我使用的是MySQL 5.7,下面的10+运行时间约为60K,而总共只有60K数据,没有多少列,我不知道为什么它会执行这么长时间。为了优化SQL,我添加了索引并更新了SQL,但是它没有工作。SELECT adt.data_source_id AS groupName, count(1) AS count WHERE adt.is_deleted:
我的优化:使用子查询,1步:选择所需的列;2.使用group by
我正在将我的.NET/MSSQL迁移到RoR/MySQL/EC2/Ubuntu平台。在我将所有现有数据转移到MySQL中后,我发现MySQL查询速度非常慢,即使是像查询select count(*) from countries这样的超基本查询,它也只是一个国家/地区表,只包含大约200条记录,但查询需要0.124ms。我是MySQL的新手,谁能告诉我可能的问题是什么?或者安装
给定一个MySQL查询,该查询选择5个窗口的所有房屋:WHERE 5 = (SELECT count(*) FROM window WHERE window.house_id现在我们要加入这些房子的所有门: LEFT JOIN door ON door.house_id = house.id
WHERE 5 = (SELECT count(*) FROM window WHERE window.house_id = h
在下面的查询中,有重复的计算,例如对SUM(p.amount)的三个调用。MySQL是否为每个函数调用重新计算,还是在引擎盖下有某种回忆录优化?如果不是,如何优化这类查询以获得最大的性能?SELECT LEFT(c.last_name, 1) AS 'last_names', COUNT(p.rental_id) AS 'num_rentals