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MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) count(非空字段) = count(主键 id) count(1) ≈ count(*)

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MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) count(非空字段) = count(主键 id) count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

    在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...但是，在实际使用过程中，我们可能会遇到不同的 COUNT 函数写法，比如 COUNT(*)、COUNT(主键id)、COUNT(字段) 和 COUNT(1)，这些写法在效率上有何差别呢？...但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下，MySQL 必须进行联接操作，然后再统计记录数。...除此之外，还有一个需要注意的地方，就是在某些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。...在一些数据库中，COUNT(字段) 可能比 COUNT(1) 更快。因此，在实际应用中，我们可以根据具体的情况来选择不同的写法，从而获得更好的查询性能。

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？

    看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。 当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的，也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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    MySQL 中 count(*) 比 count(1) 快？

    今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快，这能忍？必须得和他掰扯掰扯。 声明：以下讨论基于 InnoDB 存储引擎，MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...3.2 原理分析 不知道小伙伴们有没有注意过，我们学习 MySQL 的时候，count 函数是归在聚合函数那一类的，就是 avg、sum 等，count 函数和这些归在一起，说明它也是一个聚合函数。...最后再来说说 select count(*) from user; ，这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过，当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数，就会去找到一个最小的索引树去遍历...可能有小伙伴知道，MyISAM 引擎中的 select count(*) from user; 操作执行起来是非常快的，那是因为 MyISAM 把表中的行数直接存在磁盘中了，需要的时候直接读取出来就行了...当然，MySQL 中的 MVCC 实际上是一个非常宏大的话题，松哥以后有空了再和大家详细介绍 MVCC。 好啦，现在小伙伴们懂了吧？有问题欢迎留言讨论。

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    MySQL中count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)那种效率更高？「建议收藏」

    看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。 当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...我们提到了在不同引擎中count(*)的实现方式是不一样的，也分析了用缓存系统来存储计数值存在的问题。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。

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    MySQL count()函数及其优化count(1),count(*),count(字段)区别

    就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在 WHERE 条件中，...无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null...值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null...杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快 如果有主键，那么count...（主键，联合主键）比count（*）快 如果表只有一个字段，count（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。

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    Select count(*)、Count(1)、Count(0)的区别和执行效率比较

    count()的执行效率比count(col)高，因此可以用count()的时候就不要去用count(col)。...count(col)的执行效率比count(distinct col)高，不过这个结论的意义不大，这两种方法也是看需要去用。...如果是对特定的列做count的话建立这个列的非聚集索引能对count有很大的帮助。 如果经常count()的话则可以找一个最小的col建立非聚集索引以避免全表扫描而影响整体性能。...在不加WHERE限制条件的情况下，COUNT()与COUNT(COL)基本可以认为是等价的； 但是在有WHERE限制条件的情况下，COUNT()会比COUNT(COL)快非常多； count(0)=...count(1)=count(*) count(指定的有效值)--执行计划都会转化为count(*) 如果指定的是列名，会判断是否有null，null不计算 当然，在建立优化count的索引之前一定要考虑新建立的索引会不会对别的查询有影响

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    MySQL的count(*)、count(1)和count(列名)区别

    ) 2 count(1)、count(*)是检索表中所有记录行的数目，无论是否包含null值 count(1)比count(*)效率高 count(字段)，检索表中的该字段的非空行数，即不统计该字段值为...count(1) and count(字段) count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录 count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。...统计结果时，忽略列值为空（不是指空字符串或0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计 执行效率 列名为主键，count(列名)比count(1)快 列名不为主键，count(1)比count...实例 create table counttest(name char(1), age char(2)); mysql> select * from counttest; +------+------+...| 0 | | e | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 |

