网络上有不少Kettle的文章,但实际上都大同小异,都是些非常基础的文章,实际上在使用过程中还有遇到不少的坑,这部分在网上资料比较少,这里主要讲一下我们在使用过程中遇到的各种问题,属于难得的实践经验。
相信许多开发/DBA在使用MySQL的过程中,对于MySQL处理多表关联的方式或者说性能一直不太满意。对于开发提交的含有join的查询,一般比较抗拒,从而建议将join拆分,避免join可能带来的性能问题,同时也增加了程序和DB的网络交互。
join 是 MySQL 用来进行联表操作的,用来匹配两个表的数据,筛选并合并出符合我们要求的结果集。
PHP数据结构(十)——有向无环图与拓扑算法 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、有向无环图概念 有向无环图又称为DAG图。与其对应的还有有向树、有环图。如下图所示。 二、、拓扑排序 拓扑排序
blockingFilter是QtConcurrent命名空间的接口,主要作用是筛选出符合条件的项值结果集,并与之替换原有序列列表。与之相关的还有map(映射),reduce(归纳)。
关于In与Exists的比较,先说结论,归纳出IN 和Exists的适用场景: 1)IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引。 2)Exists查询仅在内部表上可以使用到索引。 3)当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop(Block 嵌套循环)的作用开始显现,并弥补外部表无法用到索引的缺陷,查询效率会优于IN。 4)当子查询结果集较小,而外部表很大的时候,Exists的Block嵌套循环优化效果不明显,IN 的外表索引优势占主要作用,此时IN的查询
因为驱动结果集越大,意味着需要循环的次数越多,也就是说在被驱动结果集上面所 需要执行的查询检索次数会越多。
最近线上遇到一个问题,后台一个查询把服务给整挂了,然后找了dba看了下sql慢查询,我们explain一下结果。
对于 MySQL 的 JOIN,不知道大家有没有去想过他的执行流程,亦或有没有怀疑过自己的理解(自信满满的自我认为!);如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下的问题
⽣成器最佳应⽤场景是:你不想同⼀时间将所有计算出来的⼤ 量结果集分配到内存当中,特别是结果集⾥还包含循环。
apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。但是,由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的,所以apply函数族一直是使用者玩不转一类核心函数。
相信有开发或DBA小伙伴,对于mysql处理多表关联方式或者说性能方面一直不太满意,对于开发提交的join查询,一般都是比较抗拒的,从而建议将join进行拆分,避免join带来的性能问题,同时也避免了程序与数据库带来网络开销的问题
链接:https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iii/
| 作者 肖泽凡,腾讯TEG研发管理部小小后台攻城狮一枚,负责腾讯敏捷产品研发平台TAPD的基础功能的开发和维护,热爱技术,喜欢分享,文章首次发表于SegmentFault,博客名“X先生”,欢迎与我交流~ ---- 在数据库中join操作被称为连接,作用是能连接多个表的数据(通过连接条件),从多个表中获取数据合并在一起作为结果集返回给客户端。例如: 表A: idnameage1A182B193C20 表B: iduidgender11F22M 通过连接可以获取到合并两个表的数据: select A
更多隐式游标属性请看此系列文章的附录: 常用函数 输出结果为受影响的行数 不能对隐式游标执行显示游标类似的操作,如: open fetch close等 六:用for循环简化游标的操作
apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。但是,由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的,所以apply函数族一直是初学者玩不转的一类核心函数。很多R语言新手,写了很多的for循环代码,也不愿意多花点时间把apply函数的使用方法了解清楚,最后把R代码写的跟C似得。
IN和EXISTS被频繁使用在SQL中,虽然作用是一样的,但是在使用效率谁更高这点上众说纷纭。下面我们就通过一组测试来看,在不同场景下,使用哪个效率更高。
在Python中,我们可以使用psycopg2库的fetchone()方法和fetchall()方法获取查询结果。fetchone()方法用于获取查询结果的一行,而fetchall()方法用于获取所有行的结果。
本节对Oracle中的游标进行详细讲解。本节所举实例来源Oracle中scott用户下的emp表dept表:
