常见的MySQL数据导出有三种形式 SELECT ... INTO OUTFILE ---- SELECT * FROM person INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/person.data'; LOAD DATA INFILE LOAD DATA INFILE是SELECT ... INTO OUTFILE的逆操作 常用选项 FIELDS TERMINATED BY ',':字段分隔符 ENCLOSED BY '"':包围字段的符号 LINES TER
大家在日常工作中,往往需要对数据库的表结构做变更,一般涉及到增删字段,修改字段属性等ALTER的操作。
早起删除mysql库中异常数据,使用控制台ssh连接上进行删除。第一次删除成功,第二次删除改写where条件。中文输入法忘记关闭,没有确认SQL语句,点击Enter..........意外的整表被清空了。
我们日常做一些MySQL测试的时候,经常要造数据,通常就写个循环插入数据的存储过程。前两天碰巧看文章说,mysql_random_data_load程序能向MySQL随机插入大量数据,于是了解一下。
3、日志文件不支持写表操作(slowlog和errorlog都只能写到文件中存储)
1、备份 mysqldump -u x -p x dbname1 > dbname1.date.sql
最近在工作中遇到很多使用MySQL自带的autoincrement函数作为发号器,在实际使用中当并发比较小的时候还没有问题,一旦并发增加就会出现很多问题,特此进行如下总结。
1、在做数据库操作时,有时会因为自己的粗心或者程序设计上的缺陷导致锁表,在mysql中查看锁表和解锁的步骤如下:
为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。
insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost","test",password("1234"));
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
访问了几个页面都是正常的,唯独某几个页面查询实时监控数据时无法加载出来,F12查看接口发现有几个业务相似的接口长时间不返回数据。
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入,发展到现在的 8.0 版本,经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程,以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式,但是因为实现的问题,依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
很多时候由于异常或程序错误会导致个别进程占用大量系统资源,需要结束这些进程,通常可以使用以下命令Kill进程:
先讲一下写该文章的原因,首先,工作中又遇到一条很熟悉的MySQL报错信息 Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value:Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value… (emoji表情存储导致),原因是MySQL的字符集导致的;其次,因为一直听说数据库变更可能锁表,但是一直不知道到底哪些操作会导致锁表。所以今天对相关知识做一个系统的整理。
在数据库中,除传统的计算资源的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
grant replication slave,reload,super on *.* to'slave'@'192.168.1.101'identified by '123456';
索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制,通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置,而不需要遍历整个数据集,它就像书籍的目录部分,有它的存在,可以大大加速查询的效率。
MySQL中的alter table操作对于大表来讲,是一个比较严重的问题,MySQL执行大部分alter table的操作步骤是:
在mysql中锁表与表解锁,我们用到lock与unlock了,今天我来给各位朋友整理一些在使用lock tables与unlock tables过程中的一些经验分享。
在选择使用哪种方法时,还需要考虑数据的大小、是否需要跨平台迁移、是否有权限访问服务器文件系统、是否需要保留表结构等因素。通常,如果需要快速迁移大量数据并且对数据的完整性有高要求,物理拷贝表空间是一个好选择。如果数据量较小或者需要跨平台迁移,使用mysqldump或导出CSV文件可能更合适。
这个问题之前遇到过一次,但是由于不知道导致锁表的原因,也没细想,就知道表被锁了,然后让别人把表给解锁了。但是前天的一次操作,让我亲眼见证了导致锁表的过程,以及如何给lock的表解锁。
在程序员的职业生涯中,总会遇到数据库表被锁的情况,前些天就又撞见一次。由于业务突发需求,各个部门都在批量操作、导出数据,而数据库又未做读写分离,结果就是:数据库的某张表被锁了!
0、背景 最近两天数据仓库中一张核心表遭遇了锁的问题,导致数据插入失败,影响挺大,之前一直没注意到这个问题,借此总结一下这块的知识和遇到的坑。 hive 在 0.7 版本之后开始支持并发,线上的环境默
修改Varchar 的大小的时候。不用锁表,就可以进行操作DDL。这个还得具体查看版本,还有具体情况。下来我们来看一下INnoDB中的Online DDL各个操作请求。
MySQL各存储引擎使用了三种级别的锁定机制:table-level(表级锁定),row-level(行级锁定)和page-level(页级锁定)此处只介绍使用InnoDB存储引擎行过程中经常常遇到的问题以及解决方法。
2021-01-19:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,其中一个字段是企业类型,企业类型是一般企业和个体户,个体户的数据量差不多占50%,根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作?
