PyMySQL是纯Python实现的驱动，速度上比不上 MySQLdb，特点可能就是它的安装方式没那么繁琐，同时也兼容MySQL-python。
实现Python连接Mysqln以及应用
ps：注意拿数据的时候，fetchone、fetchall、fetchmany类似光标移动，取到末尾就没得取了，再取会出问题；
mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。 使用pipenv进行包管理，安装命令如下： pipenv install mysql-connector
在现代应用程序开发中，与数据库进行交互是至关重要的一环。Python提供了强大的库来连接和操作各种类型的数据库，其中包括SQLite和MySQL。本文将介绍如何使用Python连接这两种数据库，并进行基本的操作，包括创建表、插入数据、查询数据等。
-bash-3.2# /usr/local/python2.7.3/bin/python get_cnblogs_news.py Traceback (most recent call last): File "get_cnblogs_news.py", line 9, in <module> import MySQLdb ImportError: No module named MySQLdb 这时我们就不得不安装MySQLdb包了。安装其实也挺简单，具体步骤如下： 1、下载 MySQL for Python 地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/mysql-python/ 我这里安装的是1.2.3版本
相信大家对于学校们糟糕的网络环境和运维手段都早有体会，在此就不多做吐槽了。今天我们来聊一聊SQL注入相关的内容。
MySQLdb是Python连接MySQL的模块，下面介绍一下源码方式安装MySQLdb：
在Web开发和数据分析领域，数据库的操作是一项核心技能。Python，作为一种流行的编程语言，提供了多种库来与MySQL数据库进行交互，其中mysql-connector-python是官方推荐的驱动之一。本文将详细介绍如何使用mysql-connector-python来创建数据库、插入、删除、查询数据以及进行排序等操作。
1. MySQL Connector 1.1 创建连接 import mysql.connector config={ "host":"localhost","port":"3306", "user":"root","password":"password", "database":"demo" } con=mysql.connector.connect(**config) import mysql.connector config={ "host":"localhost"
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
持久化存储有3中基础的存储机制：文件、数据库(关系型和非关系型)以及一些混合类型。文件存储不适合大型项目，需要使用数据库存储，MySQL是目前持久化存储中最流行的解决方案。
[quincy@Quincy MySQL-python-1.2.3]$ vim site.cfg
Python是一种非常流行的编程语言，因为它易于学习、使用，并且具有广泛的应用领域。在数据库编程方面，Python可以很容易地与各种数据库进行交互，其中包括MySQL数据库。
python是后端开发的语言，后端开发指的是所开发的内容不会直接展示在用户的面前。而是在进行数据的处理和逻辑功能的交互，后端也被称之为服务端。
多次使用python操作mysql数据库，先与大家分享一下，关于如何使用python操作mysql数据库。mysql并不是python自带的模块，因此需要下载安装。（在windows平台下介绍该使用过程）
本文和封面来源：https://blogs.oracle.com/，爱可生开源社区翻译。
最近在学习Python，发现Python的众多类库给Python开发带来了极大的便利性。
MySQLdb模块是python连接mysql数据库的一个模块，在操作mysql数据库是经常使用，在连接数据库时connect是最常用的一种方法，这个方法有好多参数，总结了一下，主要有一下几种：
SQLite是一个轻量级数据库一个数据库实例就是一个文件，可以方便的集成到各种应用程序中。
数据库是许多应用程序的核心，而MySQL是其中最受欢迎的关系型数据库之一。本文将介绍如何使用Python编程语言连接MySQL数据库，以进行增、删、改、查（CRUD）等基本数据库操作。我们将探讨Python的mysql-connector库，这是一个MySQL官方支持的驱动程序，用于与MySQL数据库进行通信。
很多时候执行sql语句，数据比django的model来的快，但并不想关心返回的字段，例如你可以执行：select * from product这种sql，这里个方法将会返回与数据库列名相同的键值对 ，格式是这样子的：
有些业务场景需要Python直接读写Hive集群，也需要Python对MySQL进行操作。pyspark就是为了方便python读取Hive集群数据，当然环境搭建也免不了数仓的帮忙，常见的如开发企业内部的Jupyter Lab。
根本原理：就根据程序的字符串拼接name='%s'，我们输入一个xxx' -- haha,用我们输入的xxx加'在程序中拼接成一个判断条件name='xxx' -- haha'
运行完脚本后我们查看MySQL数据库，应该可以看到表里应该有数据，而且没有重复数据
pymsql是Python中操作MySQL的模块并且只有在Python3.0版本中才存在，其使用方法和MySQLdb几乎相同。
如果你想要使用python操作MySQL数据库，就必须先要安装pymysql库，这个
用python连接mysql的时候，需要用的安装版本，源码版本容易有错误提示。下边是打包了32与64版本。 MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe
综上所述，选择库的时候要根据公司的开发环境来做取舍，没有最好的只有更适合当前项目的。
开始 安装MySQL驱动 $ python -m pip install mysql-connector-python 测试MySQL连接器 import mysql.connector 测试MySQL连接 import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword" ) print(mydb) 创建数据库 impo
概述 本文主要讲解如何使用pymysql库进行MySQL的管理操作。 主要讲解如何使用pymysql实现增删改查动作，并附上对应的示例。 安装pymysql pip install PyMySQL 常用对象及API 在pymysql中提供了Connection和Cursor对象来管理操作MySQL。 常用对象 Connection 代表一个与MySQL Server的socket连接，使用connect方法来创建一个连接实例。 Cursor 代表一个与MySQL数据库交互对象，使用Connection.Cu
Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。
