顾名思义，MySQL Query Cache 就是用来缓存和 Query 相关的数据的。具体来说，Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集。...而由于 Query Cache 的失效机制的特性，可能由于表上的数据变化比较频繁，大量的 Query Cache 频繁的被失效，所以 Query Cache 的命中率就可能比较低下。...所以有些场景下，Query Cache 不仅不能提高效率，反而可能造成负面影响。 如何确认一个系统的 Query Cache 的运行是否健康，命中率如何，设置量是否足够？...中总的 Block 数量 可以根据这几个状态计算出 Cache 命中率，计算出 Query Cache 大小设置是否足够，总的来说，我个人不建议将 Query Cache 的大小设置超过256MB，这也是业界比较常用的做法...其实在我们的生产环境中也没有使用 MySQL Cluster，所以我也没有在 MySQL Cluster 环境中使用 Query Cache 的实际经验，只是 MySQL 文档中说明确实可以在 MySQL
Caffeine 是基于 Google Guava Cache 设计经验改进的结果，相较于 Guava 在性能和命中率上更具有效率，你可以认为其是 Guava Plus。...image.png 2.3 命中率 缓存的淘汰策略是为了预测哪些数据在短期内最可能被再次用到,从而提升缓存的命中率。...其缺点是，偶发性的、周期性的批量操作会导致LRU命中率急剧下降，缓存污染情况比较严重。...这些访问记录会作为一个过滤器，当新加入的记录（New Item）访问频率高于将被淘汰的缓存记录（Cache Victim）时才会被替换。流程如下： ?...W-TinyLFU 将新记录暂时放入 Window Cache 里面，只有通过 TinLFU 考察才能进入 Main Cache。大致流程如下图： ?
首先打开mysql 命令端： 输入 show variables like '%query_cache%'; ?...该参数表示当前版本的mysql是否支持query cache，实际上是否开启查询缓存是看另外下面两个参数的值。 query_cache_size， 该值默认单位为byte，即字节。...query_cache_type query_cache_type=0（OFF）禁用cache query_cache_type=1（ON）缓存所有结果，除非select语句使用SQL_NO_CACHE...禁用查询缓存 query_cache_type=2(DEMAND)，只缓存select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询 一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据？...二、提高缓存命中率的建议 从上面的条件可以卡出，想要使用缓存，条件相对比较严格。其实也是合情合理的，主要是为了保障数据的一致性。
B树索引是MySQL数据库中使用最频繁的索引类型，基本所有存储引擎都支持BTree索引。...通常我们说的索引不出意外指的就是（B树）索引（实际是用B+树实现的，因为在查看表索引时，MySQL一律打印BTree，所以简称为B树索引） ?...索引算法有 BTree算法和Hash算法 BTree算法 BTree是最常用的MySQL数据库索引算法，也是MySQL默认的算法。...在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。...MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引，叫做联合索引。在联合索引中，如果想要命中索引，需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用，否则无法命中索引。
MySQL的Query Cache实现原理实际上并不是特别复杂，简单来说就是将客户端请求的Query语句（仅限于SELECT类型的Query）通过一定的hash算法进行一个计算，得到一个hash值，存放在一个...hash桶中 同时将该Query的结果集（ResultSet）也存放在一个内存Cache中。...存放Query hash值的链表中每一个hash值所在节点的同时，还存放了该Query所对应的Result Set的Cache所在的内存地址，以及该Query涉及的所有Table的标识等一些其他相关信息...系统接受到任何一个SELECT类型的Query时，首先计算出其hash值，然后通过该hash值到Query Cache中去匹配，如果找到了完全相同的Query，则直接将之前所缓存（cache）的Result...Set返回给客户端，完全不须要进行后面的任何步骤即可完成这次请求 而后端的任何一个表的任何一条数据发生变化之后，也会通知Query Cache，须要将所有与该Table有关的Query的Cache全部失效
一、对MySQL的锁的了解 当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。...表级锁：MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。...页级锁：是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。...特点：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 四、从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢？...五、MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？
~ 一、对MySQL的锁的了解 当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。...表级锁：MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MyISAM与InnoDB都支持表级锁定。...页级锁：是MySQL中锁定粒度介于行级锁和表级锁中间的一种锁。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。...特点：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 四、从锁的类别上分MySQL都有哪些锁呢？...五、MySQL中InnoDB引擎的行锁是怎么实现的？
