XMonitor监控系统( svn目录 svn.d.xiaonei.com/Hadoop/Xmonitor)
农行研发中心“数风云”团队,一支朝气蓬勃、快速成长的技术团队,始终致力于农行大数据、数据库和云计算等领域的应用实践与技术创新,探索数据赋能,勇攀数据云巅,为企业数字化转型和金融科技发展不断贡献力量。
由于MySQL编码原因会导致数据库出现乱码。 解决办法:修改MySQL数据库字符编码为UTF-8,UTF-8包含全世界所有国家需要用到的字符,是国际编码。
本例中安装一个六个节点的集群,一个控制节点,两个管理节点,两个数据节点。控制节点主要安装Ambari、Ambari Metrics等服务,用于集群各服务的控制,监控,任务提交等。管理节点主要安装各服务的Master组件,如Namenode、ResourceManager、Hive、Hbase、KDC、OpenLdap、Ranger、Ambari infra等。数据节点主要安装各服务的Slave组件,如Datanode、NodeManager、Regionserver等。
上篇分享HDP3.1.4对照2.6.x的新特性,本篇文字整体分享下HDP3.1.4+Ambari2.7.4集群部署。各位看官走着~
监控磁盘io性能 (命令:iostat,iotop) 查看磁盘读写状态: iostat -x %util:表示io等待,也就是磁盘使用占用cpu百分比。如果百分比很大,如50%,60%说明磁盘
ChunJun 是⼀款稳定、易⽤、⾼效、批流⼀体的数据集成框架,基于计算引擎 Flink 实现多种异构数据源之间的数据同步与计算。ChunJun 可以把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从⽽为企业提供全⾯的数据共享,目前已在上千家公司部署且稳定运⾏。
翻遍网上各种各样的安装教程,问题不断。 折腾两天后终于搞定这玩意, 在此,将遇到的一些可以避免的弯路给大家总结出来。
前两天开发找DBA解决一个含有子查询的慢sql,我们通过将其修改为关联查询和添加索引解决。考虑到 大多数开发并没有准确的理解 MySQL 的子查询执行原理。本文介绍如何解决子查询慢查的思路。
最近有很多人问我,大数据专业有什么好的毕设项目,我就简单的回复了一下。也有直接问我要源码的....
首先公布一下DAY6的作业答案。 项目九: --code-- --建表并插入数据 CREATE TABLE IF NOT EXISTS Trips ( Id INT, Client_Id INT, Driver_Id INT, City_Id INT, Status ENUM('completed', 'cancelled_by_driver', 'cancelled_by_client'), Request_at VARCHAR(50) ); CREATE T
如果不存在你需要复制php.ini-development或php.ini-production,再重命名为php.ini即可。
写这篇随笔的目的是我发现了在上一篇关于My SQL的随笔中存在一些不严谨的代码问题,在这里再次简单的总结一下并加以改进,以代码为主。 # !每行命令必须以分号(;)结尾 先通过命令行进入数据库客户端 mysql -h服务端ip地址 -P(大写)服务端使用的端口,一般为3306 -p(小写) 回车之后输入密码,进入 显示所有数据库 show databases; 创建数据库并设置编码 - 数据库创建时可以设置字符集以及排序规则 - 字符集一般使用utf8的,排序规则一般使用忽略大
示例:ALTER TABLE tb_financial MODIFY CREATE_TIME DATETIME(3) DEFAULT NULL COMMENT '录入时间';
“ Hadoop 可以看成是 HDFS + MapReduce + Yarn组成,其中HDFS作为分布式文件系统被用到了很多其他系统,本文将简要介绍HDFS的概念和架构”
本文档将介绍Cloudera Manager与CDH的卸载,并基于CDH使用parcels安装且未配置安全(AD/LDAP, Kerberos, Data Encryption)的集群,以下是本次测试环境,但不是本操作手册的硬限制:
目录 一、背景 二、概念 三、特性 四、工作原理 五、快速开始 1.数据同步任务模版 kafka to kudu mysql to hive 2.数据同步执行命令 flinkx老版本命令参数: flinkx老版本执行命令: chunjun新版本执行命令:(明显看出命令还是减少了很多的,更简便易用了) 六、dolphinscheduler集成chunjun ---- [CSDN话题挑战赛第2期](https://marketing.csdn.net/p/7b6697fd9dd3795a268d1a6f
vmstat、sar(sysstat工具包)、mpstat、oprofile、nicstat、dstat、iotop、tsar、iostat 掌握几个即可,功能大同小异(个人常用的是 dstat、sar)。
Airflow之所以受欢迎的一个重要因素就是它的插件机制。Python成熟类库可以很方便的引入各种插件。在我们实际工作中,必然会遇到官方的一些插件不足够满足需求的时候。这时候,我们可以编写自己的插件。不需要你了解内部原理,甚至不需要很熟悉Python, 反正我连蒙带猜写的。
