出题 下午,群里面有同学出了一个简单的算法题,意思是一个房间内,有多个1立方米的箱子,多个箱子可以垂直落在一起,问:剩下的空间可以存多少立方的水(如图)。...简单梳理了一下,其实这个题可以是个数组题,就是将横坐标作为索引,纵坐标箱子的高度作为数组值,于是可以简单的变为:[0,1,0,4,1,0,1,3 ...]...根据木桶理论可以知道,影响盛水多少是由最短的一看板子决定的,于是思路是,求得指定索引区间内,数组中的第一高度和第二高度,这两个index的步长作为宽,第二高度作为高,再减去区间内的所有箱子得到最终的值:
mysql 256byte可以存多少汉字,字符编码length,char_length函数 在MySQL中,UTF-8编码下,每个汉字至少占用3个字节。...因此,256字节可以存储的汉字数量为: (256字节) / (3字节/汉字) = 85.3汉字 由于UTF-8编码中,对于单字节的字符、双字节字符和三字节字符有不同的编码方式,实际使用中可能不能完全均匀分配这...一个中文汉字占多少字节与编码有关 在mysql中,一个中文汉字所占的字节数与编码格式有关:如果是GBK编码,则一个中文汉字占2个字节;如果是UTF8编码,则一个中文汉字占3个字节,而英文字母占1字节。...若 MySQL version >= 4.1:VARCHAR以字符为单位存储,假设全部为常用汉字,则VARCHAR(255)可以存放255个汉字。...当然,现在MySQL基本都大于4.1版本的,所以说MySQL中varchar(n)表示n个字符,无论汉字和英文,Mysql都能存入n个字符,仅是实际字节长度有所区别。
前言 上篇《VARCHAR(M) 到底占用多少个字节?|mysql系列(2)》分享了VARCHAR(M) 占用多少个字节,那VARCHAR 最大能存多少个字符呢?...|mysql 系列(1)》一文中讲到,MySQL服务器上负责对表中数据的读取和落盘(即写入磁盘)工作是由存储引擎 完成的。InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎 。...这也是mysql 持久化的保证。插入的数据记录在磁盘上的存放方式被称为行格式或者记录格式。Mysql 目前有4种行格式:Redundant、Compact、Dynamic、Compressed....Version 5.6 默认使用 Compact Version 5.7 默认使用Dynamic 可以用下面的语句来查看行格式。 ?...真实数据内容是就是存的具体的值。那么对于占用的字节数该怎么表示呢?
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?...同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB。(确切的说是InnoDB数据页大小16KB)。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后,咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint,大小为8b ?...所以我们是可以计算出来一个数据为(8b+6b=14b)的空间(以bigint为例) 我们刚刚说到一个数据页的大小是16kb,也就是(16*1024)b,那么根节点是可以存储(16*1024/(8+6))...数据的,如果字段非常多的话数据所占空间是不小的,我们这里以1kb计算,所以在第三层,每个节点为16kb,那么每个节点是可以放16个数据的,所以最终mysql可以存储的总数据为 1170 * 1170 *
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...e) { e.printStackTrace(); }finally { dButil.close(); } } 经过一晚上的运行,早晨发现已经插入了两百多万条数据, 尽管还可以插入数据...事实上,MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。
mysql的varchar到底能存多少个字符 结论 (65535字节-其他列所占用的子节-varchar列长度-null标识占用字节数)/3,向下取整....注意 4.0版本及以下,MySQL中varchar长度单位是字节,如varchar(20),指的是20字节; 5.0版本及以上,MySQL中varchar长度单位是字符。...测试环境 mysql5.7,存储引擎innodb,utf8字符集 GBK编码: 一个英文字符占一个字节,中文2字节,单字符最大可占用2个字节。
这里看下 MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。...e) { e.printStackTrace(); }finally { dButil.close(); } } 经过一晚上的运行,早晨发现已经插入了两百多万条数据, 尽管还可以插入数据...事实上,MySql数据库一张表中能存储的最大数据量和实际记录的条数无关,而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为,MySQL 为了提高性能,会将表的索引装载到内存中。
一、Redis是否可以用于存储图片、视频? 前几天看到某大型家电工厂的工业互联网系统架构图,发现用MongoDB存储图片及视频。...那Redis同样也是Json类型的远程数据字典服务器,也可以用于存储图片、视频。实际Redis可以用512MB的空间存储用于存储字符串型的数据。...虽然技术上可以这么做,但Redis原本就是内存型数据库,用于存储图片、视频是非常不划算的。建议多利用HDFS、NAS、对象存储等分布式的云存储系统。 二、Redis如何存储真实对象的名称?...像MongoDB一样,后起之秀,一般对复制、分片是原生支持,比起Mysql等关系数据库系统的复杂配置,Redis已经可以原生支持这两个功能,而且配置非常简单。...我们可以在A数据库中实现写操作,在B、C数据库进行读操作。 为提高效率,在B、C中启动持久化数据存储,而在A仍使用内存数据库。当主用服务器A down机后,自动从B、C中恢复数据。 ?