query cache 是mysql性能优化时的重要指标，通过查看query cache的状态信息，就可以知道例如 缓存是否有碎片、命中缓存的数量、没用到缓存的次数 …… 使用方法 mysql>show...通过这个参数可以查看到querycache的基本效果 Qcache_inserts 多少次未命中然后插入，通过“Qcache_hits”和“Qcache_inserts”两个参数我们就可以算出Query Cache...的命中率了 Query Cache 命中率 = Qcache_hits / ( Qcache_hits + Qcache_inserts ) Qcache_lowmem_prunes 因为内存不足而被清除出...query cache 的query数量 通过Qcache_lowmem_prunes 和 Qcache_free_memory 相互结合，能够更清楚地了解到系统中query cache的内存大小是否足够...当前Query Cache 中cache 的Query 数量 Qcache_total_blocks 当前Query Cache 中的block 数量
连接从库时的抓包结果： [beiqugaopeng0331-1.png] 从抓包结果可以看到三步握手后等待了10秒才收到 MySQL 给客户端的响应，那么问题出现在 MySQL 这侧，什么情况下会导致...MySQL 出现该问题？...skip-host-cache：作用类似于host_cache_size，但mysql在运行时无法对该参数进行变更，并且skip-host-cache在之后的版本中已弃用。...4.如何查看host_cache表 mysql> select * from performance_schema.host_cache\G *************************** 1....=OFF 、host_cache_size=700 时，只有在刚建立连接进行 DNS 解析和 host_cache 缓存时会影响 mysql 性能，之后再次进行压测时，可以看到性能有少许的提升。
这意味着如果Cache能够容纳当前数据附近的其他数据，那么命中率也将提高。 Cache容量与命中率的关系 随着Cache容量的增加，能够存储更多的数据，理论上应该能够提高命中率。...例如，在直接映射Cache中，即使容量增加，如果仍然存在大量冲突（多个内存块映射到同一个Cache位置），命中率的提高也会受到限制。...数据访问模式： 如果数据访问模式呈现出强烈的局部性特征，增加Cache容量可以显著提高命中率。但如果数据访问模式较为随机，即使增加Cache容量，命中率的提高也会变得不明显。...Cache组织方式： 不同的Cache组织方式（如直接映射、组相联、全相联）会影响命中率。例如，在直接映射Cache中，增加容量可能会导致更多的冲突，从而限制命中率的提高。...随着Cache容量的增加，这部分频繁访问的数据通常已经被加载到Cache中，因此进一步增加容量对命中率的影响较小。
连接从库时的抓包结果： 从抓包结果可以看到三步握手后等待了10秒才收到 MySQL 给客户端的响应，那么问题出现在 MySQL 这侧，什么情况下会导致 MySQL 出现该问题？...MySQL 反向解析的过程 1. mysql-client 向 mysqld 发起连接请求； 2. mysqld 创建子线程来处理该连接请求； 3....skip-host-cache：作用类似于 host_cache_size ，但MySQL在运行时无法对该参数进行变更，并且skip-host-cache在之后的版本中已弃用。...如何查看host_cache表 mysql> select * from performance_schema.host_cache\G *************************** 1. row...host_cache_size=700 时，只有在刚建立连接进行 DNS 解析和 host_cache 缓存时会影响 MySQL 性能，之后再次进行压测时，可以看到性能有少许的提升。
Query Cache相关参数： query_cache_size QC占用空间大小，通过将其设置为0关闭QC功能 query_cache_type 0表示关闭QC；1表示正常缓存；2表示SQL_CACHE...命中次数除以插入次数就是不中比率； 用1 减去这个值就是命中率。...（这个能否通过配置实现，还需要调查，在mysql手册中似乎没有提到） 2 配置query_cache_type，同时改写程序。...* FROM… 【mysql cache调试笔记】 1 可以使用下列命令开启mysql的select cache功能： SET GLOBAL query_cache_size = 102400000;...2 调试： 查看cache的设置： show variables like ‘%query_cache%’; 性能监控： show status like ‘%Qcache%’; 3 mysql cache
MySQL中针对Query Cache有两个专用的SQL Hint（提示）：SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE，分别代表强制不使用Query Cache和强制使用Query Cache 可以利用这两个...SQLHint，让MySQL知道我们希望哪些SQL使用Query Cache，哪些SQL不要使用。...这样不仅可以让变化频繁的Table的Query浪费Query Cache的内存，同时还可以减少Query Cache的检测量 对于那些变化非常少，大部分时候都是静态的数据，可以添加SQL_CACHE的SQL...Hint，强制MySQL使用QueryCache，从而提高该表的查询性能 有些SQL的Result Set很大，如果使用Query Cache很容易造成Cache内存的不足，或者将之前一些老的Cache...对于这一类Query有两种方法可以解决，一是使用SQL_NO_CACHE参数来强制它不使用Query Cache，每次都直接从实际数据中去查找，另一种方法是通过设定“query_cache_limit”
