数据拆分及合并 需求: 使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名(剑名用“|”分隔),即得到如下结果 拆解需求: 1) 先将tb_user表中的c_no按逗号拆分 2)将拆分后c_no中的各个...id与tb_sword中的id关联,获取剑名 3) 最后将每一个user对应的剑名合并成一个字段 分段SQL如下: 步骤1: 每一个user的c_no按逗号拆分为对应的c_id,此方法需借助于mysql.help_topic...SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no, ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic...b.help_topic_id < ( LENGTH( a.c_no ) - LENGTH( REPLACE ( a.c_no, ',', '' ) ) + 1 ) ORDER BY a.id) a2, -- a2表即步骤1中拆分的结果...tb_sword b2 WHERE a2.c_id =b2.id -- 关联,相当于inner join(或者join) 结果如下 步骤3: 将每个人的剑名合并为1个字段显示,并用"|" 符合合并
1、字段抽取 字段抽取是根据已知列数据的开始和结束位置,抽取出新的列 字段截取函数:slice(start,stop) 注意:和数据结构的访问方式一样,开始位置是大于等于,结束位置是小于。...nums = df['tel'].str.slice(7, 11) #赋值回去 df['bands'] = bands df['areas'] = areas df['nums'] = nums 2、字段拆分...是指按照固定的字符,拆分已有字符串 字符分割函数:split(sep,n,expand=False) #类似于excel中的分列功能 参数说明 ① sep 用于分割的字符串 ② n 分割为多少列
拆分语句: SELECT DISTINCT tpi....', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析: 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
1.字段抽取 根据已知列的开始与结束位置,抽取出新的列 字段截取函数slice(start, stop) slice()函数只能处理字符型数据 start从0开始,取值范围前闭后开。...13822254373 138 2225 4373 7 13322252452 133 2225 2452 8 18922257681 189 2225 7681 2.字段拆分...按固定的字符,拆分已有字符串 字段分隔函数split(sep, n, expand=False) 参数说明 sep:用于分割的字符串 n:分割为多少列,从0开始,如设置为0,即拆分为1列;如设置为1...,则拆分为2列 expand:是否展开为数据框,默认为False expand返回值: 如expand为True,返回DataFrame 如expand为False,返回Series from pandas
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段,这种类型的字段使用的频率比较低,但是在实际操作中,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段的操作方法...,info是json字段,插入了三条数据,如上: mysql> select * from test1 where json_extract(info,"$.age")>=30; +------+---...+------+---------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 我们可以通过json_extract的方法得到json中的内容...其中: 1、$符号代表的是json的根目录, 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段, 3、当然,在函数最前面,应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数: a、json_valid...判断是否是json字段,如果是,返回1,如果不是,返回0 mysql> select json_valid(2); +---------------+ | json_valid(2) | +------
Step2:根据“,”逗号来拆分字符串,此处利用 SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 函数,最后把结果赋值给 num 字段。...扩展:判断外部值是否在 num列值中 find_in_set instr 字符串转多列 需求描述 数据库中 num字段值为: 实现的效果:需要将一行数据变成多行 实现的sql SELECT...库的 help_topic 表的 help_topic_id 来作为变量,因为 help_topic_id 是自增的,当然也可以用其他表的自增字段辅助。...,此处利用 SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 函数,最后把结果赋值给 num 字段。...再加上一个正常的 123, 再查看,如下图:确实是对的 一些特殊数据,可能字符串拆分出来后缀有的相同,就会造成结果错误,例如以下: 在字符串中搜索 ‘23’的位置,‘123’的后缀也是’23’,就会造成结果错误
BLOB类型的字段用于存储二进制数据 MySQL中,BLOB是个类型系列,包括:TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob,这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同。...MySQL的四种BLOB类型 类型 大小(单位:字节) TinyBlob 最大 255 Blob 最大 65K MediumBlob 最大 16M LongBlob 最大 4G