一、数据准备 1. 新建表 image.png 2. CSV 的列名和表字段名称对应 image.png 二、数据导入 1. 右击表名,选择导入向...
从MySQL的官方文档就可以得到结论,http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/datetime.html The TIMESTAMP data type is used...MySQL converts TIMESTAMP values from the current time zone to UTC for storage, and back from UTC to the...For more information, see Section 10.6, “MySQL Server Time Zone Support”....如果我没有理解错的话,MySQL将timestamp类型的值保存的时候,会从当前时区转成UTC时间,正好解释了前面1970-01-01 00:00:00或1970-01-01 00:00:01两个值保存时出错的问题了
为了下次能快速上手,避免重复犯错,我将python使用过程中的一些问题在这篇博文中记录小结一下,主要内容涉及到python操作mysql数据库,python发送http请求,解析txt文本,解析JSON...windows下,下载这个包的exe文件,直接点击安装即可; linux下,可以用命令sudo yum install MySQL-python 安装。 ...2、连接mysql数据库 需要指定数据库服务器地址ip、数据库用户名和秘密、需访问的数据库名以及默认字符编码。...python使用 os.chdir(path) 跳转到指定path目录下; 然后用 glob.glob('*.txt.???'),模糊匹配文件名满足 *.txt??? ...代码示例: 这次写的的代码如下: 一、读取txt文件 #!
可以不再争论了吗》 当然在科技飞速发展的今天,新技术新产品不断涌现,指望学校能快速跟进也不太现实。 其次,是一个信息传递的问题。本人有幸在工作中接触到大量的客户案例。...我们一个人能工作多少年呢!让人苦笑不得的是,最终发现原来有个工程师非常自信的删除了驱动中的几行代码,而这几行看似无用的代码,实际非常重要,它是为了规避芯片中的一个BUG,就这样,我们中招了!...它可以让每一个工程师高效的分享和获得信息,并且为双方都带来巨大的收益。这个体系不被任何个人控制,它的运行规则将决定于每一个贡献者。
夫妻间应由互相认识而了解,进而由彼此容忍而敬爱,才能维持一个美满的婚姻——巴尔扎克 今天发现一个问题,mysql中时间戳过大,会自动到下一天。。。 可以将毫秒值设置为0再存入,之后正常
前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?...同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB。(确切的说是InnoDB数据页大小16KB)。详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到。...了解了节点的概念和每个节点的大小为16kb之后,咱们计算mysql能存储多少数据就容易很多了 具体计算方法 根节点计算 首先咱们只看根节点 比如我们设置的数据类型是bigint,大小为8b [1612869840279...)b,那么根节点是可以存储(16_1024/(8+6))个数据的,结果大概是1170个数据 如果跟节点的计算方法计算出来了,那么接下来的就容易了。...数据的,如果字段非常多的话数据所占空间是不小的,我们这里以1kb计算,所以在第三层,每个节点为16kb,那么每个节点是可以放16个数据的,所以最终mysql可以存储的总数据为 1170 * 1170 *
面试中难免会被问到单表能存多少数据? 可能很多人都看过网上的一些文章说最多只能存2000万。你觉得呢? 还有,在阿里开发规范中有这么一条: 这里人家说推荐进行分库分表,不是强制进行分库分表。...今天,我们聊聊到底一张表可以存多少数据。 我们先来看一个三层的B+树到底能存多少数据。...这里我们知道了一页能存多少字节了,那我们就只需要知道表里的一行数据他有多少个字节。 16184除以一行数据的字节数,就差不多能算出一页能存多少行数据了。...其实,抛开容量来聊一张表能存多少数据是不对的。 上面的案例中,一行记录是100字节,假设我们一行记录是1KB,那也就意味着差不多能存4000万行,也比2000万貌似还多。...你见过一张表最多存多少数据?欢迎打在评论区里。
