我使用以下命令从本地主机导出.sql文件
$sql = "SELECT * INTO OUTFILE '$backup_file' FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY ';' FROM $table_name";
在那之后,我被上传这个.sql文件到远程服务器。现在,我需要将这个.sql文件导入到名称为$table_name的同一个远程Mysql表中。由于从远程服务器到远程mysql服务器的相对路径问题,我在使用LOAD DATA INFILE命令时遇到了问题。谁能帮我创建一个
该方法将csv文件中的数千个数据上传到mysql .But中,需要大量的时间才能上传到mysql.But中,这是一种烦人的方法。
$deleterecords = "TRUNCATE TABLE discount"; //empty the table of its current records
mysql_query($deleterecords);
//readfile($name);
//Import uploaded file to Database
$handle = fopen($na
我正在导入一个包含2个字段的CSV文件。但是当它被导入时,我希望transactionid中应该有一个增量。但此id字段不在文件中。代码是用PHP编写的。使用的数据库是MySql。我的代码:
do
{
if ($data[0])
{
mysql_query("INSERT INTO test VALUES
(
'".addslashes($data[0])."',
'".addslashes($data[1]).
LOAD DATA LOCAL INFILE 'D:\\dummy data.txt' INTO TABLE mmc_avado.avado_mmc_file FIELDS TERMINATED BY '|'
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
我有一个查询要将日期从文本文件导入到mysql。但我想..。
如果mysql和文本文件中的数据相同,则不要导入该行。
如果文本文件中的数据有一些更新的字段,而mysql中的字段不在同一行中。就像两者都有该行一样,但是文本文件有
我在一个php脚本中使用了load data LOCAL INFILE,这样用户就可以将csv文件加载到MySQL中(所有的数据都已经预先转义),这很好也很快,但是当一个脚本这样做的时候,它会使我的CPU负载达到100% --有时高达2-3分钟。
csv文件最多为5000行。
我认为问题的一部分是表现在很大,超过3000万行,所以重新索引使问题变得更加复杂。
有没有办法通过php脚本告诉MySQL限制负载?
谢谢你看一看。
Mysql : 5.7,工作台: 5.7.34
我想导入sql转储文件,问题是:
Unknown File Encoding
The file '/xxx.sql' is not UTF-8 encoded.
Please select the encoding of the file and press OK for Workbench to convert and open it.
Note that as Workbench works with UTF-8 text, if you save back to the original file,
its conten
如何更新HDFS文件中的数据,类似于MySQL表中的数据?我查了一下互联网,但是所有的例子都是--增量的最后一个修改的例子。
在我的例子中,我的MySQL表不包含日期或时间戳列。如何更新HDFS文件中的数据,类似于不包含日期列的MySQL表中的数据?
我有如下所示的MySQL表
mysql> select * from employee;
+----+--------+--------+------+-------+-----------+
| id | name | gender | age | state | language |
+----+--------+-------
我想向MySQL导入一个大约60k行的.xlsx文件。某些列包含越南文字。我设法在没有弄乱字符集的情况下将.xlsx转换为.csv。但是,在将.csv导入到MySQL时,我不能执行相同的操作。
我使用LOAD DATA INFILE。它看起来像这样:
LOAD DATA LOCAL INFILE 'c:/Projekt/Big Data/events.csv'
INTO TABLE database.table
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY
我有一个用于mysql的data.dump文件,并尝试使用manage.py loaddata将此数据文件填充到我的数据库中,但得到以下错误: CommandError: Problem installing fixture '˜/Downloads/data': dump is not a known serialization format. 显然,这不是Django loaddata的已知格式。问题是如何将.dump转换为.json,这样我就可以在loaddata命令中使用它了?
这是我的db.js,我从那里导出函数
var mysql=require('mysql');
var config=
{
host:'127.0.0.1',
user:'root',
password:'',
database:'travel'
};
var con="";
var data=function getConnection()
{
con=mysql.createConnection(config);
con.connect(fu
我有一个脚本文件(.sql),其中有大约20k的insert语句。从csv文件转换的sql文件。有一个选项"load data infile“,但是托管公司禁用了它,所以我选择上传一个.sql文件。据我所知,load data infile不能处理sql文件。所以我需要在wordpress上像下面的命令一样工作。
mysql < yourfile.sql
但还有另一个问题。客户没有与我共享数据库信息,所以我只有wordpress和$wpdb对象的编辑页面。我的主要目标是使用给定的csv文件更新表。数据库是MariaDB的某个版本。
类似的问题已经讨论了很多次,但我没有找到解决办法,在我的情况下。
Mysql版本:
$ mysql --version
mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.30, for debian-linux-gnu (x86_64) using EditLine wrapper
在Ubuntu 15.10 64位桌面上。
下面是我试图运行的命令:
$ mysql -u dmeziere -p -e "LOAD DATA INFILE '/tmp/FR.csv' INTO TABLE project_dev.cities CHARACTER SET '
我想导入一个表的ibd文件,因为我的ibdata1已经消失了,所以我手动地将表导入到新的数据库中,有些表正常工作,但其他表不能工作。
我试图改变最大的超时时间,最大的文件和其他东西,但这些都不起作用。
my.ini代码:
# Uncomment the following if you are using BDB tables
#bdb_cache_size = 4M
#bdb_max_lock = 10000
# Comment the following if you are using InnoDB tables
#skip-innodb
在Docker映像(正式的.sql映像)中导入MySQL文件有问题。我对他们俩都比较陌生,但这是我迄今为止所取得的成就:
当我试图从Docker映像中导入文件时,我使用:'USE DATABASE test;',然后使用source data.aktualnosci.sql,但是使用这个路径和其他各种相对路径到Docker卷文件夹(在这里我可以存储文件)只会导致Failed to open file。
当我在文件所在的文件夹中的图像之外执行此操作时:docker exec -i some-mysql mysql -uroot -pmy-secret-pw data &l
我正在尝试使用LOAD data LOCAL INFILE命令将文本文件中的数据插入MySQL。
当我在MySQL窗口中点击这个命令时,我得到了插入的记录总数。
LOAD DATA LOCAL INFILE 'filepath' INTO TABLE tablename FIELDS TERMINATED BY '\t';
但是,当我使用ruby传递相同的命令时,我发现插入的数据更少。
connect.query("LOAD DATA LOCAL INFILE 'filepath' INTO TABLE tablename FIELDS
在phpMyAdmin中,我创建了一个空的MySQL数据库,然后从一个.sql文件导入数据(创建表,插入行),有一个复选框"Do not use AUTO_INCREMENT for zero value“。
如何在mysql命令行中控制这个“不为零值使用AUTO_INCREMENT”选项?
我尝试在终端中运行: mysql -u user_name -p database_name < sql_data_file.sql
这会导入数据,但似乎会将“不为零值使用AUTO_INCREMENT”设置为false。