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MySQL 8.0 数据字典

MySQL 8.0 对数据字典进行了重构,用户、数据字典MySQL 其它系统的元数据都统一保存到 mysql 库的数据字典中了。...数据字典本身也大变样了: 数据字典不再位于 InnoDB 系统空间,而是迁移到 mysql 库中,mysql 库位于 mysql 空间,磁盘文件为 mysql.ibd。...2 个条件之后,执行下面这条 SQL 就可以看到所有数据字典了: SELECT a.name AS db_name, b.* FROM mysql.schemata AS a INNER JOIN...除了数据字典,m_registry 中还包含了 mysql 库中的其它 MySQL 系统。...打开数据字典 数据字典保存着 MySQL 运行过程中需要的一系列关键数据,使用频次很高,MySQL 启动过程中就会把数据字典的元数据都加载到内存中,这就是打开的过程。

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技术分享 | 详解 MySQL JOIN

常听说 MySQL 中三 JOIN 的执行流程并不是前两张 JOIN 得出结果,再与第三张进行 JOIN;而是三嵌套的循环连接。 那这个三嵌套的循环连接具体又是个什么流程呢?...3通过执行成本分析 JOIN 过程 查看执行计划成本: mysql> explain format=json select * from t1 join t2 on t1.b=t2.b join t3...on t1.b=t3.b where t1.a<21\G 其他信息: t1 100 行,只有 1 个数据页(可通过 mysql.innodb_table_stats); t2 1000 行,有...4总结 总的来说,对于三 JOIN 或者多表 JOIN 来说,“三嵌套循环” 和 “先两 JOIN,结果和第三张 JOIN” 两种算法,成本是一样的。...补充:MySQL 8.0 有 HASH JOIN 后这种情况会好很多。 本文关键字:#MySQL# #JOIN#

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    MySQL8.0​ 字典增强的意义

    MySQL中数据字典是数据库重要的组成部分之一,INFORMATION_SCHEMA首次引入于MySQL 5.0,作为一种从正在运行的MySQL服务器检索元数据的标准兼容方式。...用于存储数据元数据、统计信息、以及有关MySQL server的访问信息(例如:数据库名或名,字段的数据类型和访问权限等)。 8.0之前: ?...1、元数据存在中 2、全部迁到mysql库下,改为innodb引擎,且被隐藏 3、information_schema下只能通过view查看 4、NULL的全部为view 5、存储在单独的空间...它也确实会尝试使用MySQL server层的缓存(系统变量table_definition_cache ),但是在大型实例中,很少有一个足够大的缓存来容纳所有的。...8.0 问世之后,又提供了一种选择,由于字典采用innodb引擎,而且字典可以使用索引。

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    SQL联细节,MySQL JOIN 的执行过程

    问题背景   对于 MySQLJOIN,不知道大家有没有去想过他的执行流程,亦或有没有怀疑过自己的理解(自信满满的自我认为!)...;如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下的问题   驱动的选择     MySQL 会如何选择驱动,按从左至右的顺序选择第一个?   ...正经图1 摘自 Mysql - JOIN详解     看完这个,楼主第一时间有发现新大陆的感觉,原来 JOIN 的执行顺序是这样的(不是颠覆了楼主之前的认知,因为楼主之前就没想过这个问题,而是有种新技能获取的满足...这个原则说的不好懂,结果集最少,这个也许我们能估出来,但对最终结果集不影响,这个就不好判断了,难归难,但还是有一定规律的: LEFT JOIN 一般以左为驱动(RIGHT JOIN一般则是右 ),...SQL 执行路径,摘自《高性能MySQL》     可以看到,执行计划是查询优化器的输出结果,执行引擎根据执行计划来查询数据   数据准备     MySQL 5.7.1,InnoDB 引擎;建 SQL

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    业务中的字典MySQL实现方案

    为什么需要字典? 某些变量在多个地方使用,而且一般固定,但随系统升级和后期变化,可能需要改变,如果这些变量写死在代码里面将会变得难以维护,所以要将其从代码中抽离。...设计字典 通常分成两张来实现,一个是字典类型,一个是字典 字典类型: SYS_DICT_TYPE 字段名 类型 作用 备注 code varchar 编码 主键 name varchar 类型 展示用...字典 : SYS_DICT ?...使用值 fixed int 是否是固定的 default 0不固定,固定的话用1 以上是字典的关键列和结构设计,根据不同系统不同业务自定其他列。...FAQ 字典类型应该不可编辑,因为字典类型通常会和具体代码实现紧密耦合,如果非要进行编辑话需要考虑到对代码的影响以及如何保证修改之后系统正常工作 字典分可编辑与不可编辑,所以在提供字典管理的时候需要注意

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    mysql join

    首先先放张图 今天聊聊mysqljoin连接,其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较,如果满足则返回,不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集,两边都满足返回,不满足不返回...JOIN 然后是左外连接 左外连接,此时可以理解为理解 左为主表,右为子表。...在条件不满足时,左数据存在,右数据为null 简单来说就是结果集包含左所有行,右不匹配则为null SELECT * FROM sp_user a LEFT OUTER JOIN tb_seller...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接 全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外,阿里开发规范表示 【强制】超过三个禁止 join

