 开源版本，那当我本地拉取 A 应用源码，那依赖关系就变成了 图中虚线关系。 IDEA 缺失了 C 依赖，这就导致项目编译错误，无法找到 C 中一些类。
他写代码总是用新方式，别说用java16了，就java8的新特性，能用就用。...水平不错的开发自然对新特性不在话下，就算不懂，稍微搜一搜就明白了。但水平低的开发，看代码费力，万一理解有误，处理逻辑出错，不是得不偿失吗？...这种人就是拿五六千、有些七八千工资的，很多这种人是培训班培训几个月转行过来的，你源码里面充斥各种新特性，别说这些人看不看得懂，就算大概知道什么意思，但是误判了一些逻辑，不就死了？...这原因我就不分析了，懂的都懂。而且这些乱七八糟的系统，过个几年又因为各种原因重新做一套的多了去了。就某央企省级单位，一个it部门内部超过200个系统，你品品有多少外包的需求量。
场景还原 业务1，业务2，业务3，因为join导致数据库实例耦合在了一起。 为了实现通用数据库table-user的解耦，实施了服务化，将通用user数据的访问抽象出了服务。...不妨设，业务1来了一个新的个性化需求，这个需求本来实现在业务1自己的代码里是合理的，但工程师S想到，底层的通用服务里也有业务1的一小撮个性化代码，评估后，发现实现在底层新的需求改动的代码最小，时间最短，...- 业务1工程师S：“有个小需求，帮个忙呗” - 底层工程师B：“个性化实现在底层不合理” - 业务1工程师S：“反正都有switch case的代码了，再改一点也不麻烦，在我这边实现特别复杂，要xxoo...这么搞” - 底层工程师B：“确实很复杂，那我来吧” - … 遗留了不合理的代码，就会有第一次妥协，妥协了业务1，就会妥协业务2，随着时间的推移，底层服务越来越复杂： （1）业务1，业务2，业务3的个性化代码越来越多...3的项目逐步delay，但逐步都怪到了底层工程师的头上； 直到有一天，底层服务出了一个小bug，影响了业务1，业务2，业务3，历史总是惊人的相似： - 业务1的大boss在群里首先发飙：“技术都干啥了，
我还打电话问了我爸妈，他们也不记得几年前到底住没住过院了，反正我个人感觉心里没底。下午找支付宝，客服都半天找不到。 大家也可以多注意下。 背景 我负责的一个后台服务，负责接收客户端请求，同时写库。...当然了，这么明显的bug，之前没发现？那倒不是，我web界面上查出来，是对的。 虽然只是有点恶心人（mysql客户端看到的时间差了13小时，web前端没问题），但还是不能继续忍了。...当然了，虽然多了些信息，我还是没明白为啥jconsole没连上。放弃。...但是，暂时也没深入去debug，我只是，排除了众多因素之后，我还是很奇怪，同事那个程序，为啥发送给mysql server的时间没问题，我这个就有问题，我于是，对比了一下双方的mysql-connector-java...具体的根本原因，我还没仔细看，为啥两个客户端版本有这个差异，不过，大概的排查过程，就是这样了。
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...如果要改善需要调优innodb_autoinc_lock_mode的配置 三、总结 本篇博客首先从开篇的提出问题,建表到使用jdbcTemplate去测试不同id的生成策略在大数据量的数据插入表现，然后分析了id...的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。...但紧接着，问题又来了，如果单个节点出现瓶颈了呢？我们应该怎么再优化呢？...分片数可以理解为MySQL中的分库分表，而当前订单中心ES查询主要分为两类：单ID查询以及分页查询。...ES 订单数据的同步方案 MySQL数据同步到ES中，大致总结可以分为两种方案： 方案1：监听MySQL的Binlog，分析Binlog将数据同步到ES集群中。
关于LR模型，之前其实写过不少文章了，剖析过原理，也做过公式推导。今天这篇文章主要来聊聊LR模型应用相关的一些理解。...不仅如此，就我了解到，即使是现在2021年了，国内依然有不少公司还在用LR。所以LR模型虽然简单，但是围绕着它的讨论点却很多，有非常多值得我们讨论和思考的地方。...而one-hot、sparse特征为主的特征集导致了随机森林等树模型很难拥有良好的效果。所以在这种场景下，使用LR并不是一个糟糕的选择。...没几年的时间，几乎已经看不到LR的踪迹了。 不过在一些要求强可解释性特殊场景下，LR模型依然没有完全淘汰。...因为很多时候有了对比才有感悟，再说了，只有工程师的水平高低，没有模型本身的高下之分。
一致性：LaTeX 提供了强大的宏和模板系统，可以确保文档的一致性，这对于撰写学术论文和书籍非常有用。跨平台：LaTeX 是一个跨平台的工具，可以在不同的操作系统上使用。...所见即所得：Word 提供了一个所见即所得的编辑环境，用户可以实时看到文档的排版效果。广泛应用：Word 是世界上最流行的文字处理软件，几乎所有的计算机上都安装了它。
那就奇怪了，明明用户 CPU 使用率都80%了，可我们挨个分析了一遍进程列表，还是找不到高 CPU 使用率的进程。看来top是不管用了，那还有其他工具可以查看进程 CPU 使用情况吗？...最早的时候，我碰到这种问题就完全懵了：明明用户 CPU 使用率已经高达 80%，但我却怎么都找不到是哪个进程的问题。到这里，你也可以想想，你是不是也遇到过这种情况？还能不能再做进一步的分析呢？...可是，刚刚我们看到stress 进程不存在了，怎么现在还在运行呢？...找到父进程后，我们能进入 app 的内部分析了。 首先，当然应该去看看它的源码。...看来，我们发现了一个 PHP 调用外部 stress 命令的 bug：没有权限创建临时文件。
