日期与时间是非常重要的信息，在我们的系统中，几乎所有的数据表都用得到。原因是客户需要知道数据的时间标签，从而进行数据查询、统计和处理。因此，日期与时间类型也是我们最常用到的类型之一，今天就来聊一聊日期与时间类型中的TIMESTAMP类型。
一般建表时候，创建时间用datetime，更新时间用timestamp。这是非常重要的。
在MySQL中，时间是咱们用到最多的类型，建表时，对于时间字段类型的选择，你是如何选择的呢？有人会说timestamp，也有人会说datetime，那么我们到底如何选择呢，它们又有什么区别？今天就和大家一起来看看。
explicit_defaults_for_timestamp 系统变量决定MySQL服务端对timestamp列中的默认值和NULL值的不同处理方法。此变量自MySQL 5.6.6 版本引入，分为全局级别和会话级别，可动态更新，默认值为OFF。本文主要介绍该参数打开和关闭情况下对timestamp的影响 。
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》，没想到这两天就碰到了相近的问题。
时间戳字段在MySQL中经常使用到，比如需要记录一行数据创建的时间或修改的时间时，我们通常会使用时间戳即timestamp字段。本篇文章主要介绍timestamp字段的使用方法及相关参数，希望大家读完能对timestamp有更深的认识。
前几天读了一篇文章《故障分析 | MySQL 迁移后 timestamp 列 cannot be null》，没想到这两天就碰到了很相近的问题。
今天业务反馈了一个问题，modify_time字段不允许为null，而业务反馈这个字段是设置了默认值的，具体的业务报错信息如下所示：
事情的发生时这样的，在很久很久以前，SQL SERVER 有一个字段类型叫timestamp， 对比其他数据库都没有的 row version 自动化管理的东西。这个东西厉害的地方，虽然看上去可能是一个时间字段，但实际上不是，只要你对SQL SERVER 表的任意一行进行变动，那你放心那个字段的值一定会自动变化，这样你就可以通过这个字段，在程序里面先将这行的 timestamp值取出来，然后根据业务逻辑，如果需要过段时间你再去这一行变化或曾经变化过吗？之间与现在的timestamp字段值进行比对，那妥妥的能告诉你，这行的数据任意字段是否变化过，有人说MYSQL也有timestamp ，那个字段是通过时间来update 只要这个行变动过就触发timestamp 更改时间就可以了，当然datetime也行，早期版本不行。
本文介绍了MySQL从5.5升级到5.6后，TIMESTAMP字段的变化。在MySQL5.5中，TIMESTAMP默认使用UTC时区，并且不支持NULL值。而在MySQL5.6中，TIMESTAMP支持了更多的默认值，并支持了NULL值。但是，在MySQL5.6中，TIMESTAMP的行为变得更为诡异，需要使用explicit_defaults_for_timestamp参数来控制。总的来说，升级到MySQL5.6后，需要更加小心地处理TIMESTAMP字段，以避免出现数据异常等问题。
点击上方蓝色字体，选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 来源：JAVA日知录 在日常数据库设计中，几乎每张业务表都带有一个日期列，用于记录每条记录产生和变更的时间。比如用户表会有一个日期列记录用户注册的时间、用户最后登录的时间。又比如，电商行业中的订单表（核心业务表）会有一个订单产生的时间列，当支付时间超过订单产生的时间，这个订单可能会被系统自动取消。 日期类型虽然常见，但在表结构设计中也容易犯错，比如很多开发同学都倾向使用整型存储日期类型，同时也会忽略不同日期类型对于性能可能存在的潜在影响。
DDL，data defination language，指的是数据定义语言，其主要作用是创建数据库，对库表的结构进行删除和修改等操作。
YEAR类型用来表示年份，在所有的日期时间类型中所占用的存储空间最小，只需要1个字节的存储空间。
在mysql中，这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决，但是解决过程中需要将数据多次加工。
ELK最早是Elasticsearch（以下简称ES）、Logstash、Kibana三款开源软件的简称，三款软件后来被同一公司收购，并加入了Xpark、Beats等组件，改名为Elastic Stack，成为现在最流行的开源日志解决方案，虽然有了新名字但大家依然喜欢叫她ELK，现在所说的ELK就指的是基于这些开源软件构建的日志系统。
由于我们要连接新的数据库，理所当然的要引入该数据库的驱动包，这与mysql驱动包类似
今天把应用部署到AWS上发现后台修改内容提交后程序报错，经过排查发现是更新数据的时候，有张数据表中的一个timestamp类型的字段默认值变成了"0000-00-00 00:00:00.000000"格式，导致解析失败造成的。
我们在设计表时，通常为了记录数据插入和更新的时间，会定义两个字段，create_time/insert_time和update_time，按照需求，记录插入的时间，会存储到create_time/insert_time字段中，记录更新的时间，会存储到update_time字段中，当创建记录时，会同步更新create_time/insert_time和update_time，然而，当更新记录时，只会更新update_time字段。
