上篇文章说了连接查询的成本,主要由驱动表的扇出值和被驱动表的查询方法决定,而成本这些都是可以在%cost%表查看的,因为分为server和engine表,server不管理数据成本,里面包含连接管理,查询缓存,sql解码,sql优化,engine就是数据引擎成本,而distinct,union等特殊查询,会建立临时表,临时表看数据量可能建立磁盘或者内存,比如distinct会用unique索引建立临时表去重。
MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页(简称数据页或者索引页)的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大;数据页的这类操作越多,对 InnoDB 表数据写入的影响越大。
一、字符串对象概述 字符串类型是Redis最基础的数据结构。首先键都是字符串类型,而且其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的,所以字符串类型能为其他四种数据结构的学习奠定基础 字符串就是一个由
本篇讲解 Mysql 的「主键」问题,从「为什么」的角度来了解 Mysql 主键相关的知识,并拓展到主键的生成方案问题。再也不怕被问到 Mysql 时只知道 CRUD 了。
我们在设计表结构的时候,经常会对某一列设置自增长的值,它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值,自增长的属性经常被设置在主键列上,原因是主键必须具有唯一性,而自动增长可以避免重复,二者结合恰到好处。除此之外,自增长的属性还可以避免在数据插入的时候,出现大量的数据页分裂操作,关于这一点,后面说到索引的时候,会着重介绍,现在我们只需要知道,主键一般设置成自增长的即可。
在性能分析之SQL性能分析(mysql)文中,全面介绍了 MySQL 常见的性能分析工具。本文将以一个案例详细展开介绍如何针对单条SQL进行性能分析。
String(字符串) 存入值 set key value 获取值 get key 追加值(如果key不存在,相对于新建set) append key value 查看长度 strlen key 实现
最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题。SQL 如下:
提升SELECT 的最好方式是使用索引。索引条目作为表数据行的指针,使得查询能够很快的定位到所要查找的数据。所有的MySQL数据类型都可以创建索引。
· Table 表的名称。 · Non_unique 如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号,从1开始。 · Column_name 列名称。 · Collation 列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。 · Cardinality 索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机 会就越大。 · Sub_part 如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。 · Null 如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。 · Index_type 用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。 · Comment
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
1. 数据字典 新增了事务型的数据字典,用来存储数据库对象信息 之前,字典数据是存储在元数据文件和非事务型表中的 2. 账号权限管理 添加了对 “角色” 的支持,角色会对应一套权限,角色可以被添加、删除,角色上的权限也可以进行增删 可以对用户账号添加和删除角色 3. InnoDB 提升 完善了对自增计数器(auto-increment counter)的管理,例如设置了计数器的初始值,在服务器重启后也不会受到影响;执行 ROLLBACK 也不会导致计数器的值被重用 InnoDB memcached 插件支持
群里一网友这两天刚入职新公司,遇到一个重启 MySQL 服务后,自动增长值丢失问题,差点背锅走人。下面我们一起来回顾一下这个问题。
当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务(场景一):
通过 SHOW STATUS 可以提供服务器状态信息,也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令获得。 SHOW STATUS 可以根据需要显示 session 级别的统计结果和 global级别的统计结果。
前面我们说了join查询原理,最基本的是嵌套查询,这种不推荐,如果数据量庞大,因为内存是有限的,不能放下所有的数据,可能查询到后面的时候,前面的数据就从内存从释放,为了减少磁盘的查询次数,有了join buffer这个缓存区,专门放被驱动表的数据,用来匹配查询出来的驱动表数据是否符合,当然还是建议用索引来查询。
Redis作为一个非关系型数据库,除了在访问速度上拥有显著优势外,其本身支持的多种数据类型也非常有用,能覆盖系统开发中的很多应用场景。下面列举的场景有的是从网上其他人的博客里看到的,有的自己开发时尝试过的一些解决方案后记录下来的,希望能给以后的开发带来启发。
insertOrUpdate 在我们日常使用中比较常见,那么它是如何实现的呢,不知道大家有没有考虑过呢?
