更详细的可以参考:http://www.tuicool.com/articles/rua2emE 和 《MySQL管理之道》
在运行一个项目的时候,我们经常会遇到设置不同环境的需求,如设置是开发环境、测试环境还是生产环境,或者在某些设置里面可能还需要设置一些变量开关,如设置调试开关、日志开关、功能开关等等。
主键回填其实是一个非常常见的需求,特别是在数据添加的过程中,我们经常需要添加完数据之后,需要获取刚刚添加的数据 id,无论是 Jdbc 还是各种各样的数据库框架都对此提供了相关的支持,本文我就来和和大家分享下数据库主键回填在 MyBatis 中的两种实现思路。
把一个表中特定的2列查询出来,然后插入到另外一张表,插到另一张表的其他列的值是固定值。
post:带id不存在则新增,存在则覆盖(全量更新),不带id永远新增,且自动生成id
import org.apache.commons.net.ftp.FTPClient;
在一些 MySQL GUI 工具里面,它们提供了创建相同表结构的新表的快捷操作。如果我们用的工具没有提供这些功能,我们也可以把源表的表结构的 SQL 语句拷贝出来,修改成要创建的目标表的表结构,再执行建表语句。
也就是说,“得益于”pq强大的引擎,Text.NewGuid()只运行了一次,的确非常节省算力。
最近发现单位某些系统的的插入性能不是很好,诚然知道物理存储的性能不是很好,在关键系统都在使用SSD 的时代,我们还没有进入SSD的怀抱。但另一个点,为什么有的地方使用费SSD 的设备,其实插入的性能还好,或者说如果换装SSD 设备后,其实也看不出区别。 排除数据量小的问题,其实数据库对插入的优化也是需要的。
思路1(通过java代码实现): 根据erpOrderId查询订单表,如果数据不存在则insert新订单,如果存在则继续判断下一条erpOrderId
在mysql enterprise monitor监控过程中出现这样的event事件,Topic: Possible MySQL server UUID duplication for server 事件,从该提示的描述来看貌似是存在重复的uuid,而实际上主从关系并不存在重复的uuid。主从关系是通过xtrabackup来构建的。那到底是哪里的问题呢?下文是描述基于xtrabackup复制时导致监控出现重复uuid的问题。
在前面的第24、25和26篇文章中,介绍了 MySQL 主备复制的基础结构,但这些都是一主一备的结构。
最近在部署MySQL主从复制架构的时候,碰到了"Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work." 这个错误提示。即主从架构中使用了相同的UUID。检查server_id系统变量,已经是不同的设置,那原因是?接下来为具体描述。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列,其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表,主键既是数据也是索引。
这是为什么呢? 原因: 现在使用MySQL基本默认指的InnoDB引擎,InnoDB是聚集索引表,所有的数据按主键排序存储。所以对于从小到大的数据做主键插入不会引起数据页的拆分,可以实现数据高效的写入,另一方面普通索引包含主键存储,所以要求主键尽可能的短小,减少空间的浪费。 对于使用自增列(int 4byte,bigint 8byte),如果使用uuid产生的是一个无序的36byte的字符(前面是乱的),造成写入的性能会越来越差,表的数据量在1000万以内,可能性能差别还不大。
干程序员的都会碰到各种各样的 bug,有的 bug 我们看一眼、或者多看几眼就能看出来问题。
和 MyBatis-03 MyBatis XML方式之select元素比起来,insert要简单的多。 只有让它返回主键值时,由于不同的数据库的主键生成方式不同,这种情况会复杂一点。
依托于互联网的发达,我们可以随时随地利用一些等车或坐地铁的碎片时间学习以及了解资讯。同时发达的互联网也方便人们能够快速分享自己的知识,与相同爱好和需求的朋友们一起共同讨论。
在搭建Mysql主从架构过程中,由于从服务器是克隆的主服务器系统,导致主从Mysql uuid相同, Slave_IO无法启动,报错如下: Last_IO_Error: Fatal error: The slave I/O thread stops because master and slave have equal MySQL server UUIDs; these UUIDs must be different for replication to work.
