my.cnf中有两个参数设置: expire_logs_days = 7 #binlog保留时间7天 max_binlog_size = 1G #binlog大小 问题描述: mysql...如果你正使用大的事务,二进制日志还会超过max_binlog_size:事务全写入一个二进制日志中,不会写入不同的二进制日志中,所以会出现binlog日志大小超过限定范围。...注意: 5.5.5版本后不再支持 set @@session.sql_log_bin 方式设置在事物或子查询中 Beginning with MySQL 5.5.5, it is no longer possible...(Bug #53437) http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/set-sql-log-bin.html
MySQL count() 函数我们并不陌生,用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大,且是 InnoDB 引擎的话,会发现计算的速度会越来越慢。...Count() 的实现 InnoDB 和 MyISAM 是 MySQL 常用的数据引擎,由于两者实现的不同,导致 count() 操作计算的效率也不同。...由于 MVCC 的控制,使得 MySQL 具有并发的能力,也就是说对于同一时刻,InnoDB 返回的表的行数是不一定的,事务看到的行数与开启后的一致性视图有关,换句话说,每个事务能看到的数据版本是不一样的...而且还有一点,由于 redo log 的支持,在 MySQL 发生异常时,是可以保证 crash-safe。...总结 MySQL count() 函数的执行效率和底层的数据引擎有关。MyISAM 不加 where 条件,查询会很快,但不支持事务。
类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据,用mysql...实现将多行数据合并成一行数据 效果
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况,多数人获取数据表行数时都用COUNT(*),但同时也流传了不少其他方式,比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。...文章中都是针对MySQL的InnoDB引擎展开讨论的,MyISAM引擎是把一个表的总行数记录在了磁盘里,查询时效率很高(如果加了where条件也不能直接从磁盘返回)。...COUNT(*) MySQL专门做了优化,会找到表中最小的索引树,InnoDB普通索引树比主键索引小很多,对于 COUNT(*)遍历哪个树是一样的, count(*)时MySQL不取记录值, count...另外要注意,很多人为了销量会把表的行数记录到Redis中,但这样不能保证Redis里的计数和MySQL表里的数据保持精确一致,这是两个不同的存储系统不支持分布式事务所以就无法拿到精确的一致性视图,如果为了效率把表行数单独存储那么最好存放在一个单独的...MySQL表里,这样无法拿到一致性视图的问题就能解决了.
前些时候和后台对接,需要用pyspark获取MongoDB、MySQL数据,本文将介绍如何使用PySpark与MongoDB、MySQL进行数据交互。...PySpark:使用pip install pyspark命令安装安装MongoDB:按照MongoDB官方文档进行安装和配置准备MongoDB数据库和集合:创建一个数据库和集合,并插入一些测试数据安装MySQL...:按照MySQL官方文档进行安装和配置准备MySQL数据库和表:创建一个数据库和表,并插入一些测试数据2....2.2 MySQL#!....option("password", "password") \ .load() # 打印数据 df.show() spark.stop()MySQL
我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧. 这个脚本是mysql的, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致, 只检查行数量 #用法, sh $0.sh src_user/src_passowrd...>/dev/null 2>&1 || exits "you should install mysql client first, tips: yum install mysql -y" } function...performance_schema sys) DB_INFO=$(mysql -h ${SRC_IP} -P ${SRC_PORT} -u $SRC_USER -p${SRC_PASSWORD}...,table_name) from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where table_schema not in ("information_schema", "mysql",
获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢, count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎,他的实现方式不一样 MyiSAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上...引擎就麻烦了,他的执行count(*)的时候,是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*),如果加了where条件的话,MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...有数据的默认可复用读是他的默认隔离级别,在代码上通过多版本控制,也就是MVCC,每一行记录的要判断自己师傅对这个会话可见,因此对于count(*)请求来说,innoDB只好把数据一行行的读出判断,可见的行才能后用于累加, 当然mysql...也是对count(*)是有进行优化的,我们知道我们的索引是一棵树,而主键索引叶子节点是数据,而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小的,进行遍历计算...缓存系统可能会发生数据丢失,由于redis不能永久的存储在内存中,因此我们可能会想到持久化存储起来,即使这样,万一redis异常重启了,有可能会发生数据丢失,比如数据插入一行数据,redis记录值加1
❝有一个这样的需求就是使用scanf限定输入数字。我们该怎么解决呢? ❞ 答案是使用:%[],表示要读入一个字符集合。 小例子 只限定输入数字。...scanf("%[0-9]", string); printf("string = %s\n", string); 键盘输入: 12345abc 打印输出: string = 12345 一些常用限定符
数据库交付运维工程师-腾讯云TDSQL(MySQL版)认证(TCA)是针对腾讯分布式OLTP数据库交付运维人员的初级认证,适合从事TDSQL(MySQL版)项目交付、初级运维、售前咨询以及相关数据库项目管理的人员...通过该认证,可有效验证你是否能够独立规划组件,部署TDSQL(MySQL版)分布式数据库产品,验证部署结果,并能够通过TDSQL(MySQL版)赤兔管理平台进行实例创建、分布式表创建和操作、备份恢复配置
T ad) { } } 可以看到test方法的第0、1参数分别是Function以及Function 但这里却一致编译运行通过 最后使用了超类型限定解决了...,我们可以看到Integer和String都实现了Comparable接口并限定了其类型: String public final class String implements java.io.Serializable
mysql的行的数据和体积等指标,我们可以通过定时任务脚本去采集information_schema.tables然后存到库里面。...看板对于的sql如下: select rds_name as "RDS实例", table_schema as "库名", table_name as "表名", table_rows as "当前行数...", total_size as "当前表总体积", max(table_rows) - min(table_rows) as "近7日增加行数" from rds_table_stats WHERE
extern:声明一个变量,extern 声明的变量没有建立存储空间 const:定义一个常量,常量的值不能修改 volatile:防止编译器优化代码 regi...
