Wireshark提供了两种过滤器: 捕获过滤器:在抓包之前就设定好过滤条件,然后只抓取符合条件的数据包。...显示过滤器:在已捕获的数据包集合中设置过滤条件,隐藏不想显示的数据包,只显示符合条件的数据包。...使用捕获过滤器的主要原因就是性能。如果你知道并不需要分析某个类型的流量,那么可以简单地使用捕获过滤器过滤掉它,从而节省那些会被用来捕获这些数据包的处理器资源。...当处理大量数据的时候,使用捕获过滤器是相当好用的。 新版Wireshark的初始界面非常简洁,主要就提供了两项功能:先设置捕获过滤器,然后再选择负责抓包的网卡。由此可见捕获过滤器的重要性。...Wireshark捕捉mysql语句: mysql.query contains “SELECT” 所有的mysql语句内容进行过滤: mysql contains “FD171290339530899459
问题 有位同学问我,在类似 pt-osc 场景下,需要将两个表名对调,怎么才能确保万无一失呢? 分析 估计其他同学就笑了,表名对掉还不简单吗,相互 RENAME 一下嘛。...但是,我们想要的是同时完成表名对调,如果是先后的对掉,可能会导致有些数据写入失败,那怎么办? 回答 其实也不难,从 MySQL 手册里就能找到方法,那就是:同时锁定2个表,不允许写入,然后对调表名。...我们通常只锁一个表,那么同时锁两个表应该怎么做呢,可以用下面的方法: LOCK TABLES t1 WRITE, t2 WRITE; ALTER TABLE t1 RENAME TO t3; ALTER...TABLE t2 RENAME TO t1; ALTER TABLE t3 RENAME TO t2; UNLOCK TABLES; 看到了吧,其实很简单,两个表同时加表级写锁,然后用 ALTER 语法改名就可以了
先查询表几条demo数据,名字相同,时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1:最简单,且字段全部相同
SAP自带的函数: CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES; 似乎可以比较两个内表,得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为,我在测试数据时,发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以,提取两个内表不同部分,则我可以据此做两次比较,得到两个内表的交集。...所以,我先用另外一种方式解决了-自己写了一个提取两个内表交集的函数,供大家检阅: *" IMPORTING *" VALUE(ITAB1) TYPE INDEX TABLE...以下转自华亭博客:感谢华亭的分享: 函数模块:CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表,将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。...,做为内表行是否为增加的判断条件。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行。...2、MySQL分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件。...#创建两个分表,表结构必须和上面完整的表结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like...member; #创建merge引擎的表作为主表,并关联上面的两个分表 mysql> create table tb_member -> ( -> id bigint auto_increment primary...3)查看刚刚创建的三个表结构如下: 4)将数据分到两个表中: mysql> insert into tb_member1(id,name,sex) select id,name,sex from member
第二:因为表 Address 中的 personId 是表 person 的外键,所以我们可以连接这两个表来获取一个人的地址信息。 那问题来了,什么是外键呢?...某一个表的主键是另一张表的某个普通的字段。那就叫外键.双方类型必须一致哦.
对用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...在执行查询的时候,优化器会根据分区定义过滤那些没有我们需要数据的分区,这样查询就无须扫描所有分区——只需要查询包含需要数据的分区就可以了。...分区表本身也有一些限制,下面是其中比较重要的几点: 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中,分区表达式必须是整数,或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中,某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。...分区表上的操作按照下面的操作逻辑进行: select查询 当查询一个分区表的时候,分区层先打开并锁住所有的底层表,优化器先判断是否可以过滤部分分区,然后再调用对应的存储引擎接口访问各个分区的数据。
清空表和截断表 清空表:delete from users; 清空表只是清空表中的逻辑数据,但是物理数据不清除,如主键值、索引等不被清除,还是原来的值。...截断表:truncate table users; 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。...截断表的执行速度与不带where子句的delete(删除)命令相同,甚至比它还要快。...delete(删除)一次删除一行数据,并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志;而truncate (截断)表则回收整个数据页,只记录很少的日志项。...只有表的 拥有者可以截断表。 另外,truncate表之后,如果有自动主键的话,会恢复成默认值。
分区不够的情况下可以使用修改语句添加一个分区: alter table 表名add partition(partition 分区名values in(10,11,12)); 代码示例: ?...Mysql的一些优化方式: 根据情况更换适当的数据库引擎,一般最好是使用MyISAM引擎,因为是在内存中所以查询速度要比其他引擎快得多。 一张表必须要有主键。...数据量很大的时候就需要建立表分区,如果数据量非常的大就需要在分区中建立子分区。...连接查询: 连接查询分为内连接和外连接,外连接又分为右外连接、左外连接和全外连接,不过在mysql里不支持全外连接的写法。...内连接:就是把两张表的记录进行连接,因为它们有关系的映射,所以连接在一起方便客户的查看。能够使用内连接将两张有关系映射的表的数据符合条件的显示出来,不符合条件的就不显示。
表 1.增 结构 create table 表名(字段名 类型); 建立表s1,id字段为int类型,设置为自增主键 create table s1( id int AUTO_INCREMENT PRIMARY...复制s1的表结构成s2,不包含数据。...create table IF NOT EXISTS s2 (LIKE s1); 2.删 删除表 drop table 表名; 删除表所有记录 DELETE FROM 表名; 删除某个表id为3百万的记录...delete from s1 where id=3000000; 清空表数据-1 truncate table table_name; 清空表数据-2 delete * from table_name;...; 统计一个字段不重复的值的个数 select count(distinct user) from mysql.user; 将s1,s2表的xx字段合并一起显示,但会重启,去重用union select
