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我正在做一个简单的程序，支持图形用户界面在DOS上使用Allegro4。为了实现鼠标操作，我创建了一个shape对象来表示鼠标的当前信息。Allegro提供了许多有用的全局变量，如mouse_x、mouse_y、mouse_b等。只有在通过以下代码安装鼠标驱动程序后，才能使用这些变量。 install_mouse(); 这是我的MousePointerObjectClass。 class MousePointerObject : public GameObject {
public:
MousePointerObject(Scene *scene, std::shared_ptr&l
浏览 44提问于2021-09-02得票数 0
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我有一个python应用程序，它使用多线程来执行几个API调用。我需要线程在try/except语句中执行API调用，当我在没有internet连接的情况下运行我的程序时，它属于except (URLError)子句。问题是，我希望线程等待，直到到互联网的连接再次激活。 如果我创建了10个线程，我会得到10条错误消息。如何让其他线程等待，直到internet连接再次处于活动状态？ 下面是每个线程执行的函数： def function_thread():
for i in range (3): #I try to do the API call 3 times
tr
浏览 25提问于2020-05-04得票数 0
Elastic APM使用Java代理来收集应用程序性能指标，并将其发送到Elastic APM服务器，这意味着它将在JVM中使用Java工具作为底层指标。
我的问题是：
使用时是否存在漏洞问题或安全风险？
浏览 2提问于2018-10-09得票数 0
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当核心的CPU使用率为100%时，这意味着什么？
这是否意味着进程已经达到了内核的最大可能性能(使用矢量化)，或者意味着CPU正在执行与内核时钟一样多的周期？
另外，如果是100%，我是否可以暗示进程是受CPU限制的，即更快、更大的缓存、内存、总线等不会产生任何影响？
浏览 2提问于2013-02-07得票数 7
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我有带有mariadb数据库的Zabbix服务器，今天( zabbix和databadse )服务都失败了，我发现根分区已经没有存储空间了。我根据大小和结果对数据库文件进行排序：
12G /var/lib/mysql/zabbix/trends_uint.ibd
8.9G /var/lib/mysql/zabbix/events.ibd
8.8G /var/lib/mysql/zabbix/trends.ibd
6.3G /var/lib/mysql/zabbix/history.ibd
6.1G /var/lib/mysql/zabbix/history_ui
浏览 8提问于2021-12-25得票数 -3
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我想通过双音多频编码器编码数据，并通过3.5毫米插孔将其发送回iPhone。是否有可能将数据发送回3.5 it插孔。传统上，音频信号是通过iPhone 3.5 are插孔发出的。
在Iphone的外部附件框架中，是否有条款来处理基于DTMF和3.5 in插孔的输入应用程序？
浏览 1提问于2010-06-16得票数 1
我目前正在阅读Keras的作者Francois的“用Python进行深度学习”，在他对小型批处理的一个定义中，他解释说，batch_size的2功能是由于gpu中的内存分配/有人能详细说明这一点吗？
小型批处理或批处理-一组小样本(通常在8到128之间)由模型同时处理。样本数通常是2的幂，以便于GPU上的内存分配。在训练时，使用一个小批处理来计算应用于模型权重的单个梯度下降更新。
浏览 0提问于2018-12-23得票数 1
我正在使用nvprof来测量已实现的占用率，并将其确定为
已入伙0.344031 0.344031 0.344031
但是使用占用率计算器，我发现75%。
研究结果如下：
Active Threads per Multiprocessor 1536
Active Warps per Multiprocessor 48
Active Thread Blocks per Multiprocessor 6
Occupancy of each Multiprocessor 75%
我使用33个寄存器，144个字节共享内存，256个线程/块，设备功能3.5。
编辑：
另外，我想让cla
浏览 3提问于2014-05-05得票数 0
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我对serviceBus有个问题。我有很多发布到服务总线的消息，服务总线由缩放集后面的使用者处理。我看到的是我的进程在一段时间后冻结，日志中的最后一条消息是t)：
File "/home/ubuntu/tvsm-eventhub-consumer/consumers/serviceBusConsumer.py", line 96, in process_msg
msg.complete()
File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/azure/servicebus/common/messag
浏览 32提问于2020-02-18得票数 0
2回答
