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    mysql 如何优化left join

    今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录:  select c.* from hotel_info_original...于是我上网查了下MySQL实现join的原理,原来MySQL内部采用了一种叫做 nested loop join的算法。...一般情况下参与联合查询的两张表都会一大一小,如果是join,在没有其他过滤条件的情况下MySQL会选择小表作为驱动表,但是left join一般用作大表去join小表,而left join本身的特性决定了...另外,我今天还明白了一个关于left join 的通用法则,即:如果where条件中含有右表的非空条件(除开is null),则left join语句等同于join语句,可直接改写成join语句。 ...抱着解决这个问题的决心今天又翻看了一遍MySQL官方文档  关于优化查询的部分,看到了这样一句:这里的一个问题是MySQL能更高效地在声明具有相同类型和尺寸的列上使用索引。

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    MySQLLeft Join 避坑指南

    链接 | segmentfault.com/a/1190000020458807 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论...SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...根源 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...IF P2(lt,NULL) {// 补上null后满足 where 过滤条件 t:=lt||NULL; // 输出lt和null补上的行 } } } 当然,实际情况中MySQL

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    MySQLLEFT JOIN问题汇总

    使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。...SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id = c.idand s.gender...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...中没有有对应的行,则尝试用null补一行IF P2(lt,NULL) {// 补上null后满足 where 过滤条件t:=lt||NULL; // 输出lt和null补上的行} }}当然,实际情况中MySQL

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    sql LEFT JOIN RIGHT JOIN(左连接)(mysql

    在这里,LEFT JOIN(内连接,或等值连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。...并不存在2134,那么这个值就不会查询出来: 再假设,如果table1中有age1的值2,3,4但是table2中没有一个age1的值是2,3,4那么table1中就会显示出来2,3,4;换句话说,使用left...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下: ?...那么RIGHT JOIN 正好相反:与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。...这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。

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    MYSQL IN EXISTS LEFT JOIN 结果不同的问题?

    随着问问题的同学越来越多,公众号内部私信回答问题已经很困难了,所以建立了一个群,关于各种数据库的问题都可以,目前主要是 POSTGRESQL, MYSQL ,MONGODB ,POLARDB ,REDIS...这里Materialize with deduplication 的意思是,当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下,会将临时结果产生为一个临时表,当再次需要这个结果的时候会再次调用。...这样的好处有两个 1 可以尽量不进行语句的改写 2 可以重复的调用 这个功能本身 materialization=on 设置为ON 才能在查询中使用这个功能 mysql> SELECT @@optimizer_switch...2005-12-12'); 整体的执行计划变更中,虽然使用的 last_update 的索引,但并没有提高查询效率,同时因为是排除在查询中还添加 film_id is not null , 然后使用了MYSQL...2 LEFT JOIN 是是存在一对多的关系 见下图这个就是,通过left JOIN 查询后的数据,明显与上个 EXIST ,IN 的结果中,多个 3个 2 原因是在于 实际上在film_actor

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    MySQLLEFT JOIN中使用ON和WHRERE对表数据

    原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000020458807 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见...SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id = c.idand s.gender...答案是两个需求都是第一条语句是正确的,要搞清楚这个问题,就得明白mysql对于left join的执行原理,下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理,以下面的语句为例: SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...中没有有对应的行,则尝试用null补一行IF P2(lt,NULL) {// 补上null后满足 where 过滤条件t:=lt||NULL; // 输出lt和null补上的行} }}当然,实际情况中MySQL

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    mysql left join 出现的重复结果去重

    简单说明问题出现的原因: MySQL left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。...使用left join, A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0,A表的所有记录都会显示,B表只显示符合条件的记录。...但如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况,这样left join后的结果,记录数会多于A表的记录数。所以解决办法 都是从一个出发点出发,使A表与B表所显示的记录数为 1:1对应关系。...解决方法: 使用非唯一标识的字段做关联 1 select DISTINCT(id) from a left join b on a.id=b.aid DISTINCT 查询结果是 第一个表唯一的数据...重复的结果没显示出来 2 select * from a left join(select id from b group by id) as b on a.id=b.aid 拿出b表的一条数据关联

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