前段时间阿粉在公司开发的时候,不慎导致了数据库产生了锁表的操作,因为阿粉之前从来没有遇到过,之前只是了解过一点,所以导致了锁表,于是阿粉为了解决问题,研究了一下这一部分的内容,于是决定把这一块的知识分享给大家。
· MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。注意,通过更改STORAGE_ENGINE配置变量,能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎。
一 主库手动复制至从库 1.1 Master主库锁表 1 mysql> flush tables with read lock; 2 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 1.2 主库备份 1 [root@master ~]# mysqldump -uroot -p -B mydb > master.sql 说明:-B参数有建库语句。 1.3 从库导入数据库 1 [root@Slave01 ~]# mysql -uroot -padmin < master
show open tables where in_use > 0 命令可以查询锁表。 in_use 为 1 表示这个表同时被两个用户使用,一个正在用,一个在锁定中。
作为产品DBA,经常被开发问,修改字段长度锁表吗?然后凭借"经验"给出回答:如果字段长度超过256个字符就会锁表。
MySQLdump对于MySQL数据库备份是有一个很好用的命令,并且是MySQL自带的。 -d:只备份表结构,备份文件是SQL语句形式;只备份创建表的语句,插入的数据不备份。
大型项目对备份尤为关注,一般有双机备份,热备冷备,异地灾备等等… 今天来说一下两台服务器上的 MySQL 主从复制备份,需求比较简单:从要同步主的数据,但也不用太频繁,保持 15 分钟的数据差即可,意思就是每 15 分钟去同步一次修改过的数据。
最近有个上位机获取下位机上报数据的项目,由于上报频率比较频繁且数据量大,导致数据增长过快,磁盘占用多。
在上文我们曾小小的提到过,在索引失效的情况下,MySQL会把所有聚集索引记录和间隙都锁上,我们称之为锁表,或叫行锁升表锁.
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能。
作为MySQL DBA,相信我们大家都会对大表变更(大于10G 以上的)比较头疼,尤其是某些DDL会锁表,影响业务可持续性。目前通用的方案使用Percona 公司开源的pt-osc 工具解决导致锁表的操作,还有一款github基于go语言开发的gh-ost。本文主要介绍gh-ost使用方法,其工作原理放到下一篇文章介绍。
1 从mysql读数据到hdfs: mapreduce读数据库数据到hdfs使用map读取,连接数和map数对应,读的时候会锁表读取全量数据,此时,其它更新或者写入操作就会处于等待状态。所以读的数据库尽量不能为主库,而是用从库,主库主要负责写,从库主要负责读。若锁表读取主库全量数据,其它业务操作就会处于等待状态。 2 从hdfs写入数据到mysql: mapreduce从hdfs写数据到数据库,连接数对应reduce数据量。刚开始将hdfs数据读到数据库机器的内存中,最后通过事物将内存中所有
删除一条记录,首先锁住这条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。
最近在灰度环境中遇到一个问题:某项业务在创建数据时耗时异常长,但同样的代码在预发环境中并未出现此问题。起初我们以为是调用第三方接口导致的性能问题,但通过日志分析发现第三方接口的响应时间正常。最终,我们发现工单表的数据入库SQL一直处于等待状态。深入分析后,问题的核心暴露出来:另一业务流程中对工单表执行更新(UPDATE)操作的SQL,其where子句中涉及的字段缺少必要的索引,导致其他业务在操作表中的数据时需要等待该更新完成。今天就和大家分享一下这个经验。
创建索引一般分为在线索引和非在线索引,在线与非在线的区别:非在线锁表,优先创建索引,此时DML都被阻塞,所以快;相反,在线锁的是行而非表,通过临时表进行索引的创建,所以不会影响DML操作,但副作用就是慢。 如果在生产环境操作,不停服务的话,势必导致创建索引期间仍有DML操作进来。另外如果是大表,那么采用非在线而导致锁表所带来的影响可能会很大。一句话,生产环境不停服的脚本操作,建议使用online。 1、创建索引。
大多数人,都会开两个窗口,分别起两个事务,然后 update 同一条记录,在发起第二次 update 请求时,block,这样就说明这行记录被锁住了:
LVS 工作在四层,内核态,性能极高,有VIP功能,配合 keepalived 做有效的 心跳检查和负载均衡安装配置麻烦, HAProxy 工作在四层到七层,功能强大,有VIP功能,配置简单,CPU占用高 Nginx 工作在七层,应用层功能多,配置简单,无法支持VIP功能 负载均衡器测试数据 软件 每秒并发量 CPU占用 结论 LVS (DR模式) 1.6W25%性能综合比最好,配置复杂 HAProxy 2.3W 95% 转发快,CPU占用高,配置简单 Nginx2W 80% 转发没有haproxy快,CPU比haproxy占用低 机器足够并且应用重要建议独立使用LVS或HAProxy,机器不足使用 Nginx
近期开发与钱相关的项目,在高并发场景下对数据的准确行有很高的要求,用到了for update,故总结一波。
参考:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/show-open-tables.html
运维工作中会经常维护MySQL主从服务器,当然Slave我们只是用于读操作。一般权限开通也只授权只读账号,但是有时候维护工作可能不是一个人在做,你不能保证其他同事都按照这个标准操作。有同事可能会授权Slave库MySQL账号为all或者select,update,insert,delete。还有一种情况是主从做了对所有数据的同步(包括用户信息),在Master库上面授权的账号也同步到了Slave库上面,当然Master账号中肯定会有select,update,insert,delete权限。
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