通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
文章开篇前,先问大家一个问题:delete in子查询,是否会走索引呢?很多伙伴第一感觉就是:会走索引。最近我们有个生产问题,就跟它有关。本文将跟大家一起探讨这个问题,并附上优化方案。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
该文源自于和一个DBA 同行 @邱神医 (集数据库技术和医学知识于一身的DBA)的技术讨论。
今天上班的时候接收到了一个业务方的反馈,说是一个数据库在删除表的时候报错了,我让他截给我日志看看,日志中的内容如下:
爱可生 DBA 团队成员,擅长故障分析、性能优化,个人博客:https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8,欢迎讨论。
下面只讨论delete场景,首先,delete后面是支持limit关键字的,但仅支持单个参数,也就是[limit row_count],用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除的行的最大值。
咱们常用的三种删除方式:通过 delete、truncate、drop 关键字进行删除;这三种都可以用来删除数据,但场景不同。
今天周三,这两天回家比较早,早点休息了,感觉身体还是最重要的。人上年龄了感觉记忆力衰退特别明显,经常干某个事情干到一般就忘了,希望早点休息能够让我返老还童,今天早点睡了,晚安同志们。。。
来源:blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107144859
上周同事小姐姐问我:“哥你看,我发现MySQL有bug,我下午为了清理磁盘,明明删除了100万条MySQL数据,磁盘不仅没有变小,反而更满了呢??”
在删除sql语句中,写法如下:DELETE FROM ueb_logistics_rule_logs WHERE type=0 LIMIT 100; 凡是这样,delete带有where条件的,都不是真删除,只是MySQL给记录加了个删除标识,自然这样操作后表数据占有空间也不会变小了
系统初期使用的是分布式微服务,但是所有业务模型都在同一个数据库实例上,数据库的压力会非常大,这时需要找出系统执行频率比较高的SQL,进行优化。这里重点描述定位问题的方法,使用的数据也都是测试环境数据。
在MySQL中,SQL优化是很常见的一种需求,我自己这方面的经验也不是特别充足,在我自己的认知中,通常情况下,会通过下面的步骤去优化一个慢日志较多MySQL服务。
开发与维护人员避免不了与 in/exists、not in/not exists 子查询打交道,接触过的人可能知道 in/exists、not in/not exists 相关子查询会使 SELECT 查询变慢,没有 join 连接效率,却不知道 DELETE、UPDATE 下的子查询却可能导致更严重的锁问题,直接导致 MySQL InnoDB 行锁机制失效,锁升级,严重影响数据库的并发和性能。对大表或高并发的表的执行 DELETE、UPDATE 子查询操作,甚至可能导致业务长时间不可用。
当涉及MySQL数据库管理与应用时,深入了解其方方面面是至关重要的。下面是对于每个主题的更详细的展开:
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6323477.html
一个简单的数据库的增删改查的留言版,分页的设计思路,即是每次进行查询所发送的参数不同,从数据库中得到不同数据,在sql语句中用limit动态设置偏移量。偏移量可以通过判断和叠加的方式而改变。而总页数可以是,返回的总行数除以每页显示的条数之后取整。如果是一个文件写入的留言版,则可以将取出的内容拆分成数组,后设置偏移量取出不同的元素。
在去面试的时候经常会遇到技术面试官问到这样的问题:聊一下你对MySQL性能优化的方案。那么这篇文章就来聊一下MySQL优化的个人见解
上周四下班后我正在工位上梳理一些文档,同事小姐姐阿侨来找我,“哈哥,晚上有空么?”
