可能大部分人都只知道MySQL的隔离级别有4个，分别是RU读未提交、RC读已提交、RR可重复读和Serializable可串行化，很少有人知道MySQL默认的隔离级别是RR，Oracle默认的隔离级别是RC。那就更少有人知道为什么MySQL默认的隔离级别是RR了。我也是刚刚工作之余看到了一篇文章，里面简单提了一下这个问题，我就四处找寻了一下答案，将自己所理解的记录下来，希望对大家有帮助。
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
为了避免上述尴尬的场景，请继续往下阅读！ Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read)，那互联网项目中Mysql也是用默认隔离级别，不做修改么？ OK，不是的，我们在项目中一般用读已提交(Read Commited)这个隔离级别！ what！居然是读已提交，网上不是说这个隔离级别存在不可重复读和幻读问题么？不用管么？好，带着我们的疑问开始本文！
Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read)，那互联网项目中Mysql也是用默认隔离级别，不做修改么？
先了解RR(REPEATABLE-READ)和RC(READ-COMMITTED)的区别。
1.数据库默认隔离级别: mysql —可重复读； oracle,postgres —已提交读
那这条语句呢？其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题，首先需要了解一些知识。
MySQL 5.5 之前的默认存储引擎是 MyISAM，5.5 之后改成了 InnoDB。InnoDB 后来居上最主要的原因就是：
在SQL标准中，前三种隔离级别分别解决了幻象读、不可重复读和脏读的问题。那么，为什么MySQL使用可重复读作为默认隔离级别呢？ 这个是有历史原因的，要从主从复制开始讲起了！ 1.主从复制，是基于什么复制的？ 是基于binlog复制的 2.binlog有几种格式？ statement:记录的是修改SQL语句 row：记录的是每行实际数据的变更 mixed：statement和row模式的混合 那Mysql在5.0这个版本以前，binlog只支持STATEMENT这种格式！而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的，因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别！ 接下来，就要说说当binlog为STATEMENT格式，且隔离级别为读已提交(Read Commited)时，有什么bug呢？如下图所示，在主(master)上执行如下事务:
群里有小伙伴面试时,碰到面试官提了个很刁钻的问题:Mysql为何使用可重复读(Repeatable read)为默认隔离级别??? 下面进入正题: 我们都知道事务的几种性质 :原子性、一致性、隔离性和
背景 MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个死锁场景，了解死锁产生的原因。 注：MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍，都是基于I
在讲 binlog 之前，我们先来回顾下主流关系型数据库的默认隔离级别，是默认隔离级别，不是事务有哪几种隔离级别，别会错题意了
今天大年初五迎财神，那么提到“财”，我们是否考虑过一个问题：转账会不会出现钱扣了对方也没收到钱的情况？首先财神不同意，另外按照现在的技术，基本也不会出现，因为目前一个转账操作基本在一个事务中。事务内的语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。也就是说，上面转账过程中，即使中间出现问题，也会回滚，取消扣钱操作。
我今天抽时间给大家总结一个 MySQL InnoDB 存储引擎各种不同 SQL 情况下，加行锁、间隙锁、next-key lock 做一个总结。如果有错误的地方，请大家指正！
在上一篇文章《锁的类型以及加锁原理》主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理，今天我们就从原理走向实战，分析常见 SQL 语句的加锁场景。了解了这几种场景，相信小伙伴们也能举一反三，灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题。
最近在开发需求的时候，用到了select...for update。在代码评审的时候，一位同事说 ，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验操作的例子，给大家验证select...for update到底加了什么锁，是表锁还是行锁。
最近在开发需求的时候，用到了select......for update。在代码评审的时候，一位同事说 ，唯一索引+一个非索引字段，是否可能会锁全表呢？本文田螺哥将通过9个实验操作的例子，给大家验证select......for update到底加了什么锁，是表锁还是行锁。
现在的服务都是分布式，MySQL的集群架构也是一样。那么MySQL的集群架构中有一个点是读写分离，而读写分离是基于binlog实现的。那么接下来就MySQL的读写分离和binlog为突破点进行分析为什么大厂中的默认隔离级别是RC。总体来说以时间线为基准进行讲解。
学习数据库的时候常常会接触到事务, ACID等概念，那么到底什么是数据库的事务，数据库事务又具有哪些特点，和ACID有怎样的关系，事务的隔离级别又是做什么的呢？。
上一篇博文介绍了声明式事务@Transactional的简单使用姿势，最文章的最后给出了这个注解的多个属性，本文将着重放在事务隔离级别的知识点上，并通过实例演示不同的事务隔离级别下，脏读、不可重复读、幻读的具体场景
1）innodb_locks_unsafe_for_binlog是全局参数，影响所有session；但隔离级别可以是全局也可以是会话级别。
MVCC即多版本并发控制主要是为了解决数据库中并发事务读写的一致性问题，那么多个事务并发执行的时候事务的隔离到底是怎么实现的呢？Mysql默认的RR隔离级别是怎样避免不可重复读的问题呢？我们好好来分析一下。
这里说明下，mysql事物和锁往往配合工作，所以这里放一起。然后做着做着，发现也离不开日志文件，就在这里一并做了
