其实导入的方法很简单，可32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333365633836以采用工具导入和只用mysql命令界面导入两种方式，mysql的数据库图形界面工具是很多的，用起来也比较方便。
下文对使用MySQL命令行备份及恢复数据库的方法及步骤进行了详细的介绍，如果您对MySQL命令行方面感兴趣的话，不妨一看。
MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ，将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中。
MySQL命令行导出数据库： 1，进入MySQL目录下的bin文件夹：cd MySQL中到bin文件夹的目录如我输入的命令行：cd C:\ProgramFiles\MySQL\MySQL Server 4.1\bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)
1、首先我e68a84e8a2ad3231313335323631343130323136353331333363393134们使用MySQL提供的命令行界面来导入数据库，确保自己的电脑中安装了MySQL数据库，我们可以通过命令行来确认是否安装了MySQL数据库，当然，第一步是打开Mysql的数据库服务，我们使用命令行来打开，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。MySQL命令行导入数据库： 1，将要导入的.sql文件移至bin文件下，这样的路径比较方便 2，同上面导出的第1步 3，进入MySQL：mysql -u 用户名 -p 如我输入的命令行:mysql -u root -p (输入同样后会让你输入MySQL的密码) 4，在MySQL-Front中新建你要建的数据库，这时是空数据库，如新建一个名为news的目标数据库 5，输入：mysql>use 目标数据库名 如我输入的命令行:mysql>use news; 6，导入文件：mysql>source 导入的文件名; 如我输入的命令行：mysql>source news.sql; MySQL备份和还原,都是利用mysqldump、mysql和source命令来完成的。 1.Win32下MySQL的备份与还原 1.1 备份 开 始菜单 | 运行 | cmd |利用“cd \Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin”命令进入bin文件夹 | 利用“mysqldump -u 用户名 -p databasename >exportfilename”导出数据库到文件，如mysqldump -u root -p voice>voice.sql，然后输入密码即可开始导出。 1.2 还原 进入MySQL Command Line Client，输入密码，进入到“mysql>”，输入命令”show databases；”，回车，看看有些什么数据库；建立你要还原的数据库，输入”create database voice；”，回车；切换到刚建立的数据库，输入”use voice；”，回车；导入数据，输入”source voice.sql；”，回车，开始导入，再次出现”mysql>”并且没有提示错误即还原成功。 2.Linux下MySQL的备份与还原 2.1 备份 [root@localhost ~]# cd /var/lib/mysql (进入到MySQL库目录，根据自己的MySQL的安装情况调整目录) [root@localhost mysql]# mysqldump -u root -p Test>Test0809.sql，输入密码即可。 2.2 还原 法一： [root@localhost ~]# mysql -u root -p 回车，输入密码，进入MySQL的控制台”mysql>”，同1.2还原。 法二： [root@localhost ~]# cd /var/lib/mysql (进入到MySQL库目录，根据自己的MySQL的安装情况调整目录) [root@localhost mysql]# mysql -u root -p Test<Test0809.sql，输入密码即可（将要恢复的数据库文件放到服务器的某个目录下，并进入这个目录执行以上命令|）。 moodle_bak.sql是需要恢复的文件名
在做数据导出之前，我们看一下已经完成的操作：数据分析阶段将指标统计完成，也将统计完成的指标放到Hive数据表中，并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。
mysql -u用户名 -p密码 < 要导入的数据库数据(kxdang.sql)
mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表Custermers中： mysqlimport Meet_A_Geek Customers.txt
sqoop，即SQL To Hadop，目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop
步骤： 一.MYSQL的命令行模式的设置： 桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->PATH=";path/mysql/bin;" 其中path为MYSQL的安装路径。 二.命令行进入MYSQL的方法： 1.C:\>mysql -h hostname -u username -p 按ENTER键，等待然后输入密码，这里hostname为服务器的名称，如localhost，username为MYSQL的用户名，如root.进入命令行就可以直接操作MYSQL了。 三.从数据库导出数据库文件
Sqoop - “SQL到Hadoop和Hadoop到SQL” sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具。 导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统； 导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等。
本文提要 本文目的不仅仅是创建一个MySQL的镜像，而是在其基础上再实现启动过程中自动导入数据及数据库用户的权限设置，并且在新创建出来的容器里自动启动MySQL服务接受外部连接，主要是通过Dockerfile和shell脚本实现这一过程。 至于这么做的原因可以看一下这篇文章《将数据的初始化放到docker中的整个工作过程(问题记录)》，为了实现和docker-compose整合，试了很多种方法都没法实现需求，最终是通过这种方法才解决掉问题。 搭建步骤 1、首先创建Dckerfile： FROM mysql
Doris 提供多种数据导入方案，可以针对不同的数据源进行选择不同的数据导入方式。
/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)