日期算是我们在日常开发中经常用到的数据类型，一般来说一张表都有 createTime 和 updateTime 字段，MySQL 中针对日期也提供了很多种不同的数据类型，如： datetime timestamp int 等等。甚至也有人直接将日期存为字符串的。 那么到底该用哪种类型来保存日期呢？ 1. 字符串 在这些类型中，首先应该排除掉的就是字符串了，很多新手小伙伴爱用字符串存储日期，但实际上这并不是一个很好的方案。 使用字符串存储日期，第一个显而易见的问题就是无法使用 MySQL 中提供的日期函数，
MySQL中使用timestamp定义字段，默认情况下会给字段添加自动更新的属性，本文将分析这个自动更新的设置。 问题概述 一个表中定义了两个timestamp类型的字段， create_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '创建时间', update_time TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '更新时间' 新插入记录时，给create_time和update_time各自赋予当前时间值，没出现问题。更新记录时代码中只更新update_time，结果cre
近期的主要工作是在为公司的 APP 增加搜索功能。因为也遇到了需要把关系型数据库中的数据同步 ElasticSearch 中的问题，故抽了点时间翻译了这篇官方的博文。最近，在数据同步方面也有些思考。
首先是较为常见的，在mysql数据库里设置，但是我的mysql版本不支持该方法，如果尝试了后报错了请直接看方法二
不仅新手，包括一些有经验的程序员还是比较迷茫，究竟我该用哪种类型来存储日期时间呢？
SQL审核工具 SQLE 1.2208.0-pre3 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
最近在研究Flinkcdc数据采集，底层技术为debezium，debezium会将日期转为5位数字，日期时间位13位的数字，看之前代码解决办法是： 1.识别十三位数字进行转换为日期格式。 2.对于date类型，人工穷举字段类型进行转换
1.库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割。 a)MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，Linux系统默认为 0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是1，以小写存储，大小写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以小写比较。 b)如果大小写混合使用，可能存在abc，Abc，ABC等多个表共存，容易导致混乱。 c)字段名显示区分大小写，但实际使⽤用不区分，即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段。 d)为了统一规范， 库名、表名、字段名使用小写字母。
上一篇文章 Kafka Connect JDBC Source MySQL 全量同步 中，我们只是将整个表数据导入 Kafka。这对于获取数据快照很有用，但并不是所有场景都需要批量全部同步，有时候我们可能想要获取自上次之后发生的变更以实现增量同步。JDBC Connector 提供了这样的能力，将表中自上次轮询以来发生更改的行流式传输到 Kafka 中。可以基于递增的列（例如，递增的主键）或者时间戳列（例如，上次更新的时间戳）来进行操作。Kafka Connect JDBC Source 提供了三种增量同步模式：
安装环境： 操作系统版本：RHEL 6.5 版本：MYSQL 5.5 常见的信息种类： 数值型：一般用于体重、身高、成绩、工资 字符型：一般用于姓名、工作单位、通信地址 枚举型：一般用于兴趣爱好、性别 日期时间型：出生日期、注册日期 一、数值类型 1.1整数型 PS：工作中一般使用INT类型就够了 关于整数型字段 -使用UNSIGNED修饰时，对应的字段只保存正数 -数值不够指定宽度时，在左边填空格补位 -宽度仅仅是显示宽度，存数值的大小由类型决定 -使用关键字ZERO
第一部分：主要是MYSQL数据库的权限体系以及MYSQL访问控制的两个阶段；我们都知道，MYSQL初始化完成之后，自带四个默认的数据库；下面的内容主要涉及到的是mysql库中相关的内容；
在使用Java JDBC时，你是否有过这样的疑问：MySQL里的数据类型到底该选择哪种Java类型与之对应？本篇将为你揭开这个答案。
简介：高级数据库工程师，从事数据库行业近10年，从Oralce转战MySQL，擅长MySQL数据库性能优化、备份恢复、国产数据库迁移，对开源数据库相关技术有浓厚兴趣。
了不起翻了个白眼：我问你，MySQL里面的字段类型datetime和timestamp有什么区别？
MySQL的sql_mode参数会影响对日期时间的处理方式。如果NO_ZERO_DATE或者STRICT_TRANS_TABLES模式被启用，那么默认值'0000-00-00 00:00:00'将被认为是无效的。