一、前言 前几天在Python钻石交流群【萤火】问了一个Python网络爬虫的问题，下图是截图： 下图是报错截图： 二、实现过程 这里【error】给了一个代码，如下所示，满足粉丝的需求： 用selenium...这篇文章主要盘点了一个Python网络爬虫的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
前言 Mysql数据库中的常见索引有多种方式，例如Hash索引，B-树索引，B+树索引，但是为啥mysql中默认是采用B+树索引索引呢？下面对这三种索引学习总结一下。B+树到底有啥优势？...每个节点不再只是存储一个key了，可以存储多个key。 非叶子节点存储key，叶子节点存储key和数据。 叶子节点两两指针相互链接，顺序查询性能更高。...比如叶子节点存储50和55，它有个指针指向了60和62这个叶子节点，那么当我们从磁盘读取50和55对应的数据的时候，由于磁盘的预读特性，会顺便把60和62对应的数据读取出来。...这个时候属于顺序读取，而不是磁盘寻道了，加快了速度。...如果键值不是唯一的，就需要先找到该键所在位置，然后再根据链表往后扫描，直到找到相应的数据； 如果是范围查询检索，这时候哈希索引就毫无用武之地了，因为原先是有序的键值，经过哈希算法后，有可能变成不连续的了
catch (err) { console.log(err) } } 现在看看使用了async/await的情况，catch代码块现在可以捕获JSON.parse抛出的异常了：...}) } else { console.log(data) return data } }) } 只是阅读这些代码已经够让你头疼的了。...=> { // do something return promise3(value1, value2) }) } 这种方式为了保证可读性而牺牲了语义...然而，在使用了async/await的代码中，异常堆栈指向了正确的函数： const makeRequest = async () => { await callAPromise() await...它使你意识到promise在语法上的糟糕之处，并提供了一种简单，直接的替代方案。
MySQL采用buffer机制，避免每次读写进行磁盘IO，提升效率： 《缓冲池(buffer pool)》 《写缓冲(change buffer)》 《日志缓冲(log buffer)》 MySQL的buffer...一页的大小是16K，文件系统一页的大小是4K，也就是说，MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘，要写4个文件系统里的页。...如上图所示，MySQL里page=1的页，物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格。 那么，问题来了，这个操作并非原子，如果执行到一半断电，会不会出现问题呢？ 会，这就是所谓的“页数据损坏”。...如上图所示，MySQL内page=1的页准备刷入磁盘，才刷了3个文件系统里的页，掉电了，则会出现：重启后，page=1的页，物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格，数据完整性被破坏。...自己实验了几十次，仍没能复现“页数据损坏”，在网上找了一个“页数据损坏”时，MySQL重启过程利用DWB修复页数据的图。
好不容易找运维申请了两台机器，让DBA部署了几个实例，想把一些业务库拆分出来，却发现拆不出来，扩不了容，尴尬！ 因为数据库强关联在一起，无法通过增加数据库实例扩容，就是一个耦合的典型案例。...假如A业务线上线了一个新功能，不小心进行了全表扫描，导致数据库CPU100%，数据库实例性能下降，由于实例共用，通用业务，业务B和业务C都会受影响。...即某个业务线的数据库性能急剧下降导致所有业务都受影响，这种耦合，历史总是惊人的相似： 业务B的大boss在群里首先发飙：“技术都干啥了，怎么系统挂了” 业务B的rd一脸无辜：“业务A上线了，所以我们挂了...一次取得业务数据（业务可以直接调用自己的数据库，也可以自己做业务服务调用RPC接口） 一次取得共性数据（调用通用的RPC接口） 两种方式相比： 之前的方式其实业务代码可能会更简单一些，因为它是将这个业务逻辑放在了SQL...语句中，但是导致数据库耦合在了一起 后面这种方式就是业务的代码会更复杂，会变成多次访问，将原来在SQL中进行的逻辑计算变成业务代码中的逻辑计算，但是数据库解耦了 业务复杂，数据量大，并发老大，对扩展性要求更高的架构
不过这些早已是十年前的老黄历了。伴随着社会的进步，数字化的风靡，运维也升级到了智能运维，成为众多企业发展的重中之重。...在他看来，2015年期间，拥抱数字化的主要是互联网公司，而中国的互联网企业，本身技术应用走在了世界的前列，并且喜欢各种运维工具和开源产品，获得更强的IT掌控能力。...公开数据显示，2020年云智慧实现了高速增长，业务和团队增长约80%，营销及服务网络目前已覆盖到内地超过20个一、二线城市，连香港地区及新加坡等东南亚地带都已有所布局。...总体而言，由于市场环境的变化，使得数字化逐步深入到政企市场，IOT业务逐渐开展，使得运维行业得到极其利好，促使了云智慧这类运维初创公司有着蓬勃发展的良机。...如今的云智慧已是智能运维国家标准制定单位之一，且拥有80多项专利技术，形成了从ITOM到ITSM的智能运维产品系列，为金融、能源、运营商、物流、零售等数十个行业的上百家客户提供了相应的解决方案。
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