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mysql-innodb-

in share mode 加S 在最前 这是读书笔记,Mysqlinnodb系列一共3篇。...Mysql-innodb-B+索引 Mysql-innodb- Mysql-innodb-事务预计20200530) 基本概念 类型说明级别意向共享 IS Lock事务想要获得一张表中某几行的数据的共享表级别意向排他...事务表 innodb_locksinnodb_lock_wait等待表 算法 3种算法 Record Lock 单行记录加锁 Gap Lock Gap Lock间隙一个范围...阻塞 一个事务中的需要等待另一个事务中的释放它所占用的资源 innodb_lock_wait_timeout来控制等待时间默认50s innodb_rollback_on_timeout设置超时时是否回滚...Mysql5.1.22后,提供了轻量级互斥量,在内存中计算自增值提高性能 补充3-外键与 innodb外键自动加索引 插入或更新数据时, 先使用SELECT…LOCK IN SHARE MODE方式,

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    Mysql-Innodb 总结

    MDL(metadata lock):     1.增删查改时加 MDL 读     2.改表结构(DDL)加写   需要注意的是,MDL锁在 Mysql 的实现使用了一把,但是这把会记录两个链表...3.行:   两阶段协议:连接在事务中获得的行,都在事务结束才会释放。而MDL写不会有类似现象(MDL读会)。...注意,间隙是不包含行记录的,行记录的是行。...5. next-key lock 以右值为标准 形成 做开右闭 区间,在innodb中有 suprenum 表示最大值,(x, suprenum] 表示最后一个next-key lock 区间   6....所以如果有线程 A 先持有行,线程 B 再去持有间隙且要求A的行,线程A再去要求B持有的间隙,会造成死锁。

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    MySQL InnoDB 和事务

    标准行级:共享和排它 特殊的:意向 一致性非锁定性读: 指InnoDB存储引擎通过行多版本控制的方式读取当前执行时间数据库中行的数据,如果读取的行正在执行delete或者update...操作,这时读取操作不会去等待行的释放,相反的会去读取行的一个快照数据 在事务隔离级别READ COMMITTED和REPEATABLE READ(默认事务级别)下,InnoDB使用费一致性锁定性,...总是读取最新的一份快照数据,而REPEATABLE READ读取的是事务开始时的快照数据 一致性锁定读: 在某些情况下,用户需要显示的对数据库读取操作进行加锁以保证数据逻辑的一致性,而这要求数据库支持加锁语句,innodb...read-uncommitted) 是 是 是 不可重复读(read-committed) 否 是 是 可重复读(repeatable-read) 否 否 是 串行化(serializable) 否 否 否 参考: 高性能MySQL...第3版 MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎 第2版

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    Mysql数据库-mysql-MyISAM表-InnoDB

    Mysql数据库-mysql-MyISAM表-InnoDB 1 概述 “用在并发场景下 ” 机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....写(排它):当前操作没有完成之前,它会阻断其他操作的读取和写入。 3 mysql 相对其他数据库而言,MySQL机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的机制。...4 MyISAM 表 MyISAM 存储引擎只支持表,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的类型。...而写,则既会阻塞读,又会阻塞写。 此外,MyISAM 的读写调度是写优先,这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。...InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是支持事务;二是 采用了行级InnoDB的行模式 InnoDB 实现了以下两种类型的行

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    Mysql InnoDB优化建议

    InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定,虽然在锁定机制的实现方面带来的性能损耗可能比表级锁定要更高一些,但是在整体并发处理能力方面是要远远优于MyISAM的表级锁定的。...当系统并发量较高的时候,InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势了 但是当我们使用不当的时候,可能会让InnoDB的整体性能表现不仅不比MyISAM高,甚至可能会更差 建议:...(1)尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成,从而避免InnoDB因为无法通过索引键加锁而升级为表级锁定 (2)合理设计索引,让InnoDB在索引键上面加锁的时候尽可能准确,尽可能地缩小锁定范围,避免造成不必要的锁定而影响其他...Query的执行 (3)尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件,避免因为间隙带来的负面影响而锁定了不该锁定的记录 (4)尽量控制事务的大小,减少锁定的资源量和锁定时间长度 (5)在业务环境允许的情况下...,尽量使用较低级别的事务隔离,以减少MySQL因为实现事务隔离级别所带来的附加成本

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    MySQL innoDB 中的升级

    什么是升级?...升级是指将当前的粒度降低,如一把行升级唯一把页,或者将页升级为表,如果在数据库设计中认为是一中稀有资源,哪么就会频繁有升级的现象 发生升级的现象 当一条SQL语句对一个对象上持有的数量超了阈值...,默认这个阈值为5000,但是对于不同对象不会发生升级 资源占用的内存超过激活内存的百分之40 就会发生升级 但是!!!!!...innoDB 引擎不存在升级的问题,因为其不是根据每个记录来产生啊行的,是根据每个事务访问的每个页对进行管理的。 ?...其实吧,这个根据页进行加锁我没搞懂,X,S作何解释,难道不是当一条SQL语句加的范围大了 在next-keys-locks 的加锁算法下导致全页被锁住 或全表被锁住。 我感觉这玩意也是升级啊。