我正在使用CUDA占用率计算器来优化我的CUDA内核。目前我使用了34个寄存器和零个共享memory...Thus，每块310个线程的最大占用率为63%。当我以某种方式将寄存器(例如，通过共享内存传递内核参数)更改为20或更低时，我可以获得100%的占用率。这是一个好方法吗?或者你会建议我使用另一种优化方法吗？
此外，我还想知道是否有更新版本的计算能力2.1的占用计算器！？
浏览 1提问于2011-05-19得票数 4
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根据自动化工作流的性质和在任何给定时间活动线程的数量，JMeter的堆大小需求可能会有所不同，而且在我所做的测试中，堆大小对测试结果的影响有一些模糊性。托管JMeter的服务器的初始堆大小和最大堆大小显示在附带的屏幕截图中。
在对大量当前用户(例如:100)执行测试后，内置的JMeter报告不会呈现结果，但是可以在CSV输出中看到结果。增加堆大小会解决这个问题吗?如果是的话，我们应该增加多少堆大小？请注意，对于10或15这样的小用户计数，不会出现此问题。
建议的工业标准价值是多少？
用于使用JMeter进行商业性能测试的服务器的堆大小和其他系统变量。
浏览 7提问于2022-12-01得票数 1
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EDIT4 4因此，大多数情况下，当某些东西加载到内存中时，这个问题似乎会发生。
我试着做压力测试：
stress --cpu 8 --io 4 --vm 4 --vm-bytes 1024M --timeout 10s
这没有做什么，但当我加倍(有时需要更多)的--vm-bytes，一切冻结了10秒。因此，我想有一个内存问题，但我不知道下一步该做什么。
EDIT4 4的END
我在Ubuntu 18.04上有问题，而且我几周都无法调试这个问题。我希望您能帮助我诊断它，因为除了重新安装Ubuntu之外，我真的什么都试过了。
它随机地(大约每分钟一次)冻结了很短的时间，声音开始发出爆裂声。这感觉
浏览 0提问于2019-03-25得票数 1
5回答
我正在尝试对dd命令的CPU使用进行硬性限制。我已经创建了以下单元文件
[Unit]
Description=Virtual Distributed Ethernet
[Service]
ExecStart=/usr/bin/ddcommand
CPUQuota=10%
[Install]
WantedBy=multi-user.target
它调用下面的简单脚本
#!/bin/sh
dd if=/dev/zero of=/dev/null bs=1024k
正如我在本指南中看到的：我的dd服务的CPU使用率不应超过10%。但是当我运行system-cgtop命令时，使用率大约是70-75
浏览 1提问于2015-04-16得票数 23
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我正在尝试使用CUDA加速这个数据库搜索应用程序，并且我正在努力与CUDA并行运行一个核心算法。
在一次测试中，我在一个大小为5000的数字序列上并行运行了算法，每个网格有500个块，每个块有100个线程，返回的时间大约是500ms。
然后我将数字序列的大小增加到8192，每个网格128个块，每个块64个线程，不知何故返回了350ms的结果来运行算法。
这将表明所使用的块和线程的数量以及它们之间的关系确实会影响性能。
我的问题是如何决定块/网格和线程/块的数量？
下面我从一个标准的设备查询程序中获得了我的GPU规格：
浏览 1提问于2011-07-18得票数 0
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当我在每个块上运行超过32个线程时，为什么性能会提高？
我的显卡有480个CUDA核心(15个MS * 32个SP)。
浏览 5提问于2012-12-07得票数 5
一个内核每个线程使用54个寄存器，占用率为0.33。它有一条if语句用于调试：
if ( -1 == val ) // val is INT32
{
printf( "Invalid value!\n" );
}
如果我注释掉这条If语句，内核会在每个线程中使用33个寄存器，占用率也会提高到0.5。但是，奇怪的是，这个新的精简内核实际上多花了15%的时间来执行！所有其他代码和启动参数(块、线程)都是恒定的。有人能解释一下这种性能下降是如何发生的吗？
我在GTX 580上使用CUDA 4.0，代码编译为CUDA功能2.0。
浏览 0提问于2012-02-29得票数 2
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我正在尝试运行一个测试，其中有500个用户在180秒内以4MB大小的有效负载加速。我遇到了OutOfMemoryError。
Creating summariser <summary>
Created the tree successfully using C:/Users/ajay/jmeter/apache-jmeter-5.4/performancetests/PerformanceTest_Insert_500_4mb_180.jmx
Starting standalone test @ Wed Jul 27 17:25:10 EDT 2022 (1658957110058
浏览 5提问于2022-07-29得票数 0
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我已经开始使用CUDA实现一个简单的一维数组计算。在文档之后，我首先尝试定义最佳块数和块大小。
...
int N_array = 1000000
...
int n_threads = 256;
int n_blocks = ceil(float(N_array / n_threads));
dim3 grid(n_blocks, 1, 1);
dim3 block(n_threads, 1, 1);
...
