首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

为什么是int main()而不是void main()

C/C++ 小误区:void main() 这是基于我们学校老师一直使用void main(),而发的感慨,大一学习C语言时,我就在想,老师上课演示的为什么一直用void main(),而不是int main...) main函数的返回值类型必须是int,这样返回值才能传递给程序的调用者(如操作系统) 如果main函数的最后没有写return语句的话,C99规定编译器要自动在生成的目标文件中(如exe文件)加入return...main( )等同于C99中的int main( void );int main( int argc, char *argv[] )的用法也和C99中定义的一样同样,main函数的返回值类型也必须是int...void main中如果main函数的返回值不是int类型,就根本通不过编译发出警告,所以,如果你想你的程序拥有很好的可移植性,请一定要用int main 4.返回值的作用 main函数的返回值用于说明程序的退出状态如果返回...那么 int main( int argc, char *argv[], char *envp[] ) 呢? 这当然也不是标准 C/C++ 里面定义的东西!

4.1K70

使用Integer而不是int的场景和优势解析

使用Integer而不是int的场景和优势解析 在Java编程中,我们通常会遇到需要处理整数数据的情况。尽管基本类型int可以满足大多数需求,但有一些特定场景下,使用Integer对象更具优势。...下面通过具体的应用场景和代码实例,解释为什么在这些情况下选择使用Integer而不是int。 1. 集合类的使用 在Java中,集合类(如List、Set、Map)经常被用来组织和操作数据。...这些集合类要求存储对象而不是基本类型。当需要存储整数时,使用Integer对象作为集合元素非常方便。...API兼容性 许多Java库和框架要求传递对象而不是基本类型。如果某个API需要使用整数作为参数,使用Integer可以满足这种要求。...在对性能有严格要求的场景中,或者不需要使用Integer的特殊功能时,直接使用基本类型int可能更为适合。因此,在选择使用Integer还是int时,应综合考虑具体需求和性能方面的权衡。

64000
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    何时使用Elasticsearch而不是MySql

    MySQL 和 Elasticsearch 的数据模型有以下几点区别: MySQL 的数据模型是严格的,需要事先定义好表的结构和约束,而 Elasticsearch 的数据模型是灵活的,可以随时添加或修改字段...MySQL 的数据模型是二维的,每个表只有行和列两个维度,而 Elasticsearch 的数据模型是多维的,每个文档可以有嵌套的对象或数组。...MySQL 的索引是辅助的,需要手动创建和维护,而 Elasticsearch 的索引是主要的,自动创建和更新。...MySQL 的索引是局部的,只针对单个表或列,而 Elasticsearch 的索引是全局的,涵盖所有文档和字段。...MySQL 和 Elasticsearch 的分布式和高可用有以下几点区别: MySQL 的分布式和高可用是可选的,需要额外配置和管理,而 Elasticsearch 的分布式和高可用是内置的,无需额外操作

    1.3K20

    何时使用MongoDB而不是MySql

    什么是 MySQL 和 MongoDB MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统,以结构化表格格式存储数据。...MySQL 使用 GPL 协议,使得任何人均可以免费使用 MySQL 并且可以对其进行代码修改。...而 MonogoDB 在 2018 年 10 月 16 日更改 License 为 SSPL 协议,这对于开源社区没啥影响,但是对于云厂商而言 MongoDB 公司会明确要求托管 MongoDB 实例的云厂商要么从...MySQL 和 MongoDB 数据库平台都使用哈希索引、B- 树(MySql实际使用的是B+ 树)索引和其他几种索引。 用户界面 MongoDB 和 MySQL 都易于使用。...灵活性 作为关系数据库管理系统,MySQL 的结构比 MongoDB 更严格。MySQL 使用固定架构,将数据整理成行和表。必须将数据结构化并放入表格系统中才能使用 MySQL。

    2.3K20

    何时使用Elasticsearch而不是MySql

    MySQL 和 Elasticsearch 的数据模型有以下几点区别: MySQL 的数据模型是严格的,需要事先定义好表的结构和约束,而 Elasticsearch 的数据模型是灵活的,可以随时添加或修改字段...MySQL 的数据模型是二维的,每个表只有行和列两个维度,而 Elasticsearch 的数据模型是多维的,每个文档可以有嵌套的对象或数组。...MySQL 的索引是辅助的,需要手动创建和维护,而 Elasticsearch 的索引是主要的,自动创建和更新。...MySQL 的索引是局部的,只针对单个表或列,而 Elasticsearch 的索引是全局的,涵盖所有文档和字段。...MySQL 和 Elasticsearch 的分布式和高可用有以下几点区别: MySQL 的分布式和高可用是可选的,需要额外配置和管理,而 Elasticsearch 的分布式和高可用是内置的,无需额外操作

    1.7K10

    java – 为什么InputStream#read()返回一个int而不是一个字节?

    但是为何方法InputStream#read()需要返回int类型值呢?...首先,我们要完成一个EOF(End of File)判断,在Java中就是以-1来表示数据读完了,但是如果返回的char类型值,那么根本没有-1这个数值;如果换种方式,返回一个特殊的char值,比如char...中的-1值,那么就占用了此字符,如果字节数据恰好对应-1值,那么就无法被正确读出,且会被错误认为i字节数据读好了,这就是返回int类型值的原因,当然,字节数据被转为int表示,需要高24位布零。...其次,既然只是如上的需求,那么为什么不返回short值呢? 实际上在Java内存模型中,对于short以及int类型值,都是占据32位的内存空间的。...换言之,我们没有在这个应用中返回int/short类型的数据是没有区别的,所以我们不妨就使用代表其实际内存模型的int类型值。

    1.7K20

    为什么 useState 返回的是 array 而不是 object?