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    MySQL InnoDB 中的机制

    先看下 test 表下的数据情况: mysql> select * from test; +----+------+---------+ | id | name | address | +----+-...3) InnoDB 自动使用间隙的条件为: Repeatable Read 隔离级别,这是 MySQL 的默认工作级别 检索条件必须有索引(没有索引的话会走全表扫描,那样会锁定整张表所有的记录) 当...InnoDB 扫描索引记录的时候,会首先对选中的索引行记录加上行,再对索引记录两边的间隙(向左扫描扫到第一个比给定参数小的值, 向右扫描扫描到第一个比给定参数大的值, 以此构建一个区间)加上间隙。...我们这里所说的 “间隙” 其实不是 GAP LOCK,而是 RECORD LOCK + GAP LOCK,InnoDB 中称之为 NEXT_KEY LOCK 下面看个例子,我们建表时指定 name...事务 B INSERT ... name = -300 阻塞 InnoDB 机制总结 ?

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    MySQL InnoDB引擎的总结

    总结一下自己多年来对MySQL的相关知识,做个梳理。 本文用到的MySQL版本:5.7.22 为什么要 我们开的的各式各样系统中,系统运行需要CPU、内存、I/O、磁盘等等资源。...按粒度 表级MySQL中锁定粒度最大的一种,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。...BDB支持页级。 这里需要说明的是,悲观是一种思想,它的实现是使用了 共享与排他来实现的。因此悲观本身并不是MySQL实现的机制,它是我们造出来的一个概念。...为MySQL加锁 在日常操作中,UPDATE、INSERT、DELETE InnoDB会自动给涉及的数据集加排他,一般的 SELECT 一般是不加任何的。...查看情况 mysql> show status like 'innodb_row_lock%'; +-------------------------------+--------+ | Variable_name

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    MySQL高级技术】通过案例精解MySQL数据库InnoDB读写、事务隔离级别

    : 对表加写,不影响当前session的操作,但是会影响其他session的读写操作,其他session任何操作都会阻塞等待。...、更新操作 读写注意事项 对表A加锁后,当前session仅仅能操作表A mysql> LOCK TABLES A READ; mysql> SELECT COUNT(*) FROM A; +----...对于 UPDATE 语句,如果一条记录已经被了,InnoDB会采取“半一致性” 的读方式,会返回最新的已经提交的版本记录给MySQL,来匹配WHERE条件是否匹配。...如果存在记录匹配到了(必须会被UPDATE的),MySQL会再次读取这些记录并且这次 InnoDB 要么锁定它 要么 等待它的。 这里看一个官方示例。...如果 InnoDB 没有更新记录行,就会释放。 否则, InnoDB 会持有直到事务结束。

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    MySQL探秘(七):InnoDB算法

    InnoDB存储引擎支持表和行。顾名思义,表是锁住整张表,行只是锁住某些行。InnoDB通过给索引项加锁来实现行,如果没有索引,则通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。...InnoDB通过索引来实现行,而不是通过锁住记录。因此,当操作的两条不同记录拥有相同的索引时,也会因为行而发生等待。...是索引,而不是记录  InnoDB存储引擎的行是通过锁住索引实现的,而不是记录。这是理解很多数据库问题的关键。  ...Mysql探索(一):B-Tree索引 数据库内部存储结构探索 MySQL探秘(二):SQL语句执行过程详解 MySQL探秘(三):InnoDB的内存结构和特性 MySQL探秘(四):InnoDB...的磁盘文件及落盘机制 MySQL探秘(五):InnoDB的类型和状态查询 MySQL探秘(六):InnoDB一致性非锁定读 参考 淘宝数据库博客 Mysql Innodb 中的 MySQL关于

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    MySQL探秘(七):InnoDB算法

    InnoDB存储引擎支持表和行。顾名思义,表是锁住整张表,行只是锁住某些行。InnoDB通过给索引项加锁来实现行,如果没有索引,则通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。...InnoDB通过索引来实现行,而不是通过锁住记录。因此,当操作的两条不同记录拥有相同的索引时,也会因为行而发生等待。...大家可以登录上自己的MySQL服务器,亲自试验一下。 ? 示例一  试验发现,会话二的查询操作真的是会发生等待。那么,这句话真的是对的吗?...参考 淘宝数据库博客 http://mysql.taobao.org/monthly/2018/05/04/ Mysql Innodb 中的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/...31875702 MySQL关于Lock类型的官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-locking.html