在Java数据库编程中,经常需要执行SQL查询并处理查询结果。ResultSet(结果集)是Java JDBC中用于表示查询结果的关键类之一。通过遍历ResultSet,我们可以访问和操作从数据库中检索的数据。本文将详细介绍如何使用JDBC来遍历ResultSet,以及在遍历过程中的注意事项。
这个功能刚上线不久,起初查询和导出速度都是蛮快的,把这个SQL放到测试环境也是挺快的。
在关系数据库中,一张表中的每一行数据被称为一条记录。一条记录就是由多个字段组成的。例如,students表的两行记录:
MYSQL * stdcall mysql init (MYSQL *mysql): 初始化一个数据库.如果传NULL.则返回一个数据库对象
最近在写SQL语句时,对选择IN 还是Exists 犹豫不决,于是把两种方法的SQL都写出来对比一下执行效率,发现IN的查询效率比Exists高了很多,于是想当然的认为IN的效率比Exists好,但本着寻根究底的原则,我想知道这个结论是否适用所有场景,以及为什么会出现这个结果。
题目 力扣-剑指 Offer 05. 替换空格 请实现一个函数,把字符串 s 中的每个空格替换成"%20"。 示例 1: 输入:s = "We are happy." 输出:"We%20are%20happy." 限制: 0 <= s 的长度 <= 10000 题解 该题难度为简单。 解法一:两个for循环 1,先声明两个整型数组; 2,第一个for循环从头到尾记录链表的每个节点的值; 3,第二个for循环逆序记录链表的每个节点的值。 //Go /** * Definition for singly-
hello,everyone.爱情只会影响我们打代码的速度,七夕节,我当然打代码了!!!
\1. 函数返回: 1). RETURN expression 该表达式用于终止当前的函数,然后再将expression的值返回给调用者。如果返回简单类型,那么可以 使用任何表达式,同时表达式的类型也将被自动转换成函数的返回类型,就像我们在赋值中描述的那 样。如果要返回一个复合类型的数值,则必须让表达式返回记录或者匹配的行变量。 2). RETURN NEXT expression 如果PL/pgSQL函数声明为返回SETOF sometype,其行记录是通过RETURN NEXT命令进行填充的,直 到执行到不带参数的RETURN时才表示该函数结束。因此对于RETURN NEXT而言,它实际上并不从函数 中返回,只是简单地把表达式的值保存起来,然后继续执行PL/pgSQL函数里的下一条语句。随着 RETURN NEXT命令的迭代执行,结果集最终被建立起来。该类函数的调用方式如下: SELECT * FROM some_func(); 它被放在FROM子句中作为数据源使用。最后需要指出的是,如果结果集数量很大,那么通过该种方式 来构建结果集将会导致极大的性能损失。 \2. 条件: 在PL/pgSQL中有以下三种形式的条件语句。 1). IF-THEN 2). IF-THEN-ELSE IF boolean-expression THEN
主要整理了一下,pig里面的一些关键词的含义和用法,pig虽然是一种以数据流处理为核心的框架,但数据库的大部分关键词和操作,在pig里面基本上都能找到对应的函数,非常灵活与简洁,春节前的最后一篇文章了,祝大家春节快乐! 1,pig里所有的保留关键字: -- A assert, and, any, all, arrange, as, asc, AVG -- B bag, BinStorage, by, bytearray, BIGINTEGER, BIGDECIMAL -- C cache, CAS
当执行一条DML语句或者SELECT…INTO语句时,都会创建一个隐含游标 隐含游标的名称是SQL,不能对SQL
join 方式连接多表,本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL 5.5 版本之前,MySQL 只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环。如果关联表的数据量很大,则 join 关联的执行时间会非常漫长。在 MySQL 5.5 以后的版本中,MySQL 通过引入 BNLJ 算法来优化嵌套执行。
有时候,我们执行一条查询语句的时候,往往会得到N条返回结果,执行sql语句取出这些返回结果的接口(起始点),就是游标。沿着这个游标,我们可以一次取出一行记录。
另外,MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。
我:嗨,老板娘,有冰红茶没 老板娘:有 我:多少钱一瓶 老板娘:3块 我:给我来一瓶,给,3块 老板娘:来,你的冰红茶 我:玩呐,我要冰红茶,你给我个瓶盖干哈? 老板娘:这是再来一瓶,我家卖完了,你去隔壁家换一下
示例: 输入:"23" 输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"].