    ,那么为什么是返回数组而不是返回对象呢?...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值,来看 2 个简单的例子: 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...,那么使用者可以对数组中的元素命名,代码看起来也比较干净 如果 useState 返回的是对象,在解构对象的时候必须要和 useState 内部实现返回的对象同名,想要使用多次的话,必须得设置别名才能使用返回值...array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度,返回数组的话可以直接根据顺序解构,而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自:为什么 useState 返回的是 array...而不是 object?

    3.5K20

    为什么高性能场景选用 PostgresSQL 而不是 MySQL?

    LAMP中的M指的就是MySQL。构建在LAMP上的应用都会使用MySQL。...它提供了单个完整功能的版本,而不像MySQL那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。...相对于Postgres MySQL更简单, 所以有着更高的流行度, 在技术资料,以及技术组件支持上,支持的也更完善一些, 但不意味着它并不是不能替代的,于笔者而言, MYSQL更像用于中小企业、个人的一款数据库工具...但这些并不意味着MYSQL是最好的。 从上图来看Postgres SQL的发展势头非常迅猛,目前已经隐隐有追上MySQL的趋势, 而MySQL相对而言,使用情况受欢迎度一直呈现下降趋势。...而 Postgre SQL 的列里有隐藏的乐观锁 version 字段, 默认的 repeatable read 级别就能保证并发更新的正确性, 并且又有乐观锁的性能.

    5.8K13

    为什么MySQL索引要用B+树,而不是B树?

    在计算机中磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是 512 字节,而文件系统(例如 XFS/EXT4)他的最小单元是块,一个块的大小是 4K。...在 MySQL 中我们的 InnoDB 页的大小默认是 16K,当然也可以通过参数设置: mysql> show variables like 'innodb_page_size'; +-------...其实这也很好算,我们假设主键 ID 为 bigint 类型,长度为 8 字节,而指针大小在 InnoDB 源码中设置为 6 字节,这样一共 14 字节。...最后回顾一道 MySQL 面试题:为什么 MySQL 的索引要使用 B+ 树而不是其他树形结构?比如 B 树?现在这个问题的复杂版本可以参考本文。...关于二级索引数据存取方式可以参考 MySQL 相关书籍,他的要点是结合主键索引进行回表查询。

    96210

    扩展mysql - 手把手教你写udf

    ,MySQL具有以下特点: l MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大的仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。...UDF_ARGS enum Item_result /* 返回结果类型 */ { STRING_RESULT=0, REAL_RESULT, INT_RESULT, ROW_RESULT, DECIMAL_RESULT...要确信一个参量是给定类型的,并且如果不是的话就返回一个错误,请检查初始化函数中的arg_type数列。比如: if (args->arg_type[0] !...error指向一单字节变量,而不是一个字符串缓冲区。 xxx_clear()是MySQL 5.1必须的。 l xxx_add() 为同组所有的行调用这个函数。...你可以用这个来提醒你获取一个错误或无论xxx()是否返回NULL的一个结果。你不能把一个字符串存到error!error指向单字节变量而不是字符串缓冲区。

    5.7K60

    初识字节流+实现缓冲字节流OutputStream的主要方法构造方法读关流实现BufferedInputStream实现BufferedOutputStream为什么read()返回的是Int型而不是

    区别就是字节流操作字节,字符流操作字符 ---- OutputStream OutputStream的主要方法 构造方法 以FileOutputStream为例 FileOutputStream(String...file) FileOutputStream(File file) FileOutputStream(String file,boolean append) FileOutputStream...与Reader类一样,如果到了文件末尾,返回-1 这里有个特别好用的方法,可以用来知道文件的大小 available():int; 返回文件的字节数 这时就可以用这个方法来定义array...){return -1;} } len--; return (array[index++]&255);//防止出现读到11111111此时错误的返回了...---- 错误的返回了-1 如果扫描到了11111111那么此时将byte->int是-1,如果这样的话,程序就会终止不会进行 为什么read()返回的是Int型而不是byte型呢??

    1.7K80

    百度地图---获取当前的位置返回的是汉字显示而不是经纬度

    返回geocode    第二步就是反geo转码得到地址输出来就可以了 实现的时候就三个东西: 1.定位器  百度里面称为  LocationClient 2.返回结果的监听器 百度里面是 一个接口类  ...MyLocationListenner myListener = new MyLocationListenner(); GeoCoder mSearch = null;//反编译地理位置 private String...,当前你也可以用String 来存储了 onCreate()里面加上这些代码:         mLocationClient = new LocationClient(this.getApplicationContext...true);         }     }     /**      * 显示请求字符串      * @param str      */     public void logMsg(String...,         int span=1000;         try {             span = Integer.valueOf(frequence.getText().toString

    3.3K40

    MySQL数据库索引选择为什么使用B+树而不是跳表?

    在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...(2)局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大,故而实际的应用不多,更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...(3)应用  1、B和B+树主要用在文件系统以及数据库做索引,比如MySQL; B/B+树性能分析 n个节点的平衡二叉树的高度为H(即logn),而n个节点的B/B+树的高度为logt((n+1)/2...2、B+树的查询效率更加稳定:由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点,而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作或者说效率太低。 B+树的原理,基本上讲完了,限于篇幅,关于MySQL为啥不用跳表?而Redis钟情于跳表?咱们下篇再来讲述。

    1.2K21
    领券