在MySQL中,可以通过alter table语句来修改表中一个字段的数据类型。下面本篇文章就来带大家了解一下alter table语句,介绍如何修改字段类型,希望对大家有所帮助。...在MySQL中,alter table语句是用于在已有的表中添加、修改或删除列(字段)的。...1、添加字段(列)alter table 表名 add 字段名 数据类型 示例:在表 “Persons” 中添加一个名为 “Birthday” 的新列,数据类型为“date”alter table Persons...alter table 表名 alter column 字段名 数据类型 示例:将表 “Persons” 中的 “Birthday” 列的数据类型改为“year”alter table Persons...4、删除字段alter table 表名 drop column 字段名 示例:删除 “Person” 表中的 “Birthday” 列alter table Persons drop column Birthday
MySQL中explain的结果字段介绍(二) 昨天说完了执行计划的前四个字段,今天说说后面几个字段吧。...c_key_var字段来取交集,最终explain中的type字段的值变成了index_merge,也就是索引合并。...子查询中使用了test_explain表中的普通索引字段a_key_var和test_explain表中的主键id字段进行等值匹配,外层的where条件中我们使用的是test_explain的主键id值进行...index_subquery 这个和上面一样,但是in条件中的子查询使用的是a_key_var普通索引字段,而不是id字段: mysql:yeyztest 18:53:30>>explain select...-+------+------+----------+-------------+ 1 row in set, warning (0.00 sec) index 我们知道,二级索引的B+树中包含的索引字段和聚集索引字段
该函数区分大小写 应用示例: mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '....', 2); -> 'www.mysql' mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '....', -2); -> 'mysql.com' 使用得当可以实现split拆分字段功能。...--------------+ | 10.23.1.8&root&pwd123456 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 该字段由...3部分组成,分别对应ip, user, password,现在要使用sql将该字段拆分,代码如下: mysql> select -> `login_info`, -> substring_index
许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。...ENUM 类型字段可以从集合中取得一个值或使用 null 值,除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。...SET 类型可以从预定义的集合中取得任意数量的值。并且与 ENUM 类型相同的是任何试图在 SET 类型字段中插入非预定义的值都会使 MySQL 插入一个空字符串。...但是,工作中随着项目越做越多,业务逻辑的处理越来越难以后,我发现时间类型还是用时间类型本身的字段类型要好一些,因为mysql有着丰富的时间函数供我使用,方便我完成很多与时间相关的逻辑,比如月排行榜,周排行榜...如果数据经常被执行更新操作,由于VARCHAR是根据内容来进行储存的,所以mysql将做更多的工作来完成更新操作,如果新数据长度大于老数据长度一些存储引擎会进行拆分操作处理。
MySQL中explain中的结果字段介绍(三) 之前的文章中对于explain的数据结果中的字段已经进行了一部分介绍了,今天来说一说剩下的几个字段,为了防止忘记,先看看这个表结构: mysql...如果是varchar这种变长类型的,那么它的最大长度就是变长类型定义中的长度,比如对于varchar(20),采用utf8编码,最大长度就是20*3=60字节 2、如果索引列中可能包含null值,那么会额外占用...1个字节 3、对于varchar这种变长字段,需要有额外的2个字节来保存长度 有了这三条规则,就能比较容易理解key_len的值了,例如上面的例子中,key_len的值是4,它的原因是int类型是固定长度...ref字段的值都是const,是因为我们使用常量a或者常量2和索引字段进行匹配,如果我们使用某个字段进行匹配,来看下面: mysql:yeyztest 22:24:42>>explain select...Using where 表示Mysql将对storage engine提取的结果进行过滤,过滤条件字段无索引; Using temporary 要解决查询,MySQL需要创建一个临时表来保存结果。
本文学习的是MySQL语法中位字段值知识,可以使用b'value'符号写位字段值。value是一个用0和1写成的二进制值。...位字段符号可以方便指定分配给BIT列的值: mysql> CREATE TABLE t (b BIT(8)); mysql> INSERT INTO t SET b = b'11111111'; mysql...位字段表示法的语法如下- 语法 b’value’ OR 0bvalue 在此,该值是使用零和一写入的二进制值。 主要使用位字段表示法可以方便地指定要分配给MySQL表的BIT列的值。...以下示例将演示它- mysql> Create table bit_testing (bittest BIT(8)); mysql> INSERT INTO bit_testing SET bittest...= b'10101010'; mysql> INSERT INTO bit_testing SET bittest = b'0101'; mysql> INSERT INTO bit_testing