之前做了将SQLite作为Cache的说明，现在由于把数据全部迁移到MySQL存储因此需要把Cache也转移到MySQL作为存储媒介，由于官方没有很好的实例于仿照SQLite的流程来梳理一遍： 1 SQLite...设置MySQL作为Cache config.prefer(MySQLDatabaseCache.self, for: KeyedCache.self) 注意：typealias MySQLDatabaseCache...= DatabaseKeyedCache> 3 通用部分 添加Cache Entity migrations.add(model:...CacheEntry.self, database: .mysql) 杜宇SQLite这么写Run之后没有错误而对于MySQL是无法运行的，看似如出一辙的流程为什么会有两种不同的结果呢...而MySQL这边的Provider采用的是内存作为cache，那么我们怎样将MySQL切换为caceh存储容器呢？
本文转载自“MySQL解决方案工程师”公众号，作者：徐轶韬 ---- MySQL之前有一个查询缓存Query Cache,从8.0开始，不再使用这个查询缓存，那么放弃它的原因是什么呢？...随着技术的进步，经过时间的考验，MySQL的工程团队发现启用缓存的好处并不多。 首先，查询缓存的效果取决于缓存的命中率，只有命中缓存的查询效果才能有改善，因此无法预测其性能。...通过基准测试发现，大多数工作负载最好禁用查询缓存（5.6的默认设置）：query_cache_type = 0 ? 如果你认为会从查询缓存中获得好处，请按照实际情况进行测试。...关于这份研究请参考https://proxysql.com/blog/scaling-with-proxysql-query-cache/ 下图源自上面的网址： ?...综合以上原因，MySQL8.0不再提供对查询缓存的支持，如果用户从5.7版本升级至8.0，考虑使用查询重写或其他缓存。 全文完。 Enjoy MySQL 8.0 :)
但可能很多人都忽略了使用QueryCache之后所带来的负面影响 （1）Query的hash运算及hash查找资源消耗 在使用Query Cache，每条SELECT类型的Query到达MySQL之后，...但是当发生高并发Query时，就不能忽视对CPU的消耗了 （2）Query Cache的失效问题 如果表的变更比较频繁，则会造成Query Cache的失效率非常高。...也就是说每次缓存到Query Cache中的Cache数据可能在被存入后很快就会因为表中的数据被改变而被清除，导致新的相同Query进来后无法使用到之前的Cache （3）内存资源过渡消耗问题 Query...Cache中缓存的是Result Set，而不是数据页，也就是说，存在同一条记录被Cache多次的可能性，从而造成内存资源的过渡消耗。...当然，可以限定Query Cache的大小，但是这样，Query Cache就很容易造成因为内存不足而被换出，造成命中率下降 这几个问题甚至可能同时发生，那么，Query Cache的使用就得不偿失了
MySql Query Cache 查询缓存介绍(1) MySql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的， Oracle Query Cache 是缓存执行计划的...，而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。...缓存整个结果集的好处不言而喻，但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的，这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。...Query Cache 对于一些小型应用程序或者数据表的数据量不大的情况下效果是最为明显的。 作为一个新的特性，MySql Query Cache 有什么特典和局限呢？...上面为你介绍了 Mysql 查询缓存的一些基本特点，那么如何监控Mysql 查询缓存的运行时状态呢？比如监控查询缓存的命中率，调节查询缓存的内存大小等等数据。
之前腾讯云有一期问过这个问题，其实看似这个table_open_cache,没有什么。 到底table_open_cache 到底是一个什么存在感，我们的来看看。...大多数的使用MYSQL 的公司，有几个人能说清楚MYSQL 每次的连接访问几个表呢。...那到底有什么办法看看我的 table_open_cache 到底是不是够， 有一个通用的公式 Table cache hit rate = table_open_cache*100/Opened_tables...WHY ,官方已经给出了解释 当然还有一个对于table_open_cache 的参数联动的设置 open_file_limit 所以在调整你的table_open_cache 时也是需要调整你的open_file_limit...open_files_limit= Table_open_cache*2 所以系统的参数之间是环环相关的，互相影响。
操作系统视角 从操作系统的角度, page cache也称为disk cache, 是操作系统对硬盘(HDD or SSD)的缓存....OS 使用当前空闲的RAM来保存page cache, 用来加速对硬盘的访问. page cache在内核实现, 对应用程序几乎是透明的. 一般操作系统会把全部空闲的内存用作page cache....缓存内容 page cache的缓存内容就是索引文件. 可配置项 可以配置page cache预先读取. 主要是解决操作系统重启后造成的page cache失效问题....当Lucene读取索引文件的时候, 会自动使用page cache做索引文件的缓存. page cache的存储粒度是什么?...内存满了, 有些page cache被kernel通过类似LRU的算法释放了. 操作系统重启. page cache的淘汰算法是怎么样的?
Query Cache是根据SQL语句来cache的，一个SQL查询如果以select开头，那么MySQL将尝试对其进行缓存 每个Cache都是以完整的SQL语句作为key来存的，两个SQL语句，只要相差哪怕是一个字符...（例如大小写不一样；多一个空格等），那么这两个SQL将使用不同的一个CACHE ?...无法缓存的情况 1）查询语句中加了SQL_NO_CACHE参数 2）查询语句中含有获得值的函数，包涵自定义函数，如：CURDATE()、GET_LOCK()、RAND()、CONVERT_TZ等...3）对系统数据库的查询：mysql、information_schema 4）查询语句中使用SESSION级别变量或存储过程中的局部变量 5）查询语句中使用了锁 LOCK IN SHARE MODE
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