简 介 我们都知道在MySQL搭建复制环境的时候,需要设置每个server的server_id不一致,如果主库与从库的server_id一致,那么复制会失败。但是最近在解决一个客户的问题的时候,遇到一个有意思的现象,客户环境有三台数据库服务器,一主两从,客户的两台从库设置了相同server_id,在排查问题的过程中,查看MySQL错误日志,发现有很多奇怪的信息。 我们模拟了客户的环境,并进行测试、分析,最终在代码中找到了我们想要的答案。下面就是我们测试、分析、总结的步骤以及内容。 测试步骤 环境介绍 主
聊一个实际问题:淘宝的数据库,主键是如何设计的? 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
在MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。如图1:
GTID(global transaction identifier)是全局事务标识符,在MySQL5.6版本中作为一个超级特性被推出。事务标识不仅对于Master(起源)的服务器来说是惟一的,而且在整个复制拓扑架构来说,也是全局唯一的。
之前有讲MYSQL连接协议, 也有讲过主从连接协议. 并附有相关python测试代码. 但对于主从连接的时候, GTID获取还是借用的现有的, 也就是没有做解析. 在我们解析了binlog之后. gtid信息就不在话下了. 格式就是PRE_GTID, 我这里就不再介绍了. 有兴趣的自己去看 https://www.modb.pro/db/1781217154309378048
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库,最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验,所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制,保证数据库中数据的合法。
某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显的错误就是关于MySQL的主键设计。
今天中午,尝试着将线上rds的一套主从复制架构重新给搭建成一主两从的架构,在搭建的过程中,遇到了一些有意思的问题,记录一下:
在分布式环境下,如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法,供大家参考。
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在日常开发的过程中我们经常会遇到需要 mock 一些数据的场景,比如说 mock 一些接口的返回或者说 mock 一些测试消息用于队列生产者发送消息,可能很多时候我们都是使用一些固定的 case 或者一条相同的数据重复使用。今天阿粉就教大家用 Stream 去构造一些伪真实的一些数据。
MySQL 主从搭建一直是以一个很有意思的话题,搭好了很有成就感。松哥之前还专门录过视频教大家搭建 MySQL 主从,一起来回顾下:
在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列,它将对查询隐藏。如果显式引用,它可以被查到。
import uuid -------------- uuid是128位的全局唯一标识符, 通常用32位的一个字符串的形式来表现
1、修改MySQL配置: 主库配置 server-id = 3 binlog-do-db=xmcp_gxfc #the db need to sync binlog-ignore-db = mysql #不需要同步的数据库 binlog-ignore-db = redmine #不需要同步的数据库 log_slave_updates = 1 binlog_format=mixed relay_log = /usr/local/mysql/relay_log/mysql-relay-bin read_only = 1
背景 UUID 是大家常用的,是一个 128bit 的字符串,例如: 12345678-1234-5678-1234-567812345678 UUID 是有版本的,不同版本有不同的底层结构,RFC4122 定义了5个版本,MySQL 实现的是版本1,由 时间戳、UUID版本、MAC地址构成 好处 MySQL 中使用 UUID 是对 AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY的一个很好的替代,有如下好处: keys 在不同 表、库、服务器 中都是唯一的 安全性更好,很难猜 可以离线生成 可以简化数
(1)对于MyISAM存储引擎的表,可以使用:DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。
前一部分是SERVER_UUID,后面一部分是执行事务的唯一标志,通常是自增的。内部使用 GTID这种数据结构表示,后面会描述。
学习笔记: 1、uuid库,python使用UUID库生成128位的全局唯一标识符。 2、使用python进行mysql的库主要有三个:MySQLdb,PyMySQL和SQLAlchemy。 Python-MySQL资格最老,核心由C语言打造,接口精炼,性能最棒,缺点是环境依赖较多,安装复杂,近两年已停止更新,只支持Python2,不支持Python3。 PyMySQL为替代Python-MySQL而生,纯python打造,接口与Python-MySQL兼容,安装方便,支持Python3。 SQLAlchemy是一个ORM框架,它并不提供底层的数据库操作,而是要借助于MySQLdb、PyMySQL等第三方库来完成,目前SQLAlchemy在Web编程领域应用广泛。 本例用的是PyMySQL,代码是很典型的数据库操作。
本文我们来看一个场景,两台MySQL实例使用主从复制,当master故障,触发高可用切换,新master上线后,通过备份重建旧master并建立复制后,数据发生丢失。
这里可以看到,redis和mariadb相同的密码,其密文是不一致的。而且配置文件中不需要任何jasypt的配置。程序可以正常启动并解密。
在复杂的分布式数据库环境中,数据一致性是一个关键问题。特别是在使用MySQL InnoDB集群时,如何确保数据在各个节点之间同步并避免数据分叉或冲突,成为了系统和数据库管理员必须面对的问题。本文将详细介绍MySQL 8.0版本中mysql.gtid_executed表的工作原理及其在检查数据一致性方面的应用。
1、自动增长字段: 自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时,不考虑主键的取值,记录插入后,数据库系统会自动为其分配一个值,确保绝对不会出现重复。这是我们设置主键的首选:
Sqoop是一个用来将Hadoop(Hive、HBase)和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
环境: MySQL 5.7.25 主主架构 故障现象: 发现互相之间的同步均发生异常,两端均出现1236错误,在两个主节点上分别执行show slave status显示的关键信息如下:
GTID的作用 GTID 是‘全局事务ID’的意思,在 MySQL5.6 中被添加进来 以前 MySQL 的主从复制是基于复制点的,slave 从 master 二进制日志的某个位置开始复制 有了 GTID 之后,就多了一种复制方式,MySQL 在每个事务操作时都会分配一个全局唯一的ID,slave 就可以基于这个ID进行复制,只要是自己没有复制过的事务,就拿过来进行复制,可以不用关心具体的复制位置了 基于GTID复制的优缺点 优点 可以更方便的故障转移,出现问题时,多个slave不用根据新master的二
在 上一篇中 我们实现了原生和JS 的方法调用,这篇解决一下在 APP 中调用JS方法时怎么含有 JS 的回调
在一台服务器上开两个端口的mysql(3306、3307),做成主从复制环境 1)安装mysql(安装过程这里就不做过多介绍) 参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6109679.html 本文在一台服务器上做主从实验 主库:172.29.16.24:3306 从库:172.29.16.24:3307 主从库的安装目录分别为/usr/local/mysql3306、/usr/local/mysql3307 主从库的数据目录分别为/data/mysql3306
这种主从复制环境在单机应用的时候没有问题,但是在实际的生产环境中,会存在复制延迟的问题。
MySQL的 Replication 是一个异步的复制过程(mysql5.1.7以上版本分为异步复制和半同步两种模式),从一个 Mysql instace(我们称之为 Master)复制到另一个 Mysql instance(我们称之 Slave)。在 Master 与 Slave 之间的实现整个复制过程主要由三个线程来完成,其中两个线程(Sql线程和IO线程)在 Slave 端,另外一个线程(IO线程)在 Master 端。
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