自引用类型的表结构处理起来比较麻烦,比如“分类”表,通常包括自己的ID和父分类ID,当我们要做父分类路径、子分类路径之类的查询时很不方便,例如我们会使用嵌套查询,或者添加冗余字段来记录分类路径信息,都比较麻烦,有没有简单的办法呢?
以上俩种均可读取数据库数据,但是query()用于简单查询,而prepare()强大安全。
(点击进入专栏) 【1】idea添加mysql-jar包 【2】使用IDEA连接数据库,执行增删改操作。 【3】IDEA连接数据库,执行查询操作,返回结果集并输出。
本文介绍了Python操作mysql,执行SQL语句,获取结果集,遍历结果集,取得某个字段,获取表字段名,将图片插入数据库,执行事务等各种代码实例和详细介绍。
要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动,它是python 操作mysql必不可少的模块。下载地址:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/,可以根据不同的平台下载不同的版本。这里以Windows平台为例,资源地址是:https://pypi.python.org/packages/27/06/596ae3afeefc0cda5840036c42920222cb8136c101ec0f453f2e36df12a0/MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe#md5=6f43f42516ea26e79cfb100af69a925e;Linux平台需下载源码zip包,下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:
“不要使用SELECT *”几乎已经成为了使用MySQL的一条金科玉律,就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用*作为查询的字段列表,更是让这条规则拥有了权威的加持。
“不要使用SELECT *”几乎已经成为了MySQL使用的一条金科玉律,就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用*作为查询的字段列表,更是让这条规则拥有了权威的加持。
在上一篇文章中主要整理了Golang连接mysql以及一些基本的操作,并进行了大概介绍,这篇文章对增删查改进行详细的整理 读取数据 在上一篇文章中整理查询数据的时候,使用了Query的方法查询,其实database/sql还提供了QueryRow方法查询数据,就像之前说的database/sql连接创建都是惰性的,所以当我们通过Query查询数据的时候主要分为三个步骤: 从连接池中请求一个连接 执行查询的sql语句 将数据库连接的所属权传递给Result结果集 Query返回的结果集是sql.Rows类型
前文已经描述过MySQL的多种优化措施,如:回表的优化、索引合并的优化、连接的优化等
JDK8发布到现在,已经过了8年的时间了,但是就是到现在,依然在面试的过程中,还有人问这个 JDK8 里面都优化了什么内容,对比 JDK7 来说,今天阿粉就再继续叨叨一次,真的是让面试官给整服气了。
本文不涉及复杂的底层数据结构,通过explain解释SQL,并根据可能出现的情况,来做具体的优化,使百万级、千万级数据表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果)。希望读者能够理解SQL的执行过程,并根据过程优化,走上自己的"成金之路"
背景:今天对一个20w的表做关联查询,创建各种索引,没有提高执行的效率,使用EXPLAIN检查,总是提示“Using temporary”全表扫描,这不是我想的。通过度娘,各种百度,是因为DISTINCT使用了全表扫描,现在特别记录下来。以背查验。
JDBC英文全称是Java Database Connectivity,也就是Java数据库连接。这是一个Java连接SQL数据库的标准,包含了常用的API,让我们能方便的连接盒管理SQL数据库。每个数据库厂商都会提供相应的JDBC驱动程序,实现相应的接口。这样我们就能以统一的方式,操作不同的数据库了。
在选择Join算法时,会有优先级,理论上会优先判断能否使用INLJ、BNLJ: Index Nested-LoopJoin > Block Nested-Loop Join > Simple Nested-Loop Join
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。
存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集,它存储在数据库中,一次编译后永久有效,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。
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