或者 ./runRemoteCmd.sh '~/och200/zookeeper/bin/zkServer-initialize.sh --myid=1' zoo
有一部分网站是通过检测同一IP短时间内多次访问同一页面来进行反爬虫,为了应对这种反爬虫机制,使用IP代理就可以解决。可以利用scrapy写一个爬虫,爬取网上免费公开的代理ip,检测后全部保存起来。有了大量代理ip后可以每请求几次更换一个ip,这在requests或者urllib2中很容易做到,这样就能很容易的绕过这种反爬虫机制。下面就详细说明一下scrapy抓取免费代理IP构建自有的代理IP池的过程: 以抓取西刺代理网站的高匿IP并存储到mysql数据库为例 西刺网:http://www.xicidaili
监控io性能 : 有时候发现系统cpu和内存均有剩余,但是负载却很高,使用vmstat发现b列和wa列负载很高,要是想更详细的查看磁盘状态,那我们就用到了今天所讲的iostat。 yum install -y sysstat #iostat //直接查看磁盘的现状 #iostat 1 10 //和vmstat一样的功能 KB_read/s 读硬盘的速度 KB_wrtn/s 写硬盘的速度 #iostat x 1 (每隔一秒就会展现一次磁盘的IO状态) 我们重点关注的是 %util:如果长期大于50%代表着你的
这里我以easycms的镜像为基础镜像: 下载地址: https://github.com/Medicean/VulApps/tree/master/c/cmseasy/1 这个是一个不错的开源项目,我们可以在它的基础上改进~。 docker pull medicean/vulapps:c_cmseasy_1 我们都知道 Git 的tag功能是为了将代码的某个状态打上一个戳,通过tag我们可以很轻易的找到对应的提交版本。 Docker 的tag似乎更加灵活,Docker 将文件等信息的变动抽象为一次次的c
在Hadoop集群中,数据文件是以Block的方式存储在HDFS上,而HDFS上数据的名称,副本存储的地址等都是通过NameNode上的元数据来保存的。Hive的数据库和表的数据也是保存在HDFS中,而Hive的元数据metastore则保存在关系型数据库中。这些文件和数据如果丢失或者损坏,都会导致相应的服务不可用,Hadoop集群可以启用某些组件和服务的高可用或者备份,来应对可能出现数据损坏问题。但是在集群需要迁移,集群需要扩容或者缩容,或者其他情况,集群可能会面对数据安全风险的时候,我们可以通过主动备份这些数据,来保证数据安全。本文主要讲述如何备份NameNode元数据,如何备份MariaDB元数据库,如何备份HDFS中的数据,以及如何从这些备份中恢复。
初学数据库,记录一下所学的知识。我用的MySQL数据库,使用MySQL Workbench管理。下面简单介绍一下如何使用MySQL Workbench建立数据库,建立新的表,为表添加数据。
说明: util%:表示io等待占比,正常情况下该值和磁盘读写(r/w)成正比,如果该值很大,读写数值很小则说明磁盘存在问题,系统性能会受影响!
https://github.com/DTStack/chunjun/releases
使用hadoop版本是DKH标准三节点发行版,DKHadoop版本的易用性比较好,环境部署要简单的多,参考此篇安装前请先下载DKHadoop版本,网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1-427Sh6lTLrLAPh6KMOYVg 提取码:vg2w
10.6 监控io性能 监控系统状态 iostat -x 磁盘使用 iotop 磁盘使用 查看磁盘使用情况 在运维工作中,除了查看CPU和内存之外,磁盘的io也是非常重要的一个指标 有时候,CPU和内存有内存,但系统负载就是很高,我们用vmstat命令查看到 b 列或者是 wa 列 较大,这时候就说明磁盘有瓶颈,那么我们就需要更详细的查看磁盘的状态 iostat命令 iostat命令,在查看系统输入输出设备和CPU的使用情况 在安装 sysstat 这个包的时候,就会安装上iostat命令 iosta
在上一期《数据库对象信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》中,我们详细介绍了mysql系统库中的元数据记录表,本期我们将为大家带来系列第四篇《统计信息记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧。
作者 | 李秋键 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 引用 人体行为识别是计算机视觉及机器学习方面的热门研究领域。它在对视频中的人类行为进行运动分析、行为识别乃至延伸至人机交互领域都有着非常广泛的应用。研究初期,人体行为识别主要是以基于静态图像为研究对象。通过提取静态图像中的人体动作特征并对动作进行分类。然而仅基于静态图像来进行识别人体行为的局限性在于人体行为是连续、动态的,单凭一张静态图像无法进行判断识别。而基于视频为研究对象,可以将视频看作连续静态图像的时间序列。近两年,很多基于视频为