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    Mysqljoin

    介绍 MySQL 中的join可以分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个中字段匹配关系的记录。...LEFT JOIN(左连接):获取左所有记录,即使右没有对应匹配的记录。 RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右所有记录,即使左没有对应匹配的记录。...会返回在两张中都存在的数据. mysql> select * from student join student_grade on student.name = student_grade.name...,当huyanshi有相同的字段在第二张时,显示连接后的所有信息,第二张没有符合条件的信息时,相关字段为空. mysql> select * from student left join student_grade...当外连接的连接条件有对单进行限定的时候,先进行单的过滤,之后进行连接.但是并不影响结果的行数. mysql> select * from student left join student_grade

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    Mysql - join 优化

    MMR 解决的不是 join 优化,而是回优化:   mutil-range read , 正如他的名字一样,优化的是离散范围的读,具体是优化在 主键上离散范围的读   如果是从辅助索引读取符合条件的...离散读取主键索引的情况   MMR 做的事情是 把得到的 主键先放在 read_rnd_buffer ,然后排序,然后再去主键索引读取 数据行,这样的话就能减少离散读 BKA 依赖于 MMR 进行 join...join)情况下用不上的 join buffer,每读一行驱动,就将连接字段放入 join buffer   然后将 join buffer 传给 MMR ,MMR 负责 去连接字段对应的被驱动的辅助索引上读取主键...,并且放到 read_rnd_buffer ,然后排序,再去被驱动的主键索引读取行数据 大 join 对内存的影响:   如果被驱动是 大,驱动也比较大,能被分成几个 join buffer,...用临时作为被驱动

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    mysql left join、right join、inner join用法分析

    四种联接 left join(左联接) 返回包括左中的所有记录和右中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右中的所有记录和左中联结字段相等的记录 inner join...(等值联接) 只返回两个中联结字段相等的行 cross join(交叉联接) 得到的结果是两个的乘积,即笛卡尔积 创建 CREATE TABLE `product` (`id` int...跟left join相反,不多做解释,MySQL本身不支持所说的full join(全连接),但可以通过union来实现。...(交叉联接) cross join:交叉联接,得到的结果是两个的乘积,即笛卡尔积。...A Left join B On a.id=b.idAnd b.id=2;从B中检索符合的所有数据行,如果没有匹配的全部为null A Left join B On a.id=b.idWhere

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    Mysql - join 原理

    A left join B , B right join A on A.x = B.y   假设 A 100 行, B 1000 行 A 是驱动,B是被驱动 1.被驱动上有索引的情况:(B.y...  具体只用 100 * k * log (1000) 次的磁盘读,k是不定常数 2.被驱动上无索引的情况   需要额外内存,被称为 join buffer   join buffer 被放入驱动...  把符合条件的驱动的行 和 从磁盘中读出来的被驱动的行 放入结果集   具体要比较 100 * 1000 次,但是是内存操作   磁盘读需要 100 + 1000 次 3.如果驱动太大,join...buffer 容不下,那么就要把 驱动分批次读入内存 因为只有被读入的部分可以被 被驱动比较,并且被比较的部分是被 整个被驱动 比较 所以,如果驱动被分成 K 份,就需要读取 被驱动...K 次 总共需要磁盘 读取次数 = 驱动行数 + 被驱动行数 * (驱动总大小 / join buffer大小)

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    Mysql - JOIN 详解

    行数为n*m(n为左的行数,m为右的行数 ON:根据ON的条件逐行筛选vt1,将结果插入vt2中 JOIN:添加外部行,如果指定了LEFT JOIN(LEFT OUTER JOIN),则先遍历一遍左的每一行...,则将左的列在新中置为NULL INNER JOIN 拿上文的第三步添加外部行来举例,若LEFT JOIN替换成INNER JOIN,则会跳过这一步,生成的vt3与vt2一模一样: +------...上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN,这在mysql里是不支持的,不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN: SELECT...和RIGHT JOIN没什么差别,两者的结果差异取决于左右的放置顺序,以下内容摘自mysql官方文档: RIGHT JOIN works analogously to LEFT JOIN....MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 13.2.10.2 JOIN Syntax Visual Representation of SQL Joins Join

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    mysqljoin

    前言: 了不起学弟:学长啊,我最近在学习mysql,对于这个join,我也有了自己的一些看法,这个join就差不多就是把两张连接在一起对吧!...了不起:嗯,差不多就这个意思,你把两张连接在一起是在一起,你还缺少一个最终要的on条件。如果没这个条件可不行,那就是union all一样,单纯的把两张拼接在一起了。...说完inner join,我们再讲一下 left join吧。left join 和inner join 其实是很相似的。inner join 就是取两张的交集。...而left join,就是包含了相交的地方,和左的地方,按照刚刚的例子也就是说,包含了所有的圈A。 举个刚才的例子,假设刚刚的订单和产品。...如果我们left join,那我们得到的结果就是订单的所有的记录,如果你是select * ,那条不在产品表记录的数据,后边B标的数据就是为空。

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    一文搞定MySQL多表查询中的连接(join)

    SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中连接(JOIN)。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作,很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。...连接方式 不同的数据分析工具 支持的连接方式 Oracle/ sql server/ Tableau/ Python 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right...join)、全连接(full join) MySQL 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join) Power BI 内连接、左连接、右连接、全连接、左反连接...,] FROM [INNER] JOIN ON ; 1、等值连接 查询每位员工的 ename, job, hiretime, sal, dname...查询所有管理者姓名及其下属员工姓名 SELECT 员工.ename AS 员工姓名, 领导.ename AS 领导姓名 FROM emp AS 员工 INNER JOIN emp AS 领导 ON

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