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    MySQL探秘(七):InnoDB算法

    在上一篇《InnoDB一致性非锁定读》中,我们了解到InnoDB使用一致性非锁定读来避免在一般的查询操作(SELECT FOR UPDATE等除外)时使用。...InnoDB存储引擎支持表和行。顾名思义,表是锁住整张表,行只是锁住某些行。InnoDB通过给索引项加锁来实现行,如果没有索引,则通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。...InnoDB通过索引来实现行,而不是通过锁住记录。因此,当操作的两条不同记录拥有相同的索引时,也会因为行而发生等待。...大家可以登录上自己的MySQL服务器,亲自试验一下。 ? 示例一  试验发现,会话二的查询操作真的是会发生等待。那么,这句话真的是对的吗?...是索引,而不是记录  InnoDB存储引擎的行是通过锁住索引实现的,而不是记录。这是理解很多数据库问题的关键。

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    MySQL索引底层(三)--InnoDB中的

    ,表 InnoDB存储引擎中有行以及表,行InnoDB中默认的。 表:对整张表进行加锁,在同一时刻整张表的所有记录都被锁住。...执行成功之后我们并没有提交事务,这个时候这一条记录已经是加了的,所以我们在另外一个客户端更新同样的行记录。 ? 自然就报错了,直接就等待超时了。这里证明已经加锁了,接着我们来证明是行还是表。...当我们执行update的时候,是update 字段a=1的 所以我们在update字段a=2的时候,虽然没有提交事务但是还是可以执行的,这里证明了InnoDB是行的。...注意:行必须有索引才能实现,否则就会自动锁住全表,也就是表,而InnoDB当有主键的时候,自动就会创建主键索引。 行与表的区别 行 优点 :粒度小, 因为加锁的只是一行数据。...表 优点:获取跟释放快,能避免死锁(当执行update语句的时候,把整个表锁住了,其他的sql无法执行,所以不会造成死锁) 缺点:粒度太大,并发不够高,当并发量较多的时候,表会让进程无法继续执行sql

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    MySQLinnoDB机制以及死锁处理

    MySQL的nnoDB机制 InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION);二是采用了行级。...二:关于innodb机制,实现原理: InnoDB是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。...> show processlist; ##可以看出来, 或者 mysql> show engine innodb status\G ##也可以要看出相关死锁的问题 或者: mysql> select...总结:MySQL innodb引擎的机制比myisam引擎机制复杂,但是innodb引擎支持更细粒度的机制,当然也会带来更多维护的代价;然后innodb的行级别是借助对索引项加锁实现的,值得注意的事如果表没有索引...只要知道MySQL innodb中的的机制原理,那么再解决死锁或者避免死锁就会很容易!

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    mysql读写与并发控制

    1.无论何时只要有多个查询在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题 2.讨论mysql在两个层面,服务器层和存储引擎层,如何并发控制读写 3.举了个mbox邮箱文件的例子,说如果有多个进程同时对mbox....但是这样的话就不支持并发了,同一时刻只有一个进程可以写数据 4.读取时可能也会有问题,比如一个进程正在读数据,另一个进程同时想去删数据,此时就是不安全的;共享叫读,排他叫写 5.读是共享的,...它不会阻塞其他读;写是排他的,它会阻塞其他读和写;读读不互斥,读写互斥,写写互斥 6.mysql每时每刻都在发生锁定,当某用户在修改数据时,会阻塞其他用户读取该数据 7.mysql中有两种粒度...,锁住整张表和锁住表中一行 表:当某用户修改数据时,会获取写,此时会锁住整张表,其他用户都不能读和写,myisam 行:当某用户修改某几行数据,会获取写,此时只是锁住那几行,那几行其他用户不能读和写...;其他行没有影响,但是管理会消耗资源,innodb 8.使用命令来表 unlock tables 解锁所有行 lock tables 表名 read或者write 测试读写/写读互斥 1.增加读

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    linux读写_共享内存读写

    一、读写是什么?...读写其实还是一种,是给一段临界区代码加锁,但是此加锁是在进行写操作的时候才会互斥,而在进行读的时候是可以共享的进行访问临界区的 ps:读写本质上是一种自旋 二、为什么需要读写?...读写之间是互斥的—–>读的时候写阻塞,写的时候读阻塞,而且读和写在竞争的时候,写会优先得到 四、自旋&挂起等待是?...:效率不高,很可能会使临界区的代码不被任何线程执行,因为可能会是线程被 CPU调度走了但是却没有被调度回来 五、读写是怎么实现?...,写会优先的得到 互斥---->读的时候写阻塞,写的时候读阻塞 4.相关函数 (1)pthread_rwlock_init()—->初始化函数 功能:初始化读写 头文件:#include<pthread.h

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