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利用BigDecimal类巧妙处理Double类型精度丢失

经典问题:浮点数精度丢失 精度丢失的问题是在其他计算机语言中也都会出现,float和double类型的数据在执行二进制浮点运算的时候,并没有提供完全精确的结果。...我们已经明白为什么精度会存在丢失现象,那么我们就应该知道,当某个业务场景对double数据的精度要求非常高时,就必须采取某种手段来处理这个问题,这也是BigDecimal为什么会被广泛应用于金额支付场景的原因啦...一般来说,double类型的变量可以处理16位有效数,但实际应用,如果超过16位,就需要BigDecimal类来操作。 既然这样,那用BigDecimal就能够很好解决这个问题咯?...为了防止以后图片可能会存在显示问题,这里再记录一下: new BigDecimal(double val) 该方法是不可预测的,以0.1为例,你以为你传了一个double类型的0.1,最后会返回一个值为...javadouble和float精度丢失问题 讨Javadouble在计算时精度丢失的问题 source: https://www.cnblogs.com/summerday152/p/14202267

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    double精度丢失问题

    前言在Java,使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型,在表示某些小数时可能会存在精度损失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题,让我们来看一个简单的例子:public class DoublePrecisionIssue { public static void...num2; System.out.println("Sum of 0.1 and 0.2 using double: " + sum); }}在这个例子,我们期望将0.1和0.2...这是因为0.1和0.2在二进制表示是无限循环小数,而double类型无法精确表示这些值,因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题,可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...总结Double作为一个常用的数据类型。其实这是一个伪命题,因为它只用作于科学计算,在日常的业务处理当中。你无法把它用来作为一个处理逻辑计算的对象。但他越是作为一个双精度的基础的逻辑对象。

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    double转bigDecimal精度问题

    double转bigDecimal精度问题 需要用到bigDecimal的字符串构造来转 float的精度 : 2^23 7位 double精度: 2^52 16位 十进制 转 二进制 存在精度double...如果在这个转换的过程,浮点数参与了计算,那么转换的过程就会变得不可预 知,并且变得不可逆。我们有理由相信,就是在这个过程,发生了精度的丢失。...这里有一个小知识:既然float和double型用来表示带有小数点的数,那为什么我们不称 它们为“小数”或者“实数”,要叫浮点数呢?因为这些数都以科学计数法的形式存储。...在《Effective Java》这本书中也提到这个原则,float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算我们要用java.math.BigDecimal。...BigDecimal(double val) BigDecimal(String val) 上面的API简要描述相当的明确,而且通常情况下,上面的那一个使用起来要方便一些。

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    Double为什么会丢失精度

    在工作,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?话不多说,我们开始。...浮点数是计算机用来表示小数的一种数据类型,采用科学计数法。在javadouble是双精度,64位,浮点数,默认是0.0d。...float是单精度,32位.浮点数,默认是0.0f; 在内存存储 float 符号位(1bit) 指数(8 bit) 尾数(23 bit) double 符号位(1bit) 指数(11 bit) 尾数...如遇到 输出是 0.19999999999999998 double类型 0.3-0.1的情况。...简单地说,float和double类型主要是为科学计算和工程计算而设计的。它们执行二进制浮点运算,这些运算经过精心设计,能够在广泛的数值范围内提供更精确的快速近似和计算而精心设计的。

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    mysql数据库double类型_timestamp是什么数据类型

    1、整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127) smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767) mediumint(m)...2、浮点型(float和double) MySQL数据类型 含义 float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数,d小数位 double(m,d) 双精度浮点型 16...3、定点数 浮点型在数据库存放的是近似值,而定点类型在数据库存放的是精确值。...decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30且 d 4、字符串(char,varchar,_text) MySQL数据类型 含义 char(n) 固定长度,最多255个字符 varchar...6.日期时间类型 MySQL数据类型 含义 date 日期 ‘2008-12-2’ time 时间 ’12:25:36′ datetime 日期时间 ‘2008-12-2 22:06:44’ timestamp

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    Java Double转Bigdecimal丢失精度原因学习

    记录学习Double转Bigdecimal丢失精度的原因 注意事项: 不能直接使用Bigdecimal的构造函数传double进行转换,部分数值会丢失精度,因为计算机是二进制的Double无法精确的储存一些小数位...这是为什么呢,以往只是知道结论知道不能这么用,也大概知道是因为double是双精度导致的,但是没有太关注原因。...网上的在线转换工具也很多,这里不详细介绍了 第二个要知道Double的数据格式,Double是双精度,Float是单精度Double与Float的数据格式是一致的,但是长度不同。...一直算下去得到就是一个无限循环数 0.1(10)= (2) 0 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011… 这就是0.1对应的二进制,类似于十进制的...可以直接使用new Bigdecimal(Double d)并且不会丢失精度,那么什么样的数值使用构造方式不会丢失精度呢?

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    浮点类型(float、double)在内存如何存储?

    在编程,浮点类型数据主要用于表示小数,例如Java或C++的float、double类型,Golang的float32、float64类型。...任何数字在计算机中都是用0和1二进制来表示,对于float(占据4字节)和double(占据8字节)类型,又是如何使用一串0和1表示出来呢?...这就是“浮点数有精度问题”的根源之一,你在代码声明一个变量double a = 0.6;时,计算机底层其实是无法精确存储那个无限循环二进制数的,只能存一个四舍五入(准确说应该是零舍一入,毕竟是二进制)...,只不过他们的数据类型不同。...c和d在内存存的值是完全一样的。前文所说的零舍一入机制,加上浮点数在内存本身的存储机制,导致了我们编程中经常被提醒的:“浮点数有精度问题”。

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    double类型大小比较的方法

    问题 在Java,int类型数据的大小比较可以使用双等号,double类型则不能使用双等号比较大小,那若使用double类型时怎么进行比较呢?...方法 转换为字符串 如果要比较的两个double数据的字符串精度相等,可以将数据转换成string然后借助string的equals方法来间接实现比较两个double数据是否相等。...代码运行结果如下: (2)使用doubleToLongBits()方法 该方法可以将double转换成long型数据,从而可以使double按照long的方法(, ==)判断是否大小和是否相等...代码的0.0000001指范围(1e-6) 代码运行结果如下: 结语 针对如何在double类型时比较大小的问题,此处我们提供了三种解法,分别为先将它们转换类型变为字符串类型再进行比较,第二种是使用...注意第一种转换为字符串类型的方法只适用于比较精度相同的数据,并且只用于两者是否相等的情况下。

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    double浮点数运算为啥会丢失精度

    前言:在工作,谈到有小数点的加减乘除都会想到用BigDecimal来解决,但是有很多人对于double或者float为啥会丢失精度一脸茫然。还有BigDecimal是怎么解决的?...浮点数是计算机用来表示小数的一种数据类型,采用科学计数法。在javadouble是双精度,64位,浮点数,默认是0.0d。float是单精度,32位.浮点数,默认是0.0f; 在内存存储 ?...有8位有效数字,但绝对能保证的为7位,也即float的精度为7~8位有效数字;double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,double精度为16~17位。 ?...输出是 0.19999999999999998 double类型 0.3-0.1的情况。...简单来说float和double类型主要是为了科学计算和工程计算而设计,他们执行二进制浮点运算,这是为了在广泛的数值范围上提供较为精确的快速近和计算而精心设计的。

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