对于内核，我使用了nvidia博客中建议的网格跨步方法。
...
int global_idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
in
浏览 2提问于2022-07-11得票数 0
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停机和断电
、、
Halt命令和Poweroff命令有什么区别？我知道这两个命令都会导致机器关机，那么为什么会有两个命令呢？
我想知道这一点，因为在我的虚拟机中。断电导致VM完全关闭。halt会导致所有进程被终止，然后出现CPU利用率为100%的停顿。在给出消息后，“系统将被关闭”。如果我使用halt关闭计算机，则不会发生这种情况。基本上，停机和断电都会导致独立计算机(无VM)的正常关机。
浏览 2提问于2013-03-17得票数 9
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每当堆内存达到90%时，我们都会收到来自Websphere Application 7.0.25的警告，但是垃圾收集在那一刻没有运行。我们监视内存，发现GC只是在99%的堆内存使用之后才运行。JVM参数设置为：
初始堆内存-128 Memory
最大堆内存-512 Max
请建议是否存在GC在达到或低于堆内存利用率90%之后开始的位置。
浏览 2提问于2014-05-16得票数 0
1回答
我有一个CUDA程序，其中内核寄存器将最大理论达到的占用限制在%50。因此，我决定使用共享内存，而不是寄存器，这些变量是块线程之间的常量，并且在整个内核运行过程中几乎是只读的。我不能在这里提供源代码；我所做的在概念上是这样的：
我最初的计划是：
__global__ void GPU_Kernel (...) {
__shared__ int sharedData[N]; //N:maximum amount that doesn't limit maximum occupancy
int r_1 = A; //except for this first initial
浏览 1提问于2013-12-02得票数 0
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据我所知，如果最小占用率为1、1/3或节点大小上的任何其他函数，则B+树上的基本操作(添加、删除、搜索)功能相同。
所有可用的资源都将最低占用率定为50%。为什么是50%？
浏览 0提问于2014-11-25得票数 5
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我有两个不同的矩阵。一个与111个站点之间的观测数据进行比较，另一个使用null模型生成。
我想在adnois中使用vegan函数来检验观察到的不同之处是否与null模型所期望的有很大不同。然而，adonis函数在公式的左边只取一个不同的矩阵。
有人知道如何模拟这个测试吗？
谢谢
浏览 1提问于2014-03-11得票数 1
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在我们的负载测试中获取以下的错误消息，在our版本5.1.1中。
2020-01-17 01:30:00,644 ERROR o.a.j.JMeter: Uncaught exception:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
我们应该使用命令在How批处理文件中增加多少最大内存：
HEAP=-Xms1g -Xmx1g -XX:MaxMetaspaceSize=256m
浏览 0提问于2020-01-17得票数 1
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我正在尝试获取有关学校班级房间使用情况的信息。我使用的SQL语句如下：
SELECT TOP (100) PERCENT Room,
Subject,
COUNT(Subject) AS Expr1
FROM dbo.Timetable
GROUP BY Room,
Subject
ORDER BY t.Room
假设我的学校只有一个叫做M13的房间。这条SQL语句可能会告诉我：
Room Subject Expr1
M13 English 7
浏览 0提问于2013-07-17得票数 1
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对于我的基于Drupal的站点，我有一个架构，其中有3个实例分别运行nginx、postgresql和solr。我想安装Memcached。我应该把它放在nginx还是postgresql服务器上？性能方面的影响是什么？
浏览 2提问于2013-04-04得票数 2
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占用率被定义为在一个流多处理器上支持的最大翘曲的数目之上的活动翘曲的数目。假设我有4个块在一个SM上运行，每个块有320个线程，即10个warps，因此一个SM上有40个warps。占用率为40/ 48，假设一个SM上的最大翘曲为48 (CC 2.x)。
但是我总共有320 *4个线程在一个SM上运行，而在一个SM上只有48个CUDA核心。为什么入住率不是100%？我正在使用所有的CUDA核心...