错误1 这个报错其实我们查询MySQL官方手册就可以查询到, 对于一行记录最大的限制是65535字节。为什么是65535,不要问我,手册也没说:)——一行数据里面字段长度定义有64k,我也是醉了。...MySQL是分两层的,MySQL Server层 + 存储引擎层。 第2个问题其实是MySQL除了在Server层做了一次限制还会在Innodb存储引擎层在做一次限制。...按照上面的说法,应该要报错的, 但是各位可以在自己的数据库上试一下,表能够建立成功,这是为什么呢? 其实MySQL在计算字段长度的时候并不是按照字段的全部长度来记的。...● 创建一个150个字段长度类型为varchar(100)的表可以创建成功。...这个20字节是不是看着有点眼熟,可以联系到InnoDB的一个参数:innodb_file_format。
表结构信息包含MySQL表的元数据(例如表定义)的文件,比如表名、表有多少列、列的数据类型啥的,不重要,我们先不管; ibd文件存储的是表中的数据,比如数据行和索引。...理解这个事非常重要,MySQL从磁盘加载数据是按照页来读取的,即便你查询一条数据,它也会读取一页16k的数据出来。 聚簇索引 数据库表中的数据都是存储在页里的,那么这一个页可以存放多少条记录呢?...这取决于一行记录的大小是多少,假如一行数据大小是1k,那么理论上一页就可以放16条数据。...上面已经说过,假如一行数据大小是1k,那么理论上一页就可以放16条数据。那一页可以放多少主键+指针呢? 假如我们的主键id为bigint类型,长度为8字节,而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节。...java -jar innodbPageInfo.jar -path /var/lib/mysql/test/t5.ibd -v 0 > t5.txt 截取部分结果如下: [root@localhost
Spring Boot 作为 Java 开发中必备的框架,它为开发者提供了高效且易用的开发工具,所以和它相关的面试题自然也很重要,咱们今天就来看这道经典的面试题:SpringBoot同时可以处理多少个请求...准确的来说,Spring Boot 同时可以处理多少个请求,并不取决于 Spring Boot 框架本身,而是取决于其内置的 Web 容器(因为 Web 容器的行为,决定了 Spring Boot 的行为...因为,虽然 Tomcat 可以允许最大的连接数是 8192,但是 Tomcat 还有一个最大等待数,也就是说,如果达到了 8192 之后,还有一个等待队列可以存放请求的连接,所以,Spring Boot...可以同时处理多少个连接,等于 Tomcat 的最大连接数加 Tomcat 的最大等待数。...那么,最大等待数是多少呢?
刚开始的时候看了Nginx和mysql的连接模块。比如说nginx-mysql-module,可以连接mysql。...但是可以通过运行包含mysql操作的shell脚本来解决这个问题。但是这个方法有两个弊端: 获取到Nginx代理的结果后,每次都要连接mysql并向其插入数据。...Mysql 访问权限的问题 不但访问Mysql的Mysql用户需要有操作对应数据库的权限,还需要调用Mysql命令的用户具有访问mysql的权限。...Mysql客户端显示数据的编码,连接Mysql用的编码(即数据存入mysql时,数据的编码),Mysql存储用的编码(字段,表,数据库三种格式可能不同)。...不管Mysql存储用的编码是什么,只要Mysql客户端显示数据的编码和连接Mysql用的编码相同,数据就能通过mysql客户端正确显示。
前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt
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