在 MySQL 中，我们可以为表字段设置默认值，在表中插入一条新记录时，如果没有为某个字段赋值，系统就会自动为这个字段插入默认值。关于默认值，有些知识还是需要了解的，本篇文章我们一起来学习下字段默认值相关知识。
随着MySQL越来越流行，Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中，我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除（一般where条件是时间）。 这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。
随着MySQL越来越流行，Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中，我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除（一般where条件是时间）。这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。
开发过程中遇到如何在带有Hibernate注释的mysql中将Java日期映射到DATETIME（默认为TIMESTAMP）的问题如何解决？下面主要结合日常开发的经验，给出你关于如何在带有Hibernate注释的mysql中将Java日期映射到DATETIME（默认为TIMESTAMP）的解决方法建议，希望对你解决如何在带有Hibernate注释的mysql中将Java日期映射到DATETIME（默认为TIMESTAMP）有所启发或帮助；
在MySQL中执行SQL查询时，如果SQL语句中字段的数据类型和表中对应字段的数据类型不一致时，MySQL查询优化器会将数据的类型进行隐式转换。
如果你的数据库设计种使用了timpstamp字段，想用ORM框架Mybatis封装时，实体类使用java.sqlTimpstamp 那么恭喜你。你使用Timptamp对象传入的值包含毫秒值，这个结果将会直接影响到你存储Mysql的结果！看似插入成功了，实际Mysql存储的时间可不是你指定的时间。 Timpstamp 输出示例： @Test void contextLoads() { Timestamp timestamp = new Timestamp(System.cur
在这一路学习过来，每次不管看书还是网上看的资料，对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过，不曾停下来认认真真的研究学习。最近看了一本关于MySql的书籍，打算全面的学习研究一遍。
mysql和hive中的数据类型存在差异，在mysql集成数据到hive中这样的场景下，我们希望在hive中的数据是贴源的，所以在hive中希望创建和mysql结构一致的表。
在我们项目开发中，数据库及表的设计可以说是非常重要，我遇到过很多库表设计比较杂乱的项目，像表名、字段名命名混乱、字段类型设计混乱等等，此类数据库后续极难维护与拓展。我一直相信只有优秀的库表设计才能发挥出MySQL最大的性能，前面有篇文章也分享了数据库的使用规范，本篇文章主要讲几个库表设计的小技巧，希望对大家有所启发。
5.合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
es存储数据索引需按照天进行分割，即logstash 每天00:00生成新的索引，观察发现logstash默认情况下生成新的索引的时间为每天的 08:00 时，导致第二天的数据会被存储到前一天索引中（kibana 查询不受影响）。分析发现 logstash 生成索引文件名中的日期是从@timestamp字段的值中获取，默认为UTC时间。
随着MySQL数据库的应用越来越广泛，DB2向MySQL数据库的迁移需求也越来越多。进行数据库之间迁移的时候，首先遇到的并且也是最基本最重要的就是两种数据库数据类型之间的转换。 下面结合中国证券等级结算深圳分公司开源数据库研究测试项目的DB2数据库向MySQL数据库迁移项目，说明两种数据库数据类型的差异以及迁移过程中的一些注意事项。 无论是DB2数据库，还是MySQL数据库，都要在创建数据库表时为其中的每一列定义一个数据类型，用于限定该列取值范围。DB2数据库支持内置的数据类型（built-in）和用户自定
Timestamp 类型在MySQL中通常用于存储日期和时间。然而，Timestamp类型的一个限制是其存储范围，它使用4字节（32位）整数来表示秒数，从而导致在2038年01月19日03:14:07之后无法正确存储时间戳。这是因为32位整数最大可表示的秒数是2^31 - 1，即2147483647秒，相当于约68年。因此，如果使用了timestamp类型则需要考虑在达到时间范围前进行相应处理。
最近涉及数据库相关操作较多，公司现有规范也不是太全面，就根据网上各路大神的相关规范，整理了一些自用的规范用法，万望指正。
时间真的存在吗？有观点认为，时间只是人类构想出来的一种概念，是用来衡量事物变化的标准。对于数据库来说，时间伴随着数据并进。让我们进入MySQL时间漩涡中看一看。
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