mysql:mysql -R /var/lib/mysql/data 5)....重启 mysql 服务 注意一点,如果是 PXC集群,那么重启命令也可能不同 service mysql start # 普遍的 mysql 启动命令 systemctl start mysql@...:mysql -R /var/lib/mysql/data 重启 mysql 服务 service mysql start ▷ 总结 ■ 增量备份与恢复,还原步骤 (1)增量备份需要使用参数 --incremental...指定需要备份到哪个目录,使用incremental-dir指定全备目录; (2)进行数据备份时,需要使用参数 --apply-log redo-only 先合并全备数据目录数据,确保全备数据目录数据的一致性...后期若是选定一台 【从机】进行数据恢复,那么停机、合并全备份数据,还原操作即可 … 毕竟鄙人也是初次接触 实际生产环境中,可作具体的优化 比如:在多台从机上配置备份任务,避免不确定哪台服务器宕机等
中心极限定理的核心概念: 中心极限定理(Central Limit Theorem)是统计学中的核心理论,指出当独立随机变量的样本量足够多时,它们的平均值将逐渐趋近于正态分布。...中心极限定理告诉我们,这个样本平均值很可能会接近整个城市人口的真实平均身高。中心极限定理在统计分析中占据重要地位,用于确定置信区间、进行T检验和方差分析等多种场合。...因此,深入理解中心极限定理的实质对于提升数据处理和样本分析能力至关重要。 历史背景: 中心极限定理的历史源远流长,最早可追溯到 18 世纪。...质量控制和生产过程中,中心极限定理可用于样本数据分析,以评估过程的稳定性。 金融风险管理、市场调研、医学统计等领域也均利用中心极限定理进行实际应用。...挑战与争议: 中心极限定理在统计学中占据重要地位,但同样面临挑战和争议。 首先,对于小样本或非独立同分布的情况,中心极限定理的适用性可能受限。
我直接代码演示什么是非限定名称 限定名称 完全限定名称: 1.php "; echo __FUNCTION__; } say();//非限定名称 echo ""; c\say();//限定名称 echo ""; \a\b\...c\say();//完全限定名称 } ?
总第202篇/张俊红 今天我们来聊聊统计学里面比较重要的一个定理:中心极限定理,中心极限定理是指:现在有一个总体数据,如果从该总体数据中随机抽取若干样本,重复多次,每次抽样得到的样本量统计值(比如均值...以上就是关于中心极限定理的思想。这里需要弄清楚的一点是样本均值符合正态分布,而不是样本本身符合正态分布哦。 那这个定理有什么用呢?还记得我们前面一开始说过的结论吗?
背景 网上看了一篇文章《为什么说MySQL单表行数不要超过2000w》,亲自实践了一下,跟原作者有不同的结论。...单表建议值 下面我们就以 3 层,2 分叉(实际中是 M 分叉)的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...叶子节点和非叶子节点的结构是一样的,同理,能放数据的空间也是 15k;但是叶子节点中存放的是真正的行数据,这个影响的因素就会多很多,比如,字段的类型,字段的数量;每行数据占用空间越大,页中所放的行数量就会越少...;这边我们暂时按一条行数据 1k 来算,那一页就能存下 15 条,Y≈15。...这不是正好就是文章开头说的最大行数建议值 2000w 嘛!
在项目中,遇到一个场景是,需要从Hive数据仓库中拉取数据,进行过滤、裁剪或者聚合之后生成中间结果导入MySQL。 对于这样一个极其普通的离线计算场景,有多种技术选型可以实现。...也无需实现MySQL客户端。 我抽象了一下需求,做了如下一个demo。 涉及的数据源有两个:Hive&MySQL;计算引擎:spark&spark-sql。...我们的demo中分为两个步骤: 1)从Hive中读取数据,交给spark计算,最终输出到MySQL; 2)从MySQL中读取数据,交给spark计算,最终再输出到MySQL另一张表。...然后将数据以SaveMode.Append的方式,写入了mysql中的accounts表。 SaveMode.Append方式,数据会追加,而不会覆盖。...4)查看一下结果 我们到mysql中瞅一瞅。 accounts表 有没有注意到,其实不用建立mysql表!这个过程会自动给你创建,相当于if not exists。
实现操作前,以同样的方式安装mysql5.5 并且安装xtrabackup备份工具: image.png image.png 此时如何linux-node1还有数据写入,还需要进行即时点还原。...image.png image.png 还原的时候不需要mysql服务启动 image.png image.png image.png image.png 然后启动mysql: /usr/local.../mysql/bin/mysqld --user=mysql image.png image.png image.png image.png image.png 如何实现增量备份呐: image.png
限定源端口访问目标1.1.
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