我很确定我错过了什么..。
浏览 2提问于2013-03-07得票数 6
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我需要理想的(无碰撞)散列函数来将int映射到相同大小的int。最简单的方法是交换一些位的位置，但是也许有一些好的快速实现，操作数小，并且可以很容易地改变散列种子？或者用一些快速对称密码？x86有AES指令。我不需要可移植性，所以使用SSE或其他特定于x86的加速指令会很好吗？因为散列应该很快。
浏览 6提问于2015-11-19得票数 1
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3回答
我是java编程的stater…我正在写一个调度器。我正在从属性文件中读取日期和时间值。如果属性文件中有任何更改，那么我必须重新调度调度程序。为此，我编写了一个无限的for循环，如下所示：
for(;;){
result = loadData.checkChanges();
if(result == true){
//If changes found in the properties file then reSchedule tasks
reSchedule();
}
}
如果循环运行到应用程序在“应用服务器”中的生命周期(一年或两年)
浏览 1提问于2011-06-20得票数 2
我的运行配置：- CUDA工具包5.5 - NVidia Nsight Eclipse版本-Ubuntu12.04 x64 - CUDA设备是NVidia GeForce GTX 560: cc=20，sm=21 (如您所见，我可以使用多达1024个线程)
我在iGPU (英特尔高清图形)上显示我的显示器，所以我可以使用Nsight调试器。
然而，当我设置线程> 960时，我遇到了一些奇怪的行为。
代码：
#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
__global__ void mytest() {
flo
浏览 1提问于2013-11-12得票数 3
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我的VM是Ubuntu18.04，我安装了2个MySQL 5.7实例。
第一个安装在本地主机中(端口3306)，第二个通过docker-组合(端口57306)安装。配置cnf (来自本地主机版本的默认安装)都是相同的。
Docker版本只获取1700事务，而本地主机版本只有4100个事务。
我的问题是，为什么码头版本要慢很多，吐露是一样的，有什么问题吗？
我使用以下命令使用sysbench测试localhost (端口3306)：
# prepare
sysbench --table_size=1000000 --db-driver=mysql --mysql-db=sysbench --my
浏览 4提问于2020-05-19得票数 1
1回答
J流量计喷油器堆尺寸
、、、
我们有一个jvm注入器盒，它使用32 We的堆大小来处理j抄jvm。在运行负载测试时，当GC活动发生时，我们注意到注入负载的趋势很大。以前有人经历过吗？我们可以在这里使用哪种GC算法？？
浏览 6提问于2022-11-30得票数 0
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我们有一个1.7.0_151-b00JVM，即使没有到达CMSInitiatingOccupancyFraction，它也开始执行连续的CMS周期。
我正在尝试理解为什么JVM在到达CMSInitiatingOccupancyFraction之前就开始做内容管理了。
JVM命令行如下所示：
CommandLine flags: -XX:+CMSConcurrentMTEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:ConcGC
浏览 0提问于2019-03-06得票数 1
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我有一个问题，就是我找不到一个有效的解决方案。我需要加速一个固定大小为1.000.000元素的循环缓冲区。它目前是使用单一链接列表实现的。
目前，我已经将实现更改为使用数组而不是链接列表。我使用写和读指针来避免移动数组的每个索引。我需要在fifo中做很多查找，我需要从索引中删除项(我知道它违反了fifo规则)。
首先，我在考虑一个与fifo数组匹配的排序索引表。对于查找来说，这将是一个O(log )复杂性，但是每次我需要更新fifo时，我还需要更新我的索引表。这是我没能有效地做到这一点的地方(有点复杂)。
对于跟踪FIFO的顺序并在insert/delete/search操作中提供良好性能的实
浏览 4提问于2017-12-04得票数 2
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我是Python的新手，在把我用R写的模型翻译成Python语言时遇到了麻烦。如果任何人对资源或代码示例有任何建议，我将不胜感激。我在帮助文件中看到了一些代码和文本片段，但没有一个是带注释的，或者对于Python新手来说是足够具体的。以下模型是在Royle (2004)之后模拟的N-混合丰度模型:用于从空间复制计数估计种群大小的N-混合模型。基本上，它描述了泊松/二项式混合模型，其中Z_i是湿地级别的丰度，并被视为具有泊松分布的随机变量。然后，在站点i和访问j期间观测到的孵化丰度(yij)遵循具有指数参数Z_i和成功参数p_ij的二项式分布。丰度[( logit ]_i)通过对数链接被建模为a
浏览 0提问于2014-01-08得票数 0
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我的程序使用OpenGL在屏幕上绘图。这个任务是低强度的，但延迟敏感。另一个CPU线程我的程序做一些计算，是高度密集，但低优先级。我使用在GPU上运行的OpenCL实现了这个计算。从那时起，我观察到OpenGL绘图的视觉延迟太大。
是否可以管理GPU加载或在GPU上调度任务？我用AMD Radeon GPU。据我所知，OpenCL有“设备裂变”扩展，这在这种情况下是有帮助的，但它只支持CPU，不是吗？
我关注的另一件事是AMD系统监视器显示GPU占用率在55%。因此，在我看来，应该有足够的资源来运行OpenGL和OpenCL这两个部分，而不需要延迟。
更新.--我用我的OpenCL内核函数做了
浏览 5提问于2012-02-08得票数 1
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