在mysql中某些字段比如,url地址,需要将http替换为https,无需编写程序,只需要执行update语句即可,基本格式: UPDATE `表名` SET `字段名` = REPLACE (`字段名
MySQL中explain的结果字段介绍 我们在使用MySQL的时候,用的最多的情况可能就是select语句了,当我们在一个表查找数据的时候,经常会遇到查找的速度比较慢的情况,作为一名DBA,我也会经常遇见业务方写的...MySQL中,可以通过explain的语句来查看一个SQL的执行计划。...01 id值 在一个大的select语句中,每一个语句都对应一个id值,例如上面的例子中,这个select 1就对应了一个id值,再来看下面这个SQL: mysql:(none) 21:49:37...,将会出现2个一样的id值 02 Select_type值 select关键字对应的是查询的类型,如果查询的类型是一般的select,那么select_type字段的值是simple,在上面的几个例子中...时间关系,先这样吧,后面的几个字段以及示例明天再写吧。
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...---- 数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。...BIT数据类型保存位字段值,并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。 作为SQL标准的扩展,MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。...LONGBLOB 0-4 294 967 295 bytes 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0-4 294 967 295 bytes 极大文本数据 注意:char(n) 和 varchar(n) 中括号中...在存储或检索过程中不进行大小写转换。 BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。
表字段是怎么插入并修改呢? 字段又有哪些约束条件?...看完本文,你能够优雅地设计一张有意义的表; 一、字段操作 1.添加字段 (add) alter table add 字段名 数据类型; desc ; 2.修改字段数据类型 (modify... ; #可用来修改字段数据类型 #也可以在修改数据类型后添加默认值或其它约束条件 #可以在最后修改字段位置[first | after] 4 字段添加默认值... alter 字段名 drop default; desc ; 5.删除字段 (drop) alter table drop 字段名; desc ; 二、字段约束 约束是对字段中的数据进行限制...( id int, name char(20), PRIMARY KEY(id,name)); #注意,复合主键中多个字段的数据不能完全相同且不能为空
alter add命令格式:alter table 表名 add字段 类型 其他; 例如,在表MyClass中添加了一个字段passtest,类型为int(4),默认值为0: mysql> alter...,字段名2 …]); 例子: mysql> alter table employee add index emp_name (name); 2) 加主关键字的索引 mysql> alter...mysql> alter table 表名 add unique 索引名 (字段名); 例子: mysql> alter table employee add unique emp_name2(...index emp_name; 5) 增加字段 mysql> ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type; 6) 修改原字段名称及类型...mysql> ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type; 7) 删除字段 MySQL
MySQL字段类型 MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值,时间戳 数据类型的属性 MySQL
在本次项目表结构中,有一个longtext字段,用于存储长文本,仅万条数据,InnoDB存储文件就达G级,由于是一个小项目,受限于服务器与运维人员水平,不适合使用hdfs,MongoDB等拓展技术栈来解决这种问题...,因此直接对mysql存储进行优化,快速解决,利于维护。...涉及mysql基础知识 一、innodb存储引擎的处理方式 1.mysql在操作数据的时候,以page为单位 不管是更新,插入,删除一行数据,都需要将那行数据所在的page读到内存中,然后在进行操作,这样就存在一个命中率的问题...,如果一个page中能够相对的存放足够多的行,那么命中率就会相对高一些,性能就会有提升 2.innodb的page大小默认为16kb innodb存储引擎表为索引组织表,树底层的叶子节点为一双向链表,因此每个页中至少应该有两行记录...,这就决定了innodb在存储一行数据的时候不能够超过8k,但事实上应该更小,有一些InnoDB内部数据结构要存储以及预留操作空间, 3.blob,text大字段 innodb只会存放前768字节在数据页中
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