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在Python中，可以使用MySQL官方提供的Python库mysql-connector-python来连接和操作MySQL数据库。连接MySQL数据库后，我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中，我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。
Python 标准数据库接口为 Python DB-API，Python DB-API 为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库，你可以选择适合你项目的数据库。不同的数据库你需要下载不同的 DB API 模块，例如你需要访问 Oracle 数据库和MySQL 数据库，你就需要下载 Oracle 和 MySQL各自对应的 python 数据库模块。
%pyspark #查询认证用户 import sys #import MySQLdb import mysql.connector import pandas as pd import datetime import time optmap = { 'dbuser' : 'haoren', 'dbpass' : 'G4d', 'dbhost' : '172.12.112.5', 'dbport' : 3306, 'dbname' : 'GMDB' } def sql_select(reqsql): ret = '' try: db_conn = mysql.connector.connect(user=optmap['dbuser'], password=optmap['dbpass'], host=optmap['dbhost'], port=optmap['dbport'], database=optmap['dbname']) db_cursor=db_conn.cursor() count = db_cursor.execute(reqsql) ret = db_cursor.fetchall() except mysql.connector.Error as e: print ('Error : {}'.format(e)) finally: db_cursor.close() db_conn.close return ret userlist = [] def renzhengsingger(startday,endday): t1 = int(time.mktime(time.strptime(startday,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')) ) t2 = int(time.mktime(time.strptime(endday,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))) for n in range(0,10): reqsql = "select PERFORMERID,sum(DURATION)/3600 from PERFORMERSHOWTIMERECORD%d where STARTTIME >=%s and STARTTIME <%s group by PERFORMERID ;" %(n,t1,t2) ret = sql_select(reqsql) userlist.append(ret) #print userlist for i in range(0,10): for p in userlist[i]: print p[0],p[1] renzhengsingger('2017-08-01 00:00:00','2017-09-01 00:00:00') ====================================================================================================================== %pyspark #查询认证用户 import sys #import MySQLdb import mysql.connector import pandas as pd import datetime import time optmap = { 'dbuser' : 'haoren', 'dbpass' : 'G4d', 'dbhost' : '172.12.112.8', 'dbport' : 3306, 'dbname' : 'IMDB' } optmap1 = { 'dbuser' : 'haoren', 'dbpass' : 'G4d', 'dbhost' : '172.12.112.5', 'dbport' : 3306,
举例：mysql -uroot -proot -P3306 -h127.0.0.1 mysql
数据库技术(例如MySQL)在气象业务和其他商业行业中都有着广泛的应用，气象与电网结合的大项目甚至都用上了hadoop分布式存储，Hadoop中的Hive组件和数据库在语法上高度相似。
Python提供了一个标准数据库API，称为DB-API，用于处理基于SQL的数据库。
python就内置了SQLite，所以python使用SQLite不需要安装任何东西，直接进行使用。
下载地址：http://pypi.python.org/simple/MySQL-python/
Python操作MySQL数据库 前几天数据库课程的一个小project，需要接入MySQL数据库，导入数据，写了个脚本，做简单的CRUD操作，用Python实现，简单地记录一下。 依赖 可以用MySQL-python来连MySQL，安装很简单，pip install MySQL-python，然后在脚本里引入import MySQLdb即可。有不止一个库实现类似的功能，API大同小异。 连接 首先要做的是链接数据库，当然要确保你MySQL Server是安装运行的，用homebrew安装的话brew in
数据库编程就是针对数据库的操作，通过编写程序的方式，让程序做为数据库的客户端进行数据库操作。
windows离线安装python3.6.8环境：https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/111309116
http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ 下载，在安装是要先安装setuptools，然后在下载文件目录下，修改mysite.cfg,指定本地mysql的mysql-config文件的路径
目录 一、MySQL工具类 二、MongoDB工具类 三、数据同步实现代码 一、MySQL工具类 # -*- encoding: utf-8 -*- import pymysql class MySQLUtil: """ MySQL工具类 """ def __init__(self, host="127.0.0.1", user=None, passwd=None, db=None, charset="utf8", *args, **kwargs): ""
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