创建表 1....users 表存储引擎是 MyISAM ,在数据目中有三个不同的文件,分别是: users.frm:表结构 users.MYD:表数据 users.MYI:表索引 案例二: create...二.查看表结构 首先确定是在哪个数据库中: 查看有哪些表: show tables; 查看表的详细信息: desc 表名 查看创建表时的详细信息: show create table 表名;...三.修改表结构 在项目实际开发中,经常修改某个表的结构,比如字段名字,字段大小,字段类型,表的字符集类型,表的存储引擎等等。我们还有需求,添加字段,删除字段等等。这时我们就需要修改表。...四.删除表 想要删除表users,执行如下语句: drop table users; 五.总结操作表 我们这一节所讲的是操作表的结构,而不是操作标表的内容。
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见,当关闭连接时,Mysql会自动删除表并释放所有空间。...临时表在MySQL 3.23版本中添加,如果你的MySQL版本低于 3.23版本就无法使用MySQL的临时表。不过现在一般很少有再使用这么低版本的MySQL数据库服务了。...MySQL临时表只在当前连接可见,如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时表,那每当PHP脚本执行完成后,该临时表也会自动销毁。...如果你使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表,那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表,当然你也可以手动销毁。...---- 删除MySQL 临时表 默认情况下,当你断开与数据库的连接后,临时表就会自动被销毁。当然你也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE 命令来手动删除临时表。
MySQL5.6以前,会存放在临时目录下,创建一个相同前缀,以.ibd为结尾的文件用来存放数据 MySQL5.7开始,MySQL引入了一个临时文件表空间,专门用来放存放临时文件的数据 参数innodb_temp_data_file_path...两个Session由于线程ID不一样,因此创建的临时表在磁盘上的文件不会重名。...MySQL除了维护物理文件,在内存中也要区分不同的表,每个表对应一个table_def_key: 普通表的table_def_key是由库名+表名得到,因此无法创建相同的表 对于临时表,table_def_key...主库线程在退出时会自动删除临时表,但是备库线程一直在运行,因此,我们需要在主库上再写一个DROP TEMPORARY TABLE传给备库执行,如下图: 主库两个线程创建了同名的临时表,从库如何处理?...+severid +线程id) 由于table_def_key不同,所以两个Session的同名临时表在备库中不会发生冲突。
Mysql清空表(truncate)与删除表中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草,某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言,如果一条条删除那可真是累人的活。...遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据。 本文记录一下这2种操作模式的区别,目标对象是表wp_comments,里面的所有留言均是垃圾留言,均可删除。...然后便有了以下2种方式(进入mysql操作界面后): truncate table wp_comments; delete * from wp_comments; 其中truncate操作中的table...这两者都是将wp_comments表中数据清空,不过也是有区别的,如下: truncate是整体删除(速度较快), delete是逐条删除(速度较慢)。...如果只需删除表中的部分记录,只能使用DELETE语句配合where条件。 DELETE FROM wp_comments WHERE……
CREATE TABLE `fs_orders_funds_detail_sp32` (
由来 知乎上的一个问题:Django 分表 怎么实现?...但是说到分表的问题,就有点不那么友好了。但也不是那么难处理,只是处理起来不太优雅。...所以当我们写下User.objects的时候,就已经确定了要访问的是哪个表了,这是由class Meta中的db_table决定的。...我们应该动态创建出User01,User02,....UserN这样的表。...补充两个github repo: https://github.com/JBKahn/django-sharding https://github.com/disqus/sharding-example
首先:JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用 其次我们来看我们的两个表格: table1: ? table2: ?...在这里,INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。...是否输出的结果把两表给结合起来了,你们发现,age1不同的数据并没有输出出来,其实这样的结果比较像数学中的交集呢?这个就是 INNER jion
person 的以下信息: FirstName, LastName, City, State 题解 由于FirstName, LastName, City, State 来自两个不同的 table,...左连接即是将左边表中的数据全部查找出来。数据库会以左边为基础,与右边表做笛卡尔乘积。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。...如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 右链接 右向外联接是左向外联接的反向联接。...将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。 FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 全联接 完整外部联接返回左表和右表中的所有行。...当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值。
题目 描述 表1: Person +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | PersonId...| | FirstName | varchar | | LastName | varchar | +-------------+---------+ PersonId 是上表主键 表2...| varchar | +-------------+---------+ AddressId 是上表主键 编写一个 SQL 查询,满足条件:无论 person 是否有地址信息,都需要基于上述两表提供...person 的以下信息: FirstName, LastName, City, State 解答 代码 # Write your MySQL query statement below select
因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...MySQL单表数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题,但没有将表分布到不同机器的库上,因此对于减轻MySQL数据库的压力来说,帮助不是很大,大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO,最好通过分库分表来解决。...表中ID增长的步长是库的数量,起始值依次错开,这样能将ID的生成散列到各个数据库上。如下图所示: 由两个数据库服务器生成ID,设置不同的auto_increment值。...例如1T的数据,网络传输占50MB时候,需要20000秒才能传输完毕,整个过程的风险都是比较高的 对一个很大的表进行DDL修改时,MySQL会锁住全表,这个时间会很长,这段时间业务不能访问此表,影响很大
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