MVCC（Mutil Version Concurrency Control）多版本并发控制，是一种并发控制的方法（而非具体实现），一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问。
中我们初步了解了 MVCC 的原理及其实现。 随着数据库并发事务处理能力的增强，数据库资源的利用率也会大大提高，从而提高了数据库系统的事务吞吐量，可以支持更多的用户并发访问。
一般的DBMS系统，默认都会使用读提交（Read-Comitted，RC）作为默认隔离级别，如Oracle、SQLServer等，而MySQL却使用可重复读（Read-Repeatable，RR）。要知道，越高的隔离级别，能解决的数据一致性问题越多，理论上性能损耗更大，可并发性越低。隔离级别依次为>：串行化 > RR > RC >读未提交
平时的业务中，顶多也就是写写简单的sql，连事务都用的少，对锁这一块的了解就更加欠缺了，之前一个大神分享了下mysql的事务隔离级别，感觉挺有意思的，正好发现一个很棒的博文，然后也收集了一些相关知识，正好来学习下，mysql中锁与事务的神秘面纱，主要内容包括
MySQL数据库，InnoDB存储引擎，为了提高并发，使用MVCC机制，在并发事务时，通过读取数据行的历史数据版本，不加锁，来提高并发的一种不加锁一致性读(Consistent Nonlocking Read)。
对于数据库的默认隔离级别，Oracle默认的隔离级别是 RC，而MySQL默认的隔离级别是 RR。
看到许多写select for update是行锁还是表锁的文章，但每篇文章的结论好像都不太一样。同时，是行锁还是表锁的问题直接影响着系统的性能，所以特意为大家调研一番，也就有了本篇文章，一共为大家汇总验证了20个场景下的结论。
为了说这件事的公平性，公正，透明的特性，调整isolation 从源头进行改变，所以语句执行的时候，并不会在begin 上标明是什么隔离级别。这点请各位看官注意。
文章摘要 在线上环境遇到数据库死锁问题该如何分析并解决问题呢？ 虽然很多童鞋在学数据库课程时都了解数据库隔离级别、死锁和事务等概念，但在测试/线上环境遇到死锁却不一定能够及时分析并解决这类问题。本文主要以作者在测试环境中遇到的一个死锁Case说起，首先还原出现死锁的现场和条件，并结合排查业务应用工程日志、MySQL数据库状态信息等方式，同时给出MySQL锁的基本概念，再通过阅读日志深入定位并分析出现死锁的原因，最后讲下MySQL InnoDB的加锁原理以及如降低死锁发生的机率。 一、 出现死
事务是一组有逻辑关系的 SQL 语句的集合，这些 SQL语句合起来完成某一项功能，并且这一组 SQL 语句执行时要么全部成功，要么全部失败，是一个整体。MySQL 提供一种机制保证我们达到这样的效果，这就是 MySQL 中的事务。
事务可以通过start transaction语句开始一个事务，然后要么使用commit提交事务将所修改的数据持久保存，要么使用rollback撤销所有修改
本文探讨innodb如何使用mvcc和各种锁机制，保障mysql的四层隔离等级的。
MySQL在RR隔离级别下引入间隙锁来解决数据记录的幻读问题，在RC隔离级别下，通常间隙锁会消失，降级为记录锁，所以在RC隔离级别下能够提高并发写入的性能。
最近在学习查找MySQL中"锁"的相关资料时，发现网上各种言论观点杂乱不堪且版本混乱，很容易让人深陷其中、很是蒙圈。笔者认真研读了MySQL8.0官方指导手册，并广泛搜集各家观点，整理了一份参考性较强的关于MySQL中"锁"机制的知识点合集，以供参考学习。
说到数据库事务，大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识，如事务的ACID特性，隔离级别，解决的问题（脏读，不可重复读，幻读）等等，但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的，为什么要有四个隔离级别。
在当今高度并发的数据库环境中，有效的并发控制是至关重要的。MVCC是MySQL中被广泛采用的并发控制机制，它通过版本管理来实现事务的隔离性，允许读写操作同时进行，提高数据库的并发性能和响应能力。
本想着这周鸽了，但是想想还是不行，爬起来，更新一下，周更可不能断。偷懒一下，修改一下之前的一篇历史文章，重新发布一下。
说来和MySQL倒是有缘，毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队，主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道，但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核，做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统，比较上层。好在周边都是MySQL内核神级人物，在他们的熏陶下多多少少对MySQL的一些基本知识有一些零碎的记录和模糊的认识，这些基础对于今天整理理解MySQL跨行事务模型非常重要。更重要的，有很多不解的地方也可以向大神请教。
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），用于存储和管理数据。在多用户和高并发环境中，隔离级别是非常重要的概念。MySQL支持四种隔离级别，即Read Uncommitted，Read Committed，Repeatable Read和Serializable。
在Next_Key Lock算法中，不仅仅锁定住所找到的索引，而且还锁定住这些索引覆盖的范围。因此在这个范围内的插入都是不允许的。这样就避免了在这个范围内插入数据导致的幻读问题。
| 导语：生活中的问题有时“难得糊涂”，但技术问题，一是一二是二，忌讳模糊的似是而非的答案，也忌讳一刀切的简单结论。我们常常听到一些关于MySQL的说法，比如“读不加锁”，比如“单表数据要小于1000万”，比如“DDL会锁表”等，比如“单表的索引数量应该小于X个”，如果不加思考和测试就直接全盘接受，就可能犯错误，而DB上的错误又非常“昂贵”，我们应该尽量避免。所以有了想法写10-20篇文章，来思考下这些常见说法是否正确，或者说在什么条件下是正确的。水平所限，也可能文章中会有错误，欢迎大家一起探讨。第1篇文章首先分析下“读不加锁”这种说法是否正确呢？
表面看，RC已满足事务所需的一切特征：支持中止（原子性），防止读取不完整的事务结果，并防止并发写的混乱。这点很关键！为我们的开发省去一大堆麻烦。
上篇文章 我们描述完MySQL的持久性等知识点，本篇文章来描述MySQL的原子性与隔离性知识
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