随着大数据技术的发展，越来越多的企业开始采用分布式系统和云计算技术来处理和存储海量数据。Hadoop是一种开源的分布式系统，可用于存储和处理大规模数据集。MySQL则是最受欢迎的关系型数据库之一，它被广泛应用于企业级应用中。
Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择，但想将你的数据移植过去并不容易。Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop。随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程，云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程，降低编写自定义数据加载脚本的需求。
mysqldump -uroot -p'pwd' -B db1db2 | gzip >/db_back.sql.gz
在mysql workbench里面对需要导入的表右键—>table data import wizard,选择刚才保存的utf-8编码的csv文件，选择next
学会数据库的导入导出非常重要，为什么呢？向下看。首先您可以把数据转储进行备份和还原，以便在紧急情况下恢复数据库的旧副本。您还可以把数据迁移到新服务器或开发环境。
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数，以供参考，需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
打开 Linux 或 MacOS 的 Terminal （终端）直接在 终端中输入 windows 快捷键 win + R，输入 cmd，直接在 cmd 上输入
我们把目光投向一切数据的基础——数据库。应用程序设计的那么复杂，最终不过是为了在数据库内持久化数据。
mysqldump -u root -p --databases db_name > test_db.sql
load data infile 和 select into outfile 是 MySQL 用于导入和导出数据的命令。select into outfile 语句用于将检索出来的数据按格式导出到文件中。load data infile 是将带有格式的数据文件导入到表中。使用 load data infile 的方式插入数据比直接执行 insert 语句插入至少快几十倍。
MySQL的LOAD DATA LOCAL INFILE是一个用于将本地文件数据加载到数据库表中的功能。
Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL,Oracle,Postgres等）中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于 2009 年，最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意，2 与 1 不兼容，且特征不完整，它并不打算用于生产部署。
日常学习和工作中，经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等，这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢，电脑风扇狂转真的很让人崩溃，其实有些小技巧是可以让导入更快速的，本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。
Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具。
以留言板项目message为例讲解： 把项目解压拷贝到网站根目录，通常是www文件夹下，这时候就可以打开浏览器通过127.0.0.1/message/访问项目了，但是因为我们没有导入数据库，所以页面会有错误提示不能执行一些功能操作。我们只需要导入SQL建立数据库和相关表即可，下面会提供包括phpMyAdmin、Navicat、MySQL多种SQL导入 一、首先你的电脑要安装PHP集成开发环境，例如phpStudy或WampServer并且运行它们，状态都为绿色，说明Apache、MySQL都处于正常运行
mysql -h localhost -u root -proot < /itoffer_new.sql
随着系统的运行，数据量变得越来越大，单纯的将数据存储在MySQL中，已然不能满足查询要求了，此时我们引入Redis作为查询的缓存层，将业务中的热数据保存到Redis，扩展传统关系型数据库的服务能力，用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据，或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户的会话，都可以极大地降低后端关系型数据库的负载，提升用户体验。
为了导入一个300多M的数据库，真费了不少费，最后按以下文章搞定： phpmyadmin是一件很方便的在线管理MySQL数据库的工具，但对于较大的数据库的导出和导入却显得力不从心。特别是导入工作，通常2M已经是它的极限了。 这时用MySQL的原生工具就能很好地解决这些问题了。 假设我们要对一个名为blog的数据库进行导出和导入的操作 导出： mysqldump -u数据库用户名 -p密码 blog > 路径/导出名.sql 具体的操作是这样的，打开命令提示符（这里都以Windows系统为例），进入mysql
MySQL Shell 是官方提供的 MySQL 周边适配组件，是新一代的高级客户端，在 MySQL 8.0 及其以后的版本得以慢慢推广应用。之前笔者因为 MySQL 8.0 用得比较少，一直没有详细使用过这个工具，近期在捣鼓 MySQL 8.0，趁此机会，一起来学习下吧。
https://www.jianshu.com/p/9f2c162ac77c 可参考
phpmyadmin是一件很方便的在线管理MySQL数据库的工具，但对于较大的数据库的导出和导入却显得力不从心。特别是导入工作，通常2M已经是它的极限了。
在快速入门教程中，我们通过 Doris 的 UI 界面完成了 Doris 的一些基本操作。而在实际生产环境中，用户通常需要使用程序连接到 Doris 并进行各种操作。
日常开发中，大家肯定遇到过这些需求：“ 数据迁移、数据恢复、新建从库 ” 等等一系列任务，因为做这些需求我们肯定知道，会涉及到 大量的数据 的处理。
update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id
1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql
从最新版本的linux系统开始，默认的是 Mariadb而不是mysql！这里依旧以mysql为例进行展示
1.首先，在Python虚拟环境下安装pymysql：pip install pymysql。
连接：mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 （注:u与root可以不用加空格，其它也一样） 断开：exit （回车）
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