Flink可以运行在所有类unix环境中,例如:Linux,Mac OS 和Windows,一般企业中使用Flink基于的都是Linux环境,后期我们进行Flink搭建和其他框架整合也是基于linux环境,使用的是Centos7.6版本,JDK使用JDK8版本(Hive版本不支持JDK11,所以这里选择JDK8),本小节主要针对Flink集群使用到的基础环境进行配置,不再从零搭建Centos系统,另外对后续整合使用到的技术框架也一并进行搭建,如果你目前已经有对应的基础环境,可以忽略本小节,Linux及各个搭建组件使用版本如下表所示。
Joomla是一套内容管理系统,由PHP加Mysql数据库所开发的系统。该漏洞本质上这是一个Session反序列化导致的RCE漏洞,由于Joomla对于Session的特殊处理,进行伪造session从而导致session反序列化。
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务,主要包括: 1、验证主节点和复制数据的一致性 2、有效的对记录行进行归档 3、找出重复的索引 4、总结 MySQL 服务器 5、从日志和 tcpdump 中分析查询 6、问题发生时收集重要的系统信息 一、安装步骤忽略 http://www.percona.com/downloads/percona-toolkit 二、常用工具集: 1、服务器摘要 pt-summary 2、服务器磁盘监测 pt-d
MySQL Workbench 为数据库管理员、程序开发者和系统规划师提供可视化的Sql开发、数据库建模、以及数据库管理功能。
大数据集群搭建之Linux安装hadoop3.0.0_qq262593421的博客-CSDN博客
参考: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/storage-requirements.html
TCPDump是一个网络抓包工具,它可以在命令行下运行来捕获和分析网络传输过程中的数据包,TCPDump可以在多种操作系统上运行,包括Linux、Unix、Mac OS X和Windows等平台
关于MySQL应该学习的6件事 来源:PHP100中文网 时间:2015-01-29 17:52:12 阅读数:4282 分享到:1 [导读] MySQL由于它本身的小巧和操作的高效,在
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我们知道 Flink 有Table(表)、View(视图)、Function(函数/算子)、Database(数据库)的概念,相对于这些耳熟能详的概念,Flink 里还有一个 Catalog(目录) 的概念。
2. 字段编辑。注意事项: 1)此处不要手动加入外键字段。稍后在介绍ER图时,通过工具自动添加外键字段。 2)非外键字段要有类型前缀 3)PK=主键;NN=非空;UQ=唯一;BIN=二进制流;UN=正整数;AI=自增 4)当字段为字符串时,在3.处可以选择编码格式 5)字段应在4.处添加中文注释,描述其意义。如果是类型、权制等通过数字表述意义的,应说明数值与意义的对应关系。
#coding:utf-8 import MySQLdb #调用MySQL数据库模块 conn=MySQLdb.Connect( host='.........', #输入数据库的IP地址 port=3306, #输入数据库的使用端口 user='......', #输入数据库用户账号 passwd='......', #输入数据库用户密码 db='......', #输入数据库名称 charset='utf8' #输入数据库编码 ) #
pt-query-digest可以从普通MySQL日志,慢查询日志以及二进制日志中分析查询,甚至可以从SHOW PROCESSLIST和MySQL协议的tcpdump中进行分析,如果没有指定文件,它从标准输入流(STDIN)中读取数据。
这个数据从哪里来的呢, 执行脚本的过程中生成了这个文件 /tmp/localhost-mysql_cacti_stats.txt
Fayson在两年前的文章中介绍过CDH的卸载,参考《0008-如何卸载CDH(附一键卸载github源码)V1.2》,《0609-6.1.0-如何卸载CDH6.1》和《0621-6.2.0-如何卸载CDH6.2》。除非你是使用Cloudera官方提供的一键安装脚本安装的CDH,否则并没有现成的一键卸载的脚本供使用。
create database if not exists tlxy default charset=utf8;
1.Cloudera升级概述 CDP作为一个软件系统,安装成功后主要包含三部分:Cloudera Manager Server,Cloudera Manager Agent以及CDH Parcel,所以CDP的升级也主要是包含这三部分的升级。一般来说是先通过操作系统的Package升级Cloudera Manager,然后通过Parcel升级CDH即可以完成整个集群的升级。CDH和Cloudera Manager不用同时升级,但是需要保证Cloudera Manager和CDH版本的兼容,具体的版本兼容情况
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