mysql 根据一张表数据更新另一张表 sql示例 update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id 一)在同一个数据库服务器上面进行数据表间的数据导入导出...导入数据库(表) (1)导入数据库 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库: mysql> create database mydb; 然后退出数据库,再使用以下的 命令导入数据库文件...是远程数据库mydb导出文件的本地存放位置 (2)导入数据表 在本地数据库中创建相对应导出的数据库mydb同名的数据库: mysql> create database mydb; 然后在mysql...导出表数据到文件中: mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 use guanjia; select * from driver into...表数据导入到数据表中: mysql -uroot -p123456 --default-character-set=utf8 use guanjia; load data infile '/tmp
今天群里有同学发了一个题: 一张表,如图 ? 需要写一个sql ,输出如下结果 ?...对这个表进行一下简单解释,其实就是省市区的关系,放在了同一张表中,level=1表示省, level=2表示市,level=3表示区 code是他们进行关系的一种表现。...code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left join 连表,...因为需要3个字段,所以连3次表,利用好code直接的关系,但是不要忘记code相等的情况 code间的关系,是省市的前缀是一样的,市区的前缀是一样的,隶属关系就这样判断: 省市:(t1.code-t.code
这一节内容,基于 MySQL8.0 版本,聊一下如何创建一张规范的表。...首先贴出一张相对规范的表结构: CREATE TABLE student_info ( `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `stu_name...防止因为大小写问题找不到表或者弄错表。 2 int 类型不再加上最大显示宽度,也就是不适用类似int(11) 的形式。 具体原因可复习:MySQL 5.7 和 8.0 几处细节上的差异。...如果实在有某个字段过长需要使用 TEXT、BLOB 类型,则建议独立出来一张表,用主键来对应,避免影响原表的查询效率。 10 经常做为条件、排序、关联的字段增加索引。...大概想到的就是这些,当然,创建一张规范的表,还需要结合线上的环境,比如是否有分库分表、是否会经常归档历史数据等
SELECT a.id id, a.gmt_create gmtCreate, a.gmt_modified gmtModified, a.app_id app...
select *,那就还得其他字段,就需回表,根据主键到聚簇索引里找,聚簇索引的叶节点是数据页,找到数据页才能把一行数据所有字段值读出来。...有时MySQL执行引擎可能认为,你要是类似 select * from table order by xx1,xx2,xx3 相当于得把联合索引和聚簇索引,两个索引的所有数据都扫描一遍,那还不如不走联合索引...,直接全表扫描得了,这样就只需扫描一个主键索引。...所以当你使用联合索引时,注意是否可能会导致大量回表到聚簇索引,若回表聚簇索引的次数太多,可能就直接给你做成全表扫描而不走联合索引了。...即使无可避免地要回表,你也尽可能用limit、 where限定一下回表的次数,就从联合索引里筛选少数数据,再回表,这样性能好一点。
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?...同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB。(确切的说是InnoDB数据页大小16KB)。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_page_size'; +------------------+-------+ | Variable_name |...16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的,一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容,希望您能喜欢 ? 完
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...一个简单的 test 通过循环给表中插入数据,记录插入条数,并输出到控制台。...事实上,MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。...但是,当单表数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降。当然,这个还有具体的表结构的设计有关,最终导致的问题都是内存限制。
本文关键字: 统计表,debug 问题 我们知道在 MySQL 中创建一张表时,一些统计表会发生变化,比如:mysql/innodb_index_stats,会多出几行对新表的描述。...那么会变更几张表?这些统计表是如何变化的? 实验 本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。 起手先造个实例 ?...然后我们创建了一张表,来看一下调试的输出结果: ?...可以看到 MySQL 在这里非常机智,直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。 沿着 que_eval_sql,可以找到其他类似的统计表,比如下面这些: ? ?...本次实验中,我们借助了 MySQL 的 DBUG 包,来让 MySQL 将处理过程暴露出来。
做什么事情 更新book_borrow表,设置其中的student_name为student表中的name,关联条件为book_borrow.student_id = student_id student...表 book_borrow表 几种不同的更新方式 保留原表数据的更新 只会更新student表中有的数据,student表中查不到的数据,在book_borrow表中还保持不变,不会更新,相当于内连接...update book_borrow br,student st set br.student_name = st.name where br.student_id = st.id; 全部以右表数据为准...update book_borrow br left join student st on br.student_id = st.id set br.student_name = st.name; 将一张表的查询结果插入到另外一张表中...insert select :将一条select语句的结果插入到表中 -- insert into 表名1 (列名) select (列名) from 表名2 ; insert into tableA
这里看下 MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。 一个简单的 test 通过循环给表中插入数据,记录插入条数,并输出到控制台。...事实上,MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。...但是,当单表数据库到达某个量级的上限时,导致内存无法存储其索引,使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO,从而导致性能下降。当然,这个还有具体的表结构的设计有关,最终导致的问题都是内存限制。
根据t_bond_basic_info表,创建表结构相同的表,取老表中的一部分字段t_bond_basic_info_new 后面的条件 where id>146000 创建的时候把id>146000...的数据写到新表中,如果where 11,只创建表结构,不把数据写进去 CREATE TABLE t_bond_basic_info_new select id, bond_uni_code, bond_code...last_update_time, '0' as del_status, 1 as data_source from t_bond_basic_info where id>146000 根据t_bond_primary_info表,...创建表结构相同的表,取老表中的一部分字段t_bond_primary_info_new CREATE TABLE t_bond_primary_info_new select id, bond_uni_code
1、内连接 有两个表,学生表student,班级表:class 班级表class: ? 学生表student: ?...2、连续两次使用同一张表 有两张表:material原料表,单位表unit: material表: pUnit为采购单位,sUnit为库存单位 ? 单位表unit: ?...在这里,查询material的信息时,我们需要两次关联单位表unit select *from material m INNER JOIN unit u on m.pUnit=u.id INNER...3、自连接,自关联 在做城市表的时候,城市和省份用的自关联,查询出城市且查出该城市所属的省份 表city: ?