上次打了慢sql日志,发现有很多包含count逻辑的sql,周末抽空来梳理下mysql里的count。
自增主键没有持久化是个比较早的bug,这点从其在官方bug网站的id号也可看出(https://bugs.MySQL.com/bug.php?id=199)。由Peter Zaitsev(现Perco
阅读建议:本文总结Hive应用过程中的「实用技巧」及「需避开的坑」,偏知识总结类文章,欢迎「收藏」「分享」哦。
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。
redis中的事务和MySQL中的事务类似,也是为了保证多条命令组合的原子性,为此,redis提供了简单的事务功能以及集成Lua来解决这个问题。下面我们来看redis的这个功能。
1、MySQL使用基于成本的优化器,它将试图预测查询使用某种执行计划的成本,并从中选出成本最低的优化器。
TXSQL是腾讯基础架构部数据库团队自研的MySQL分支,对腾讯云以及众多的内部业务提供了强大的数据库内核支撑。相比原生的MySQL,TXSQL在BINLOG复制和InnoDB存储引擎方面做了很多的优化,另外在Server层面也做了大量的工作。因此TXSQL拥有更好的性能,更好的稳定性和可维护性,以及更多的企业级特性。本文将对加密和审计这两个企业级特性进行详细的解读。
介绍使用索引、临时表 + 文件排序实现 group by,以及单独介绍临时表的三篇文章中,多次以 count(distinct) 作为示例说明。
InnoDB 行锁是通过对索引数据页上的记录(record)加锁实现的。主要实现算法有 3 种:Record Lock、Gap Lock 和 Next-key Lock。
win:C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\my.ini
字符串类型 是 Redis 最基础的数据结构。字符串类型 的值实际可以是 字符串(简单 和 复杂 的字符串,例如 JSON、XML)、数字(整数、浮点数),甚至是 二进制(图片、音频、视频),但是值最大不能超过 512MB。
[28]Tomcat是Apache软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持,最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现,Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。
String 是最基本的 key-value 结构,key 是唯一标识,value 是具体的值,value其实不仅是字符串, 也可以是数字(整数或浮点数),value 最多可以容纳的数据长度是 512M。
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
如果应用在表中保存计数器,则在更新计数器时可能碰到并发问题。计数器表在Web应用中很常见。可以用这种表缓存一个用户的朋友数、文件下载次数等。创建一张独立的表存储计数器通常是个好主意,这样可使计数器表小且快。使用独立的表可以帮助避免查询缓存失效,并且可以使用本节展示的一些更高级的技巧。 应该让事情变得尽可能简单,假设有一个计数器表,只有行数据,记录网站的点击次数:
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
1、创建索引 索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行,也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。以下命令语句分别展示了如何创建主键索引(PRIMARY KEY),联合索引(UNIQUE)和普通索引(INDEX)的方法。 mysql>ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 列名; mysql>ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY 索引名 列名;
当我们通过 id 查找相关信息,redis 做中间层,当数据缓存在 redis 中时,我们直接返回该数据,如果 redis 中不存在,就到 MYSQL 中查找,查找成功后在返回。
在不久前有位客户在进行数据迁移时发现。自己使用pt-archiver备份时总是会少一条数据;如源数据库中某表数据为2333,导入目的数据库后select结果只有2332。
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN, START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
今晚有点事情耽搁了,昨天下午测试了几个MySQL8.0的新特性,写在这里,希望对大家有所帮助。
https://mp.weixin.qq.com/s/1MsyxhtG6Zk3Q9gIV2QVbA
https://juejin.im/post/5c3aa3c86fb9a04a0e2d6c9f
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。
网上有很多关系型数据库各种count操作孰优孰劣的文章,如下是曾经写过的有关Oracle和PG中count的文章,
当我们使用 MySQL 进行数据存储时,一般会为一张表设置一个自增主键,当有数据行插入时,该主键字段则会根据步长与偏移量增长(默认每次+1)。
大家好,在此分享一份面试真题,我整理了一下答案给大家。如果有不正确的,欢迎指出哈,一起进步。
《MySQL删除数据的三种方式》中的作业题,99%的人答错,有点出乎意料。 画外音:评论中不乏嘲笑知识点简单的小伙伴。 今天简单说下作业题中的答案,以及知识点。 作业题是这样的: 实验步骤如上图: 第一步:建表,设定自增列; 第二步:指定id=1插入,锚定第一行是id是1; 第三步:不指定id,依赖自增机制,插入3行; 画外音:此时id应该变为2,3,4了? 第四步:delete删除所有记录; 画外音:坑就容易出在这里。 第五步:指定id=0插入; 第六步:指定id=1插入; 第七步:不指定id,依赖自
本文是 group by 实现过程分析的第 2 篇文章,第 1 篇是 MySQL 怎么用索引实现 group by? <- 点击阅读
总第503篇 2022年 第020篇 对于数据库来说,慢查询往往意味着风险。SQL执行得越慢,消耗的CPU资源或IO资源也会越大。大量的慢查询可直接引发业务故障,关注慢查询即是关注故障本身。本文主要介绍了美团如何利用数据库的代价优化器来优化慢查询,并给出索引建议,评估跟踪建议质量,运营治理慢查询。 1 背景 2 基于代价的优化器介绍 2.1 SQL执行与优化器 2.2 代价模型介绍 2.3 基于代价的索引选择 2.4 基于代价的索引推荐思路 3 索引推荐实现 3.1 前置校验 3.2 提取关键列名 3.3
updateStateByKey操作,可以让我们为每个key维护一份state,并持续不断的更新该state。 1、首先,要定义一个state,可以是任意的数据类型; 2、其次,要定义state更新函数——指定一个函数如何使用之前的state和新值来更新state。
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