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    逗号运算符和逗号表达式

    如 3+5,6+8 上式称为逗号表达式。逗号表达式的一般形式为 表达式1,表达式2 逗号表达式的求解过程是:先求解表达式1,再求解表达式2。...整个逗号表达式的值是表达式2的值 例如,上面的逗号表达式“3+5,6+8”的值为14 又如,逗号表达式a=3 * 5,a*4,对此表达式的求解,赋值运算符的优先级别高于逗号运算符,因此应先求解a=3 *...再如,一个逗号表达式又可以与另一个表达式组成一个新的逗号表达式,如(a=35,a4),a+5先计算出a的值等于15,再进行a*4的运算得60(但a值未变,仍为15),再进行a+5得20,即整个表达式的值为...20 逗号表达式的一般形式可以扩展为 表达式1,表达式2,表达式3,…………,表达式n 它的值为表达式n的值 逗号运算符是所有运算符中级别最低的,因此,下面两个表达式的作用是不同的: x=(a=3,6...*3) x=a=3,6*a 第一个是一个赋值表达式,将一个逗号表达式的值赋给x,x的值等于18 第二个是逗号表达式,它包括一个赋值表达式和一个算数表达式,x的值为3 其实,逗号表达式无非是把若干个表达式

    1.2K20

    MySQL字段内容拆分及合并

    ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10) COMMENT '人名', c_no VARCHAR(64) COMMENT '持剑ID,以逗号分隔...数据拆分及合并 需求: 使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名(剑名用“|”分隔),即得到如下结果 拆解需求: 1) 先将tb_user表中的c_no按逗号拆分 2)将拆分后c_no中的各个...id与tb_sword中的id关联,获取剑名 3) 最后将每一个user对应的剑名合并成一个字段 分段SQL如下: 步骤1: 每一个user的c_no按逗号拆分为对应的c_id,此方法需借助于mysql.help_topic...-- SEPARATOR 指定分隔富,不加默认为逗号分隔 FROM (SELECT a.id,a.name,a.c_no, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.c_no..., ',', b.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) c_id FROM tb_user a JOIN mysql.help_topic b ON b.help_topic_id

    3.6K30

    MySQL 中将使用逗号分隔的字段转换为多行数据

    SUBSTRING_INDEX( T1.pages, ',', T2.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) AS page FROM bus_mark_info T1 JOIN mysql.help_topic...pages, ',', '' ))+ 1 ) WHERE T1.pages IS NOT NULL ORDER BY T1.id, T2.help_topic_id 在这个sql中,我们使用了mysql...例如,当help_topic_id为0时,我们应该取pages字段中第一个逗号之前的值;当help_topic_id为1时,我们应该取pages字段中第一个逗号和第二个逗号之间的值,依此类推。...首先,我们将截取从开始位置到help_topic_id+1个逗号之前的部分,然后再截取该部分中最后一个逗号之后的部分,即SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( T1.pages...SUBSTRING_INDEX( T1.pages, ',', T2.help_topic_id + 1 ), ',',- 1 ) AS page FROM bus_mark_info T1 JOIN mysql.help_topic

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    技术分享 | MySQL 索引合并优化实践

    明明走普通索引效率更高,但是选择走了索引合并,本文就对这种索引合并的情况研究一下。...一般对于一个单表,优化器选择一个索引,但在索引合并的情况下,优化器可以使用多个索引来获取数据并对其结果进行合并。...2归并排序算法 在介绍索引合并的方式及算法前,先来简单看下归并排序算法,以可以更好地理解 MySQL 中的索引合并。...MySQL 中的索引合并MySQL 中,索引合并算法有下面几种: index_merge_intersection:交集,对应执行计划 Extra:Using intersect(...)...4总结 通常情况下对于一张表的访问,MySQL 选择一个索引,在 where 条件中 range condition 满足下面条件的情况下,有可能使用到两个索引,即索引合并: 二级索引的条件满足:where

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