    4.7K20

    MySQL中count是怎样执行的？———count(1)，count(id)，count(非索引列)，count(二级索引列)的分析

    经常会看到这样的例子： 当你需要统计表中有多少数据的时候，会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info;   由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的，而非聚集索引记录中包含的列...如果我们使用非聚集索引执行上述查询，即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录，是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...详情可见MySQL查询为什么选择使用这个索引？...——基于MySQL 8.0.22索引成本计算 分析一下执行计划 在执行上述查询时，server层会维护一个名叫count的变量，然后： server层向InnoDB要第一条记录。...由于count函数的参数是*，MySQL会将*当作常数0处理。由于0并不是NULL，server层给count变量加1。 server层向InnoDB要下一条记录。

    2.3K20

    面试必知 | MYSQL中count(*)、count(1)、count(col)之间的差异，你知道多少？

    在昨天的一篇闲聊《说说心里话》中，提到了面试中经常会被面试官问到的一个知识点：MYSQL中count(*)、count(1)、count(col)之间的差异；无论是面试开发岗，还是运维岗，这个问题被面试的几率是非常的大..., 0 rows affected (0.26 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 6、接着继续查看count查看的执行计划 explain select...OK, 0 rows affected (0.25 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 8、查看count的执行计划 explain select...如下是MYSQL官方文档中相关的描述：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-functions.html#function_count COUNT...在MySQL 5.7.18之前，通过扫描聚簇索引来InnoDB处理 SELECT COUNT(*)语句。

    1.2K20

    高性能MySQL——Count(1) OR Count(*)？（转）

    count(列名)某个字段值为NULL时，不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...结论是：这俩在高版本的MySQL（5.5及以后，5.1的没有考证）是没有什么区别的，也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY？...如果在COUNT()的括号中定了列或者列表达式，则统计的就是这个表达式有值的结果数。......COUNT()的另一个作用是统计结果集的行数。...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时，实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候，这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。

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    MySQL查询---COUNT函数

    count(*)，count(id)与count(1)效率对比 实际上对于count(*)和count(1)效率哪个更高，众说纷坛。我们可以先看看效率对比： ? ?...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...因为count(*)实际上查询会使用最小字段的索引进行优化查询，但是因为目前我们表中只有一个主键索引，刚才也说过count(id)效率比count(*)低，所以默认不使用索引查询，我们可以使用explain...例如我们刚才添加的type列表示用户账号是否可用，我们现在需要查询可用账户的总数量就可以这样写： select count(*) from order_info where type = 0; 可以explain

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    MySQL COUNT性能分析

    ，效率较高 InnoDB引擎，则是需要一行一行的从引擎中读出来，然后累计计数 InnoDB为什么不把总行数存起来？...对于count(*)，MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。 如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作，可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。 COUNT的具体含义？...COUNT()是一个聚合函数，对于返回的结果集需要一行一行的进行判断，如果COUNT函数中的参数不为NULL，累计值就加，否则不加。 COUNT的几种用法？...COUNT(*) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(字段) COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化，而且在执行的过程中不会取值，Server层按照行累加。...COUNT(字段)，如果字段定义为NOT NULL的话，Server层从记录中取到字段以后判断不可能为NULL，按行累加；但是如果字段允许为NULL，Server层就有可能取到为NULL的记录，此时需要把记录中的值进行判断一下

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    MySQL count知多少

    其中c1,c2字段内容完全一致，差别是字段约束不一样（c1不可为空，c2可为空），c3与c1,c2的差别在于c1中aa开头的值在c3中为null,其他内容一样。...Warnings: 0 nums_3表的内容与nums_2完全一样，区别在于主键字段不一样，c3表为整型的id /* 创建表nums_3 */mysql> create table nums_3(p1...，2.1中会介绍具体方法 精确查找数据量，则可以通过count(主键字段），count(*), count(1) [这里的1可以替换为任意常量] 2.1 非精确查询 如果只是查一张表大致有多少数据，尤其是很大的表...0s mysql> select count(p1) from nums_4;+-----------+| count(p1) |+-----------+| 10000000 |+---------...3.2.3 表大小不同的对比 准备工作中的nums_1 与nums_3差别在于主键都是整型的id 但是nums_3的字段更多，也就是说表更大，查询效率对比如下： mysql> select /* SQL_NO_CACHE

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