本文中说到的“建”,并非单纯的建一个库,或是建一张表,而是你建好的库和表在项目的运营中,是否能应付各种事件,下面我说说几个我在项目中遇到的问题以及处理的方法,算是一个小小的心得,给大家分享下。
mysql中的6个列属性:null,default,comment,primary key,unique key,auto_increment
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。
在 InnoDB 引擎中,每张表都会有一个特殊的索引“聚簇索引”,也被称之为聚集索引,它是用来存储行数据的。一般情况下,聚簇索引等同于主键索引,但这里有一个前提条件,那就是这张表需要有主键,只有有了主键,它才能有主键索引,有主键索引才能等于聚簇索引。
参考文章: Mysql 索引详解和优化 数据库原理-几种数据模型 Mysql中的key和index的区别 (讲的很合理) Mysql中的Cascade,NO ACTION,Restrict,SET NULL几种功能说明 Mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别
我们平时做项目开发。一开始,通常都先用一张数据表,而一般来说数据表写到2kw条数据之后,底层B+树的层级结构就可能会变高,不同层级的数据页一般都放在磁盘里不同的地方,换言之,磁盘IO就会增多,带来的便是查询性能变差。如果对上面这句话有疑惑的话,可以去看下我之前写的文章。
在MySQL中有四类约束。分别是:主键约束(primary key),非空约束(not null),唯一约束(unique),外键约束(foreign key)。
上一章(第15期:索引设计(索引组织方式 B+ 树))讲了数据库基本上都用 B+ 树来存储索引的原因:适合磁盘存储,能够充分利用多叉平衡树的特性,磁盘预读,并且很好的支持等值,范围,顺序扫描等。这篇主要介绍 MySQL 两种常用引擎,MyISAM 和 InnoDB 的索引组织方式,了解这些存储方式,对数据库优化很有帮助。
数据库 db 数据库 dba 数据库工程师 存放数据的仓库 分类 对象关系型数据库,将数据(表)以文件方式存储在磁盘上,mysql,oracle,sqlserver 非关系型数据库,也叫nosql,以键值对的形式去存放数据,将数据存储在内存中,redis mysql和oracle 1.mysql是开源(免费),oracle是收费的 2.mysql没有表空间概念,但是oracle有多个表空间,可以支持分区 3.语句上有稍微的区别 4.orecle中没有专门用来表示整数和小数的数据类型 5.mysql分页是使用
比如name字段中要让其用户名不重复,这就需要添加约束。或者必须注册的时候需要添加邮箱等
使用MYSQL有一段时间了,由于公司使用SQLSERVER和MYSQL,而且服务器数量和数据库数量都比较多
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字,比如:UUID,Auto_increment,又或者是雪花算法生成的主键等等
作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primary key, auto_increment,unique key 1、空属性 两个值:null(默认的)和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
之前松哥在前面的文章中介绍 MySQL 的索引时,有小伙伴表示被概念搞晕了,主键索引、非主键索引、聚簇索引、非聚簇索引、二级索引、辅助索引等等,今天咱们就来捋一捋这些概念。 1. 按照功能划分 按照功能来划分,索引主要有四种: 普通索引 唯一性索引 主键索引 全文索引 普通索引就是最最基础的索引,这种索引没有任何的约束作用,它存在的主要意义就是提高查询效率。 普通索引创建方式如下: CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INC
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html
在之前我们聊过了为什么 MySQL 索引要用 B+tree ,而且还这么快。里面曾多处提到了找数据要从我们电脑的磁盘上找,今天就来说一说 MySQL 中的数据在磁盘上,它到底是如何进行存储的?长什么样?
Q 题目 MySQL支持哪几类分区表? A 答案 表分区是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分。从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成,每个分区都是一个独立的对象。分区有利于管理大表,体现了“分而治之”的理念。一个表最多支持1024个分区。 在MySQL 5.6.1之前可以通过命令“show variables like '%have_partitioning%'”来查看MySQL是否支持分区。若have_partintioning的值为YES,则表示支持分
MySQL 数据库在 5.1 版本时添加了对分区(partitioning)的支持。分区的过程是将一个表或索引分解成多个更小、更可管理的部分。就访问数据库的应用而言,从逻辑上来讲,只有一个表或一个索引,但是在物理上这个表或索引可能由数十个物理分区组成。
索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过索引,可以让数据库不必全表扫描,直接快速访问到符合条件的记录,大大加快了查询速度。
不少的书或博客,在介绍InnoDB引擎索引原理的时候,都会给出如下类似的两幅图(比如参考博客2和3):
人和人交流需要语言,人和数据库交流也需要语言,而这个专门特定为程序员和数据库打交道的语言就是 SQL 语言。
聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式。术语‘聚簇’表示数据行和相邻的键值聚簇的存储 在一起。
上篇文章,我们基于『数据库』做了一个宏观上的介绍,你应当了解到数据库是在何种背景下,为了解决什么样的问题而诞生的,以及在具体实现下又可以划分哪些中类型。
1、一般都使用 INNODB 存储引擎,除非读写比率<1%,才考虑使用 MYISAM 存储引擎;其 他存储引擎请在 DBA 的建议下使用。 2、Stored procedure (包括存储过程,函数,触发器)对于 MYSQL 来说还不是很成熟, 没有完善的出错记录处理,不建议使用。 3、UUID(),USER()这样的MySQL INSIDE 函数对于复制来说是很危险的,会导致主备数据不一致,所以请不要使用。如果一定要使用UUID作为主键,让应用程序来产生。 4、请不要使用外键约束,如果数据存在外键关系,请在程序层面实现。 5、必须采用 UTF8 编码。
mysql 中 SELECT 命令类似于其他编程语言的 print 或 write,可用来显示字符串、数字、数学表达式的结果等
在表的连接查询方面有一种现象被称为:笛卡尔积现象。 笛卡尔积现象:当两张表进行连接查询的时候,没有任何条件进行限制,最终的查询结果条数是两张表记录条数的乘积。 怎么避免笛卡尔积现象?当然是加条件进行过滤。 思考:避免了笛卡尔积现象,会减少记录的匹配次数吗? 不会。只不过显示的是有效记录。
当然,本篇也是关于性能优化的,那性能优化就应该一把梭子吗?还是要符合一些规范和原则呢?