对于大多数中小型应用,最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库,数据库的性能又很复杂,SQL优化,索引等等,
WordPress 的机制是主要使用 wp_posts 表来存储所有数据,包括日志,页面,附件,导航菜单等等,所以 WordPress 使用了一定时间之后,数据量一大还是有点慢,除了对 WordPress 进行全方面的优化之外,我们还可以对数据表进行减肥和优化,来提高 WordPress 的速度。
XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性)
TiDB 6.0 版本针对悲观事务引入了内存悲观锁的优化,带来了明显的性能提升。本文将从最初的乐观事务到悲观事务入手;介绍 6.0 版本针对悲观锁进行优化的原理,并结合压测数据验证其带来的性能提升。
一个爱笑的江苏苏宁银行 数据库工程师,主要负责数据库日常运维、自动化建设、DMP 平台运维。擅长 MySQL、Python、Oracle,爱好骑行、研究技术。
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 这里有个【1024】红包等你来领取 MySQL删除数据的方式都有哪些? 咱们常用的三种删除方式:通过 delete、truncate、drop 关键字进行删除;这三种都可以用来删除数据,但场景不同。 一、从执行速度上来说 drop > truncate >> DELETE 二、从原理上讲 1、DELETE DELETE from TABLE_NAME where xxx 1、DELETE属于数据库DML操作语言,只删除数据
slow_query_log_file 指定慢查询日志的存储路径及文件(默认情况下保存在MySQL的数据目录中)
最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。
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最近有开始做一个实验室管理系统,因为分了几个表进行存储・所以要维护表间的关联・・研究了一下MySQL的外键。
最近线上突然发现一张表每天会产生500w条的数据,一个月下来发现已经接近8000w条的数据,达到90G之大的数据,之前在系统没有升级之前一年才产生100w左右的记录,估计开发的程序或者逻辑出现问题了,不管怎么样,作为运维发生问题,第一时间先以解决问题为第一位,所以这里总结一下删除大表数据的经验。
MySQL-执行器 是 MySQL 数据库中负责完成 SQL 语句执行的部分。当语句在服务器接收并解析后,MySQL-执行器开始运行,利用存储在数据字典中的表结构等元数据信息,检查该 SQL 语句是否符合安全准则,然后对 SQL 进行操作,接着将结果返回给客户端。
如何设计最优的数据库表结构,如何建立最好的索引,以及如何扩展数据库的查询,这些对于高性能来说都是必不可少的。但是只有这些还不够,要获得良好的数据库性能,我们还要设计合理的数据库查询,如果查询设计的很糟糕,即使增加再多的只读从库,表结构设计的再合理,索引再合适,只要查询不能使用到这些东西,也无法实现高性能的查询。所以说查询优化,索引优化,库表结构优化需要齐头并进。
XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性)
最近一个星期内,总共记录的慢查询执行花费时间为25403s,最大的慢sql执行时间为266s,平均每个慢sql执行时间5s,平均扫描的行数为1766万。 结果第二部分
答:get是发送请求HTTP协议通过url参数传递进行接收,而post是实体数据,可以通过表单提交大量信息.
今天,一位哥们打电话来问我说误操作了他们公司数据库中的数据,如何恢复。他原本的想法是登录数据库update一个记录,结果忘了加where条件,于是悲剧发生了。
比如,存储字符串“101”,对于char(10),表示你存储的字符将占10个字节(包括7个空字符),在数据库中它是以空格占位的,而同样的varchar2(10)则只占用3个字节的长度,10只是最大值,当你存储的字符小于10时,按实际长度存储。
大概就是,在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候,where 条件没有带上索引,导致业务直接崩了,被老板教训了一波
MySQL日志主要包括查询日志、慢查询日志、事务日志、错误日志、二进制日志等。其中比较重要的是 bin log(二进制日志)和 redo log(重做日志)和 undo log(回滚日志)。
昨天闲来无事,研究了一下mysql和navicat!看见一篇讲的很详细的博客,分享一下!
本文以视频+文字放送,为你带来腾讯云企业级MySQL-Returning语法使用 【需求背景】 在一些数据库场景中,用户会在使用insert语句之后希望返回刚才所插入的数据行。一种实现方式是,将insert语句和select放到一个事务中执行。 腾讯云企业级MySQL(CDB)支持一种更简单的实现方式,就是使用returning语法,在insert语句后面,增加returning关键字,从而直接返回刚才所插入的数据行。 【操作演示】 可在哔哩哔哩【腾讯架构师】频道观看视频演示。下面以图文形式给大家简单展
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统,它可以在多种操作系统上运行。下面是MySQL的安装和配置步骤:
今天楼主给大家列一下关于数据库几个常见问题的要点,如果大家对其中的问题感兴趣,可以自行扩展研究。
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