我有一个包含两个表的数据库-用户和消息。我必须将where companyNo=$companyNo添加到所有查询中。select * from messages where companyNo=$_SESSION['companyNo']因此,我可以忽略SQL查询中的companyName=$_SESSI
9/f71a90f/1/0 我计算了访问者的心跳总数的平均值 我想对结果进行过滤,只得到5次以上的总平均心跳次数 该查询与HAVING一起工作,但是它遍历所有的表,并且在给出11 rows (1300rows in the actual production base code)而result仅为3 rows的执行计划中效率不高 表中有PRIMARY KEY (id)和KEY (docid, heartbeat),但不知道如何更好地对其进行过滤 SELECT d.conte
使用JDBC和MySQL,我在JTable中显示了一个MySQL表。目前,只要启动我的Java应用程序,就会在数据库表中查询所有结果(例如,SELECT * FROM tableExample),然后由JTable显示这些结果。我的问题是,如果我希望应用一个(或两个)过滤器,是重新查询MySQL表并更新JTable更好,还是使用TableRowSorter()更好?
目前,我的表包含大约23,000个结果。
目前,我将所有内容存储在单独的MYSQL表中。我通过连接这两个表将所有日志链接到一个特定的客户端。当我访问客户端时,它从log_table中提取所有日志并生成报告。该报告根据过滤器的不同而有所不同,主要是日期和类别特定的过滤器。
我关心的是我的程序的性能,因为我们积累了更多的日志和客户端。然后,我可以获取该日志数组并使用PHP对其进行过滤,就像以前一样,在MYSQL查询中对其进行过滤(使用多种方法,例如BETWEEN for date