2、RDBMS 术语 1. 数据库: 数据库是一些关联表的集合。 2. 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格 3. 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。 4. 行: 一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。
本文以MySQL InnoDB引擎为基础,讲解索引相关概念以及优化手段,很适合开发以及业务同学参考,避免工作中因为DB性能导致的一系列雪崩问题。
表的约束:表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段,倒逼用户,插入正确的数据。反过来,在 mysql 角度,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的!约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件!
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章?喏 → MySQL江湖路 | 专栏目录 干饭人,干饭魂,吃饭干饭要拿盆 上周三中午和公司另一个部门的春哥一起干饭,就在公司门口杏坛路上的丰源包子铺~ 不得不说和我在老家小时候吃的蒸包真是一个味儿,天天吃都不腻,唯一缺点就是老家包子一块钱个,这家2块5一个🙃。不得不说,真吃不起。。。 📷 饭桌上春哥问我面试时会不会问数据库的三大范式,回答的都咋样? 因为在他最近面试问这问题时,发现很多同学对范式概念很模糊,有人倒是准备了,直接背起标准答案来。。他
哈喽,好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
打开数据库连接之前:一定要保证MySQL服务已经开启了。那么如何启动MySQL服务?除了可以在安装的时候勾选随着开机自启动,还可以在运行 窗口(windows)为例子,输入以下内容:
我是lemon,是一名web前端开发工程师,曾就职于百度,现就职于腾讯,参与过app hybrid、H5、pc网站、sdk、数据可视化等项目的研发。
从表面意思上看,MySQL分表就是将一个表分成多个表,数据和数据结构都有可能会变。MySQL分表分为垂直分表和水平分表。
在shell开发中,很多时候我们需要操作mysql数据库(比如:查询数据、导出数据等),但是我们又无法进入mysql命令行的环境,就需要在shell环境中模拟mysql的环境,使用mysql相关命令。
我在工作中经常会遇到有人问我,数据库表的ID是自增的,那么如果ID用完了会怎么样?说实话,我一直从事的是政企行业的开发,因为是传统行业,并且数据量基本上增长缓慢,所以到目前为止我还没遇到过自增ID用完的情况。因此我连夜做了实验,并编写了这篇文章将结果分享出来。在这里我会从两个方面来分享:有主键和无主键。(全文以MySQL为例,因为MySQL最常用)
昨天晚上很晚的时候才写完MySQL的常用函数,今天给大家讲一下MySQL的DML。接下来让我们直接来学习了,今天感冒了。身体很难受下午的时候要去买一波药了,不然程序员也扛不住呀。 DML全称Data
##这里的num 是int类型,name是字符串类型,date是日期类型,price价格是双精度类型,这里的double(5,2)是整个价格长度为5,小数点后有2位
统计一个表的数据量是经常遇到的需求,但是不同的表设计及不同的写法,统计性能差别会有较大的差异,下面就简单通过实验进行测试(大家测试的时候注意缓存的情况,否则影响测试结果)。
创建数据库的视觉解析图,在设计查询时有助于理解数据相连的方式,但模式也能以文字形式表达,看个人。
一.数据库中的范式: 范式, 英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我
指在数据显示的时候,最长可以显示的位数。 如果需要始终以最大长度显示,可以使用 zerofill 属性。 注意: 使用了 zerofill,一定是无符号整型。因为从左到右 0 填充。
事务更新 comment_subject,comment_index,comment_content 三张表,其中 content 属于非强制需要一致性考虑的。可以先写入 content,之后事务更新其他表。即便 content 先成功,后续失败仅仅存在一条 ghost 数据。这样做虽然性能没有提升多少,但是content表是有可能替代为KV数据库的。
B Tree指的是Balance Tree,也就是平衡树。平衡树是一颗查找树,并且所有叶子节点位于同一层,如下:
2020-12-02:mysql中,一张表里面有 ID 自增主键,当 insert 了 17 条记录之后,删除了第 15,16,17 条记录,再把 Mysql 重启,再 insert 一条记录,这条记录的 ID 是 18 还是 15 ?
每页显示pageSize条记录:第pageNo页:(pageNo - 1)* pageSize,pageSize
1、概述 关系表都有一个约束:每一行记录必须要有某个字段来唯一标识,能唯一标记记录的字段,称为主键。
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