我这里的MySQL是8.0.x版本 [test]> \s -------------- mysql Ver 8.0.36-28 for Linux on x86_64 (Percona Server...characterset: utf8mb4 UNIX socket: /data/mysql/mysql.sock Uptime: 6 hours...4 Open tables: 175 Queries per second avg: 4.418 -------------- binlog_event.h 源码里面有,看下图框起来的地方,可知表名和字段名最大为...不信可以建表试试: 表长度最大64 列长度最大长度也是64
数据库备份表 备份方案一: 备份 create table [备份名] as select * from [表名]; 恢复 truncate table org_group; insert into org_group...select * from [备份名] ; 说明 此种情况适用于,同一个数据库,需要备份某张表。...备份方案二: 备份 oracle用户终端执行: exp [用户名]/[密码] tables=[表一],[表二] file=/home/oracle/table.dmp 恢复 oracle用户终端执行:...就可以把读写权限授予特定用户: grant read, write on directory dpdata to [用户名]; oracle用户终端执行: expdp [用户名]/[密码] tables=[表一...],[表二] directory=dpdata dumpfile=table.dmp job_name=cases_export 恢复 登录sqlplus : sqlplus / as sysdba 创建
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?...接下来咱们逐一探讨,除了小编总结的面试题以外,小编还整理了一份MySQL的实战学习笔记,分享给正在阅读的小伙伴们。...同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB。(确切的说是InnoDB数据页大小16KB)。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...16 = 21902400 (千万级条) 其实计算结果与我们平时的工作经验也是相符的,一般mysql一张表的数据超过了千万也是得进行分表操作了。...总结 最后用一张图片总结一下今天讨论的内容,希望您能喜欢,读者福利:整理了一份MySQL的实战学习笔记,分享给正在阅读的小伙伴们。
2020-01-20:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停,并且还有增删改操作。请问如何操作?...针对 MySQL 5.6(不包含)之前的版本,通过触发器将一个表的更新在另一个表上重复,并进行数据同步,当数据同步完成时,业务上修改表名为新表并发布。业务不会暂停。...UPDATE"; Replace into 新表 SELECT * from 原有表 where 新表.id = 原有表.id; END IF; end; MySQL 5.6(包含) 以后的版本引入了在线...最好还是明确 ALGORITHM 以及 LOCK,这样执行 DDL 的时候能明确知道到底会对线上业务有多大影响。...*** 每日一面 - MySQL 大表添加一列 评论
MySQL在启动时会扫一下binlog文件,找到最大的序号,然后产生下个序号文件。...把所有日志文名都写入到 mysql-bin.index 中,并确认 mysql-bin.000001 文件存在(看会不会被覆盖或者其他的)。...看这架势,是想生成 mysql-bin.(1-999) 这样的文件而未果。于是我们再进行下面的测试。...测试三,测试binlog序号能不能循环重来 还是 touch 一个较大序号的binlog,比如mysql-bin.2147483646。...把所有日志文名都写入到 mysql-bin.index 中,并确认 mysql-bin.000001 文件到 mysql-bin.000999 这些文件都不存在(和测试二不同,这次是要确保这些文件不存在
MySQL 提供了下面的语法,用来将查询结果导出到服务端本地目录。...如果你执行命令的客户端和 MySQL 服务端不在同一个机器上,客户端机器的临时目录下是不会生成 t.csv 文件的。...加上“local”,读取的是客户端的文件,只要 mysql 客户端有访问这个文件的权限即可。这时候,MySQL 客户端会先把本地文件传给服务端,然后执行上述的 load data 流程。...不过,在 MySQL 5.6 版本引入了可传输表空间(transportable tablespace) 的方法,可以通过导出 + 导入表空间的方式,实现物理拷贝表的功能。...但这个方法的缺点之一就是,每次只能导出一张表的数据,而且表结构也需要另外的语句单独备份。 后两种方式都是逻辑备份方式,是可以跨引擎使用的。 最后,我给你留下一个思考题吧。
Mysql分表分为垂直切分和水平切分,具体区别如下: 垂直切分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob(...水平拆分是指数据表行的拆分,把一张的表的数据拆成多张表来存放。...水平拆分原则,通常情况下,我们使用hash、取模等方式来进行表的拆分 比如一张有400W的用户表users,为提高其查询效率我们把其分成4张表users1,users2,users3,users4 通过用...;first:表示插入到第一张表里面;NO:表示该表不能做任何写入操作,只作为查询使用。...不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表,而分区是将数据分段划分在多个位置存放,分区后,表还是一张表,但数据散列到多个位置了。app读写的时候操作的还是表名字,db自动去组织分区的数据。
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